作为深度学习的代表算法之一，卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks，CNN）在计算机视觉、分类等领域上，都取得了当前最好的效果。卷积神经网络的前世今生卷积神经网络的发展，最早可以追溯到1962年，H…
那么，基于CNN最经典也是最流行的应用应当是图像处理领域。而研读卷积神经网络的经典论文，对于学习和研究卷积神经网络必不可缺。今天，给大家推荐一些资料，有论文、知识图谱。7份经典学术论文这些论文大部分都发表在计算机视觉顶级学术会议上。
想了解CNN最早的原型是什么，是哪篇论文里提的，而后又是有哪些具有重大意义的论文？想追一追这些论文看，有朋友知道吗？谢谢回答关注者238被浏览82,775关注问题写回答邀请回答好问题92条评论分享8个回答默认排序...
利用CNN进行目标检测的特征图放大方法之软件工程研究.日期：2020-01-17作者：硕博论文网编辑：vicky点击次数：146.论文价格：免费论文论文编号：sb2019122509413329005论文字数：27844所属栏目：软件工程论文.论文地区：论文语种：其他论文用途：其他.Tag...
摘要：本文主要分析CNN媒体在传统媒体的推广上，开设新的交互媒体平台“ireport”。“ireport”栏目借助传统电视媒体，为传统报道新闻视角上打开了新的形式。下载论文网关键词：CNN；ireport；交互CNN作为美国媒体的标杆，以电视媒
小白的经典CNN复现系列（一）：LeNet-1989.之前的浙大AI作业的那个系列，因为后面的NLP的东西我最近大概是不会接触到，所以我们先换一个系列开始更新博客，就是现在这个经典的CNN复现啦(｡･ω･｡)首先呢，我会尽可能地按照论文里面的模型参数进行复现...
在这篇论文中，作者将Regionproposal和CNNs结合起来，所以该方法被称为R-CNN：RegionswithCNNfeatures。我们也把R-CNN效果跟OverFeat比较了下（OverFeat是R-CNN之前目标检测性能最好算法），结果发现R-CNN在200类ILSVRC2013检测数据集上的性能明显优…
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CNN经典论文学习第一篇,卷积神经网络开山鼻祖,经典的手写体识别论文——LeNet:《Gradient-BasedLearningAppliedtoDocumentRecognition》,作者包括深度学习...
CNN经典论文(一)LeNetGradient-BasedLearningAppliedtoDocumentRecognition(梯度学习在文档识别中的应用)作者:YannLeCun,LeonBottou,YoshuaBengio,...
它带来的效果是第二层的滤波器视野(检测范围scope)更宽了。想要获取更多有关解卷积网络以及这篇论文的信息,请参...
大家好,今天给大家分享一个教大家手把手复现经典CNN论文的视频教程。是由爱可可老师从油管上面搬运过来的哈!希望分享的内容能让你有所收获,如果觉得有用的,帮我分享出去,谢啦!简介...
概述概述虽然CNN深度卷积网络在图像识别等领域取得的效果显著,但是目前为止人们对于CNN为什么能取得如此好的效果却无法解释,也无法提出有效的网络提升策略。利用本文的反卷积可视...
YoshuaBengio(另外一个深度学习先驱)论文:Howtransferablearefeaturesindeepneuralnetworks?AliSharifRazavian论文:CNNFeaturesoff-the-shelf:anAstoundingBase...
论文简介数据集:ImageNetISLVRC2010(ImageNetLargeScaleVisualRecognitionChallenge)ISLVRC2012(ImageNetLargeScaleVisualRecognitionChallenge)训练集:1,281...
本文主要是回顾一下一些经典的CNN网络的主要贡献。论文传送门【google团队】【microsoft】[2015.12]resnet:https://arxiv.org/pdf/1512.03385v1.pdf【Facebook】[2016.11]res...
整理了从2012年到2017年15篇国际顶级会议的卷积神经网络(CNN)的架构论文,并注明了每篇论文的创新点。需要注意的是:只是整理了论文题目,并没有下载地址,下载者可以根据题...