论文学习1“DiscriminativeLocalizationinCNNsforWeakly-SupervisedSegmentationofPulmonaryNodules...该文章是MICCAI2017年关于肺节点切割的文章，作者是XinyangFeng,JieYang,AndrewF.Laine,ElsaD.Angelini，来自于哥伦比亚大学。
cascade论文说这个改进的目的是：“Toencouragearegressioninvarianttoscaleandlocation”，也就是增加scale和location的不变性位置不变性：delta_x=[(g_x+a)-(b_x+a)]/b_w。不管平移量a是多少，delta_x都是一样的
论文地址：EvaluatetheMalignancyofPulmonaryNodulesUsingthe3DDeepLeakyNoisy-orNetworkgithub地址：3DDeepLeakyNoisy-orNetwork1.概述肺癌自动诊断流程：先检测出肺结节，再评估整个肺部的恶…
王小新编译自GitHub量子位出品|公众号QbitAI今年，Kaggle网站举办了一场用肺部CT图像进行肺癌检测的比赛DataScienceBowl2017，提供百万美元奖金池。美国国家癌症研究所为比赛提供了高分辨率的肺部CT图像…
CVPR2020系列论文解读公开课第四期，就在4月22日（本周三）20:00整（北京时间）进行。针对目前国际疫情形势越发严峻，无法现场参会进行学术交流的情况，AI研习社联合AI科技评论组织策划了顶会系列专题活动，这其中就包括【CVPR2020...
医学图像分析中的深度学习论文背景对于我们的最佳知识，这是医学应用的深入学习论文的第一列列表。通常有一些深入学习论文的列表，或者是计算机视觉，例如AwesomeDeep学习论文。在此列表中，我将基于深度学习技术和学习方法对论文进行,下载Deep-Learning-for-Medical-Applications的源码
2017年6月25日第1卷第1期现代信息科技ModernInformationTechnologyJun.2017Vol.1No.1基于CNN神经网络的人脸识别模型研究尚世锋，曹洁，张增（陆军装甲兵学院信息通信系，北京摘100072）要：本文利用卷积神经...
用CNN识别CT图像检测肺癌原文：2ndplacesolutionforthe2017nationaldatasciencebowl翻译参考：知乎用户王小...上图为CT图像中的标记。左上为LUNA16V2的数据；右上为非肺组织的边缘；左下为假阳性的区域；右下为被移除的无标注区域。
公开课|用CNN识别CT影像诊断肺癌结节+从GitHub社交数据中挖掘人才+量化投资中的数据处理，3场连击。三位公开课嘉宾分别来自六禾创投被投公司华院数据、简寻、聚宽，公开课主题跨越深度学习医疗影像识别、社交网络数据挖掘、金融数据...
更多:具体内容我在另一篇论文笔记:OverFeat中有所提及。VGG贡献:ILSVRC2014定位任务的冠军(Winner),分类任务的亚军(runner-up)。该网络的特点在于结构规整,通过反复堆叠3x3的卷积,...
它带来的效果是第二层的滤波器视野(检测范围scope)更宽了。想要获取更多有关解卷积网络以及这篇论文的信息,请参...
针对分类任务,论文提出了一种新的深度网络——网络中的网络(NIN)。这个新结构由mlpconv层和一个GAP全局平均池化层组成,其中MLP层由多层感知器组成,并用来卷积输入,而GAP层用于替代常...
以上就是正向传播的简要数学过程,本论文还着重介绍了反向传播的数学过程,不过限于篇幅我们并不在本文中展示,感兴趣的读者可以查阅原论文。4结语本文通过概述对卷积神经网络架构...
《CNN-generatedimagesaresurprisinglyeasytospot...fornow》提出,即使是在一种CNN生成的图像所训练的分类器,也能够跨数据集、网络架构和训练任务,展...