不知道您使用的Amos模型是潜变量模型还是路径模型，据我所知，路径模型的原理和SPSS一样，结果非常接近，但潜变量模型则不一定了。如果论文已经说明用Amos了，那么Amos没能通过，就不能说退而求其次，使用SPSS，因为Amos作为更为全面严谨的方法已经否决了研究假设，如果还用不严谨的方法去检验假设，显然说不通。
你使用的是enter方法让变量进入放昶anova表示显著性，方程整体来看可以接受然后检查系数的显著性R方有时候也得考虑，看你是否需要最后写出回归方程即可
看的。中小样本的拟合优度检验--优秀毕业论文样本,检验,拟合,拟合优,拟合优度,样本的,拟合样本,拟合优度高,单样本检验 。
一般不会，但是最好还是自己做数据。
没必要为了证明你的命题而造假数据，如果真实数据证明不了你的命题就大大方方把结论和下一步猜想写出来，科学本来就是探究性的，没人能保证自己的设想一定是对的。
有的硕士导师就会告诉学生，自然科学不是人文科学，像政治、法律之类的都是先设定命题，然后搜集证据去支持命题，只要自身前后逻辑和上了就行，不管对错；然而自然科学是提出假设，然后用真实数据去验证假设，对就是对错就是错，错了也算有收获，至少说明这条路走不通。
假造数据说明自己的思维模式就不在自然科学这一挂。
毕业论文的基本教学要求是：
1、培养学生综合运用、巩固与扩展所学的基础理论和专业知识，培养学生独立分析、解决实际问题能力、培养学生处理数据和信息的能力。
2、培养学生正确的理论联系实际的工作作风，严肃认真的科学态度。
3、培养学生进行社会调查研究；文献资料收集、阅读和整理、使用；提出论点、综合论证、总结写作等基本技能。
以上内容参考：百度百科-毕业论文
不会的吧，写出点主要的东西老师都会让你过的。我也是本科毕业的，那时候我的指导老师让我自己做设计，我是全靠自己做的，做的质量当然不好。到快答辩前一个星期我才给老师看，老师说大概的样子做出来了就可以了，通过是可以的~
拟合指标看起来都差点意思觉得首先你可以再考虑一下你的模型，检查检查路径，看看哪里可能存在问题，最简单的是看看单一路径，有哪些是不显著的，这会提示你有哪些路径的设置不合理，修改一下，拟合指标可以提升。当然，同样的方法你也可以去检验一下你的测量模型，看看有哪些题目很不好的，可以删就删。其次，你看看你数据本身有没有什么问题，比如被试的作答有没有不太好的，比如有没有看起来乱填的，去掉那些明显胡乱作答的，数据质量会有所提升，相应的也许拟合会有改变再有，品牌态度那个变量的题目太多了，可以考虑做题目打包，9个题打三包就够了，打包方法请自行查阅相关论文吧各种方法综合一下，总会提升拟合度。另外，拟合度也只是一个经验指标，如果你后来有一些拟合指标变好了，有的，不行，那你也不用太强求，你再综合考量一下模型中的各个测定系数，修正指数等，如果都好，还是可以支持你的模型，这比单一参考拟合指标好
学位论文作假行为处理办法如下：
第一条 为规范学位论文管理，推进建立良好学风，提高人才培养质量，严肃处理学位论文作假行为，根据《中华人民共和国学位条例》、《中华人民共和国高等教育法》，制定本办法。
第二条 向学位授予单位申请博士、硕士、学士学位所提交的博士学位论文、硕士学位论文和本科学生毕业论文（毕业设计或其他毕业实践环节）（统称为学位论文），出现本办法所列作假情形的，依照本办法的规定处理。
第三条 本办法所称学位论文作假行为包括下列情形：购买、出售学位论文或者组织学位论文买卖的；由他人代写、为他人代写学位论文或者组织学位论文代写的；剽窃他人作品和学术成果的；伪造数据的；有其他严重学位论文作假行为的。
第四条 学位申请人员应当恪守学术道德和学术规范，在指导教师指导下独立完成学位论文。第五条 指导教师应当对学位申请人员进行学术道德、学术规范教育，对其学位论文研究和撰写过程予以指导，对学位论文是否由其独立完成进行审查。
