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DeepMind发布重磅新论文：让AI学会像哺乳动物那样抄近路.一手创造史上最强围棋人工智能AlphaGo的DeepMind团队，又了人工智能在迷宫中“抄近路”。.近日，该英国团队在世界顶级学术杂志《自然》上发表论文称，其最新研发出的一个人工智能程序具有类似...
发布于2020-11-10深度学习（书籍）机器学习DeepMind赞同822条评论分享喜欢收藏申请转载文章被以下专栏收录新智元本专栏关注人工智能各领域，欢迎优秀投稿...
DeepMind发布最新《神经网络中持续学习》综述论文！,神经网络中持续学习,人工智能,机器学习,deepmind,未来作者|陈大鑫在过去的几十年中，人工智能研究取得了巨大进展，但是它主要依赖于固定的数据集和固定的环境。
DeepMind发布《神经网络中持续学习》Cell综述论文，13页pdf.现代机器学习擅长于从固定的数据集和固定的环境中训练出强大的模型，常常超过人类的...
本文对DeepMind公司几年以来的72篇文章做了简短的解读，对涉及到的知识点进行了汇总，并且为各位爱好者提供了论文的pdf合集（72篇论文合集，通过文章末尾下载地址直接获取）.提出第一个用于深度强化学习的大规模分布式架构（Gorila），只…
以下为DeepMind在公司网站上发布的关于DeepMindLab的学术论文（回复“DeepMind”，可获得该论文中文PDF版下载）：摘要DeepMindLab是一个第一人称3D游戏...
DeepMind联合谷歌大脑、MIT等机构27位作者发表重磅论文，提出“图网络”（Graphnetwork），将端到端学习与归纳推理相结合，有望解决深度学习无法进行关系推理的问题。
登上Science，AlphaZero完整论文首次发布DeepTech深科技百家号12-0720:11经过数月的反复修改，DeepMind最强棋类游戏AIAlphaZero的完整版论文终于在Science发表。17年12月发表在arxiv上的AlphaZero预印版论文就曾引发广泛讨论，但...
DeepMind如何应对DeepMind刚刚发布的成果（论文）SCAN？链接:LearningAbstractHierarchicalCompositionalVisualConcepts[图片][图片...
报道：Google’sDeepMindSaysItHasAlltheTechItNeedsforGeneralAI原始论文：Reward…比这篇文章的内容更令人绝望的是这篇文章的作者。一作是davidsilver，通讯是richardsutton，对RL有点了解的应该都知道这两个名字意味着什么。
故事讲得很好，结果很好。能从论文里得到有价值的信息不多。从论文中得到的关于GQN的信息只有：包括2个...
在DeepMind刚发表在NatureNeuroscience的新论文《Prefrontalcortexasameta-reinforcementlearningsystem》中，研究者使用了AI研究中开发出来的元强化学习框架来探索大...
不过,MuZero并非首次露面,它诞生于2019年11月,当时DeepMind在预印本平台arXiv发表了论文“MasteringAtari,Go,ChessandShogibyPlanningwithaLearnedModel”。
【新智元导读】本文将持续学习与神经网络的学习动力系起来,强调它在稳步提高数据效率方面的潜力,还进一步考虑了近年来出现的许多受生物学启发的新方法,重点关注那些利用正规化...
编者按:今天,DeepMind的研究人员在Science上发表论文,推出了一种新的神经网络——GQN,只用几张二维照片,就能重建全部的三维场景,可以说是计算机视觉领域的又一关键突破。让机器对空...
随后Deepmind创始人Hassabis宣布，AlphaGo将永久退出竞技舞台，不再进行比赛。同时Hassbis表示：“我们计划在今年稍晚时候发布最后一篇学术论文，详细介绍我们在算法效率上所取得的...
近日,DeepMind在Cell上发布了13页的《神经网络中持续学习》综述论文。本文将持续学习与神经网络的学习动力系起来,强调了其必须大大提高数据效率的潜力。...
AssociativeLongShort-TermMemory;ContinuousDeepQ-LearningwithModel-basedAcceleration等链接:weibo/1785748853/DsNzUblVd?type=comme...
另一方面，众所周知，《自然》急于发表DeepMind论文，以与《科学》的论文保持同步。6月，当Baker教授在论文预发表网站上发布RosettaFold研究的结果时，DeepMind的CEOHas...
不过现在他们不用困惑了,因为DeepMind团队现在已经在《自然》杂志上公布了自己的研究成果:Human-levelcontrolthroughdeepreinforcementlearning—通过深度...