文章选自arXiv，机器之心编译卷积神经网络（CNN）在计算机视觉领域已经取得了前所未有的巨大成功，但我们目前对其效果显著的原因还没有全面的理解。近日，约克大学电气工程与计算机科学系的IsmaHadji和RichardP.Wildes发表了论文《What...
硕士论文开题报告—《基于深度学习卷积神经网络的降雨量预测》中文摘要第1-3页Abstract第3-4页中文文摘第4-7页绪论第7-11页第一章数据预处理
1.摘要手势操作作为一种全新的操作方式，在智能设备中得到了广泛应用。传统的手势识别方法需要复杂的预处理过程，识别速度与准确度比较差。文章提出一种基于CNN的手势识别技术，取得了较好的识别效果，识别速度也有明显的提升。
神经网络论文范文哪里找，怎样写？神经网络毕业论文写作要求与格式。指导老师会给什么意见？分析了BP神经网络和RBF神经网络的基本原理的基础上，讨论了神经网络应用于电机故障诊断的可行…
我本科毕设也是关于深度学习的应用，讲讲我的体会。.不管是毕业设计，还是研究，都取决于你是如何定义这个问题，想要多大程度上来解决这个问题。.对于本科毕设，你可以先把目标定在理解某篇论文的算法，并动手实现它。.选择的论文取决于你当前的...
毕业论文——基于xxLSTM模型的移动对象位置预测.本文简要概述一下我的毕业论文思路，完整可执行代码大概在5月左右开源在Github，主要是为了证明学术诚信，而且太早开源不好，等我快要答辩了再开源.当时论文的侧重点主要是研究如何弥补Markov无法揭示整体...
由于此案例中数据集数量仅有3600余张，故最终准确率相比我的推文毕业设计（基于TensorFlow的深度学习与研究）之完结篇所提及的关于MNIST手写字识别95%+的识别率稍逊一筹。.我们可以来看看通过代码训练出来的模型对五种花分类识别过程中的一些效果图：.图3...
本论文主要着手基于深度学习的运动目标检测及预测工作中。基于神经网络的目标检测算法受到广大研究者的关注。论文总结如下：（1）在目标检测研究中，结合当前基于深度学习的目标检测建模技术，查阅大量参考文献及丰富的网络博客，归纳分析了当前各技术的优缺点，选取了SSD...
毕业论文>基于视觉的行人运动轨迹预测方法研究随着机器视觉技术的高速发展，自动驾驶、视频监控和机器人自主导航等智能应用越来越多地依赖于精准有效的行人运动分析结果，行人运动分析、行人行为理解逐渐成为了研究热点。尤其...
MaskR-CNN在FasterR-CNN目标检测任务的基础上，进一步实现了实例分割的功能。相比于原始FasterR-CNN论文中的结构（VGG），本文采用了ResNet-、ResNet-FPN结构提取featuremaps，并对比试验。（但这不属于MaskR-CNN的特点）。
第三/四层:William比Zhang的网络多了一层全连接层,而Zhang这直接将池化层的输出进行线性组合得到预测反应。Zhanget...同时,CNN毕竟是简化的网络模型,我们是否还遗漏什么重要的结构也...
CVPR2020行人轨迹预测论文Social-STGCNNhttps://zhuanlan.zhihu/p/268950854好文要顶关注我收藏该文郭新晨关注-1粉丝-4+加关注00«上一篇:SpatialTemporal...
2012年,当CNN第一次登上这个舞台,在前五测试错误率top5testerrorrate项目上达到15.4%的好成绩。(前五错误To...
通过与其他方法进行对比可说明,基于CNN组合LSTM的交通流预测模型的均方根误差(RMSE)更低,均方根误差为20.03,说明CNN组合LSTM能够有效地捕获交通数据中的空间特征与时间特征,...
包括ResNet，GoogleNet，R-CNN，YOLO，SSD，可视化等），包括rcnn家族，yolo家族等经典目标检测论文...
复试、毕业论文记得更新这些数据!CNNCI报告又又又上新了!春节将至,在放假之前,中国互联网网络信息中心的老师们安排上了《第47次中国互联网络发展状况统计报告》...
通用R-CNN物体检测框架https://alexander-kirillov.github.io/tutorials/visual-recognition-iccv19/包括以下部分:物体检测简述通用R-CNN框架物体检测挑...
后来大名鼎鼎的ResNet,VGG,FasterR-CNN,U-Net,Inceptionv3,SSD,DenseNet,SegNet,DeepLab,Image-to-Image,STN都引用过此文。。一作JonathanLong个人主页:htt...
专知在这里整理来自Twitter、arXiv、知乎放出来的30篇最新CVPR论文,方便大家抢先阅览!这些论文包括视觉常识、视频超分处理、图像分类、目标等。1.视觉常识...
卷积神经网络(CNNs)深度学习算法实现与实证分析(论文16000字,外文翻译)摘要:深度学习(DeepLearning)是机器学习(MachineLearning)领域中新兴的一个研究热点,深度学习的出现,使得机器学习更加接...