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1.2BP神经网络预测模型第一，进行初始化设置。.首先，要对各个阐值（θi）和vi）设置相应的随机值，并以此来确定网络结构，连接权值（wij，也就是明确各个单元的实际个数，并运用计算机技术，确定各个系数。.从某种意义上来讲，在实际设计...
《数学建模BP神经网络论文》.doc,BP神经网络算法原理：输入信号通过中间节点（隐层点）作用于输出节点，经过非线形变换，产生输出信号，网络训练的每个样本包括输入向量和期望输出量，网络输出值与期望输出值之间的偏差，通过调整输入节点...
基于BP神经网络的销售预测模型,神经网络,MATLAB,BP算法,销售预测。传统的销售预测方法往往只考虑了一部分影响销售的因素,无法表达影响需求的各种因素之间复杂的相互作用,建立的模型相对简单。
基于BP神经网络构建城市时需水量预测模型，金建华，史义雄，城市供水系统需水量预测对系统优化调度和提高管理水平具有非常重要的作用。针对建立精确的时需水量与其影响因素的显式预测模…
苏州大学硕士学位论文基于BP神经网络的销售预测模型姓名：缪志刚申请学位级别：硕士专业：电子与通信工程指导教师：赵鹤鸣20071101基于BP神经网络的销售预测模型中文摘要基于BP神经网络的销售预测模型中文摘要传统的销售预测方法往往只考虑了一部分影响销售的因素，无法表达影响...
该网络由许多神经元组成，每个神经元可以有多个输入，但只有一个输出，各神经元之间不同的连接方式构成了不同的神经网络模型，BP网为其中之一，它又被称为多层前馈神经网络。1.2BP神经网络预测模型（1）初始化，给各连接权值（wij，vi）及阐值
BP神经网络预测模型与回归预测模型预测效果比较研究.【摘要】：研究目的:预测是指在掌握客观对象已知信息的基础上,依照一定的方法与规律对事物的未知信息进行估计与测算。.预测时所使用的预测模型多种多样,各种预测模型的预测效果如何,是应用中选择...
EMD—BP神经网络预测模型及应用(2)对原始数据进行EMD分解后，得到有限个IMF分量。.为了降低原始数据中的非平稳性，需要对得到的各分量进行相关系数分析，筛选出有用的IMF分量，对其进行重构，以得到一个与原始数据近似的新数据进行预测实验。.数据重组...
MATLAB中文论坛MATLAB/Simulink资源共享(FileExchange)板块发表的帖子：Matlab关于人工神经网络在预测中的应用的论文（一）。一、基于Matlab的BP神经网络煤炭需求预测模型摘要：煤炭是中国的基础能源，支撑着国民经济的商邃发展。在...
将预测数据代入到已经训练好的网络中,即可以进行预测了。.3.3BP神经网络预测模型应用应用以上结构的神经网络预测模型对我国民用汽车拥有量进行预测，过程如下:3.3.1建立模型福建农林大学本科毕业论文图3-2训练模型Fig.3-2Trainmodel该模型是一个时间...
[摘要]为了寻找国际黄金价格与道琼斯工业指数、美国消费者指数,国际黄金储备等因素之间的内在关系,本文对1972年～2006年间的各项数据首先进行归一化处理,利用MAT...
BP神经网络预测模型及应用_电子/电路_工程科技_专业资料。2016年第11期信息与电脑ChinaComputer&Communication计算机工程应用技术BP神经网络预测模型及应用付克兰?...
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然后构建改进后的BP神经网络预测模型,并以贵阳市1998年～2013年的房价及其影响因素的数据为基础,通过实验验证该改进模型的有效性和精确性;结果表明采用论文模型...
BP神经网络(BPNN)是一种人工智能的方法,因其具非线性映射、自学习自适应、泛化和容错能力以及结构简单的优点而被广泛应用于预测领域,有在本文中,利用其优良特性,构建了三种基...
通过对中国石化的股票资料进行实验,表明该模型降低了被预测数据的非平稳性,其精度比直接用神经网络预测有较明显的提高关键字:时间序列;BP神经网络;EMD;...
导读:该文是关于预测神经网络论文范文,为你的论文写作提供相关论文资料参考。(1.哈尔滨工业大学人文学院,哈尔滨150001;2.哈尔滨工程大学经济与管理学院,...
预测时所使用的预测模型多种多样,各种预测模型的预测效果如何,是应用中选择预测模型的重要依据,BP神经网络预测模型、回归预测模型是最为常用的预测模型,本文将对两者的预测原...
对产品质量迫切需求的不断增加大大刺激了非线性模型预测的发展,人工神经网络在预测方面明显优于传统的预测方法,但是目前的神经网络存在很大的局限性,本文针对其...