中国期刊网,期刊,杂志,读者服务,电子杂志,论文,文库,期刊网,电子刊[导读]以高带宽、低延迟、高可靠这三大特点为基础的5G技术,其应用场景除了手机等通讯设备以外,在汽车行业也同样十分广泛。随着5G网络逐渐融入智能驾驶系统,交通系统的安全性、可靠性、效率将不断增强。
基于5G网络的自动驾驶研究.施媛媛邬小鲁冯霏蔡嘉.【摘要】:进入5G时代,一些依赖5G技术和5G网络的垂直行业,获得了新的生机。.5G以其高可靠性、低时延、高带宽等特性,让一些新型行业与应用,得好了新的发展。.车联网,特别是5G自动驾驶,发展迅猛,成为时代...
车联网作为5G的重点业务之一,正在逐步构建以人、车、路协同的辅助驾驶、自动驾驶为核心的智能交通系统,新场景、新需求的引入对数据通信与计算提出了更高的要求,也推进车联网从支持车载信息服务(Telematics)向支持车联一切(V2X)服务的下一代车联网发展。
导读:车联网作为5G的重点业务之一,正在逐步构建以人、车、路协同的辅助驾驶、自动驾驶为核心的智能交通系统,新场景、新需求的引入对数据通信与计算提出了更高的要求,也推进车联网从支持车载信息服务(Telematics)向支持车联一切(V2X)服务的下一代车联网发展。
浅谈5G对自动驾驶行业的变革.IHSMarkit的一项针对5G经济影响的研究表明,在2020年至2035年间,5G技术将对全球GDP产生巨大影响,其规模约相当于向当前全球经济增加一个与印度同等规模的经济体。.研究报告表明,与5G技术相关的“价值链”将创造3.5万亿美元(按...
自动驾驶车在理论上,纯感知输入层面之所以更安全,本质是由于自动驾驶覆盖了更多更多的感知频段。通俗点讲人远了看不见,晚上看不见,雾天看不见,隔着墙的看不见,传感器都能看见。3-5G和自动驾驶各种传感器只是频段不同,信息感知的机制不同罢了。
5G通信技术与人工智能的融合发展体现的是现代科学技术的深层次应用,二者的进一步融合发展也将最终推动5G关键技术的发展进步,从而形成更加标准化的发展路径,彰显出全新信息时代的发展…
我国发展自动驾驶产业的优势及5G技术在该领域的重要性.来源:智能制造网.在与美国自动驾驶领域的竞争与对比中,中国具有多方面独特优势,这些优势是实现赶超的重要基础。.5G作为新一代通信技术,能够很好地满足自动驾驶汽车在网联化方面的严格要求...
5g通信论文第五篇:5G移动通信的特点、关键技术及展望摘要:在高速信息化发展的时代,通信技术取得了空前进步。短短几十年间,通信技术由最早的2G时代逐渐发展为3G,又从3G发展到4G,如今即将步入5G时代。
长篇自动驾驶技术综述论文(下)三维目标检测鉴于经济性,可用性和研究的广泛性,几乎所有的算法都使用相机作为主要的感知方式。把相机应用在ADS中,限制条件除了前面讨论到的光照等因素外,还有一个问题就是目标检测是在图像空间的,忽略了场景的尺度信息。
随着5G网络逐渐融入智能驾驶系统,交通系统的安全性、可靠性、效率将不断增强。可以说,5G技术是未来联网汽车和无人驾驶汽车不可或缺的一部分,它的发展对于...
《浅谈5G技术对智能驾驶的影响(原稿).doc》由会员分享,可免费在线阅读全文,更多与《浅谈5G技术对智能驾驶的影响(原稿)》相关文档资源请在帮帮文库(woc88...
摘要:以高带宽、低延迟、高可靠这三大特点为基础的5G技术,其应用场景除了手机等通讯设备以外,在汽车行业也同样十分广泛。随着5G网络逐渐融入智能驾驶系统,交通...
每一项技术革命总是给我们的生活、工作乃至于我们的社会带来意想不到的变化,尤其是今天,当人工智能技术、物联网技术、5G技术这三项非常重要的技术革命来临的时刻,并且融合在...
1.35G/C-V2X技术1.3.1LTE-V2X通信技术1.3.2NR-V2X通信技术1.3.3C-V2X通信资源调度1.45G边缘计算技术1.4.1边缘计算概述1.4.2边缘计算系统架构1.4.35G边...
内容提示:热点√、、、√、、、,ql/uRediantoushi1695G时代智能驾驶汽车保险发展研究文怡鑫作者简介:文怡鑫(1995.1-),男,汉族,广西灌阳人,硕...
5G是车联网和自动驾驶的完美搭配。5G网络具有高传输速率、低时延、高可靠性等特点,是车联网和自动驾驶的完美搭配。车联网领域,高传输速率使得车内AR/VR、...
基于5G的车联网研究文档信息主题:关亍论文中癿期刊戒会议论文”癿参考范文。属性:Doc-01Z5KM,doc格式,正文...车联网技术癿应用对促进汽车行业和数据通信...
随着新一轮科技革命和产业变革蓬勃兴起,智能网联汽车已成为汽车产业发展的战略方向.发展智能网联汽车是解决汽车社会面临的交通安全、道路拥堵、能源消耗、环境污...
此外,该综述总结了车联网面临的几个挑战,包括安全性差、可靠性差、标准不统一和智能化水平低。最后,作者对强化学习算法、GNN和5G通信等最新技术在智能交通系统中的应用进行了展望。...