第六条 学位授予单位应当加强学术诚信建设，健全学位论文审查制度，明确责任、规范程序，审核学位论文的真实性、原创性。
第七条 学位申请人员的学位论文出现购买、由他人代写、剽窃或者伪造数据等作假情形的，学位授予单位可以取消其学位申请资格；已经获得学位的，学位授予单位可以依法撤销其学位，并注销学位证书。取消学位申请资格或者撤销学位的处理决定应当向社会公布。从做出处理决定之日起至少3年内，各学位授予单位不得再接受其学位申请。
第八条 为他人代写学位论文、出售学位论文或者组织学位论文买卖、代写的人员，属于在读学生的，其所在学校或者学位授予单位可以给予开除学籍处分；属于学校或者学位授予单位的教师和其他工作人员的，其所在学校或者学位授予单位可以给予开除处分或者解除聘任合同。
论文模型构建方法如下：
首先要明确撰写论文的目的。
建模通常是由一些部门根据实际需要而提出的，也许那些部门还在经济上提供了资助，这时论文具有向特定部门汇报的目的，但即使在其他情况下，都要求对建模全过程作一个全面的、系统的小结，使有关的技术人员读了之后，相信模型假设的合理性，理解在建立模型过程中所用方法的适用性，从而确信该模型的数据和结论，放心地应用于实践中。
当然，一篇好的论文是以作者所建立的模型的科学性为前提的。其次，要注意论文的条理性。
（一）问题提出和假设的合理性
在撰写论文时，应该把读者想象为对你所研究的问题一无所知或知之甚少的一个群体，因此，首先要简单地说明问题的情景，即要说清事情的来龙去脉。
列出必要数据，提出要解决的问题，并给出研究对象的关键信息的内容，它的目的在于使读者对要解决的问题有一个印象，以便擅于思考的读者自己也可以尝试解决问题。历届建模竞赛的试题可以看作是情景说明的范例。
对情景的说明，不可能也不必要提供问题的每个细节。由此而来建立模型还是不够的，还要补充一些假设，模型假设是建立模型中非常关键的一步，关系到模型的成败和优劣。所以，应该细致地分析实际问题，从大量的变量中筛选出最能表现问题本质的变量，并简化它们的关系。这部分内容就应该在论文的“问题的假设”部分中体现。
由于假设一般不是实际问题直接提供的，它们因人而异，所以在撰写这部分内容时要注意以下几方面：
（1）论文中的假设要以严格、确切的语言来表达，使读者不致产生任何曲解。
（2）所提出的假设确实是建立模型所必需的，与建立模型无关的假设只会扰乱读者的思考。
（3）假设应验证其合理性。假设的合理性可以从分析问题过程中得出，例如从问题的性质出发做出合乎常识的假设；或者由观察所给数据的图像，得到变量的函数形式；也可以参考其他资料由类 推得到。对于后者应指出参考文献的相关内容。
（二）模型的建立
在做出假设后，我们就可以在论文中引进变量及其记号，抽象而确切地表达它们的关系，通过一定的方法，最后顺利地建立方程式或归纳为其他形式的问题，此处，一定要用分析和论证的方法，即说理的方法，让读者清楚地了解得到模型的过程上下文之间切忌逻辑推理过程中跃度过大，影响论文的说服力，需要推理和论证的地方，应该有推导的过程而且应该力求严谨。
引用现成定理时，要先验证满足定理的条件。论文中用到的各种符号，必须在第一次出现时加以说明。总之，要把得到模型的过程表达清楚，使读者获得判断模型科学性的一个依据。
（三）模型的计算与分析
把实际问题归结为一定的问题后，就要求解或进行分析。在数值求解时应对计算方法有所说明，并给出所使用软件的名称或者给出计算程序。还可以用计算机软件绘制曲线和曲面示意图，来形象地表达数值计算结果。基于计算结果，可以用由分析方法得到一些对实践有所帮助的结论。
有些模型需要作稳定性或其他定性分析。这时应该指出所依据的理论，并在推理或计算的基础上得出明确的结论。
在模型建立和分析的过程中，带有普遍意义的结论可以用清晰的定理或命题的形式陈述出来。结论使用时要注意的问题，可以用助记的形式列出。定理和命题必须写清结论成立的条件。
