想了解CNN最早的原型是什么，是哪篇论文里提的，而后又是有哪些具有重大意义的论文？想追一追这些论文看，有朋友知道吗？谢谢回答关注者238被浏览82,775关注问题写回答邀请回答好问题92条评论分享8个回答默认排序...
在R-CNN论文的实验中，针对目标检测的调优将mAP提高了8%。调优后，R-CNN在VOC2010数据集上达到了54%的mAP，远远超过高度优化的基于HOG的可变性部件模型（deformablepartmodel，DPM）。
区域CNN：R-CNN（2013年）、FastR-CNN（2015年）、FasterR-CNN（2015年）一些人可能会认为，R-CNN的出现比此前任何关于新的网络架构的论文都有影响力。第一篇关于R-CNN的论文被引用了超过1600次。RossGirshick和他在UCBerkeley的团队在
尝试用最少的数学读懂深度学习论文深度碎片·43篇内容推荐文章5分钟neuralstyletransferpaper5分钟neuralstyletransferpaper.mp4图解CNN论文:尝试用最少的数学读懂深度学习论文_哔...
更多:具体内容我在另一篇论文笔记:OverFeat中有所提及。VGG贡献:ILSVRC2014定位任务的冠军(Winner),分类任务的亚军(runner-up)。该网络的特点在于结构规整,通过反复堆叠3x3的卷积,...
它带来的效果是第二层的滤波器视野(检测范围scope)更宽了。想要获取更多有关解卷积网络以及这篇论文的信息,请参...
2012年,在Imagenet图像识别大赛中,Hinton组的论文中提到的Alexnet引入了全新的深层结构和dropout方法,将errorrate从25%以上提升到了15%,一举颠覆了图像识别领域,CNN自...
CNN经典结构(AlexNet,ZFNet,OverFeat,VGG,GoogleNet,ResNet)原文链接前言 本文主要介绍2012-2015年的经典CNN结构,从AlexNet,ZFNet,OverFeat到VGG,GoogleNetv1-v4,ResN...
CNN模型的发展:自2012AlexNet-2017DRN的17篇CNN模型论文总结本文分享自微信公众号-AI深度学习求索(AIDeepLearningQ),作者:AI深度学习求索原文出处及转载信...
问题发布与2016年6月22日，当时打算对CNN做个深入了解，看看CNN前世今生。谁知搜索引擎不太给力，于是...
整理了从2012年到2017年15篇国际顶级会议的卷积神经网络(CNN)的架构论文,并注明了每篇论文的创新点。需要注意的是:只是整理了论文题目,并没有下载地址,下载者可以根据题目下载对应...
徒手实现CNN:综述论文详解卷积网络的数学本质近日南洋理工大学研究者发布了一篇描述卷积网络数学原理的论文,该论文从数学的角度阐述整个卷积网络的运算与传播...
图片来源:Faster-RCNN论文PVANET论文:用于实时物体检测的深度轻量神经网络(PVANET:DeepbutLightweightNeuralNetworksforReal-timeObjectDetection)作者:Kye-HyeonKim,...