论文研究-利用巴氏系数判定模型更新的视觉算法.pdf07-22在视频时,传统的粒子滤波算法在目标区域出现遮挡、光照变化等情况下通常存在鲁棒性较差的问题,因此提出一种采用巴氏(Bhattacharyya)系数判断模型更新时机的鲁棒视觉算法。
基于巴氏系数和Jaccard系数的协同过滤算法.杨家慧刘方爱.【摘要】:针对传统基于邻域的协同过滤推荐算法存在数据稀疏性及相似性度量只能利用用户共同评分的问题,提出一种基于巴氏系数和Jaccard系数的协同过滤算法(CFBJ)。.在项目相似性度量中,该算法引入...
巴氏系数公式:BC(p,q)=∑√p(x)q(x)BC为巴氏系数计算结果,p、q分别为两张图像在直方图上同一位置的概率分布,巴氏系数结果范围为(0~1),0为完全不相同,1为完全相同。.原理:先分别求出两张图像在直方图上的概率分布,对相同位置的概率相乘...
在统计学中,巴氏距离(巴塔恰里雅距离/Bhattacharyyadistance)用于测量两离散概率分布。.它常在分类中测量类之间的可分离性。.在同一定义域X中,概率分布p和q的巴氏距离定义如下:其中(1)离散概率分布和(2)连续概率分布.BC是巴氏系数(Bhattacharyya...
1.基于前一帧的信息计算:,同时计算其与目标物真实分布之间的巴氏系数的值:2.根据公式(13)求取权值3.基于meanshift的定义,得到新的位置:更新分布函数,并重新计算巴氏系数的值:5.4.whileDo5.ifStop.OtherwiseSet回到第一步
4楼:Originallypostedbyfeixiaolinat2014-06-1418:03:45一般是HOG+SVM,16维-24维足矣。关于维数的讨论,见[Ref]潘峰,王宣银.基于支持向量机的复杂背景下的人体检测[J].中国图像图形学…
你要去找方法,找高水平的学术期刊近三年的相关论文;2去做实验验证这些论文所提方法的…首页会员发现等你来答登录算法图像处理图像图像识别思路请问一下做图像处理方向的大佬,论文的创新点思路,你们都是这么思考的?还有...
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目标中巴氏系数误差的分析及其消除方法,meanshift,目标,目标模型,Bhattacharyya系数。在meanshift的目标方法中,Taylor公式的近似展开会造成优化过程中Bhattacharyya系数值的误差,...
基于最大后验概率的图像匹配相似性指标研究.冯祖仁吕娜李良福.【摘要】:图像匹配是视觉领域中的重要环节,利用巴氏(Bhattacharyya)系数度量模板与待匹配区域之间的统计特征相似性是图像匹配中最有效的方法之一.但是由于背景特征的影响,有时应用...
论文针对巴氏系数协同过滤算法存在的缺陷进行了改进,将改进的巴氏系数引入到了协同过滤算法的相似性计算中,提出了一种基于改进巴氏系数相似性度量方法,并通过仿...
目标中巴氏系数误差的分析及其消除方法,巴氏系数,巴氏系数计算法,巴氏系数matlab,巴氏系数算法,回归系数的标准误差,误差复映系数,误差系数,静态速度误差系...
目标中巴氏系数误差的分析及其消除方法_信息与通信_工程科技_专业资料。在meanshift的目标方法中,Taylor公式的近似展开会造成优化过程中Bhattacharyya...
级:公开UDC:004码:10005PROFESSIONALMASTERDISSERTATION副教授论文提交日期:2017年05UDC:004学校代码:10005中文图书分类号:TP391级:公开北京工业...
第34卷第3期2017年3月计算机应用研究ApplicationResearchofComputersVo1.34N().3Mar.2017利用巴氏系数判定模型更新的视觉算法水范...
本文主要做了两方面的实验,一是验证基于巴氏系数的协同过滤算法是否有效缓解了稀疏性问题;二是基于k-means和巴氏系数协同过滤算法的实验,验证扩展性问题是否有效解决。从实验...
基于此,分别在用户和项目两个维度上进行了改进,引入巴氏系数作为项目之间的相似性度量方法,并且在用户维度采用聚类方法消除用户行为习惯差异.最后,实验结果表明,...
在meanshift的目标方法中,Taylor公式的近似展开会造成优化过程中Bhattacharyya系数值的误差,这种误差会给目标带来偏差,同时不适合快速运动目标的...
算法以粒子滤波算法为框架,每隔一定帧数抽样检测目标变化,利用当前模型与候选模型之间的巴氏系数统计特征的相似性,从而判断更新时机.仅当目标姿态逐渐改变且无背...
HOG特征计算两个图像的巴氏系数作者hxyzhang来源:小木虫2505帖子+关注我采用行人和地面计算HOG特征相似度,然后采用行人与该行人附近区域进行HOG特...