进行文本的检测的学习，开始使用的是ctpn网络，由于ctpn只能检测水平的文字，而对场景图片中倾斜的文本无法进行很好的检测，故将网络换为RRCNN（全称如题）。小白一枚，这里就将RRCNN的论文拿来拜
论文研读系列汇总：1.AlexNet论文研读2.VGG论文研读3.GoogLeNet论文研读4.FasterRCNN论文研读5.ResNet论文研读6.SENet论文研读7.CTPN论文研读8.CRNN论文研读基本信息：题目：AnEnd-to-EndTrainableNeuralNetworkforImage-based
论文的关键idea文本检测的其中一个难点就在于文本行的长度变化是非常剧烈的。因此如果是采用基于fasterrcnn等通用物体检测框架的算法都会面临一个问题：怎么生成好的textproposal。
图3。(a)基本的LSTM单元的结构。LSTM包括单元模块和三个门，即输入门，输出门和遗忘门。（b）我们论文中使用的深度双向LSTM结构。合并前向（从左到右）和后向（从右到左）LSTM的结果到双向LSTM中。在深度双向LSTM中堆叠多个双向LSTM结果。
CTPN算法的提出，出于以下几点：(1)、假设文本是水平的；(2)、文本可以看做由每一个“字母”组成的。这里的字母可以认为是小片段。之所以有这样的想法，是因为基于通用目标检测的算法难以适应文字检测的场景，如上图中的文字，长度方面变化幅度很大。
CV学习笔记(二十)：文本识别(DenseNet)在上一篇文章中完成了数据集的拼接，最近又做了一些关于数据集的工作，先是标注了一堆数据集，然后又把数据集再增强了一下(包括加一些噪声，滤波等等)，总之就是力图更模拟日常生活的场景，这些日后再谈，这...
前面曾提到过CTPN,这里就学习一下,首先还是老套路,从论文学起吧。这里给出英文原文论文网址供大家阅读:https://arxiv.org/abs/1609.03605。CTPN,以前一直认为缩写一般是从题目的开始依次排序选取...
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在论文中,作者也给出了直接使用FasterR-CNNRPN生成普通proposal与CTPNLSTM+竖直Anchor生成textproposal的对比,如图8,明显可以看到CTPN这种方法更适合文字检测。1.7、文本线构造算...
从结构整体来看还是基于FPN的思想。和EAST中的Resnet50基础结构,CTPN中的VGG16结构思想都很像。文章还指出,根据conv1*1在不同的convstage上链接,分为两类模型:PixelLink+VGG162s,...
一周一篇论文~先吐槽下临近期末大作业一堆一堆的--!其实是正好有个大作业组内成员想实现一下文本检测,所以第一次接触了这方面的内容,写下了这篇文章。最前面是我对目标检测到特定...
2017年06月02-举个栗子:论文如下Gunduz,D.,Devillers,B.,Two-hopcommunicationwithenergyharvesting,ComputationalAdvancesinMulti-SensorAdapt...
2.论文阅读笔记五十七:FCOS:FullyConvolutionalOne-StageObjectDetection(CVPR2019)(14399)3.Tensorflow中的优化器解析(11198)4.论文阅读笔记四:C...
一周一篇论文~先吐槽下临近期末大作业一堆一堆的--!其实是正好有个大作业组内成员想实现一下文本检测,所以第一次接触了这方面的内容,写下了这篇文章。最前面是我对目标检测到特定类别任务检测的...
论文原址:https://arxiv.org/abs/1902.05093github:https://github/lingtengqiu/Deeperlab-pytorch摘要本文提出了一种bottoom-up,single-shot的全景图像...
.分类号}UDc一密级.1.934858学位论文基于ocTPN和混合遗传算法的JSP多目标优化调度。作者姓名:刘晓霞卜,.指导教师:谢鲫妊"东北大学机械工程与自动化学...