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什么意思没完全看懂，翻译你就看看吧Detection algorithm and initial laboratory results using V-BLAST space-time communication architecture . Golden, . Foschini, . Valenzuela . Wolniansky 和最初的实验室检测算法 结果运用V-BLAST时空 通讯构架 .金、蔡雯君、Foschini,. Valenzuela和 . WolnianskyELECTRONICS LETTERS 7th January 1999 Vol. 35 No. I 新年第一篇 1999年1月7日第35号。Detection algorithm and initial laboratory results using V-BLAST space-time communication architecture 最初的实验室检测算法和V-BLAST结果运用时空 通讯构架作者.金、蔡雯君、Foschini Valenzuela,.

本翻译符合专业要求，请明鉴，不过赏分有点少了。Spatial Compressive Sensing Approach For FieldDirectionality Estimation.用于场方向性估计的空间压缩传感方法I. INTRODUCTION1. 引言Variety of techniques for field directionality estimation werestudied in literature [1]-[5]. Thus, a theoretical analysis ofthe relationship between the hydrophone array output and thenoise field was conducted in [1]-[5]. 用于场方向性估计的多种技术在文献中做了研究[1]-[5]。因此，对水听器阵列输出和噪声场之间的关系进行了理论的分析[1]-[5]。The developed techniques were based on the array beamformer output or the cross spectralmatrix between outputs of array elements [4]-[5]. 所开发的技术是基于阵列波束形成器的输出或阵列单元输出之间的互功率谱矩阵[4]-[5]。The problem of a field directionality estimation in ocean, using horizontal line towed array was also addressed in literature [5]-[8]. 用水平线拖曳阵列在海洋中的场方向性估计问题，在文献中也用水平线拖曳阵列着重做了研究[5]-[8]。Recently, problems of direction of arrival and field directionalityestimation for moving sensors arrays have attractedrenewed interest [9]-[12]. 近年来，移动的传感器阵列的到达方向问题和场方向性估计问题已重新引起人们的兴趣[9]-[12]。It was shown that an array motioncan improve an array performance assuming temporal coherenceof successive samples [10]-[11]. 已经证明，假设相继的样本的时间相干性，那么一个阵列的运动可以改善一个阵列的性能[10]-[11]。In [12], the wavefieldsampling method that exploits the linear relationship betweenthe noise field and the collection of beamformer outputs overvarious array orientations was proposed.在文献[12]中，提出了探索噪声场和在各个不同阵列取向上采集波束形成器输出之间线性关系的波场取样方法。 It was shown thatthe wavefield sampling (WS) method outperforms other tested methods. This algorithm was implemented via the recursive estimation method and its convergence to the unique solution was promised for a specific set of array orientations and beamformer look directions. 已经证明，波长取样方法（WS）胜过其他被试验的方法。这一算法通过递推估计法实施，并且它对唯一解的收敛有望用于一组特定阵列取向和波束形成器观察方向。However, a method for a proper array orientation and beamformer look direction sequence selection remains an open question. 然而，一种用于完美阵列取向和波束形成器观察方向顺序选择的方法仍然是一个公开的问题。The quality of the field directionality estimation is determined by the angular resolution. The higher angular resolution is, the more accurate estimation of the far field sources,and better detection performance can be achieved. 场方向性估计的质量由角度分辨率决定。角度分辨率越高，远场源的估计精度就越高，并能达到越好的检测性能。One offundamental relations in the array signal processing is that the angular resolution is directly proportional to the number of the array elements [13]. 在阵列信号处理中的基本关系之一就是角度分辨率与阵列元件数成正比[13]。This relation motivates the desirefor longer arrays that can achieve higher resolution. Unfortunately,the requirement contradicts the implementation and installation limitations that motivate shorter arrays. 这一关系激发了采用能达到较高分辨率的较长阵列的欲望。不幸的是，这一要求与促进较短阵列的实施和敷设是矛盾的。Moreover, implementation of longer arrays for maneuvering platforms such as unmanned underwater vehicles (UUV) can even beimpossible [14]. 而且，对操纵平台（例如无人潜水器（UUV））实施较长阵列甚至会是不可能的[14]。These contradictions motivate the quest for alternative array signal processing methods. Usually, the field directionality is modeled as a finite set of strong far-field narrow-band sources and an isotropic lowpower noise [1]. 这些矛盾激发了人们对可供选择的阵列信号处理方法的寻找。通常，场方向性被建模为一组有限的强远场窄带源和一个各向同性的低功率噪声[1]。In this work, the model of the field directionalityis adopted in the following way. 在本文中，场方向性的模型以以下方式被采用。First, the bearing angle space is uniformly sampled into a large number of discreteangles. 首先，象限角空间被均匀取样成大量分离的角度。Next, it is assumed that ether the high energy that corresponds to the far-field strong sources or the low-energythat corresponds to the isotropic noise is received at the sensorarray from every of these discrete azimuth angles. 其次，假设与远场强源相应的高能量及与各向同性噪声相应的低能量都在传感器阵列处被从这些分离的方位角的每一个角度被接收。（译注：这里的ether漏字了，现按either翻译，如实neither则意思相反）

