要好好准备下相关专业的知识，不然很容易在复试过程上落下来的~~
若已被录用并缴费大约一到两个月可以见刊。论文发表接收后多久能够见刊并没有一个准确的时间，在1个月或者1年内见刊都是有可能的,具体要根据作者自身的实际情况而定。根据期刊投稿的流程来说，确定论文被杂志社录用后，需要付清论文发表费用，邮寄用稿通知单原件，大概需要1个月到2个月时间不等，之后还要看杂志社把你的论文安排在哪一期。电子科技大学学报》（双月刊）创刊于1959年,是全国最早的电子类期刊之一，本学报是电子科技大学主办的由国家教育部主管的自然科学类期刊，是集创造性、学术性、科学性为一体的电子综合性刊物。主要刊登电子通信、电子测量、电视技术、生物电子学、雷达、电子对抗、遥感遥测、信息论、电磁场工程、天线、微波理论与技术、半导体物理与器件、电子材料与元件、电子机械、自动控制、电子物理与器件、激光与光纤技术、计算机科学与技术、管理科学、系统工程、数理化等基础科学理论和应用技术的学术论文；科研成果的学术性总结；新技术、新工艺的论述；国内外科技动态的综合评述；不同学术观点的争鸣等。荣获两次获国家新闻出版署、国家教委“全国高校自然科学学报优秀编辑质量”一等奖。
电子科技大学研招网网址：电子科技大学（University of Electronic Science and Technology of China）简称电子科大，坐落于有“天府之国”之称的成都市，由中华人民共和国教育部直属，位列“211工程”、“985工程”，入选国家“2011计划”、“111计划”、“卓越工程师教育培养计划”，两电一邮成员，设有研究生院，是一所以电子信息科学技术为核心的全国重点大学，被誉为“中国电子类院校的排头兵”。
电子科技大学学报没有被踢出北大核心期刊。根据查询相关公开信息显示，截止于2022年11月19日，电子科技大学学报没有被踢出北大核心期刊。电子科技大学学报于1959年创刊，是中国最早的电子类期刊之一，是以电子科学为主的综合性学术刊物。
《电子科技大学学报》于1959年创刊，是中国最早的电子类期刊之一，是以电子科学为主的综合性学术刊物。本刊刊登：电子通信、电子测量、生物电子学、雷达、电子对抗、遥控遥测、信息论、电子材料与元件、电子机械、自动控制、计算机科学与技术、管理科学、数学、物理、化学等基础科学理论和应用科学技术的学术论文；科研成果的学术性总结；新技术、新工艺的论述；国内外科技动态的综合评述；不同学术观点的争鸣等。阅读对象主要是从事上述学科、专业类的教学、科研人员、研究生、大学本科生及工程技术人员。
电子科技大学学报外审专家不申论不可以。电子科技大学学报外审通过率通常是百分之八十左右，安全与环境学的外审通过率，一般在百分之八十到百分之九十之间。外审是学报审稿的一个主要环节，外审不是盲审，外审多是由学报杂志社外部审稿专家来完成的。
若已被录用并缴费大约一到两个月可以见刊。论文发表接收后多久能够见刊并没有一个准确的时间，在1个月或者1年内见刊都是有可能的,具体要根据作者自身的实际情况而定。根据期刊投稿的流程来说，确定论文被杂志社录用后，需要付清论文发表费用，邮寄用稿通知单原件，大概需要1个月到2个月时间不等，之后还要看杂志社把你的论文安排在哪一期。电子科技大学学报》（双月刊）创刊于1959年,是全国最早的电子类期刊之一，本学报是电子科技大学主办的由国家教育部主管的自然科学类期刊，是集创造性、学术性、科学性为一体的电子综合性刊物。主要刊登电子通信、电子测量、电视技术、生物电子学、雷达、电子对抗、遥感遥测、信息论、电磁场工程、天线、微波理论与技术、半导体物理与器件、电子材料与元件、电子机械、自动控制、电子物理与器件、激光与光纤技术、计算机科学与技术、管理科学、系统工程、数理化等基础科学理论和应用技术的学术论文；科研成果的学术性总结；新技术、新工艺的论述；国内外科技动态的综合评述；不同学术观点的争鸣等。荣获两次获国家新闻出版署、国家教委“全国高校自然科学学报优秀编辑质量”一等奖。
电子科技大学学报没有被踢出北大核心期刊。根据查询相关公开信息显示，截止于2022年11月19日，电子科技大学学报没有被踢出北大核心期刊。电子科技大学学报于1959年创刊，是中国最早的电子类期刊之一，是以电子科学为主的综合性学术刊物。
担任下列专家委员会委员：（1）中国计算机学会杰出会员、资深会员（2）中国计算机学会人工智能与模式识别专委会委员（3）中国计算机学会多值逻辑与模糊逻辑专委会常委委员（4）中国人工智能学会知识工程与分布式智能专业委员会委员（5）中国人工智能学会机器学学习专业委员会委员（6）中国人工智能学会粗糙集与软计算专业委员会常委委员（7）江苏省计算机学会人工智能专业委员会常委委员（8）江苏省计算机学会大数据专家委员会委员担任下列国际期刊编委：（1）《IJCI: International Journal of Collaborative Intelligence》主编（2）《JDCTA: Journal of Digital Contents Technology and Application》副主编（3）《JCIT: Journal of Convergence Information Technology》编委（4）《AISS: Advances in Information Sciences and Service Sciences》编委（5）《IJACT: International Journal of Advancements in Computing Technology》编委（6）《JCP: Journal of Computers》编委（7）《JSW: Journal of Software》编委（8）《IPL:CInformation Processing Letters》编委（9）《AMIS: Applied Mathematics & Information Sciences》编委担任下列国际期刊特约编辑：（1）《Applied Mathematics & Information Sciences》特约编辑(Guest Editor)（2）《INFORMATION》的特约编辑(Guest Editor)（3）《Neurocpmputing》特约编辑(Guest Editor)（4）《The Scientific World Journal》的特约编辑(Guest Editor)（5）《Mathematical Problems in Engineering》的特约编辑(Guest Editor)（6）《Journal of Computers (JCP)》特约编辑(Guest Editor)（7）《Journal of Software (JSW)》特约编辑(Guest Editor)（8）《Journal of Networks (JNW)》的特约编辑(Guest Editor)担任下列国际SCI源刊特约审稿专家：（1）《Journal of Information Science》（2）《Applied Soft Computing》（3）《Information Sciences》（4）《Computational Statistics and Data Analysis》（5）《IEEE Transactions on Fuzzy Systems》（6）《International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence》（7）《Neurocpmputing》（8）《Soft Computing》（9）《Pattern Recognition》（10）《Pattern Recognition Letters》担任下列国内核心期刊审稿专家：（1）《计算机学报》（2）《软件学报》（3）《计算机研究与发展》（4）《中国科学》（5）《电子学报》（6）《模式识别与人工智能》（7）《计算机科学》（8）《小型微型计算机系统》（9）《计算机应用研究》（10）《计算机工程与科学》（11）《微电子学与计算机》担任下列国内外会议PC Chair or Member：（1）全国智能信息处理学术会议（NCIIP）程序委员会主席（2）江苏省人工智能学术会议程序委员会主席（3）2012\2013\2014年信息、智能与计算国际研讨会主席（4）粒度计算国际会议程序委员会委员（5）智能信息处理国际会议程序委员会委员（6）中国机器学习会议程序委员会委员（7）中国粗糙集与软计算、中国粒计算、中国Web智能联合会议程序委员会委员等。丁世飞.研究方向模式识别与人工智能机器学习与数据挖掘粗糙集与软计算粒度计算感知与认知计算丁世飞.学术成果已完成的项目：1. 2001-2003参加并完成国家自然科学基金项目“信息模式识别理论及其在地学中的应用”的研究（项目编号: 40074001）2. 1999-2001主持完成省教育厅项目“信息模式识别理论及其在害虫预测预报中的应用研究”3. 1998-2000主持完成省教育厅项目“农作物病虫害现代生物数学预报技术研究”4. 2005-2006主持中国博士后科学基金项目“视感知学习理论及其应用研究”（）5. 2004-2006主持山东省作物生物学国家重点实验室开放基金项目“山东省玉米病虫害数字模式分类的研究”（）6. 2006-2008参加国家自然科学基金项目“多元数据的信息模式研究与地学数据分析”（）7. 2006-2009参加国家863高技术项目“基于感知机理的智能信息处理技术”(No. 2006AA01Z128)8. 2007-2010主持中国科学院智能信息处理重点实验室开放基金项目“基于认知的模式特征分析理论与算法研究”()9. 2010-2012主持江苏省基础研究计划（自然科学基金）项目“面向高维复杂数据的粒度知识发现研究”()主持北京邮电大学智能通信软件与多媒体北京市重点实验室开放课题 “粒度SVM方法与应用研究”11. 2010-2012参加国家自然科学基金项目“分布式计算环境下的并行数据挖掘算法与理论研究”()12. 2011-2013主持中国科学院智能信息处理重点实验室开放基金项目“高维复杂数据的粒度支持向量机理论与算法研究”()目前正在进行的项目：1. 主持国家重点基础研究发展计划（973计划）课题“脑机协同的认知计算模型”()2. 主持国家自然科学基金项目“面向大规模复杂数据的多粒度知识发现关键理论与技术研究” (No. 61379101)3. 参加国家自然科学基金项目“多元空间的模式分析方法研究及其在测量中的应用”()已出版著作：1. 丁世飞,靳奉祥,赵相伟著. 现代数据分析与信息模式识别. 北京:科学出版社,20122. 丁世飞编著. 人工智能. 北京: 清华大学出版社, 20103. 史忠植著. 知识工程. 北京: 清华大学出版社, 2011 (丁世飞等参编)4. 史忠植著. 神经网络, 北京: 高等教育出版社, 2009 (丁世飞, 许新征等参编)已发表论文： 2014年[1] Shifei Ding, Hongjie Jia, Liwen Zhang, Fengxiang Jin. Research of semi-supervised spectral clustering algorithm based on pairwise constraints. Neural Computing and Applications, 2014,24(1):211-219. (SCI, EI)[2] Shifei Ding, Hongjie Jia, Jinrong Chen, Fengxiang Jin. Granular Neural Intelligence Review, 2014,41(3): 373-384. (SCI, EI)[3] Shifei Ding, Huajuan Huang, Xinzheng Xu, Jian Wang. Polynomial Smooth Twin Support Vector Machines. Applied Mathematics & Information Sciences, 2014, 8(4) (SCI,EI)[4] Shifei Ding, Zhongzhi Shi. Track on Intelligent Computing and Applications. Neurocomputing, 2014, , 1-2.(SCI, EI)[5] Shifei Ding, Xiaopeng Hua. Recursive least squares projection twin support vector machines. Neurocomputing, 2014, , 3-9. (SCI, EI)[6]花小朋,丁世飞. 局部保持对支持向量机. 计算机研究与发展, 2014, 51(3)(EI)2013年[1] Xinzheng Xu, Shifei Ding, Weikuan Jia, Gang Ma, Fengxiang Jin. Research of assembling optimized classification algorithm by neural network based on Ordinary Least Squares (OLS). Neural Computing and Applications, 2013,22(1):187-193.