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仅针对谢菲尔德大学的gatbxGABPMain.mclcclearallcloseall%%加载神经网络的训练样本测试样本每列一个样本输入P输出T%样本数据就是前面问题描述中列出的数据loaddata%初始隐层神经元个数hiddennum…
基于BP神经网络的学生数学能力评价模型设计基于BP神经网络的学生数学能力评价模型设计，将隐含层的传递函数设置为tansing，输出层函数设置为purline，样本的选择需具有代表性、随机性，这样才能够在归一预化处理后，对学生的数学学习能力进行评价，帮助教师提高教学质量评价。
BP神经网络优秀论文1.pdf.这是BP网络算法的一些论文，仅有一篇。.这是自己打美赛时留下来的东西，大家可以参考它的模板和一些大标题的英文写法。.这篇应该是O奖的。.22模型假设①假设样本值真实可信②假设重金属浓度随空间是连续变化的、模型的建立与...
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神经网络概述BP网络是一类多层的前馈神经网络。它的名字源于在网络训练的过程中，调整网络的权值的算法是误差的反向传播的学习算法，即为BP学习算法。BP算法是Rumelhart等人在1986年提出来的。由于它的结构简单，可调整的参数多，训练算法也多，而且可操作性好，BP神经网络获得了非常…
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BP（BackPropagation）网络是1986年由Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提出，是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络，是目前应用最广泛的神经网络模型之一。BP网络能学习和存贮大量的输入-输出模式映射关系，而无需事前揭示描述这种映射
2011数学建模A题神经网络优秀论文——所有资料文档均为本人悉心收集，全部是文档中的精品，绝对值得下载收藏！城市表层土壤重金属污染分析摘要本文给出重金属浓度空间分布、各区域污染程度和污染原因，建立神经网络模型用遗传算法求解污染源位置，再将模型拓展以期得到地质环境演变...
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五BP神经网络字符识别BP（BackPropagation）网络是1986年由Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提出，是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络。是眼下应用最广泛的神经网络模型之中的一个。BP网络能学习和存贮大量的输入-输出模式映射关系。
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对矫正的图像进行滤波平滑处理,然后对字符区域进行提取分割出单个字符,识别方法一是采用模板匹配的方法逐个对字符与预先制作好的字符模板比较,如果结果小于某一...
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BP神经网络:代表神经元j的第i个输入;:代表与输入相关联的权值;:代表,单元j的净输出(输入的加权和,未经过激励函数);():代表单元j的实际输出【为sigmoid函数,(z)=1/(1+e^(-z),(1-)】;:单元j的...
论文题目BP神经网络原理与应用指导教师BP神经网络的原理与应用1.BP神经网络的原理1.1BP神经网络的结构1.1.1BP神经网络模型是一个三层网络,它的拓扑...
MATLAB的BP神经网络应用大学本科毕业论文基于MATLAB地BP神经网络应用目录1绪论...11.1人工神经网络地研究背景和意义...11.2神经网络地发展与研究现状...