传统的BP算法简述BP算法是一种有监督式的学习算法，其主要思想是：输入学习样本，使用反向传播算法对网络的权值和偏差进行反复的调整训练，使输出的向量与期望向量尽可能地接近，当网络输出层的误差平方和小于指定的误差时训练完成，保存网络的权值和偏差。
论文研究-BP-DEMATEL在空港竞争力影响因素识别中的应用.pdf,空港竞争力影响因素众多且相互关联,如何识别和区分其影响因素是学术界研究的焦点.针对传统决策试验与评价实验室方法(DEMATEL)的缺点进行了改进,提出了适合于影响因素识别的BP-DEMATEL方法,利用BP神经网络计算目标指标和影响因素指标...
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本文将遗传算法与BP网络有机地结合起来,提出了一种新的网络结构,在稳定性、学习性和效率方面都有了很大的提高。.基于以上的研究目的,本文首先设计了BP神经网络结构,在此基础上,应用遗传算法进行优化,达到了加快收敛速度和全局寻优的效果。.本文借助...
王建平;郭尚;;BP神经网络预测算法性能的改进策略[A];2007年全国开放式分布与并行计算机学术会议论文集(下册)[C];2007年8黄肇明;钟诚;黎小如;;基于BP神经网络的呼吸系统疾病诊断研究[A];全国第22届计算机技术与应用学术会议(CACIS·2011)暨全国第3届安全关键技术与应用（SCA·2011）学术会议论文摘…
BP和RBF神经网络的MATLAB实现及其性能比较.刘永张立毅.【摘要】：人工神经网络(ArtificialNeuralNetwork简写为ANN)是近几年来发展起来的模拟人脑生物过程的人工智能技术,自从上世纪40年代初期心理学家W．McCulloch和数理逻辑学家w．Pitts首次提出神经元的数学模型...
粒子群收缩因子算法在BP网络年径流预测模型中的应用研究,粒子群算法,BP网络模型,径流预测,收缩因子。径流预测是梯级电站优化调度的基础。目前已广泛应用的BP网络径流预测模型的参数确定多采用试错法,具有较大的不确定性,影...
1梁久祯;黄德双;何新贵;;前馈网的一种梯度—牛顿结合BP算法[A];1999年中国神经网络与信号处理学术会议论文集[C];1999年2仉宝玉;陈义俊;;前馈神经网络快速学习算法及应用[A];'2003系统技术及其应用学术交流会论文集[C];2003年3李永敏;吉吟东;朱善君;孙...
中国重要会议论文全文数据库.前9条.1.杨丽君;杨怀庆;李志全;;一种基于遗传算法和模糊自适应BP算法的混合训练方法[A];1998年中国智能自动化学术会议论文集（下册）[C];1998年.2.魏英姿;郭鹏飞;;基于遗传算法的混合离散变量结构优化设计[A];第七届全国结构...
1.问题的基本结构[1]基本结构[2]用优化问题表示[3]将优化问题变成Lagrange函数[4]三个条件2.第一条件(实际是前向传播)3.第二条件(实际是逆向传播,得到...
BP神经网络算法步骤(学术论文)传统的BP算法简述BP算法是一种有监督式的学习算法,其主要思想是:输入学习样本,使用反向传播算法对网络的权值和偏差进行反复...
针对这样的情况,可以考虑采用其他算法如:模拟退火、遗传算法等,以保证网络能收敛到全局极小值。调试方法1.1提供训练样本和权值、阈值的初始值BP算法是有指...
PaperWeekly：深度残差收缩网络：借助注意力机制实现特征的软阈值化193赞同·20评论文章Hi-202020...
基于BP神经网络分类器的多目标识别方法研究(毕业学术论文设计).doc,PAGE精品精品淮北师范大学2011届学士学位论文基于BP神经网络分类器的多目标识别研究...
《计算机技术与应用进展——全国第17届计算机科学与技术应用(CACIS)学术会议论文集(下册)》2006年收藏|手机打开神经网络BP算法的改进及应用左旭坤李国丽姜卫东【摘要...
【摘要】论文利用基于Cauchy误差估计器的BP算法对入侵检测系统进行了研究,改进的BP算法较传统BP算法具有收敛速度快、正确检测率高的优点,实验结果表明:该方法较为地解决...
由于标准算法基于最速梯度下降法导致标准算法存在收敛速度缓慢容易陷入局部极小隐含层的层数及其节点的数量难以确定每种输入模式的期望输出必须已知等缺点...
摘要：主要分析了神经网络和遗传算法的特点和存在的一些缺陷,研究了遗传算法和BP神经网络学习算法相结合的...
针对在进近着陆的过程中,仪表着陆系统(ILS)易受到外界环境及空域的干扰,导致导航精度降低的问题,提出一种利用惯性导航系统(INS)与GBAS着陆系统(GLS)进行改进的组合导航算法,将组合导...