当前位置：学术参考网 > bp算法手写数字识别论文
论文重点探讨了BP神经网络的算法，构造以及各种结构参数的选取和优化。实验结果表明本论文所设计的手写数字识别系统具有较好的识别率，同时也说明BP神经网络技术用于手写数字识别的可行…
附录：标准BP算法流程.第63-64页.致谢.第64页.本篇论文共64页，点击这进入下载页面。.更多论文.基于BP神经网络集成的手写体数字识.媒体数字版权管理系统的研究与实现.高精度手写体数…
基于BP神经网络的手写数字识别的算法.王璇薛瑞.【摘要】：由于BP神经网络具有并行处理信息、自组织、自学习信息等优点,本文采用了BP神经网络对手写数字识别进行运算,提取笔画密度、长宽比和欧拉数等特征作为训练样本。.并用Matlab对其算法进行...
本文给出了设计用于识别手写数字BP神经网络的过程。Theneuralnetworkisahighscienceandtechnologyresearchareawhichemergedonceagaintherecentyears,thedigitalrecognitionisaitembothbasicandtheextremelyimportantutilityresearcharea.
优化BP神经网络手写体数字识别中的性能研究.经网络算法进行了改进。.并使用MNIST数据集对分类器进行训练、验证、测试等实验。.实验表明,改.regularizationmethod.AndweuseMNISTdatasetclassifiertotrain,validate,andtest.Experiments.以及良好的自组织自学习能力...
基于神经网络的手写数字识别系统的设计与实现（毕业论文）.doc,PAGE中南大学本科生毕业论文（设计）题目基于神经网络的手写数字识别系统的设计与实现目录TOC\o"1-3"\h\z\uHYPERLINK\l"_Toc"摘要ⅠHYPERLINK\l"_Toc...
毕业论文《手写数字识别方法研究》.doc,第一章毕业设计（论文）撰写规范PAGE38PAGEI毕业设计（论文）题目：手写数字识别方法研究学院：电子与信息工程学院专业：通信工程班级：通信姓名：指导教师：起讫时间：2010年6月手写数字识别方法研究摘要手写数字识别是图像处理和...
1代克杰;张红梅;盛赛斌;;基于BP网络的故障特征提取方法研究[A];2004中国控制与决策学术年会论文集[C];2004年2张军;张潇潇;李大伟;;基于神经网络技术的手写数字识别[A];第七届全国信息获取与处理学术会议论文集[C];2009年3林雅梅;郑文波;;BP学习算法的局限性与对策[A];1996年中国智能自动化学术会议...
基于BP神经网络的手写数字识别研究.手写数字识别是光学字符识别技术的一个分支,研究如何利用电子计算机自动辨认人手写在纸张上的阿拉伯数字.由于手写体数字的随意性很大,例如,字体的大小、倾斜、笔画的粗细等等,成果.手写数字识别技术的实用性很强...
【论文】基于模糊模式的手写数字识别手写体数字识别是一个难度很大,但却具有广阔应用前景的研究课题。文章提出了一种基于模糊模式识别和BP神经网络技术对手写数字进行识别的算法:首先应用BP神经网络技术对...基于BP特征筛选的模糊聚类手写体数字识别29No.6]un.2007基于BP特征筛选的模糊...
介绍:本课题为基于MATLAB的BP神经网络手写数字识别系统。带有GUI人机交互式界面。读入测试图片,通过截取某个数字,进行预处理,经过bp网络训练,得出识别的结果。可经过二次改造成识别中...
摘要本文实现了基于MATLAB关于神经网络的手写数字识别算法的设计过程,采用神经网络中反向传播神经网络(即BP神经网络)对手写数字的识别,由MATLAB对图片进行读入、灰度化以及二值化等...
本文为笔者使用BP神经网络进行手写数字识别的整体思路和算法实现,由于近年来神经网络在深度学**,尤其是无监督特征学**上的成功,理解神经网络的实现机制也许可以让“黑盒”变得不再神...
神经网络早在1943年就已经提出,直到1986年反向传播算法(Back-Propagation)的提出才有了飞速的发展,在正式进入算法环节之前,需要介绍一下简单的计算机视觉。如果你能用Python完成PS的...
经过网络训练后,经测试,系统识别率可以达到90%以上,证明了本系统具有高效、识别率高的优点,具备较高的实用价值。关键词手写数字识别;倾斜度调整:字符...
基于BP神经网络的手写数字识别的算法_教育学/心理学_人文社科_专业资料暂无评价|0人阅读|0次下载基于BP神经网络的手写数字识别的算法_教育学/心理学_人文社...
基于BP神经网络算法对手写数字识别系统的设计，利用BP对数字进行识别。相关下载链接：//download.csdn.net...
神经网络由于其具有高度的并行结构和并行处理能力,以及固有的非线性特性和自学习、自组织、自适应能力等,被广泛应用到人工智能、模式识别等领域。本文将BP神经网...
手写数字识别算法之kNN1、k-近邻算法①原理:存在一个样本数据集合,也称作训练样本集,并且样本集中每一个数据都存在标签,即我们知道样本集中每一个数据与所属分类的对应关系...
基于BP神经网络的手写数字识别实验报告和matlab源码。BP神经网络数字识别matlab2019-07-09上传大小:6.00MB所需:34积分/C币立即下载基于python3的...