Sunnygirl88
能。四年的数据能撑起一篇硕士毕业大论文。因为硕士论文数据三年是最基本的,因为数据越多越能反应研究深入性,答辩的时候数据多也加分。硕士是介于学士学位和博士学位之间的研究生学位,标志着被授予者具有什么样的学术水平和专业知识,具有一定的身份象征意义。硕士学位持有者通常象征着对重点和他们研究领域的基础进行独立思考的能力。硕士是一个学位的概念,就像本科阶段的学士一样。只是研究生的一个分支。
全全英英
因为他善于分析数据。毕业论文涉及数据时,要严谨分析,不要为了得到论文结果出现虚假分析数据的情况,如果目前你的数据分析还不是太完美,你可以寻求指导教师的帮助,看是否需要更换数据。
我建议你用卡方检验 就是crosstabs项 这是专门进行率的比较的 事先要把数据呈标准的状态建立在spss中 如何建立没法讲 自己看一下专业书 具体操作
不显著相关的原因太多了。有调查设计、数据来源、抽样方法、质量控制、录入错误、分析方法错误等原因,没法判断的
不显著相关的原因太多了。有调查设计、数据来源、抽样方法、质量控制、录入错误、分析方法错误等原因,没法判断的
对于实验来说,没有修正实验数据这一项内容。实验数据显示的都是正确的。但是实验出现错误,会导致得到的数据不正确。此时要从新做实验。这是正确的做法。如何判断实验数据
如果回归结果中有1%或者5%的变量,其他的一些非核心的变量10%显著性水平在核心期刊里也是用的。调节变量如果变量Y与变量X的关系是变量M的函数,称M为调节变量。