(SCI, EI)[2] Shifei Ding, Hui Li, Chunyang Su, Junzhao Yu, Fengxiang Jin. Evolutionary artificial neural networks: a review. Artificial Intelligence Review, 2013, 39(3):251-260. (SCI, EI)[3] Li Hui, Ding Shifei. Research of Individual Neural Network Generation and Ensemble Algorithm Based on Quotient Space Granularity Clustering. Applied Mathematics & Information Sciences, 2013, 7(2):701-708. (SCI, EI)[4] Hui Li, Shifei Ding. Research and Development of Granular Neural Networks. Applied Mathematics & Information Sciences, 2013, 7(3):1251-1261.(SCI, EI)[5] Shifei Ding, Bingjuan Qi, Hongjie Jia, Hong Zhu. Research of Semi-supervised Spectral Clustering Based on Constraints Expansion. Neural Computing and Applications, 2013, 22 (Suppl 1):405-410. (SCI, EI)[6] Shifei Ding, Yanan Zhang, Jinrong Chen, Weikuan Jia. Research on Using Genetic Algorithms to Optimize Elman Neural Networks. Neural Computing and Applications, 2013, 23(2):293-297.(SCI, EI)[7] Hua-juan Huang, Shi-fei Ding, Zhong-zhi Shi. Primal least squares twin support vector regression. Journal of Zhejiang University SCIENCE C, 2013, 14(9):722-732. (SCI, EI)[8] Shifei Ding, Youzhen Han, Junzhao Yu, Yaxiang Gu. A fast fuzzy support vector machine based on information granulation. Neural Computing and Applications, 2013, 23(suppl 1):S139-S144(SCI, EI)[9] 黄华娟,丁世飞. 多项式光滑孪生支持向量回归机. 微电子学与计算机, 2013, 30(10):5-8.[10] 丁世飞,黄华娟. 加权光滑CHKS孪生支持向量机. 软件学报, 2013, 24(11):2548-2557.[11] 贾洪杰,丁世飞.基于邻域粗糙集约减的谱聚类算法.南京大学学报.自然科学版,2013, 49(5):619-627.[12] Hong Zhu,Shifei Ding, Xinzheng Xu, Li Xu. A parallel attribute reduction algorithm based on Affinity Propagation clustering. Journal of Computers, 2013, 8(4):990-997. (EI)[13] Hong Zhu, Shifei Ding, Han Zhao, Lina Bao. Attribute granulation based on attribute discernibility and AP algorithm. Journal of Software, 8(4):834-841.(EI)[14] Yanan Zhang, Shifei Ding, Xinzheng Xu, Han Zhao, Wanqiu Xing. An Algorithm Research for Prediction of Extreme Learning Machines Based on Rough Sets. Journal of Computers, 2013, 8(5): 1335-1342.(EI)[15] Hui Li, Shifei Ding. A Novel Neural Network Classification Model based on Covering and Affinity Propagation Clustering Algorithm. Journal of Computational Information Systems, 2013, 9(7):2565-2573. (EI)[16] Shifei Ding, Junzhao Yu, Huajuan Huang, Han Zhao. Twin Support Vector Machines Based on Particle Swarm Optimization. Journal of Computers, 2013, 8(9): 2296-2303. (EI)[17] Huajuan Huang,Shifei Ding, Fulin Wu. Invasive Weed Optimization Algorithm for Optimizating the Parameters of Mixed Kernel Twin Support Vecotr Machines. Journal of Computers, 2013, 8(8): 2077-2084. (EI)[18] Hongjie Jia, Shifei Ding, Hong Zhu, Fulin Wu, Lina Bao. A Feature Weighted Spectral Clustering Algorithm Based on Knowledge Entropy. Journal of Software, 2013, 8(5): 1101-1108. (EI)[19] Tongfeng Sun, Shifei Ding, Zihui Ren Novel Image Recognition Based on Subspace and SIFT. Journal of Software, 2013, 8(5): 1109-1116.