（四）模型的讨论
对所作的模型，可以作多方面的讨论。例如可以就不同的情景，探索模型将如何变化。或可以根据实际情况，改变文章一开始所作的某些假设，指出由此模型的变化。还可以用不同的数值方法进行计算，并比较所得的结果。有时不妨拓广思路，考虑由于建模方法的不同选择而引起的变化。
通常，应该对所建立模型的优缺点加以讨论比较，并实事求是地指出模型的使用范围。
除正文外，论文和竞赛答卷都要求写出摘要。我们不要忽视摘要的写作。因为它会给读者和评卷人第一印象。摘要应把论文的主要思路、结论和模型的特色讲清楚，让人看到论文的新意。
语言是构成论文的基本元素。建模论文的语言与其他科学论文的语言一样，要求达意、干练。不要把一句句子写得太长，使人不甚卒读。语言中应多用客观陈述句，切忌使用你、我、他等代名词和带主观意向的语句。在英语论文写作中应多用被动语态，科学命题与判断过程一般使用现在时态。
最后，论文的书写和附图也都很重要。附图中的图形应有明确的说明，字迹力求端正。
论文中模型拟合自由度计算方法：1、在统计学中，自由度指的是计算某一统计量时，取值不受限制的变量个数。通常df=n-k。其中n为样本含量，k为被限制的条件数或变量个数，或计算某一统计量时用到其它独立统计量的个数。自由度通常用于抽样分布中。2、首先，在估计总体的平均数时，由于样本中的n个数都是相互独立的，从其中抽出任何一个数都不影响其他数据，所以其自由度为n。在估计总体的方差时，使用的是离差平方和。只要n-1个数的离差平方和确定了，方差也就确定了；因为在均值确定后，如果知道了其中n-1个数的值，第n个数的值也就确定了。这里，均值就相当于一个限制条件，由于加了这个限制条件，估计总体方差的自由度为n-1。
方法/步骤
拟合与插值的区别：
1、在含义上不同：插值是指函数在多个离散点上的函数值或导数信息。通过求解函数中待定形式和待定系数的插值函数，该函数满足给定离散点的约束。
插值是离散函数逼近的重要方法，利用它可通过函数在有限个点处的取值状况，估算出函数在其他点处的近似值。
拟合是指将平面上的一系列点与光滑曲线连接起来。因为这个曲线有无数的可能性，所以有多种拟合方法。拟合曲线一般可以用函数来表示。根据不同的功能，有不同的拟合名称。
常用的拟合方法有如最小二乘曲线拟合法等，在MATLAB中也可以用polyfit 来拟合多项式。
2、在图像上是不同:图像中的插值必须通过数据，图像中的拟合必须得到最接近的结果，这取决于整体效果。MATLAB做曲线拟合可以通过内建函数或者曲线拟合工具箱(Curve Fitting Toolbox)。这个工具箱集成了用MATLAB建立的图形用户界面(GUIs)和M文件函数。
利用这个工具箱可以进行参数拟合(当想找出回归系数以及他们背后的物理意义的时候就可以采用参数拟合)，或者通过采用平滑样条或者其他各种插值方法进行非参数拟合(当回归系数不具有物理意义并且不在意他们的时候，就采用非参数拟合方法)。
利用这个界面，可以快速地在简单易用的环境中实现许多基本的曲线拟合。
3、在几何意义上不同：拟合就是寻找一个具有已知形状和未知参数的连续曲面来最大程度地逼近这些点，而插值就是找到一个连续的曲面（或几个分段光滑曲面）通过这些点。
参考资料：
百度百科-拟合
百度百科-插值
适用范围：适用于有物体运动轨迹图像的模型。如导弹的运动轨迹测量的建模分析。优点：分为曲面拟合和曲线拟合，拟合就是要找出一种方法（函数）使得到的仿真曲线（曲面）最大程度地接近原来的曲线（曲线），甚至重合。这个拟合的好坏程度可以用一个指标来判断。
