关键词：ARIMA模型，CPI，居民消费价格指数，预测，分析西南交通大学本科毕业设计(论文)第Ⅴ页AbstractCPIinChinahasbeengoingupanddownlikeneverbeforesince2007.Affectedbymanyfactors,itrocketedby108.5%,thebiggestincreaseever,in…
㈣时间序列的预测与分析通过运用上面所描述的模型ARIMA对2016年的1月--12月的我国CPI指数的发展变化趋势进行预测，得出结果如图5.9所示。从预测图中我们可以看出，在2016年里，我国居民消费价格指数处于上下波动，但整体相对于2015年还是下降了。
硕士毕业论文—《CPI指数序列的分析及预测》摘要第1-6页Abstract第6-8页目录第8-10页第1章绪论第10-14页·选题背景第10-11页
图5.2全国CPI月度数据进行1阶差分后的序列时序图㈡模型的识别与建立我们运用R语言统计软件对经过一阶差分之后的我国居民消费价格指数的时间序列作出样本的自相关系数与偏相关系数图形，如图5.3所示。图5.3全国CPI经过1阶差分后序列的ACF与
在对时间序列开始研究之前，我们就先要对收集到的CPI指数数据的平稳性及随机性做初步的检验。我们运用统计分析软件对2000年1月至2015年12月的我国CPI每个月的数据做出时序图，如图5.1所示。图5.1全国CPI月度数据序列的时序图
2、我们应该通过运用价格手段合理化促进农民增收，并且我们应该对农产品进行供给管理。CPI的长期趋势主要受粮油食品等商品的生产成本的影响，运用价格手段合理地促进农民收入增加，进一步完善对农场品供给的管理；而CPI的短期趋势则主要受猪肉和蔬菜等居民生活中的重要商品的影响，因此...
4.选取编制方法目前来说，我国CPI指数每个月的编制有两种口径：一种是以上一年的同期作为基期的同比CPI，它反映的是以一年为周期的价格变化；另一种是以上一个月作为基期的环比CPI，它可以迅速地反映短时间内突发的价格变动。
居民消费价格指数的分析与预测(毕业论文doc).doc,西南交通大学本科毕业论文居民消费价格指数的分析与预测年级:2007级学号:20075275姓名:专业:统计学指导老师:2011年6月毕业设计（论文）任务书班级07统计姓名学号20075275发题...
关键词：单整自回归移动平均；神经网络；融合模型；CPI预测目录摘要ABSTRACT第一章引言-1第二章ARIMA和NN模型-42.1ARIMA模型-42.1.1ARIMA模型概念-42.1.2ARIMA模型构建及预测步骤-52.2NN模型-62.2.1NN模型的基本概念-62.2.22.2
关键词:CPI指数;宏观经济;协整分析;平稳性分析;granger因果检验毕业论文网1CPI指数和宏观经济走势之间关系的时间序列分析1.1CPI指数与宏观经济走势的协整分析在分析中,经济增长变量采用“全国生产总值(GDP)”来度量。
5月24日题目居民消费价格指数的分析与预测1、本论文的目的、意义在2009年过后,我国CPI指数扶摇直上,通货膨胀率也在同时不断上涨,中国面临着较...
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关键词:ARIMA模型,CPI,居民消费价格指数,预测,分析西南交通大学本科毕业设计(论文)第Ⅴ页AbstractCPIinChinahasbeengoingupanddownlikeneverb...
目录1前言42相关知识42.1时序图42.2自相关42.3偏相关52.4相关系数53关于ARMA模型54数据的选取55模型的构建6结论11参考文献12致谢131前...
5月24日题目居民消费价格指数的分析与预测1、本论文的目的、意义在2009年过后,我国CPI指数扶摇直上,通货膨胀率也在同时不断上涨,中国面临着较大的通...
我国CPI指数扶摇直上,通货膨胀率也在同时不断上涨,中国面临着较大的通货膨胀压力,民众生活成本不断加重,如何跑赢CPI已经成为了白领阶层的热门话题,本文将从...
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(毕业论文)居民消费价格指数CPI变动的预测分析.doc,一、项目完成情况项目名称居民消费价格指数CPI变动的预测分析课题组成员马雪荔、李菁、查荣亮、宫蔚、...
基于时间序列趋势外推的CPI预测主题:模型预测控制下载地址:论文doc下载原创作者:评分:9.0分简介:关于对写作模型预测论文范文与课题研究的大学硕士、相关本科毕业论文模型预...
毕业论文时编写RBF神经网络预测我国CPI,换数据可以做其他方面的预测。,毕业论文时编写RBF神经网络预测我国CPI