(EI)[20] Shifei Ding, Fulin Wu, Ru Nie, Junzhao Yu, Huajuan Huang. Twin Support Vector Machines Based on Quantum Particle Swarm Optimization. Journal of Software, 2013, 8(7): 1743-1750. (EI)[21] Ding Shifei, Zhang Yanan, Xu Xinzheng, Bao Lina. A novel extreme learning machine based on hybrid kernel function. Journal of Computers,2013, 8(8):2110-2117.(EI)[22] Shifei Ding, Huajuan Huang, Ru Nie. Forecasting Method of Stock Price Based on Polynomial Smooth Twin Support Vector Regression. Lecture Notes in Computer Science, 2013, Volume 7995, 2013, pp 96-105. (EI)2012年[1]Shifei Ding, Hong Zhu,Weikuan Jia,Chunyang Su. A survey on feature extraction for pattern Intelligence Review,2012, 37(3):169-180. (SCI, EI)[2] Shifei Ding,Li Xu,Chunyang Su,Fengxiang Jin. An optimizing method of RBF neural network based on genetic algorithm. Neural Computing and Applications, 2012, 21(2):333-336. (SCI, EI)[3] Shifei Ding,Bingjuan Qi. Research Of granular support vector machine. Artificial Intelligence Review, 2012, 38(1):1-7. (SCI, EI)[4] Xin-zheng XU, Shi-fei DING, Zhong-zhi SHI, Hong ZHU. Optimizing radial basis function neural network based on rough sets and affinity propagation clustering algorithm. Journal of Zhejiang University-SCIENCE C (Computers & Electronics), 2012,13(2):131-138. (SCI, EI)[5] Bingjuan Qi,Shifei Ding, Huajuan Huang, Junzhao Yu. A Support Vector Extraction Method based on Clustering Journal of Digital Content Technology and its Applications, 2012, 6(13):1-10. (EI)[6] Chang Tong, Shi-fei Ding, Hong Zhu, Hongjie Jia. A Granularity Attribute Reduction Algorithm Based on Binary Discernibility Matrix. International Journal of Advancements in Computing Technology, 2012, 4(12):213-221. (EI)[7] Xiaopeng Hua, Shifei Ding. Matrix Pattern Based Projection Twin Support Vector Machines. International Journal of Digital Content Technology and its Applications, 2012, 6(20):172-181. (EI)[8] Junzhao Yu, Shifei Ding, Huajuan Huang. Twin Support Vector Machines Based on Rough Sets. International Journal of Digital Content Technology and its Applications, 2012, 6(20):493-500. (EI)[9] Huajuan Huang, Shifei Ding. A Novel Granular Support Vector Machine Based on Mixed Kernel Function. International Journal of Digital Content Technology and its Applications, 2012, 6(20):484-492. (EI)[10] Shifei Ding(Guest editorial). Special Issue: Advances in Information and Computers, Journal of Computers, 2012, 7(10):2351-2353.(EI)[11] Shifei Ding(Guest editorial). Special Issue: Advances in Information and Networks. Journal of Networks, 2012, 7(7):1007-1008.