记： 为求 使 达到最小，只需利用极值的必要条件 ，得到关于 的线性方程组： 即： 记：方程组（2）可表为： 当 线性无关时， 列满秩， 可逆，于是方程组（3）有唯一解： 面对一组数据 ，用线性最小二乘法作曲线拟合时，首要的、也是关键的一步是恰当地选取 容易确定。若无法知道 与 之间的关系，通常可以将数据 作图，直观地判断应该用什么样的曲线去作拟合。人们常用的曲线有： 对于指数曲线，拟合前需作变量代换，化为对 的线性函数。 已知一组数据，用什么样的曲线拟合最好，可以在直观判断的基础上，选几种曲线分别拟合，然后比较，看哪条曲线的最小二乘指标 最小。 在上面的记号下， Matlab中的线性最小二乘的标准型为： 命令为：解：编写程序如下 如果取 ，即用 次多项式拟合给定数据，Matlab中有现成的函数： 试预测1997年和1998年的利润： 解：做已知数据的散点图： 发现该乡镇企业的年生产利润几乎直线上升。因此，我们可以用 作为拟合函数来预测该乡镇企业未来的年利润。编写程序如下： 求得 ，预测1997年的利润为万元，1998年的生产利润是元。
如何书写论文呢？其实论文的话我们很多时候会想到查重的问题，确实会进行一些相关的查重来，排查，学生是不是去百度去搜索，去抄袭别人的的论文。个人的经历来看，其实写论文并不是一件非常难的事情，首先，第一步你必须要去参考榜上相类似的论文的书写情况，他们的技术点，知识点，难点。还有他们的关键点。理清他们的思路，然后综合自己的节目或者说项目来进行规划。先把自己的论文进行划分模块。标题，一个个的模块进行去形成思路，把它主次之分。分清楚之后，然后写下来形成自己的思路。或者遇到一些你自己没法书写，但是有其他参考论文的情况下，可以拿别人的论文通过自己的言语表达方式自己写出来。不但是不能跟别人的一样。可以有效的避免查重的问题。
毕业论文是教师科研，是指论文是教师科研的成果，比如教师科研课题论文。毕业论文是教师自拟，是指论文的选题由教师自己拟定。相比较而言，教师科研比教师自拟更具有意义。但毕业论文选题更多的还是教师自拟。
根据学术堂的了解,书写论文最忌讳的莫过于无计划、无规划和重复做无用功.边想边写,想到什么写什么,这样的写作思路只适合写随笔,绝对不适合写论文.整个论文的书写时间分配,个人建议为图片:码字:查重修改=4:5:1.
面对论文写作时，我们经常在翻阅众多文献后依然难以敲定自己的论文题目，但殊不知“仿效”并“学习”他人的作法确是文章写作的开端。在思考新的创意或独创的观点时，模仿别人的思考方式，是一种最简单而基础的方法。
论文写作要素
论文一般由内容提要、关键词、前言、正文、结语、插图和参考文献几个部分组成。这是学术界约定俗成的结构，缺一不可。各个部分各司其职，各有各的要求。1.内容提要：我们生活在一个信息爆炸的时代，学术论文汗牛充栋，一个人终其一生往往无法阅读一个学科所有的论文了。读者只能根据自己的需要筛选了，在筛选论文时他们首先看内容提要，以便了解以下信息：1）作者要解决什么问题；2）为什么选这个题目；3）用什么方法（或用什么资料）；4）得到了什么结论；5）如果有争议，作者怎么看。读者在得到这些信息后，决定要不要看全文。所以研究者在撰写内容提要时，需要体现以上几项内容。篇幅不能太短，短了不能写足上述要素；当然也不能太长，长了就啰嗦。2. 关键词：在信息爆炸的时代，我国读者一般使用知网和JSTOR这样的电子数据库搜索论文时，往往输入关键词。所以，研究者在写关键词时需要斟酌，以便让读者找到自己的论文。可惜的是，很多人选择关键词往往很随意，选择了一些无关紧要的词。我们需要以己度人，了解读者喜欢用什么关键词检索。一般来说，关键词要能体现选题的重要方面。就本人所在的考古学科而言，关键词一般包括对象（如器物、遗址、遗迹）、时代（如青铜时代、商周时期、南北朝）、地域范围（长江下游、河西走廊、太行山）、领域（原始瓷、城市、盐业考古）、理论（世界体系、景观考古、经济人类学）和技术（锶同位素、DNA分析、岩相分析）。3. 前言：此部分为正文的前奏，其目的就是回顾研究文献，提出新问题和研究方案。这一部分的主要任务是介绍一个选题的研究史，点评前人的论著，既指出他们的成果，又剖析他们的不足。