二哥不二1993
人脸检测就是在一副图像或一序列图像(比如视频)中判断是否有人脸,若有则返回人脸的大小、位置等信息。人脸识别则是在假设图像或者图像序列中有人脸的情况下,根据人脸的特征判断人的身份等信息。在早期,人脸检测是作为人脸识别的一个过程出现的。但现在人脸检测的应用范围已经远远超出了人脸识别,人脸检测在数码相机,监控网络,机器视觉、模式识别等领域都有重要的实践与理论意义。参考文献:《人脸识别——原理、方法与技术》,王映辉编,科学出版社;《Detecting Faces in Images:A Survey》:Ming-Hsuan Yang(杨铭轩),David J. Kriegman,Narendra Ahuja,IEEE Transa on PA and Machine Intelligence
小米一箩筐
人脸检测最初来源于人脸识别。对于任意一幅给定的图像,采用一定的策略对其进行搜索以确定其中是否有人脸。人脸识别就是在人脸检测的基础上,识别人脸特征,进行判断。步骤有人脸图像采集及检测,人脸图像预处理,人脸图像特征提取,人脸图像匹配与识别。目前这两项技术做的都比较好的有北京中安未来,商汤科技,旷世科技。翔云OCR云服务平台可以进一步了解
en20120705
直接 google scholar,age estimation,很多文献,新的旧的,都出来了Y Fu, et al. Age synthesis and estimation via faces: A survey [J]. IEEE Transaction on PAMI, 2010, 32(11): 1955 - 1976. 这篇不错,综述
随着图像处理技术的迅速发展,图像识别技术的应用领域越来越广泛。我整理了图像识别技术论文,欢迎阅读! 图像识别技术研究综述 摘要:随着图像处理技术的迅速发展,图像
识别比检测精密度高硬件软件要求也高。
网络、网站,或管理系统都可以的
==你是本科还是硕士啊论文的话应该主要是算法的研究和改进吧……问题比如:你采用了哪种人脸识别算法你对这种算法的改进在哪里(你不只要说明改进在哪里可能还需要做一些
URL: 论文pdf Google出品。亚毫秒级的移动端人脸检测算法。移动端可达200~1000+FPS速度。主要以下改进: 在深度可分离卷积中