(EI)(被EI收录, 收录号:20123415368412)[12] Shifei Ding(Guest editorial). Special Issue: Advances in Information and Networks. Journal of Software, 7(9):1923-1924. (EI)[13] Shifei Ding, Zhentao Yu (Guest editorial). Special Issue: Advances in Computers and Electronics Engineering. Journal of Computers, 2012, 7(12):2851-2852. (EI)[14]丁世飞, 朱红, 许新征, 史忠植. 基于熵的模糊信息测度研究. 计算机学报, (4):796-801(EI).[15] 朱红,丁世飞, 许新征. 基于改进属性约简的细粒度并行AP聚类算法. 计算机研究与发展, 2012, 49(12):2638-2644 (EI)[16] 许新征,丁世飞,史忠植,赵作鹏,朱红.一种基于QPSO的脉冲耦合神经网络参数的自适应确定方法. 模式识别与人工智能, 2012,25(6): 909-915(EI)[17] 马刚,丁世飞, 史忠植. 基于极速学习的粗糙RBF神经网络. 微电子学与计算机, 2012, 29(8):年[1]Shifei Ding, Weikuan Jia, Chunyang Su, et al. Research of Neural Network Algorithm Based on Factor Analysis and Cluster Analysis. Neural Computing and Applications, 2011, 20(2): 297-302 (SCI,EI).[2]Shifei Ding, Chunyang Su, Junzhao Yu. An Optimizing BP Neural Network Algorithm Based on Genetic Algorithm. Artificial Intelligence Review, 2011, 36Algorithm. Artificial Intelligence Review, 2011, 36(2): 153-162 (SCI, EI).[3]Shifei Ding, Weikuan Jia, Chunyang Su, et al. Research of Neural Network Algorithm Based on Factor Analysis and Cluster Analysis. Neural Computing and Applications, 2011, 20(2): 297-302 (SCI, EI).[4]Shifei Ding, Chunyang Su, Junzhao Yu. An Optimizing BP Neural Network Algorithm Based on Genetic Algorithm. Artificial Intelligence Review, 2011, 36(2): 153-162 (SCI, EI).[5]Ding Shifei, Qian Jun, Xu Li, Zhao Xiangwei, Jin Fengxiang. A Clustering Algorithm Based on Information Visualization. International Journal of Digital Content Technology and its Applications, 2011, 5(1): 26-31 (EI).[6]Shifei Ding, Yu Zhang, Li Xu, Jun Qian. A Feature Selection Algorithm Based on Tolerant Granule. Journal of Convergence Information Technology, 2011, 6(1): 191-195 (EI).[7]Ding Shifei, Li Jianying, Xu Li, Qian Jun. Research Progress of Granular Computing (GrC). International Journal of Digital Content Technology and its Applications, 2011, 5(1): 162-172 (EI).[8]Ding Shifei, Qian Jun, Xu Li, Zhao Xiangwei, Jin Fengxiang. A Clustering Algorithm Based on Information Journal of Digital Content Technology and its Applications, 2011, 5(1): 26-31 (EI).[9]Shifei Ding, Yu Zhang, Li Xu, Jun Qian. A Feature Selection Algorithm Based on Tolerant Granule. Journal of Convergence Information Technology, 2011, 6(1): 191-195 (EI).[10]Ding Shifei, Li Jianying, Xu Li, Qian Jun. Research Progress of Granular Computing (GrC). International Journal of Digital Content Technology and its Applications, 2011, 5(1): 162-172 (EI).[11]Shifei DING, Jinrong CHEN, Xinzheng XU, Jianying LI. Rough Neural Networks: A review. Journal of Computational Information Systems, 2011, 7(7): 2338-2346(EI).[12]Shifei Ding, Xinzheng Xu, Hong Zhu. Studies on Optimization Algorithms for Some Artificial Neural Networks Based on Genetic Algorithm (GA). Journal of Computers, 2011, 6 (5):939-946 (EI).