人脸关键点检测pfld论文解读

点人脸识别的技术其实就是通过特殊的一些电脑的扫描，然后去准确的找到你进行人脸识别的数据标注，其实就是上面有一些相关的方案。

颜值评分是一款通过上传照片到Face++人脸识别服务得到人脸属性后，调用黄金比计算颜值的小应用。

使用指南：

1、使用手机微信APP扫描页面上方二维码体验。

2、在手机微信APP中搜索“颜值评分”即可进入。

功能列表

人脸检测：检测出人脸及位置

生成人脸标识：生成一个人脸标识， 相同人脸每次检测都会生成不同的人脸标识

人脸关键点检测：检测出 83 点或 106 点人脸关键点

性别检测：分析人脸性别

年龄检测：分析人脸年龄

笑容检测：分析人脸笑容程度

情绪识别：分析包括愤怒、厌恶、恐惧、高兴、平静、伤心、惊讶在内的 7 种情绪

颜值评分：判断人脸颜值

佩戴眼镜识别：分析人脸是否佩戴眼镜、墨镜

眼部遮挡识别：分析左右眼被遮挡或被眼镜遮挡情况

嘴部遮挡识别：分析嘴部被医用口罩或呼吸面罩或其他物体遮挡情况

头部姿势检测：分析人脸姿势，包括抬头、旋转（平面旋转）、摇头

人脸模糊判断：分析人脸模糊程度

人脸质量判断：判断人脸图片质量，若分数过低，则不适合用于人脸比对

视线识别：分析左右眼位置及视线状态

肤质识别：分析面部健康、色斑、青春痘、黑眼圈程度

人脸识别是一种软件层面的算法,用于通过处理视频帧或数字图像来验证或识别一个人的身份,其中该人的脸是可见的。其实机器本来并不擅长识别图像，比如这张图片在机器眼里只是一串0和1组成的数据，机器并不能理解这个图像有什么含义。所以想让机器学会认识图像，就需要我们给它编写程序算法。当我们描述一个人的长相的时候，大多会用到类似这样的词汇，比如瓜子脸、柳叶眼、蒜头鼻、樱桃嘴。所谓长相很大程度上取决于人脑袋和五官的形状。最早的人脸识别就是采用这样的方法。首先机器会在图像中识别出脸所在的位置，然后描绘出这张脸上的五官的轮廓，获得人脸上五官的形状和位置信息。比如两个眼睛之间的距离，鼻尖嘴角连线在水平方向上的角度等等。

人脸检测：根据是否侦测到脸来进行拍摄的点测光或是对焦, 或协助智能监控设备区分出人脸和其他移动物体来进行智能警报等等人脸识别：检测到人脸并判别是否为所注册或授权的用户来存取设备或是自动装置. 可协助公安和安防系统实时监测可疑人员并报警人脸追踪：检测到人脸并实时依据人脸特征追踪人脸关键点检测：准确和稳定的人脸关键点检测是一切人脸识别追踪和虚拟美化的基础信息识别：如种族、年龄、性别、表情等等信息识别眼睛鼠标：通过眼睛和人脸运动来控制设备微笑检测：检测一个人是否在微笑眨眼检测：检测一个人是否闭眼了红眼修复：在拍摄照片时去除红眼活体检测：检测是否真人操作，配合用户身份验证可以看看ArcFace的