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五年引用量最高的10大论文：Adam登顶，AlphaGo、Transfromer上榜.近五年来，AI学术论文的投稿量和接收量都在不断攀升，包括NeurIPS、AAAI、ACL，ICML、EMNLP等国际顶会。.根据权威数据统计，NeurIPS论文收录量在2019年呈指数级增长，领先AAAI近300篇；而AAAI在2020年创下...
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中英AlphaGo论文：精通围棋博弈的深层神经网络和树搜索算法(附PDF公号发“AlphaGo论文”下载论文双语对照版)原创：秦陇纪数据简化DataSimp今天数据简化DataSimp导读：谷歌人工智能DeepMind围棋团队2016.1.28在《自然》杂志发表nature16961号论文《精通围棋博弈的深层神经网络和树搜索算法》英文讲述AlphaGo...
五年引用量最高的10大论文：Adam登顶，AlphaGo、Transfromer上榜.近五年来，AI学术论文的投稿量和接收量都在不断攀升，包括NeurIPS、AAAI、ACL，ICML、EMNLP等国际顶会。.根据权威数据统计，NeurIPS论文收录量在2019年呈指数级增长，领先AAAI近300篇；而AAAI在2020年创下...
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下面是黄士杰的论文引用情况。凭借发表于Nature的论文《MasteringthegameofGowithdeepneuralnetworksandtreesearch》和另一篇论文《MoveEvaluationinGoUsingDeepConvolutionalNeuralNetworks》的高引用量，黄士杰仅凭4篇论文就在短短两年时间内获得大约388到851之间的引用。
从2016年AlphaGo论文发表在《自然》上，到今天AlphaZero登上《科学》，Alpha家族除了最新出炉的AlphaFold之外，AlphaGo、AlphaGoZero和AlphaZero已经全部在顶级期刊Nature和Science上亮相。期待轰动科研界的AlphaFold论文早日露面。AlphaZero论文
新智元报道来源：Nature；DeepMind编译：闻菲，刘小芹【新智元导读】新智元AIWorld2017世界人工智能大会倒计时进入20天，DeepMind如约公布了他们最新版AlphaGo论文，也是他们最新的Nature论文，介绍了迄今最强最新的版本AlphaGoZero，使用纯强化学习，将价值网络和策略网络整合为一个架构，3天训练后就...
论文描述了AlphaGo背后的技术，是谷歌学术统计的《自然》引用量第三高的论文。2017年，团队推出了AlphaGoZero，利用一个单一神经网络（而不是两个）优化了之前的迭代，可以评估哪种围棋招式最有可能获胜——这篇文章的引用量在《自然》论文中排名第八。
五年引用量最高的10大论文：Adam登顶，AlphaGo、Transfromer上榜.近五年来，AI学术论文的投稿量和接收量都在不断攀升，包括NeurIPS、AAAI、ACL，ICML、EMNLP等国际顶会。.根据权威数据统计，NeurIPS论文收录量在2019年呈指数级增长，领先AAAI近300篇；而AAAI在2020年创下...
根据统计结果显示,Top10论文引用量最高为67514次,最低6995次,全部出自ICLR、NeurIPSR、NeurIPS、ICML以及《Nature》四家期刊,覆盖深度学习、机器学、强化学习、视觉处理、自然语言...
形象地说,AlphaGo有四个思考用的“大脑”,也就是DeepMind团队训练出来的四个神经网络,用论文中的符号表示,就是Pπ、Pσ、Pρ和Vθ,为了方便起见,给它们起名为“快速走子网络”、“专...
本文主要为我本身对AlphaGo1论文的理解及解读。由于本身可能能力有限,解读不准确的地方欢迎大家指正。符号简要说明s:State(状态)指代当前棋局状态,可以表示为一个19×1919...
虽然是陈词滥调，不过我还是要在这里广告一下:)我们最近发布了ELFOpenGo，是AlphaGoZero/AlphaZero的...
继AlphaFold大火之后，DeepMind又一款算法蹿红。12月23日，DeepMind在官网发表博文MuZero:MasteringGo,chess,shogiandAtariwithoutrules，并详细介绍了这款名为Mu...
我们感谢樊麾答应和AlphaGo进行比赛;感谢T.M担当比赛的裁判;感谢R.M和T.S给予有帮助的讨论和建议;感谢A.C和M.C在可视化方面的工作;感谢P.D,G.W,D.K,D.P,H.v...
谁有AlphaGo在自然杂志论文的原文或者下载地址?送TA礼物回复|1楼2017-10-2013:13牧心珠海柔风快枪11新浪微博樊麾给出了链接回复|来自iPh...
Alphago发布在Nature上的论文自己备份下有需要的拿去
去预测自我对弈中游戏的胜利方。程序AlphaGo有效的结合了策略网络和估值网络以及蒙特卡洛树搜索。图1:神经网络训练流水线及架构a.快速走子策略和通过一个下...
2016年1月28日,Deepmind公司在Nature杂志发表论文MasteringthegameofGowithdeepneuralnetworksandtreesearch,介绍了AlphaGo程序的细节。...