[13]Shifei DING, Yaxiang GU. A Fuzzy Support Vector Machine Algorithm with Dual Membership Based on Hypersphere. 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Using Genetic Algorithms to Optimize Artificial Neural Networks, Journal of Convergence Information Technology, 2010, 5(8): 54-62 (EI).[5] Shifei Ding, Yongping Zhang, Xiaofeng Lei et al. Research on a principal components decision algorithm based on information entropy. Journal of Information Science, 2009, 35(1):120-127 (SCI, EI).[6]Shifei Ding, Chunyang Su, Weikuan Jia, Fengxiang Jin, Zhongzhi Shi. Several Progress of Semi-Supervised Learning. Journal of Information & Computational Science, 2009, 6(1): 211-217 (EI).[7] Shi-Fei Ding, Shi-Xiong Xia, Feng-Xiang Jin, Zhong-Zhi Shi. Novel Fuzzy Information Proximity Measures. Journal of Information Science, 2007, 33 (6):678-685 (SCI, EI).[8] Ding Shifei, Shi Zhongzhi. Supervised Feature Extraction Algorithm Based on Improved Polynomial Entropy. Journal of Information Science, 32(4): 309-315, (SCI, EI)[9] Ding Shifei, Shi Zhongzhi. Studies on Incidence Pattern Recognition Based on Information Entropy. 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1995年2月评为教授，1997年12月评为博士生导师；1992年被授予航空航天部有突出贡献专家称号，1992年10月起享受国务院政府特殊津贴。1998年2月任北航电子工程系系主任，2002年8月任北航电子信息工程学院院长，2005年9月任北航科技发展部部长。张晓林教授从事高等教育工作25年，忠诚党的教育事业，在教学和科研都做出了突出的贡献。自1995年以来，他一直担任本科核心专业基础课程“电子电路（1）”的主讲教师、课程平台建设负责人，该课程2003年被评为北京市和国家级精品课程。2004年获北京市优秀教师称号和宝钢全国优秀教师特等奖。主持完成的“电子信息工程专业创新人才培养的改革与实践”的项目获2005年北京市教学成果一等奖、国家级教学成果二等奖。已经出版教材和专著6本，曾主持过教学改革项目9项，正在主编“电子线路基础”、“集成电路设计与实践”、“嵌入式系统”国家“十一五”本科重点教材和“遥测遥控系统”国防科工委研究生重点教材。2005年获北京航空航天大学首届教学名师奖；2006年获北京市级教学名师奖、教育部国家级教学名师奖。多年来张晓林教授结合科研和教学指导本科生毕业设计、实习、课程设计、电子信息类竞赛上千人次，经他指导的学生曾获中国空中机器人大赛旋翼飞行器组冠军、全国挑战杯特等奖、全国大学生电子设计竞赛一等奖、北航冯如杯一等奖等电子信息类竞赛上百项奖励。指导硕士生66人、博士生39人。张晓林教授现任教育部电子信息与电气学科基础教学指导委员会副主任委员、全国大学生电子设计竞赛专家组组长，全国大学生电子设计竞赛嵌入式系统专题竞赛专家组组长；曾主持制定了教育部教指委电子技术类教学基本要求；自1995年以来完成了5届全国大学生电子设计竞赛竞赛和3届全国大学生电子设计竞赛嵌入式系统专题竞赛命题、评审和技术组织等工作，全国有33个省区近600个学校参赛，对推动教学改革、提高教学质量起到了重要的作用。张晓林教授现任电子学报、航空学报、遥测遥控学刊编委；中国电子学会常务理事、DSP应用专家委员会主任委员，科技部国家中长期科技发展规划战略研究咨询专家，信息产业部中长期科技发展规划战略专家，总装电子信息系统专业组专家，国家发改委重大专项地面数字电视传输体制和标准联合工作组技术组组长。
现任国务院学位委员会学科评议组成员,中国电子学会会士(Fellow),IEEE高级会员,中国计算机学会高级会员,<电子学报>编委,国家技术发明奖评委,国家技术发明奖和国家科技进步奖计算机与自动化专业组评委,教育部提名国家科学技术奖评委,四川省计算机用户协会理事长.曾任中国计算机学会理事(1996—2004),杂志(2004专集)特邀副主编，<计算机学报>(2006年专集)特邀编委，THE 3RD International Conference on PDCAT’04 (Chengdu, China)国际学术会议程序委员会主席, The 3rd APWeb Conference 2000(Xi’an, China), ICA3PP’97(Melbourne, Australia)和 JICC’04 (Kunming, China)等国际学术会议程序委员会委员.主要研究领域: 计算机网络,网络计算技术,中间件技术,并行分布处理,网络与信息系统安全。美国 IEEE高级会员，美国 IEEE&ACM技术委员会委员。
艺术论文的参考文献格式
参考文献类型：专著[M]，论文集[C]，报纸文章[N]，期刊文章[J]，学位论文[D]，报告[R]，标准[S]，专利[P]，论文集中的析出文献[A]。下面，我为大家分享艺术论文的参考文献，快来看看吧!