对于圆检测，许多研究人员已经运用参数分解和/或圆的一些几何性质，搞出了霍夫变换的变体以减少计算的复杂性。Yuen等人在1990年的论文中已经对圆的识别的集中霍夫变换的技术进行了比较研究。以参数分解为基础的方法通常是先检测圆心，然后确定半径。这样做的特点的其中之一是圆上一点的方向向量经过圆心(Davies, 1987a; Illingworth and Kittler, 1987). 叶等人在1992年的论文中用到一个性质：圆上两点的切线平行，那么这两点就是圆的直径的两个端点。上述方法需要有对干扰因素十分敏感的边缘等级线的梯度的信息(Davies, 1987b). 干扰因素对边的方向的作用通常要比对边的位置的作用大。不使用边缘方向信息的几种途径包括：陈和Siu（1990）提出了基于水平和垂直弦的中分线的快速椭圆检测法。同样，Ho和陈（1995）提出了一种使用全局几何对称性的快速检测圆的算法，通过水平和垂直对称轴计算出圆心。Sheu等人在1997年的论文中，在整个过程中运用了对称轴的信息来计算所有五个参数。 Goneid等人在1997年的论文中使用一维数组创建了弦的中分线法。Davies（1999）研究了一个用于椭圆的快速精确定位的简单的弦的中垂线法。 Ioannou 等人（1999年）的方法是基于垂径定理。Lei和王（1999）发现了对称轴，继而发现了几对交点是圆心的可选值的正交轴。其缺点是图像中的直线会让对称轴的检测更复杂。

IEEE的电子工程杂志 .V-BLAST：A bit loading and power allocation algorithm with low complexity in adaptive modulation for vertical-Bell laboratory layered space-time systems was proposed to implement the rate maximization,satisfying peak power constraint on each antenna as well as the average total power limit. 提出了一种自适应调制垂直-贝尔实验室分层空时结构(V-BLAST)系统的低复杂度比特、功率分配算法,满足总平均功率和单根发射天线峰值功率受限条件下使比特率最大化. 可见V-BLAST和MIMO的百度百科。你问的就是个论文摘要

在提出的算法， d (分钟)被用于避免从太例外情况是为二个毗邻边缘映象点的短的弦的敏感性。 要发现在线l1 (或l2)的边缘映象点，线的交叉点与定义了图象的映象点的其中每一个的栅格被计算。的It应该注意，只有当在r1和r2之间的区别比δr (分钟)时是较少，计算结果(xo， yo)投票对ACC。 根据想法二弦的四个终点应该是等距离从中心。 与δrmin的证明防止点不属于圈子周长造成投票。ACC的The增加Eq。 (6)导致是典型地大约5.的正常化的最大值。 因此，可以使用某一门限不管圈子的大小to查出峰顶。 考虑一张分离盘，被定义，当一套光栅指向包括说谎在它里面的半径r和所有点的一个分离圈子。D (r)表示点的数字在盘的。 然后， lim (r→∞) D (r)/r2=π由Kulpa证明(1979)。 能被看见在数字式圈子里面的每个映象点可能总是采取穿过本身的任何二弦，并且数量的这样映象点与D (r)是相等的。 因此， 1/r2正常化的最大值预计大约是π。 然而，通过我们的圈子的实验与在30个和100个映象点之间的半径，最大值从4比π范围到6，伟大。 它是，因为一个数字式圈子的交点与包含它的弦的线的总是不是二，即弦的终点例如A或B不是独特的由于数字化

检测算法和初始实验结果产生了这种使用V-BLAST模式的时空交流建筑。. Golden, . Foschini, . Valenzuela and . Wolniansky 这是作者，IEE Electronics Letters电子快报，19991月7日，第一卷第一期