实际上，这就是把文献阅读部分的工作成果收入其中。在前人的遗留问题之中，挑选一个重要的，又可行的问题作为自己的选题。锁定了研究对象还不够，在此部分还要提出一个研究方案来。写前言时研究者需要注意若干事项。首先，研究者要意识到，前言的最终目的是提出新问题，而前面的文献回顾起铺垫作用。所以，虽然新问题在前言中最后出现，但是在写作时，是最先要搞清楚的。因此研究者不需要把读过的所有文献都纳入前言，只需要反映研究进展的论文就行。其次，研究者需要抱持客观公正的态度评论前人的工作。现在有些研究者为了避免得罪人，故意不提前人的研究工作；而有些研究者出于个人或派系恩怨，刻意抬高或贬低一些学者。这些都不是研究者应有的态度；一个研究者应该客观地肯定前人取得的成就，同时找到前人的不足。这样才能准确地锁定问题，推动一个选题向前迈进。4.正文：此部分要展现论证过程。选题不同论证过程也不同，需要分别对待。文史方面的选题可以分解成若干子问题，然后提供证据，形成子观点；最后由子观点构成大观点。科技考古方面的选题，则需要利用研究方法或技术手段，讨论辨析由此获得的数据，然后得到结论。在此部分，研究者需要注意两件事情。一是确保观点与证据链吻合，这就要求观点要有证据支撑，而证据要为观点服务。现在很多研究生不懂论证，喜欢堆砌证据，然后抛出一个或几个毫无关联的观点，其结果就是证据和观点两层皮。二是，公平对待不同意见。有些问题前人研究过，提出了一些观点。现在很多研究者要么无视，要么轻率地否定他们的观点。公正的做法是，分析这些观点，检验其逻辑、论证，看看是否有问题；如果有问题，就指出问题，如果没有问题，就要检验自己的论证，看看是否有问题。如果不能推翻前人的观点，就承认分歧。5.结语：结语的要害在于简要重复论文的主要部分，也就是新问题、研究方法、证据和结论。结语不能太短，短了不能充分呈现论证过程；不宜太长，长了就有啰嗦之嫌。在这个部分不能出现新资料和新观点；任何新资料和新观点（想法）只能出现在正文中，结语只是归纳复述正文的重要内容。6.插图：插图样式多样，可以是照片、线图和表格，现在还可以是视频。它是重要的支撑资料，一方面可以说明研究对象，一方面可以提供物证。它们既可以展示比较抽象的理论、概念和研究对象，帮助读者理解它们，也可以展示物证和数据，支撑论文。它们既不能太多，也不能太少，关键是能够说明论文中关键概念、对象，或者呈现数据。在此部分，插图要与正文结合；也就是说正文的重要理论、概念和器物需要插图来说明，观点需要物证和数据来支撑；同时插图不能茫无目的，要为论文服务，否则就不要使用。插图需要添加文字，说明插图名称、图例、比例。当然，如果插图涉及知识产权，还要注明来源。7.注释：研究者在写作论文时，少不了引用以往的研究成果，或者观点，或者数据（资料），或者方法。为了尊重以往成果，研究者需要做注释，以避免剽窃之嫌。需要注意的是，这里所说的以往成果，既有他人的，也有作者自己的。我国不少学者往往在意他人成果，而忽略了自己的成果。做注释还有另外用途，就是方便读者查阅出处，检验论文是否严谨扎实。因为如果研究者在做注时，没有看过所引论文，或者一知半解，容易出错。实际上，注释是一个研究者的信誉晴雨表，如果在注释上不认真，读者会认为研究者是个马虎的人，靠不住的人。至于注释的格式，现在各个大学发布的学位论文规范都有说明。发表时，各个出版社和期刊也有自己的规定，这里就不赘述了。8.文献目录：现在学位论文一般要求在论文末尾放文献目录。但是文献目录一定要与脚注相一致，脚注里面出现的目录有，同时目录有的脚注也得有。
论文是一个非常复杂的工程。写作一篇论文需要遵循可阅读、可检验、可追溯和可检索四条原则。作者需要明白论文的结构，清楚各个要素即内容提要、关键词、前言、正文、结语、插图和参考文献的功能，写好每个要素。此外，论文还要注意术语的延续性、体悟读者的需要、避免抄袭、使用平实语言和发掘论文价值。