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主要论文：1. 多恩诗歌的巴罗克褶子与早期现代性焦虑。《外国文学评论》2015年第3期。2. 《洛丽塔》中的大众文化与纳博科夫的文本生成策略（合作）。《外语研究》2015年第2期。3. 《普鲁弗洛克的情歌》中的清教哀诉叙事与文化身份焦虑（合作）。《求索》2015年第3期。4. 白色菲利斯统治下的黑人：《宠儿》的身体叙述（合作）。《湖南大学学报》（社会科学版）2014年第6期。5. 含混的文化民族主义：叶芝早期文化取向的症候式分析（合作）。《西南大学学报》（社科版）2014年第5期。6. 英国巴罗克时期诗歌的时间内在化构建。《外国文学》2014年第3期。7. 爱伦坡小说中的裹尸布评析（合作）。《外国语文》2014年第2期。8. 巴罗克文化与17世纪英国诗歌的文体生成。《西南大学学报》（社科版）2013年第6期。9. 神圣与世俗之间：克里斯托弗马洛《浮士德博士的悲剧》与欧洲巫术文化传统（合作）。《外国语文》2013年第4期。10. 艾米莉狄金森与英国巴罗克文学传统。《世界文学评论》2013年5月第15辑11. 早期现代英国巴罗克文学的现代性（合作）。《南昌大学学报》（人文社会科学版）2013年第3期（5月）12. 17世纪英国诗歌的巴洛克视觉化特征。《外国文学评论》2012年第4期。被《中国社会科学文摘》2013年第4期转载（第63－65页）。13. 从舞台到页面：琼生与英国戏剧经典生成（合作）。《外国文学研究》2012年第5期。14. 奥尼尔戏剧的身份主题（合作）。《南昌大学学报》（人文社会科学版）2012年第2期（3月）。15. 神性、理性与知性：十七世纪英国诗歌中光的圣经隐喻（合作）。《外国语言文学》2012年第2期（6月）。16. 身体不能沉受之重：<圣经旧约>中的女性身体焦虑（合作）。《外语教学》2012年第2期。17. 品特戏剧《归家》中的背叛主题及其宗教解读（合作）。《名作欣赏》2012年第2期。18. 何时待到牧人归（合作）。《名作欣赏》2012年第1期。19. 文明面具与权力疯癫：品特政治剧《送行酒》的福柯式身体解读（合作）。《前沿》2011年第20期。20. 劳伦斯短篇小说中的性别空间叙事探究（合作）。《外国语言文学》2011年第4期。21. 迷惘一代身体的伤残与放逐（合作）。《外国语言文学》2011年第2期。22. 宇宙之轴：T. S.艾略特诗歌中的秩序文化观（合作）。《外语与外语教学》2011年第6期。23. 想象的身份寻求之旅（合作）。《解放军外国语学院学报》2011年第5期。24. 荒野、先知与十字路口：艾略特《情歌》的新英格兰叙事图景（合作）。《外国文学研究》2011年第2期。25. 英国文艺复兴时期诗人观念与文学发展形态（合作）。《外国文学》2011年第3期。26. 文如画：《喧哗与骚动》的视觉化与空间化叙事（合作）。《外语教学》2011年第2期。27. 艾略特与巴罗克文学传统。《华中学术》第3辑，2011年5月。28. 构建中国比较文学研究的新视野。《中国比较文学》2010年第3期。29. 《等待戈多》：信仰和理性真空状态下的等待行为。《英美文学研究论丛》第十二辑（2010年春）（2010年6月）（CSSCI集刊）。30. 媒介转换中的文学综述（合作）。《外国文学》2010年第4期（2010年7月）。31. 规训辩证法：对《哈克贝里费恩历险记》的福柯式解读（合作）。《山东外语教学》2010年第5期（2010年10月）32. 天父神话的断裂处（合作）。《美国文学研究》第五辑，山东大学出版社2010年。33. 马维尔诗歌中的巴罗克时间主题（合作）。《外国文学评论》2009年第3期。34. 变形的鱼王：艾略特《荒原》的身体叙述。《外国文学研究》2009年第1期。35. 艾略特《荒原》时空主题研究（合作）。《走近经典--中国外国文学学会第九届年会论文集》，外语教学与研究出版社，2009年6月。ISBN 978-7-5600-8396-4。36. 读诗和读园的诗学探索（书评）（合作）。《西南大学学报》（人文社科版）2009年第3期37. 情、才、艺的统一--王富强散文诗论。载《他从新的地平线上走来--阅读王富强》，中国文联出版社，2009年4月。ISBN 978-7-5059-6029-9。38. 《荒原》的身体叙述及其诗学旨趣。《美国文学研究》第四辑，山东大学出版社2008年。39. 斯宾塞《仙后》与西方史诗玄幻的叙事传统。《三峡学院学报》（哲社科版）2008年第6期。40. 艾略特《荒原》的时空主题研究（合作）。