本资源整理了AI芯片设计相关的论文，旨在帮助工程师，研究人员和学生轻松找到和学习与AI相关领域的良好思想和设计，例如在顶级架构会议上提出的AI/ML/DL加速器，芯片和系统（ISCA，MICRO，ASPLOS，HPCA）。.该项目由上海交通大学的高级计算机架构实验室...
传统电子计算方法逐渐走向性能极限后，近几年，关于用光学芯片加速AI的研究逐渐兴起。.这不，2021年刚开年，顶级科学期刊《Nature》上就在一天之内两篇利用光学特性加速AI处理的光子芯片论文。.其中一篇论文题目为《用于光学神经网络的11TOPS光子卷积...
AI芯片厂商介绍。对AI芯片领域的国内外代表性厂商进行介绍。AI芯片领域专家介绍。通过AMiner大数据平台对AMiner的人工智能芯片人才库进行数据挖掘，统计分析领域内学者分布及迁徙。同时，介绍了目前AI芯片领域的国内外代表性研究学者。AI芯片应用
作者：西南交通大学研究生导师邸志雄博士。.四月初，谷歌大脑团队使用AI进行芯片布局的一篇相关研究论文《ChipPlacementwithDeepReinforcementLearning》在ArXiv上公布。.在AzaliaMirhoseini这篇ArXiv论文中，她和谷歌高级软件工程师AnnaGoldie表示，对芯片设计...
1、AI芯片发展历程从图灵的论文《计算机器与智能》和图灵测试，到最初级的神经元模拟单元——感知机，再到现在多达上百层的深度神经网络...
最近对人工智能领域的AI加速芯片感兴趣，在翻阅Google的第一代TPU论文时，在相关工作中看到了DaDianNao，PuDianNao，ShiDianNao。看的我一脸懵，这是什么？汉语拼音吗？后来经过搜索，发现这是中科院计算所的一系列研究成果，后来...
光子AI芯片距离产业化落地还有多远？在这一赛道的创业者们，能给计算芯片带来新的惊喜吗？一、一篇顶刊论文引出的新型赛道随着摩尔定律滞缓，硅光子技术成为超越摩尔定律的研究方向之一。
相关论文研究已经在Nature上发表，JeffDean为核心作者之一。据介绍，在不到六小时的时间内，谷歌AI芯片设计方法自动生成的芯片布局在功耗、性能和芯片面积等所有关键指标上都优于或媲美人类，而工程师需要耗费数月的艰苦努力才能达到类似效果。
本书从AI的发展历史讲起，介绍了目前*热门的深度学习加速芯片和基于神经形态计算的类脑芯片的相关算法、架构、电路等，并介绍了近年来产业界和学术界些**名的AI芯片，包括生成对抗网络芯片和深度强化学习芯片…
除了AI之外，另一个本届ISSCC关注的热点是医疗健康相关的芯片，在ISSCC2019共有三个相关议程（Diagnostics,TechnologiesforHumanInteraction&Health以及PhysiologicalMonitoring）。在相关的论文中，我们看到研究者们的努力集中在分子级别诊断以及
论文集地址:https://aminer/topic/601a436a92c7f9be211350ab广义上来说,面向人工智能应用的芯片都可以称为AI芯片。AI芯片主要包括三类:1.经过软硬件优化可以高效支持AI应用...
目前,AI芯片的研发方向主要分两种:一是基于传统冯·诺依曼架构的FPGA(现场可编程门阵列)和ASIC(专用集成电路)芯片,二是模仿人脑神经元结构设计的类脑芯片。其中FPGA和ASIC芯片不管是...
人工智能芯片行业报告:GPU正红,ASIC拥抱未来03-26GPU:图形加速起家,较成熟生态系统,最先被引入深度学习。GPU(GraphicsProcessingUnit)称为图形处理器,它是显卡的“”,与CPU...
AI芯片发展历程从图灵的论文《计算机器与智能》和图灵测试,到最初级的神经元模拟单元——感知机,再到现在多达上百层的深度神经网络,人类对人工智能的探索从来就没有停止过。上世纪八...
如果你只是知道谷歌的AlphaGo、无人驾驶和TPU等这些人工智能相关的产品,那么你还应该知道这些产品背后的技术大牛们:谷歌传奇芯片工程师JeffDean、谷歌云计算团队首席科学家、斯坦福...
智能驾驶-AI芯片的算力研究VIP综述VIPOverview于继成王强赵目龙焦育成(中国第一汽车集团有限公司智能网联研发院,长春130011)【摘要】在一汽对红旗汽车智能化工作...
该芯片采用了65nmCMOS工艺。相比较于鲁汶大学和科学技术院都针对神经网络推理部分的计算操作来说，普渡大学的VenkataramaniS等人在计算机体系结构顶级会议ISCA2017上提出了针...
产业的需求促成了技术的进步,而AI芯片作为产业的根基,必须达到更强的性能、更高的效率、更小的体积,才能完成AI技术从云端到终端的转移。相信你一定还记得击败了李世石和柯洁的谷歌...
带给AI硬件革命性的变化。这些硬件将在通信、数据中心操作和云计算等领域具有重要的应用。如想了解更多光子AI芯片发展脉络及产业现状，可阅读《一篇论文引发的光子AI芯片革命！这次真...
产业的需求促成了技术的进步,而AI芯片作为产业的根基,必须达到更强的性能、更高的效率、更小的体积,才能完成AI技术从云端到终端的转移。目前,AI芯片的研发方向主要分两种:一是基于...