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密流量已成为恶意软件检测识别中的一个重要研究热点。已有针对明文HTTP流量的恶意流量检测方法,如基于签名的方法[2-4]和基于语义特征的方法[5-6],分析了恶意流量在HTTP请求头部的签名信息和分割单词的语义特征,发现恶意流量并对恶意流量进行
引用本文.翟明芳,张兴明,赵博.基于深度学习的加密恶意流量检测研究[J].网络与信息安全学报,2020,6(3):66-77.MingfangZHAI,XingmingZHANG,BoZHAO.Surveyofencryptedmalicioustrafficdetectionbasedondeeplearning[J].ChineseJournalofNetworkandInformationSecurity,2020,6…
博士论文开题报告—《面向软件定义网络的恶意流量防御关键技术研究》信息工程大学研究生学位论文自评表第1-6页学位论文创新点与发表学术论文对应情况表
特征选择参考了多篇加密恶意流量检测的研究论文，我们初步确定了以下四类需要提取的Features，包括TLS客户端指纹信息、数据包元数据、HTTP头部信息和DNS响应信息。TLSclientfingerprinting：在进行TLS握手时，会进行如下几个步骤：
基于深度学习的加密恶意流量检测研究-随着网络安全防范意识增强,加密通信占据主流,加密流量快速增长。流量加密在保护隐私的同时,也掩饰非法企图,改变威胁形式。深度学习作为机器学习领域的重要分支,是流量分类的有力工具。近年...
基于深度学习的恶意流量检测seminar@zoom,TsinghuaUniversity,BeijingPresenters:ShuqiangLu,EnnanZheng.Date:15:30-16:30pmMay14,2020Abstract:基于深度学习的恶意流量检测综述。SlidesShareonTwitterFacebookLinkedInPreviousNext
魏峥.【摘要】：基于网络流量的恶意事件攻击检测主要针对互联网环境下产生的网络流量包括DNS流量以及NETFLOW网络流,经过对数据的统计分析和挖掘,发现已有的攻击事件。.攻击事件包括DDOS攻击和僵尸网络两大类。.DDOS攻击细分为三种类型:针对域名的DDOS攻击...
网络流量异常和主机恶意代码传播是目前主要的网络安全威胁,也是网络安全监测的关键对象。实现对网络异常流量快速准确发现,对恶意代码及时准确捕获、分析、与监测,可以为网络安全态势指标评估和免疫决策提供知识支撑,从而提高网络安全应急组织的整体响应能力。
基于深度学习的加密恶意流量检测研究.翟明芳张兴明赵博.【摘要】：随着网络安全防范意识增强,加密通信占据主流,加密流量快速增长。.流量加密在保护隐私的同时,也掩饰非法企图,改变威胁形式。.深度学习作为机器学习领域的重要分支,是流量分类的有力...
结合多特征识别的恶意加密流量检测方法李慧慧;张士庚;宋虹;王伟平随着加密流量的广泛使用,越来越多恶意软件也利用加密流量来传输恶意信息,由于其传输内容不可见,传统的基于深度包分析的检测方法带来精度下降和实时性不足等问题。
与此同时,由于Android系统和应用具有的开源等特点,恶意应用制造者通过嵌入恶意代码来执行恶意行为达到他们非法的目的。如何让用户了解Android应用的网络流量和检测Android应...
为什么使用神经网络不使用机器学习的方式,因为笔者很懒不想做太多特征工程(~3~)a本文用最简单的CNN神经网络方式来实现检测XSS,同样的该模型不能直接拿来使用,模型层需要考虑使用更多的卷积层...
法律状态法律状态公告日2020-06-122020-06-122020-07-07法律状态信息公开公开实质审查的生效法律状态公开公开实质审查的生效权利要求说明书基于...
如果希望详细了解该数据集的信息的话，可以参考[2][3][4]论文该数据集中的一部分被做为训练集和测试集，即UNSW_NB15_training-set.csv和UNSW_NB15_testing-...
【摘要】:基于网络流量的恶意事件攻击检测主要针对互联网环境下产生的网络流量包括DNS流量以及NETFLOW网络流,经过对数据的统计分析和挖掘,发现已有的攻击事件。攻击事件包括D...
更夸张的是，某校的一名教授，他的大部分论文，都是自己编的数据，迄今无人发现。我是佩服的不行。
一种基于SDN的自治域内恶意流量过滤机制,吴帅,李伟,自治域内部由病毒、蠕虫等原因产生的恶意流量对域内服务器、网络节点等造成严重威胁,针对传统基于边界路由器...
学科专家如何界定社会科学博士论文的质量底线?加强社会科学博士生科研训练、指导和评价以提升博士学位论文质量,有哪些改进方向?参考《博士硕士学位论文抽检办法》对论文评价要素的...
工学硕士称学科名称:网络空间安全向研究方向:加密恶意流量检测论文提交日期:2020年10月15日论文答辩日期:2020年12月22日战略支援部队信息...
本文将机器学习引入Shadowsock流量的检测,旨在提高准确率节省人力,我认为准确率的提高主要在于:特征的抽象和训练数据的规模。论文中并没有详细的数据说明,我对...