《外语教学》2008年第2期。41. 西方现代主义文学的身体叙述（合作）。《西南大学学报》（人文社科版）2008年第3期。42. 美国经典诗歌的立体性和综合性研究（书评）（合作）。《西南大学学报》（人文社科版）2008年第2期。43. 末世论与斯宾塞诗歌中的宇宙时间观。《外国文学研究》2007年第3期。44. 个人主义与华兹华斯的诗学观（合作）。《西南大学学报》（人文社科版）2007年第4期。45. 时间意义的生存机制（合作）。《解放军外国语学院学报》2007年第6期。46. China's Reception of T. S. Eliot (International Reception of T. S. Eliot. London: Continuum 2007).47. A Neglected Author: Ba Jin (, , Winter 2006, Newsletters of ALSC).48. 宇宙时间和斯宾塞《仙后》的叙事时间。《外国文学评论》2006年第3期。49. 叶芝象征主义戏剧的伦理理想。《外国文学研究》2005年第2期。50. 品特戏剧的伦理学批评。《西南师范大学学报》（人文社科版）2005年第6期。51. 《四个四重奏》的文体特征。《外语教学与研究》2004年第5期。52. 艾略特诗歌中时间观念的嬗变。《外国文学研究》2003年第3期。53. 《四个四重奏》的时间拯救主题。《外国文学评论》2002年第3期。54. 《四个四重奏》引语解读。《国外文学》2002年第3期。55. 作为话语形式的诗歌。《四川外语学院学报》2002年第3期。56. 弥尔顿的诗学观。《外国文学评论》2001年第3期。57. 弥尔顿早期诗歌的神秘主义倾向。《国外文学》2001年第2期。58. 弥尔顿两首早期诗歌的宗教解读。《外国文学研究》2001年第2期。59. 《时间与存在》的后现代意识。《电子科技大学学报》（社科版）2001年第2期。60. 后殖民主义的文化批评（合作）。《电子科技大学学报》（社科版）2000年第3期。61. 英语创造教育的目的、范畴和方法。《电子科技大学学报》（社科版）1999年第2期。62. 《四个四重奏》主题结构研究。《外国文学研究》1997年第3期。63. 康拉德：听众与谎言：《黑暗的中心》的叙事结构与阅读效应。《外国文学研究》1996年第1期。64. 当代英语诗歌语言的超语义特征。《外国语》1996年第4期。65. 现代诗歌的叙述结构。《四川外语学院学报》1996年第2期。66. 乌托邦的经验秩序与嬉戏的语言指归：英语后现代诗歌的价值取向。《外语与翻译》1996年第2期。67. 《四个四重奏》的象征主义机制。《中外诗歌研究》1995年第2－3期。68. 语境结构和诗歌语义的扩散。《外国文学评论》1994年第2期。69. 生命哲学的诗化耗损：有关艾略特《四个四重奏》的新探述评。《外国文学研究》1994年第1期。70. 文本死亡自我：艾米莉迪金森死亡诗歌结构形式解读（合作）。《外国文学研究》1993年第1期。71. 生命流程的深层意蕴（合作）。《名作欣赏》1993年第2期。72. 马克吐温的《苦行记》及其喜剧特色（合作）。《西南师范大学学报》（哲社版）1993年第2期。73. 泥土深处的语言芳香--略评陈笑海组诗《远方柔情》。《石首文艺》1992年第3期。 专著、教材等：1.《生命的和谐：斯宾塞〈仙后〉内在主题研究》，外语教学与研究出版社，2004年2.《英国文学的伦理学批评》（撰写第14章），华中师范大学出版社，2007年版3.《高级文学翻译》（副主编之一），外语教学与研究出版社，2009年4.《综合大学英语（英语专业精读）》第五册（合编），外语教学与研究出版社，2002年5.《CET－4作文辅导》，电子科技大学出版社，1998年6.《莎士比亚故事全集》（合编），重庆出版社，1998年7．《加拿大百科全书》（参编），四川辞书出版社，1998年8.《英语教程》（合编），电子科技大学出版社，1996年
当然是的！！既是中国科技核心期刊、又是 中文核心期刊、同时更是 CSCD核心期刊。算是 A类核心期刊了。
要好好准备下相关专业的知识，不然很容易在复试过程上落下来的~~
当然是核心期刊。是 中国科技核心期刊，也是 中文核心期刊，更是 CSCD核心期刊。
属于 一类核心期刊。
你肯定进入复试了啊，但是光初试成绩高不一定最后能被录取，你应该再好好准备复试，英语听力口语专业课什么的，有不少人初试成绩低，但是最后被录取，分高却被淘汰，就是复试的时候表现不好准备不充分造成的。好好准备把，祝你成功！