本文就上述几个不足之处，以最低工资标准为研究对象，先对相关因素用灰色关联度进行分析，选取较为重要的影响因素，然后对最低工资增长率建立一个递推模型，用RBF神经网络进行拟合，求得近5年的最低工资合理上涨幅度，以期对我国当前最低工资标准的制定、解决收入分配问题等起到一些作用。
论文就最低工资调整模型，先运用灰色关联度对各个经济指标与工资增长的影响程度进行分析，选取出较为重要的影响因素。然后从宏观经济学的角度，以下一年合理最低工资增长率为
3.最低工资调整模型影响因素的选取RBF神经网络有着很强的近非线性关系能力，是解决最低工资及其各影响因素之间的定量关系的有力工具之一。根据灰
企业工资管理系统—毕业设计论文.企业工资管理系统是典型的信息管理系统,其开发主要包括后台数据库的建立和维护以及前端应用程序的开发两个方面。.对于前者要求建立起数据一致性和完整性强.数据安全性好的库。.而对于后者则要求应用程序功能完备,易...
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实证先行现在写论文都要求实证过程，就是利用模型拟合数据达到自己预期的结果，论文实证的模型主要有：普通回归，静态面板回归，动态面板回归，门槛回归，断点回归，两阶段回归，双重差分回归，分位数回归，逻辑…
再结合宏观经济学原理的相关理论，建立最低工资调整模型，并用RBF神经网络进行拟合。最后通过拟合后的模型计算，得出从2010年到2014年间，我国最低工资调整幅度较低且滞后的结论。
论文摘要：研究大学生期望工资的影响因素有助于进一步理解大学生劳动力市场的运行机制。2007-2009年对甘肃省内16所高校大学毕业生求职和就业进行抽样问卷调查，通过回归分析
结论本文在对大学生就业影响因素的综合分析基础上，建立Logit模型，通过模型估计和检验并与预期假设进行对比分析得出：（1）大学生的个体特征中的性别和家庭等因素对就业的机会比率影响作用大；而大学生所学的专业是经济类还是管理类对就业作用...
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