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arXiv上五篇顶尖深度学习论文都讲了些什么？.HugoLarochelle博士是一名谢布克大学机器学习的离休教授，社交媒体研究科学家、知名的神经网络研究人员以及深度学习狂热爱好者。.自从2015年深秋，他开始在arXiv上撰写并公开分享他感兴趣的机器学习论文。.在这...
下面的内容来自于@石顺长在问题：经济学有哪些著名的论文？下的答案，向这位为经济学做出伟大贡献的人致敬。下面我要介绍的三篇论文，来自于同一个人，或者我只是想介绍一下这么一个人——弗兰…
来自OpenAI的多位技术专家联合发表了一篇名为《ImprovedTechniquesforTrainingGANs》的论文，他们在论文中给出了训练GAN模型时应用的一些技巧。.这些...
GoogLeNet之所以叫做GoogLeNet，而不是googleNet，是因为Google的科学家们对LeNet的，以此来纪念LeNet的伟大发明。.LeNet的发明是当初为了解决支票上手写数字的识别问题，可想而知，当时的准确率已经很高了。.LeNet也比较简单，只要你理解了卷积，再去看那个应该...
一、基本概念1.1什么是逻辑回归逻辑回归（LR）名义上带有“回归”字样，第一眼看去有可能会被以为是预测方法，其实质却是一种常用的分类模型，主要被用于二分类问题，它将特征空间映射成一种可能性，在LR中，y是一个定性变量{0,1}，LR方法主要...
这篇论文可以当做是上一篇论文的延伸阅读。上一篇论文提到，优化器在进行代价模型估计的时候其实会犯各种各样的错误，这也造成一个索引的创建很有可能适得其反的引入性能回退，那么有没有一种不依赖优化器的索引推荐方式呢？
论文作者在表现优异的图像分类模型上使用了批标准化，结果表明，在取得同样准确率的情况下，使用了批标准化的模型使用的训练步骤相对原模型...
Transformer-XL不足&与BERT对比.Q1：Transformer-XL这篇论文为什么没有被ICLR接受？.不足在哪里？.我认为主要原因是Transformer-XL并没有与当前一些基于Transformer的预训练模型，如BERT等进行对比，并没有在具体的下游任务，如分类、QA等应用进行实验。.论文里只是简单...
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这篇论文出自Nvidia团队的研究，使用数据来训练卷积神经网络(CNN)。深度神经网络之所以能够表现出如此强大性能的主要原因之一是大型且完全带标注的可用的数据集。然后，将一组CNN特征提取器用于从视频帧获取图像特征，并将其与传感器数据一起传递给一组LSTM模型，以便学习…
已经证明,如果问题满足自适应子模型性质,则保证自适应贪婪策略提供最优策略的(1-1/e)近似。然而,到目前为止,只有在采用全面反馈模型的情况下,这种财产才得到验证。由于自适应决...
声明:Arxiv文章摘要版权归论文原作者所有,由本人进行翻译整理,未经同意请勿随意转载。本系列在个人博客网络科学研究速递进行同步更新,并提供RSS订阅。编辑于2017-06-16复杂系统...
该方法最初源于谷歌研究者Dai&Le于2015年发布的LSTMLM论文,论文相关链接为:https://arxiv.org/pdf/1511.01432.pdfBERT微调实际上会更新模型中所有参数,而不仅针对新任务中特...
地址:arxiv.org/abs/1911.11910作者:WonheeJeong,HoseungJang,UnjongYu摘要:我们提出了一个方法,以使配置模型内的高度聚集的复杂网络。使用这...
第七讲例子AR模型常海滨论文.doc,3沪、深两市ARCH现象与股指波动的“对称性”实证检验股票市场研究对风险、收益或效率的关注远远超过股票价格本身,但是风险...
Arxiv网络科学论文摘要12篇(2021-06-17)区块链共识的随机建模;基于半监督分类的图卷积网络的数据增强;用于脑网络可解释分类的反事实图;复杂层次网络系统的信息...
斐波那契树状模型的随机游走:幂律的涌现;PAN:用于深度图神经网络的基于路径积分的卷积原文标题:PAN:PathIntegralBasedConvolutionforDeepGraphNeura...
论文地址:https://arxiv.org/abs/1710.05468内容简介:如题,这篇论文围绕深度学习领域最令人迷惑的开放性问题之一进行了讨论,对深度学习模型虽然有很大的容量、可能的算法不稳定、不...
然而,随着顺序依赖关系的打破,非自回归模型的翻译准确率却远远不及自回归机器翻译模型;同时,漏翻译和重复翻译也将翻译质量大打折扣。微软亚洲研究院分别通过以下两篇论文提出了针对...
注:这5篇顶尖论文都可以在「阅读原文」的网页中查看和下载。本文选取了arXiv上5篇Hugo阅读注释的机器学习论文笔记。为使我们更好地理解这些内容,每篇论文介绍了...