Abstract.WeproposeanovelConnectionistTextProposalNetwork(CTPN)thataccuratelylocalizestextlinesinnaturalimage.TheCTPNdetectsatextlineinasequenceoffine-scaletextproposalsdirectlyinconvolutionalfeaturemaps.
CTPN论文翻译——中英文对照SnailTyan03-078531文章作者：Tyan博客：noahsnail | CSDN | 简书声明：作者翻译论文仅为学习，如有侵权请联系作者删除博…
论文标题：DetectingTextinNaturalImagewithConnectionistTextProposalNetwork论文作者：ZhiTian,Weilin深度学习论文翻译解析（三）：DetectingTextinNaturalImagewithConnectionistTextProposalNetwork-战争热诚-博客园
CTPN的理论大体讨论到这里，后面还有作者做的实验结果并进行了讨论，可以参考前面给出的论文地址进行进一步的学习。posted@2018-05-0120:52fourmi_gsj阅读(9142)评论(0)编辑收藏
CTPN方文的检测结果图.对于复杂环境中的字符的识别，主要包括文字检测和文字识别两个步骤，这里介绍的CTPN(DetectingTextinNaturalImagewithConnectionistTextProposalNetwork)方法就是在场景中提取文字的一个效果较好的算法，能将自然环境中的文本信息位置加以...
所提出的神经网络模型被称为卷积循环神经网络（CRNN），因为它是DCNN和RNN的组合。.对于类序列对象，CRNN与传统神经网络模型相比具有一些独特的优点：1）可以直接从序列标签（例如单词）学习，不需要详细的标注（例如字符）；2）直接从图像数据学习信息...
对于复杂场景的文字识别，首先要定位文字的位置，即文字检测。这一直是一个研究热点。DetectingTextinNaturalImagewithConnectionistTextProposalNetworkCTPN是在ECCV2016提出的一种文字检测算法。CTPN…
CTPN论文翻译——中英文对照文章作者:Tyan博客:noahsnail|CSDN|简书翻译论文汇总:https://github/SnailTyan/deep-learning-papers-translationDetectingTextinNatural...
CTPN论文翻译——中文版文章作者:Tyan博客:noahsnail|CSDN|简书翻译论文汇总:https://github/SnailTyan/deep-learning-papers-translationDetectin...
CTPN论文翻译——中文版文章作者:Tyan博客:noahsnail|CSDN|简书翻译论文汇总:https://github/SnailTyan/deep-learning-papers-translationDetecting...
文字识别——检测部分CTPN论文翻译原文翻译地址:https://blog.csdn.net/quincuntial/article/details/79475339ios翻译论文汇总:https://github/SnailTya...
CTPN,以前一直认为缩写一般是从题目的开始依次排序选取首字母的,怕是孤陋寡闻了,全称是“DetectingTextinNaturalImagewithConnectionistTextProposalNetwork”,翻译过来是基于连接Propo...
文字识别——检测部分CTPN论文翻译原文翻译地址:https://blog.csdn.net/quincuntial/article/details/79475339翻译论文汇总:https://github/SnailTyan/deep-learning-...
3.2CTPN4.Mobile优化后的模型可用于手机4.1MobileNetV25.图片分割ImageSegmentation5.1U-Net6.GAN6.1SRGAN6.2ESRGAN参考https://github...
转载来自:人工智能毕业论文:深度学习论文翻译,包括分类论文,检测论文等-论文助手DeepLearningPapersTranslation(CV)ImageClassificationAlexNetImage...
免费的，如果你没有分了，可以联系我，我可以发你免费的。当然只有译文，没有论文。。没有论文，重要...
4:CTPN+CRNN整合场景文字检测识别结果没有进行版面分析,所以识别结果没有按顺序输出其中标点符号训练集较少,错得较多。整体识别率感觉还行,如果加大训练样本至几千万,上亿,模型应...