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《基于BP神经网络的应用》-毕业论文（设计）.doc,第PAGE12页第PAGE1页安阳师范学院本科学生毕业论文基于BP神经网络的应用作者院（系）物理与电气工程学院专业电子信息工程年级10级学号101102056指导教师日期2014.5.7基于...
四、结束语BP神经网络是一种较好的预测模型，它并不需要预先知道样本数据的映射规律也可进行训练。同时BP神经网络具有收敛速度快，预测准确的特点，因此可在大坝变形预测中进行应用。但同时BP神经网络也具有学习速度慢，容易陷入局部极小值的
MATLABBP神经网络的设计与优化前言一、pandas是什么？二、使用步骤1.引入库2.读入数据总结前言BP(BackPropagation)神经网络,利用误差的反向传播进行权值阈值更新的前馈型神经网络,常用于解决拟合或者分类问题。关于神经网络和BP神经网络...
基于BP神经网络的应用论文-（毕业论文设计）.doc,第PAGE12页第PAGE1页安阳师范学院本科学生毕业论文基于BP神经网络的应用作者院（系）物理与电气工程学院专业电子信息工程年级10级学号101102056指导教师日期2014.5.7基于...
MATLAB中文论坛MATLAB/Simulink资源共享(FileExchange)板块发表的帖子：Matlab关于人工神经网络在预测中的应用的论文（一）。一、基于Matlab的BP神经网络煤炭需求预测模型摘要：煤炭是中国的基础能源，支撑着国民经济的商邃发展。在...
基于神经网络的股票预测【摘要】:股票分析和预测是一个复杂的研究领域，本论文将股票技术分析理论与人工神经网络相结合，针对股票市场这一非线性系统，运用BP神经网络，研究基于历史数据分析的股票预测模型，同时，对单只股票短期收盘价格的预测进行深入的理论分析和实证研究。
EMD—BP神经网络预测模型及应用(2)对原始数据进行EMD分解后，得到有限个IMF分量。.为了降低原始数据中的非平稳性，需要对得到的各分量进行相关系数分析，筛选出有用的IMF分量，对其进行重构，以得到一个与原始数据近似的新数据进行预测实验。.数据重组...
BP神经网络(backpropagationneuralnetwork)是神经网络的一种经典结构，因为其结构和训练简单(相对的啊)，是我们学习神经网络时的入门算法。BP神经网络的名字起得挺好实际上包含了特定的模型(神经网络)和特定的训练算法(反向传播算法)，这也是本文将要介绍的两个方面。
Matlab关于人工神经网络在预测中的应用的论文（二）.摘要：针对单一指标进行人口总量预测精度不高的问题，基于灰色系统理论和人工神经网络理论，用1990年至2004年中国人口总量序列建立并训练一个多指标的灰色人工神经网络人口总量预测模型。.对2005...
该文提出一种基于改进BP神经网络模型，多变量大数据训练权重系数，输出正常线缆接头温度值，通过对比真实温度值，实现环网柜的电缆接头温度预警。.经过对实际环网柜的电缆接头温度预警验证了该文所提出方法的有效性，对防止火灾发生和环网柜故障预测...
[摘要]为了寻找国际黄金价格与道琼斯工业指数、美国消费者指数,国际黄金储备等因素之间的内在关系,本文对1972年～2006年间的各项数据首先进行归一化处理,利用MAT...
BP神经网络预测模型及应用_电子/电路_工程科技_专业资料。2016年第11期信息与电脑ChinaComputer&Communication计算机工程应用技术BP神经网络预测模型...
河北工程大学2013～2014学年第2学期研究生课程论文报告课程论文评语:评阅教师签名评阅日期BP神经网络的MATLAB实现摘要:本文首先介绍了神经网络的发展与研...
时间序列预测是一个多学科交叉的研究领域,本论文在人工神经网络和时间序列预测理论的指导下,将人工神经网络方法引入时间序列预测,针对股票市场这一非线性系统,运...
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BP神经网络冲击地压预测论文基于BP神经网络的冲击地压预测摘要:通过对冲击地压发生条件的分析,并综合煤矿开采引发冲击地压的原因和结果的实际情况,采矿自然...
论文针对浅埋管道的应力预测作为研究对象,使用了有限元分析建立样本库数据,采用BP神经网络方法预测管道应力。从方法上讲没有问题,但是,论文建立的有限元计算模型过于简化,采用平面应...
(论文)基于BP神经网络的洪水预测研究浏览次数:1内容提示:·88·长江大学学报(自科版)JournalofYangtzeUniversity(NatSciEdit)2013年9月号理工上...
然后介绍了人工神经网络尤其是BP神经网络在非线性系统预测的优势。总结了BP神经网络预测模型的一些缺陷,主要是初始权值选择不当导致神经网络容易陷入局部极小值。本文提出一...
%预测数据归一化%inputn_test=mapminmax('apply',input_test,inputs);%BP神经网络预测输出an=sim(...