基于CUDA的KNN并行优化毕业论文.学号2013本科生毕毕毕文目：基于CUDAKNN算法毕算机092班生姓名：完成日期：2013年5月30日基于CUDA的KNN算法最近毕算法在集群毕境中性能毕好，但是在毕机毕境中行效率毕差。.在本文中,利用毕形毕理器（GPU）毕K最近毕算法...
首先，楼上各位也说了，CUDA并行计算本身是一种工具，偏应用。凡是偏应用的论文都不好发表，因为缺乏相应的理论深度和创新性。其次，GPGPU已经发展了近10年了。可以并行化，适合并行化的算法已经快发掘殆尽了。
GPU线程.在CUDA架构下,显示芯片执行时的最小单位是thread.数个thread可以组成一个block.一个block中的thread能存取同一块共享的内存(sharedmemory),而且可以快速进行同步的动作,特别要注意,这是块(block)同步.不同block中的thread无法存取同一个共享的内存,因此无法...
引用该论文:LEIDe-Chuan,XUZhou,CHENHao.AcceleratingSimultaneousAlgebraicReconstructionTechniqueBasedonCUDA-EnabledGPU[J].NondestructiveTesting,2012,34(8):5～9雷德川,许州,陈浩.基于CUDA的GPU加速代数迭代重建算法[J].
内在机制是CUDA编的很难…难到你必须精通GPU硬件架构才能写出合格的GPGPU程序。首先从题主的描述"这玩意一共不到20行的算法"来看很可能算法级别就没有为GPU优化。FFT的GPU优化研究没有其他算法那么多，但随便Google一下还是有很多论文
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多线程我们应该都不陌生，在操作系统中，进程是资源分配的基本单元，而线程是CPU时间调度的基本单元（这里假设只有1个CPU）。将线程的概念引申到CUDA程序设计中，我们可以认为线程就是执行CUDA程序的最小单元，前面我们建立的工程代码...
lincccc.blogspot.tw/2011/03/cuda-cuts-fast-graph-cuts-on-gpu_03.html问题概述:Graphcut是一种十分有用和流行的能量优化算法,在计算机视觉领域普遍...
CUDA一些小知识整理之前写过一篇《CUDACProgrammingGuide》(《CUDAC编程指南》)导读,整理了一下基础的知识,但没有真正实践过最近由于工作需要使用到CUDA,因此需要再看一些书...
CUDA——走向GPGPU新时代维普资讯cqvip
(论文)基于cuda的模拟下载积分:1500内容提示:2012年12月第35卷第6期湖南师范大学自然科学学报JournalofNaturalScienceofHunanNorm...
我在Windows10cuda10.1cudnn7.6.5VS2017成功编译了paddlepaddle1.8,这个是编译好的地址https://ws28/f/356veinhf3c,你可以尝试下载试试,pipinstall-Upaddlepadd...
校校园,太平洋吹来暖湿的季风,学霸和学正在疯长,又到了大学生们最忙碌的季节——写论文。在导师眼中,GPU能为学生发毕业论文带来好运,值得为它冒险。现代社会,...