本人写了一篇CNN与图书馆相结合的应用文章，导师要求要投外文期刊或者会议。第一次投了AppliedIntelligence，编辑说主题不符合，拒第二次投了AISTATS,审稿人说创新度不够，拒，几个审稿人都建议我投一个偏应用的期刊，求广大热心学长学姐告知，计算机领域可以投应用类文章的期刊论文投稿投稿…
推荐几篇开源论文，包含人脸、目标检测、分割、去噪、超分辨率等本文推荐本周值得关注的已开源论文，包含图像超分辨率、利用疼痛类型之间的域迁移来识别马的疼痛表情的研究、人脸检测识别、图像去噪、分割、手写文本行分割、妆容迁移与卸...
ICCV2017热词：新智元对ICCV2017录用论文标题做了词频统计，“深度学习”、GAN、识别、检测依然是热词。何恺明携MaskR-CNN获得ICCV2017最佳论文奖作为与CVPR、ECCV齐名的计算机视觉三大顶级会议之一，ICCV的论文集代表了计算机...
【导读】本届CVPR共收到了6656篇有效投稿，接收1470篇，其接受率在逐年下降，今年接受率仅为22%。本文为大家整理了CVPR2020图神经网络(GNN)相关的比较有意思的值得阅读的10篇论文，供大家参考—分别是：点云分析、视频描述生成、轨迹预测、场景图生成、视频理解、3D语义分割、指代表达式推理...
文本都是由单词组成的，因而对单词的理解也是初期自然语言处理的研究方向，即用一个向量来分析单词，即词向量或者词嵌入（wordembedding）。.在词向量的基础上，可以构建神经网络（比如循环神经网络和卷积神经网络）来完成相应的机器学习任务，比如文本...
CNN论文阅读（一）LeNet：Gradient-basedlearningappliedtodocumentrecognition1、CNN结构演化历史图CNN经典论文学习第一篇，卷积神经网络开山鼻祖，经典的手写体识别论文——LeNet:《Gradient-BasedLearningAppliedtoDocumentRecognition》，作者包括深度学习三大巨头之一YannLecun，花书《深度学习》作者之一YoshuaBengio。
SCI期刊coverage：ScienceCitationIndexPubMedCentral(PMC)链接：PubMedCentral平均审稿速度：网友分享经验：平均24月来源Elsevier官网：平均9.6周平均录用比例：网友分享经验：约75%来源Elsevier官网：25%在线出版周期：
Conditionmonitoring(CM)isausefulapplicationinindustry4.0,wherethemachine'shealthiscontrolledbycomputationalintelligencemethods.Data-drivenmodels,especiallyfromthefieldofdeeplearning,areefficientsolutionsfortheanalysisoftime...
AAAI20213D目标检测论文大盘点（CIA-SSD/VoxelR-CNN等）.AAAI2021有效投稿数为9034，最终收录1692篇论文，录取率是21%。.CVer将正式系列整理AAAI2021的大盘点工作.本文为第二篇：3D目标检测方向。.想看2D目标检测，可以点击：AAAI2021目标检测论文大盘点（YOLObile...
扫码添加小助手微信,可申请加入3D视觉工坊-学术论文写作与投稿微信交流群,旨在交流顶会、顶刊、SCI、EI等写作与投稿事宜。同时也可申请加入我们的细分方向交...
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论文解读:CVPR2020Oral|华为开源只有加法的神经网络,实习生领衔,效果不输传统CNN没有乘法的神经网络,你敢想象吗?去年年底,来自北京大学、华为诺亚方舟实验室、鹏城实验室的研究人...
就IEEE来说，CircuitsandSystemsSociety旗下的所有期刊TCAS-1，TCAS-2，TCASforVideoTechnology，...
北京大学提出基于CNN的学术论文自动评分模型选自arXiv,作者:PengchengYang等,机器之心编译。近两日,NIPS20188000多篇投稿(后经HugoLarochelle澄清,为4...
图解CNN论文:尝试用最少的数学读懂深度学习论文主页>科技>演讲·公开课2018-05-0117:11:27稿件-----收藏--深度碎片发消息专注统计与概率(深...
最佳学生论文也出自fair团队之手,一作是tsung-yilin.值得一提,何恺明也有参与,不愧为大神.iccv2017最佳学生论文颁发给了fair的《密集物体检测focalloss...
当然,在上一届ICCV中,最大的一个亮点无疑是何恺明包揽两项最佳论文。ICCV2017的最佳论文奖(Marrprize)颁发给了FacebookAI实验室(FAIR)何恺明等人的论文《MaskR-CNN》。ICCV20...
这篇文章针对图像盲去噪任务,通过利用GAN学习噪声的分布,并生成更多的噪声数据来生成训练数据集对CNN进行训练,得到的图像盲去噪效果达到了SOTA水平。#投...
ICCV2017最佳论文(MarrPrize),颁给了何恺明为一作的MaskR-CNN。另外,何恺明参与的另一篇论文:FocalLossforDenseObjectDetection,也被大会评为最佳学生论文。ICCV2019将于...