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一文详解OpenCV中的CUDA模块.2021-03-18.2021-03-1821:07:51.阅读3440.如果您使用OpenCV已有一段时间，那么您应该已经注意到，在大多数情况下，OpenCV都使用CPU，这并不总能保证您所需的性能。.为了解决这个问题，OpenCV在2010年增加了一个新模块，该模块使用CUDA提供GPU...
其次，由于GPU加速推理和训练，我们的框架很可能有利地扩展到更复杂的神经网络代理。...1、欢迎大家踊跃投稿--深度强化学习论文解读！2、请尊重每一位创作者的汗水，转载请注明出处！更多最新方法和解读的实时更新请关注公众号...
矩阵乘法是利用GPU加速一般运算的经典范例，在NVIDIA官方的CUDACProgrammingGuide和CUDACBestPracticesGuide也都有示范代码来说明如何加速矩阵乘法。本渣这里要介绍的是如何加速矩阵乘法的一类特殊情况——大小悬殊的两个矩阵的
使用GPU前，我们首先需要查看GPU信息，这可以通过如下命令实现：watchnvidia-smi输出如下：可以看到总共有两块3090显卡。一、设定计算设备默认情况下Pytorch将数据创建在内存，然后利用CPU进行计算，所以我们我们需要手动设定GPU信息。
Hinton在NIPS2014[1]提出了知识蒸馏（KnowledgeDistillation）的概念，旨在把一个大模型或者多个模型ensemble学到的知识迁移到另一个轻量级单模型上，方便部署。.简单的说就是用小模型去学习大模型的预测结果，而不是直接学习训练集中的label。.在蒸馏的过程中...
【论文解读】用于卷积神经网络的注意力机制(Attention)----CBAM:ConvolutionalBlockAttentionModulem0_46686292:请问一下我想把vgg加入attention里你这个代码可以使用吗使用TensorRT加速GPU上的TensorFlow推理（翻译）
来自：ChallengeHub论文题目：DistillingTask-SpecificKnowledgefromBERTintoSimpleNeu...NLP中的知识蒸馏DistilledBiLSTM论文解读zenRRan2021-10-1819:28:186收藏
总结|2020年TOP10计算机视觉论文：代码，解读，还有demo视频！.2021-01-07.2021-01-0702:36:58.阅读5550.作者：louisfb01编译：ronghuaiyang.导读.论文，代码，解读，还有demo视频。.尽管今年世界上发生了这么多事情，我们还是有机会看到很多惊人的研究成果。.特别是...
了解NVIDAI显卡驱动（包括：CUDA、CUDADriver、CUDAToolkit、CUDNN、NCVV）.简介：开发过程中需要用到GPU时，通常在安装配置GPU的环境过程中遇到问题；CUDAToolkit和CUDNN版本的对应关系；CUDA和电脑显卡驱动的版本的对应关系；CUDAToolkit、CUDNN、NCVV是…
CVPR2020论文解析：视觉算法加速.据估计，2018年售出的智能手机中，有60%配备了多个后置摄像头，从而实现了3D照片等多种支持3D的应用。.3D照片平台（Facebook3DPhoto、Holopix™，等等）的成功依赖于用户生成内容的稳定流量。.这些平台必须提供简单的图像处理...
YOLOv3Tiny仅需2.17ms,OpenCV4.2DNNwithCUDA示例极市平台极市平台是由深圳极视角推出的专业的视觉算法开发与分发平台,为视觉开发者提供多领域实景训练数据库等开发工...
(论文)基于CUDA加速的目标检测在桥梁中的应用下载积分:1500内容提示:201410l中国交通信息化基于CUDA加速的目标检测在桥梁中的应用王昶,张强(江苏扬子...
lincccc.blogspot.tw/2011/03/cuda-cuts-fast-graph-cuts-on-gpu_03.html问题概述:Graphcut是一种十分有用和流行的能量优化算法,在计算机视觉领域普遍...
最后对使用算法进行目标检测任务的过程作进一步的并行实现和优化,实现目标检测任务加速比的最大化。论文的具体工作如下:(1)研究CUDA的编程模型、存储模型以及CUDA程序编写和...
而这里的数像素点就是一种很质朴的想法,cuda加速后也能看,最关键的是这个核函数使之可微。其中还有能挖掘的地方,比如,三角分割势必导致不可微,那么有没有其他的替代算法?或者从标注...
第34卷第1期2016年1月吉林大学学报(信息科学版)JournalofJilinUniversity(InformationScienceEdition)文章编号:1671-5896(2016)01-0104-07Vo1.34No.1...
本文后面就着重讲述使用CUDA对两种复杂度较高的经典运动检测算法——GMM算法和HOG算法,进行并行优化和加速。GMM和HOG是两个时间复杂度较高,检测结果较好的经典运动目标检测...
ELECTRONICSCIENCECHINA硕士学位论文MASTERTHESIS论文题目基于CUDA加速的目标检测算法研究学科专业信号与信息处理201521020414作者姓名王润强指导教师...
专栏解读《CUDAC最佳实践指南》写文章登录解读《CUDAC最佳实践指南》这是一本很经典的手册。GPUS开发者·24篇内容
目的利用图形处理器(graphicprocessingunit,GPU)计算技术对广泛使用的生物信息学序列比对工具BLASTN加速,服务于新一代测序技术条件下海量生物序列数据分析任...