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华中师范大学硕士学位论文基于BP神经网络的手写数字识别系统研究姓名：黄巧巧申请学位级别：硕士专业：物理电子学指导教师：李志扬20090601硕士学位论文MASTER’STHESI￥摘要手写数字识别技术是近年来研究的热点，具有广泛的应用前景，同时也是一个非常具有挑战性的课题。
但是BP神经网络的各种网络参数的选择和确定非常复杂而且关1．3研究的主要内容在充分了解了课题研究背景的前提下，设计和实现一套基于BP神经网络的手写数字识别系统，通过分析得出论文研究的主要内容。.本文根据“数据输入一数据处理一特征提取－BP...
BP神经网络(Back-Propagation),又称误差反向传递神经网络,是一种依靠反馈值来不断调整节点之间的连接权值而构建的一种网络模型。BP网络可以看作是对多层感知器网络的扩展,即信息的正向传播及误差数据的反向传递。本文给出了设计用于识别手写数字BP
这正是手写数字7。你可以在你的python中也试一下。这正是我们所需要的样本，我们告诉神经网络，这个数字是7，他的784个特征是这样的，你给我认清楚了。我们需要的样本已经有人做好了：训练集测试集上述都是很大的数据集，大概100M左…
基于神经网络的手写数字识别系统的设计与实现（毕业论文）.doc,PAGE中南大学本科生毕业论文（设计）题目基于神经网络的手写数字识别系统的设计与实现目录TOC\o"1-3"\h\z\uHYPERLINK\l"_Toc"摘要ⅠHYPERLINK\l"_Toc...
基于神经网络的手写数字识别系统的设计与实现毕业论文.基于神经网络的手写数字识别系统的设计与实现第一章绪论1.1手写体数字识别研究的发展及研究现状1.2神经网络在手写体数字识别中的应用1.3论文结构简介第二章手写体数字识别2.1手写体数字识别的...
基于神经网络的手写数字识别系统的设计与实现毕业论文.doc.基于神经网络的手写数字识别系统的设计与实现1.1手写体数字识别研究的发展及研究现状1.2神经网络在手写体数字识别中的应用1.3论文结构简介第二章手写体数字识别2.1手写体数字识别的一般方法...
基于神经网络的手写数字识别系统的毕业论文设计与实现毕业论文设计.doc,(此文档为word格式，下载后您可任意编辑修改！)中南大学本科生毕业论文（设计）题目基于目录摘要ⅠABSTRACTⅡ第一章绪论11.1手写体数字识别研究的发展及研究现状11.2神经网络在手写体数字识别中的应用21.3...
毕业论文《手写数字识别方法研究》.doc,第一章毕业设计（论文）撰写规范PAGE38PAGEI毕业设计（论文）题目：手写数字识别方法研究学院：电子与信息工程学院专业：通信工程班级：通信姓名：指导教师：起讫时间：2010年6月手写数字识别方法研究摘要手写数字识别是图像处理和...
这些网络必须被「教导」如何识别数字，考虑手写的变化，然后将未知数字与它们所谓的记忆进行比较，并确定数字的身份。在《Nature》上发表的一篇论文（第一作者是Cherry）证明，由精心设计的DNA序列构成的神经网络可以进行规定的化学反应，准确识别「分子笔迹」。
介绍:本课题为基于MATLAB的BP神经网络手写数字识别系统。带有GUI人机交互式界面。读入测试图片,通过截取某个数字,进行预处理,经过bp网络训练,得出识别的结果。可经过二次改造成识别中...
手写数字识别实验使用的是三层的神经网络结构,即只有一个隐藏层,下面以此说明。下面说明一下各层的表示和各层的关系:输入层:X=(x1,x2,x3…xn)隐藏层:Y=(y1,y2,y3…ym)输出层:O=(o...
在手写数字的识别中,我们不关心图形的颜色,所以需要的是灰度图。为了更清楚地了解计算机成像的基本原理,现在自己画一幅灰度图。生成一个28*28的矩阵,矩阵的每个元素是0-255间的随机...
神经网络由于其具有高度的并行结构和并行处理能力,以及固有的非线性特性和自学习、自组织、自适应能力等,被广泛应用到人工智能、模式识别等领域。本文将BP神经网...
因此,模拟人脑活动的人工神经网络智能算法在手写数字识别领域得到了广泛的应用。其中,本课题即采用了效率较为突出的BP(BackPropagation,误差反向传播)神经网络模型来进行样本...
基于特征分类BP网络的手写体数字识别+余仲秋张猛耿西伟信息工程大学理学院数理系郑州450001摘要:本文提出了一种基于结构特征分类BP网gF的手写体数字识别新方法...
由于数据信息主要由阿拉伯数字组成,如:邮政编码、银行票据等,因此处理此类信息的关键技术是手写数字识别技术,所以对该技术的深入研究蕴含着巨大的应用价值和...
手写数字识别算法之kNN1、k-近邻算法①原理:存在一个样本数据集合,也称作训练样本集,并且样本集中每一个数据都存在标签,即我们知道样本集中每一个数据与所属分类的对应关系。输入没有标签的新数...
TheHandwrittenNumeralRecognitionMethodBasedonBPNetwork下载在线阅读导出收藏分享摘要:手写体数字识别是一个难度很大,但却具有广阔的应用前景的...
由于手写体数字识别难于建立精确的数学模型,所以本文采用BP神经网络对这一问题进行处理。神经网络模式识别的一个关键步骤是预处理和特征提取,对于手写体数字识别,本文采用了一种基于...