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2018.6.8，DeepMind提出关系性深度强化学习：在星际争霸2任务中获得最优水平，在本文中，我们介绍了一种深度强化学习方法，它可以通过结构化感知和关系推理提高常规方法的效率、泛化能力和可解释性。.DeepMind:星际争霸2：强化学习新挑战（翻译...
[DeepMind论文部分翻译]克服神经网络中的灾难性遗忘Overcomingcatastrophicforgettinginneuralnetworksdengfanxin经典翻译,论文2017年3月16日2017年3月16日本文翻译了DeepMind的最新研究成果的第一部分，可以当做是introduction部分，借鉴神经科学成果，解决了一个通用人工智能领域持续学习所面临的关键性难题。
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DeepMind论文：线性时间的神经机器翻译.我们提出了一种用于序列处理（sequenceprocessing）的神经架构。.ByteNet是一种两个扩张的卷积神经网络（dilatedconvolutionalneuralnetworks）的堆叠；其中一个网络用于编码源序列（sourcesequence），另一个网络用于目标序列...
近日，来自DeepMind、牛津大学以及卡内基梅隆的研究者合力发表了论文《VisualGroundinginVideoforUnsupervisedWordTranslation》，提出用视觉基础改善无监督的单词映射。.此篇论文也被收录到CVPR2020。.论文的基本思想是：地球上的人类可能说着数千种不同的语言，但...
Deepmind在Nature发布了一篇名为《MasteringthegameofGowithouthumanknowledge》（不使用人类知识掌握围棋）的论文中，Deepmind展示了他们更强大的新版本围棋程序“AlphaGoZero”，验证了即使在像围棋这样最具挑战性的领域，也可以通过纯强化学习的方法自我完善达到目的...
谷歌DeepMind最新的深度生成模型WaveNet将机器语音的表现与人类之间水平的差距至少缩减了50%。原论文链接：WaveNet:AGenerativeModelforRawAudio最近开始研究端到端语音。相关的论文原本准备自己翻译，看到网上已经有翻译...
本文对DeepMind公司几年以来的72篇文章做了简短的解读，对涉及到的知识点进行了汇总，并且为各位爱好者提供了论文的pdf合集（72篇论文合集，通过文章末尾下载地址直接获取）.提出第一个用于深度强化学习的大规模分布式架构（Gorila），只…
全文共2128字，预计学习时长8分钟人工智能技术飞速发展，越来越多曾被认为只有人类才能完成的任务，AI都做出了出色表现，例如执行管理任务，识别面孔，下棋，甚至翻译语言。我们无法否认AI时代的到来带来了许多…
如何评价Deepmind的Nature论文，Alphastar超过99.8%的人类玩家？.“一款名为“AlphaStar”的人工智能程序排名进入即时战略游戏《星际争霸II》前0.2%的人类玩家之列。.一篇发表于《自然》的最新论文，展现了Alp….
原文下载链接:https://deepmind/documents/110/sc2le.pdf整个论文分为:摘要(Abstract)1.介绍(Introduction)2.相关工作(Relatedwork)3.sc2le环境(TheSC2LEEnvironment)4...
论文关于DeepMind:DeepMind,位于英国伦敦,是由人工智能程序师兼神经科学家戴密斯·哈萨比斯(DemisHassabis)等人联合创立,是前沿的人工智能企业,其将机器学习和系统神经科学的最先...
ByteNet也在原始的字符级机器翻译(rawcharacter-levelmachinetranslation)上获得了接近最好的神经翻译模型(运行在二次时间(quadratictime)中)所能取得的顶...
这是一篇在谷歌学术上引用度很高的论文,也是在NLP领域直面核心挑战(阅读理解,也就是让机器阅读,然后能够回答和阅读内容相关的问题)的重磅研究和里程碑,所以这篇...
ByteNet也在原始的字符级机器翻译(rawcharacter-levelmachinetranslation)上获得了接近最好的神经翻译模型(运行在二次时间(quadratictime)中)所能取得的顶尖表现。由ByteNet...
在这篇论文中，DeepMind的研究人员建议将强化学习作为主要算法，它可以复制自然界中看到的奖励最大化，并最终导致通用人工智能。研究人员写道：“如果一个智能体可以不断调整其行为...
能不能将这种类似的优势用在机器翻译?近日,来自DeepMind、牛津大学以及卡内基梅隆的研究者合力发表了论文《VisualGroundinginVideoforUnsupervisedWordTranslation》,提出用...
个人认为在有了这些细节后，并且DeepMind在论文中提及的replay(4.2-4.8版本，不是暴雪github上的3.1...
关于DeepMind:DeepMind,位于英国伦敦,是由人工智能程序师兼神经科学家戴密斯·哈萨比斯(DemisHassabis)等人联合创立,是前沿的人工智能企业,其将机器学习和系...
论文下载方法:pdf合集下载见文章末尾关于DeepMind:DeepMind,位于英国伦敦,是由人工智能程序师兼神经科学家戴密斯·哈萨比斯(DemisHassabis)等人联合创立,...