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我心起飞扬
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黑犬黑犬97

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问卷题项需要根据研究的主题进行设计,比如研究在线学习的满意度与学习效度情况,题目应该围绕着“满意度”与“学习效果”这两个关键词来设计。

通常情况下,一个关键词下属对应有4~7个题即可,不需要太多。如果按照此逻辑,2个关键词就只有8~14个题,同时"满意度"和"学习效果"又可以进一步拆分成具体几个维度,例如满意度可分为对平台稳定性、互动系统、课程安排等方面,"学习效果"也可这样拆分。

同时再加入一些被调查者的背景信息题,如年龄、性别、职业等。

如果思路上偏向研究影响关系,最好将题项设计成量表题,方便后续分析时进行线性回归分析等研究。

一份问卷大致包括:样本背景题+样本态度题+核心研究题,有以上几部分就基本可以。

更具体的问卷设计方法可参考:SPSSAU问卷设计思路

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夏小麦521

论文问卷数据的分析,看起来简单,好像每个人都会做。但是做起来还真的有点难度。很多初次使用问卷调查方法的人大多以为,问卷数据分析嘛,无外乎对单选题做做频率分析,看看选择不同的选项的人占比有多少。对于评分题目,看看均值是多少,不同性别,年龄段的人群均值是多少。对于一般的小调查,这样粗略的分析可能够了,但是对于学术论文中的问卷分析而言,以上所做的工作,只是其最简单的一部分,后面还有大量的工作要做。

51调查,让调查更简单方便!

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陌o惜妍

调查问卷又称调查表或询问表,是以问题的形式系统地记载调查内容的一种印件。问卷可以是表格式、卡片式或簿记式。设计问卷,是询问调查的关键。完美的问卷必须具备两个功能,即能将问题传达给被问的人和使被问者乐于回答。要完成这两个功能,问卷设计时应当遵循一定的原则和程序,如时间顺序、类别顺序等,回答方式可以分为量表应答式、开放式、封闭式。

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Scorpio&Aries

1.  明确你们研究的主题是什么

2.  明确设计者(即研究主体:你们)想通过问卷调查获取的信息有哪些

这点必须通过阅读文献来进行查漏补缺:  如果通过文献阅读就能够获知想要的信息,那么就  根本不必进行问卷调查; 因为你想获取的信息并不都是必须要通过问卷调查来获取的,要清  楚一点,你是站在学术共同体内已有的研究经验上展开研究的,  前人所作的工作某种意义上  就是为你服务的。

具体进行问卷内容设计时,  我们分两部分进行讲述,即问题和选项的设计。

51调查,让调查更简单方便!

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追风的夕夕

毕业论文问卷调查制作方法如下:

1、设计问卷。首先你要知道自己研究的主体,比如你研究的主体是某小学的英语课堂学习情况,那么你最低需要设计两份问卷,问卷一针对老师,问卷二针对学生。同时你也可以采用对比分析法或者访谈法,在收集其他方面的数据跟资料。

2、问卷设计一般本科10-15道题,一份问卷,硕士一般15-25道题一份问卷,题不要多,不要重复提问,可以细分。

题目设计多为单选题,多选题尽力少一点,不然论文分析不好写,此外,还需要注意分数档位的设计,像是1-10分,这样其实你统计完了就是十个表格,而且相差不大,最好可以是不满意,一般,满意,非常满意。

3、问卷设计完成后发放收集数据。第一种就是打印出来,去你需要调研的地方发放,一般本科生在这个方面难度比较大,除非是平时就有这方面经验的同学,因为这个需要时间,而且很多人不愿意给陌生人填写问卷,因此收集起来比较困难。

第二种采用网上问卷统计方式,比如:问卷星,调查派等,在网上发放,然后回收,上面会显示调查结果。回头你把彩色表格改成三线格,可以直接用于论文中。也可以找其他好用的问卷软件。

4、当你的问卷回收率高于75%,那么你这个问卷就可以作为毕业论文的问卷分析使用了,如果低于75%则不能,一般学校要求回收率不低于90%。也就是十个人中,最低有九个给你填写了问卷。

5、应用于论文中,在统计数据与分析环节、问题凸显现状环节、常规类分析环节(比如根据这个问卷调查的结果你发现了哪些影响因素很重要等)、结果分析类环节(比如根据这个问卷调查的结果,你能给出什么建议)。

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绿兮衣兮

SPSS分析调查问卷数据的方法当我们的调查问卷在把调查数据拿回来后,我们该做的工作就是用相关的统计软件进行处理,在此,我们以spss为处理软件,来简要说明一下问卷的处理过程,它的过程大致可分为四个过程:定义变量﹑数据录入﹑统计分析和结果保存.下面将从这四个方面来对问卷的处理做详细的介绍.Spss处理:第一步:定义变量大多数情况下我们需要从头定义变量,在打开SPSS后,我们可以看到和excel相似的界面,在界面的左下方可以看到Data View, Variable View两个标签,只需单击左下方的Variable View标签就可以切换到变量定义界面开始定义新变量。在表格上方可以看到一个变量要设置如下几项:name(变量名)、type(变量类型)、width(变量值的宽度)、decimals(小数位) 、label(变量标签) 、Values(定义具体变量值的标签)、Missing(定义变量缺失值)、Colomns(定义显示列宽)、Align(定义显示对齐方式)、Measure(定义变量类型是连续、有序分类还是无序分类).我们知道在spss中,我们可以把一份问卷上面的每一个问题设为一个变量,这样一份问卷有多少个问题就要有多少个变量与之对应,每一个问题的答案即为变量的取值.现在我们以问卷第一个问题为例来说明变量的设置.为了便于说明,可假设此题为:1.请问你的年龄属于下面哪一个年龄段( )?A:20—29 B:30—39 C:40—49 D:50--59那么我们的变量设置可如下: name即变量名为1,type即类型可根据答案的类型设置,答案我们可以用1、2、3、4来代替A、B、C、D,所以我们选择数字型的,即选择Numeric, width宽度为4,decimals即小数位数位为0(因为答案没有小数点),label即变量标签为“年龄段查询”。Values用于定义具体变量值的标签,单击Value框右半部的省略号,会弹出变量值标签对话框,在第一个文本框里输入1,第二个输入20—29,然后单击添加即可.同样道理我们可做如下设置,即1=20—29、2=30—39、3=40—49、4=50--59;Missing,用

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