稳健性检验的方法是什么稳健性检验检验的是实证结果是否随着参数设定的改变而发生变化，如果改变参数设定以后，结果发现符号和显著性发生了改变，说明不是robust的，需要寻找问题的所在。下面是学习啦小编为您带来稳健性检验的方法，欢迎阅读。稳健性检验的方法1.从数据出发，根据不同的标准调整分类，检验结果是否依然显著;2.从变量出发，从其他的变量替换，如：公司size可以用totalassets衡量，也可以用totalsales衡量3.从计量方法出发，可以用ols,fixeffect,gmm等来回归，看结果是否依然robust。稳健性检验目的为了确定没有随机趋势或确定趋势，否则将会产生“伪回归”问题。伪回归是说，有时数据的高度相关仅仅是因为二者同时随时间有向上或向下的变动趋势,并没有真正联系。这样数据中的趋势项,季节项等无法消除,从而在残差分析中无法准确进行分析.平稳性检验的方法可以用pdf检验,依据模型趋势可以选择3种模型.消除趋势可以用差分法(比如一阶)模型也只有通过平稳性检验才有统计分析的意义。会计的稳健性会计稳健性作为一项重要的会计信息质量要求，却经常受到资本市场规制者、准则制定者和实务工作者的批评，理论界对会计稳健性的认识似乎也非常有限。有鉴于此，为了深入理解会计稳健性，笔者首先对会计稳健性的概念进行梳理，着重分析了条件稳健性和非条件稳健性。接着。从契约经济激励、法律和政治制度等方面，对会计稳健性的产生原因进行解读。最后，对会计稳健性的几种重要的测度方法进行了描述，并对最新进展给予了关注。稳健性原则稳健性原则是企业会计核算中运用的一项重要原则，《企业会计制度》和已发布的具体会计准则充分体现了这一原则。稳健性原则又称谨慎性原则，是指在处理企业不确定的经济业务时，应持谨慎的态度。也就是说，凡是可以预见的损失和费用都应予以记录和确认，而没有十足把握的收入则不能予以确认和入帐。在市场经济条件下，企业不可避免地会遇到风险，实施谨慎原则，就能在风险实际发生之前化解风险，并防范风险，有利于企业做出正确的经营决策，有利于保护所有者和债权人的利益、提高企业在市场上的竞争力。
进一步验证了农业生产率对人力资本投资影响的稳健性。本科毕业论文稳健性检验样本如何分割？：周京奎(2019)在研究农业生产率和农村家庭的人力资本积累关系时发现随着农业生产率提高，农村家庭倾向于进行教育投资，进而提升了家庭人力资本积累。在本文中作者首先采用家庭教育支出和家庭学杂费支出来衡量教育投资。在随后的稳健性检验章节中，作者将被解释变量替换为家庭教育支出占当年家庭收入的比例，考察农业生产率对教育支出占比的影响，进一步验证了农业生产率对人力资本投资影响的稳健性。
稳健性检验检验的是实证结果是否随着参数设定的改变而发生变化，如果改变参数设定以后，结果发现符号和显著性发生了改变，说明不是robust的，需要寻找问题的所在。一般根据自己文章的具体情况选择稳健性检验：1. 从数据出发，根据不同的标准调整分类，检验结果是否依然显著；2. 从变量出发，从其他的变量替换，如：公司size可以用total assets衡量，也可以用total sales衡量；3. 从计量方法出发，可以用OLS， FIX EFFECT， GMM等来回归，看结果是否依然robust；具体而言：常见的稳健性检验方法：作者：连玉君链接：来源：知乎著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。3. 变量替换法在我们进行分析时，常常会选择自己最熟悉或者偏好的方法测量一个变量，而实际上一个变量的测量方法有很多种，我们根据以往文献研究或者依照自己数据可获得性选择的测量方法往往无法保证结论的可靠性。因此，在文献中，作者都会将变量替换法作为稳健性检验的方法之一，而在我们的统计中，变量替换法更是稳居检验角度第一名。变量替换法包括：替换因变量，替换主要自变量以及放宽变量条件。4. 补充变量法在上文讲述稳健性检验时，我们曾举到一个例子，当探讨政权的更替对于经济发展的影响时，我们会产生遗漏变量的问题，而遗漏变量问题是我们大多数研究中都会遇到的问题，我们只能尽可能多的在模型中加入我们能想到的以及之前文献研究过的对我们结果可能产生影响的变量。 因此，控制变量法和之前的变量替换法几乎成为每篇文献中都会使用到的稳健性检验方法。5. 分样本回归法由于不同的样本对于所得的结果具有不同的敏感性，因为在稳健性检验时，也常常进行分样本回归，常见的分类方法用按照人口规模分类，按照地理位置分类，按照城乡分类，按照性别不同分类等等。6. 调整样本期当我们在所得的整个数据集范围内进行分析时，常常会发现改变不同的时间段，得到的结论可能会完全不同。也许某一结论在某一时间段内得到的结果符合我们的预期，而当我们往后退 10 年，或者往前推 10 年再次回归，就会发现得到的结论完全不同！因此，选择正确的研究时间段也显得十分重要。在稳健性检验中，我们可以通过扩宽时间长度或者缩短时间长度来检验我们的结论。7. 改变样本容量法当我们选择好了时间之后，同时也要确定我们的样本是否最能体现我们所研究的问题，同时样本中有没有极端值会影响我们的结果。因此，在稳健性检验中，我们需要将个别离群值剔除，或者在样本中选择最适合我们研究目的样本 来检验我们的结论是否依然稳健。
(1) 稳健性检验 (Robustness checks) 实证论文仅汇报一个回归结果是不够的，因为变量的显著性可能在不同的模型设定下变化。 只有在不同的模型设定下，都得到类似结果，才是稳健与可信的。 对于稳健性检验的结果汇报，如篇幅比较短，可归入上一部分的“回归结果”；如做了较多的稳健性检验，可单独作为论文的一个部分。 (2) 结论(Conclusion) 结论是论文的最后部分，对全文进行总结，给读者留下最后印象。 结论部分通常概要地回顾本文的研究问题、计量方法与主要结论，也可重申本文的独特贡献。 由于任何论文都有局限性，也可指出未来的改进空间与研究方向。许多读者会先看引言与结论，再决定是否看正文，故结论部分也十分重要。
稳健性检验的几种办法如下：1、变量替换法：工作绩效既可以用工作量也可以用工作完成时间来衡量（替换因变量或者主要的自变量）。2、补充变量法：模型中存在遗漏变量（随机扰动项与解释变量相关）。加入遗漏变量再次进行分析，看结论是否会发生改变。3、调整变量的分类标准：水果可以按照颜色来分，也可以按照口感来分。4、分样本回归：根据某特性将总样本分成几个小样本分别进行研究，看结论是否会发生改变。例如，在研究激励措施对工作绩效的影响时，我们可以将样本按性别分成两个小样本，在每个样本中分别进行研究。5、改变样本容量：提出样本中的异常点和离群值。6、缩短或者延长周期：研究不同时间段的样本。
稳健性检验有哪些方法 稳健性检验检验的是实证结果是否随着参数设定的改变而发生变化，如果改变参数设定以后，结果发现符号和显著性发生了改变，说明不是robust的，需要寻找问题的所在。 一般根据自己文章的具体情况选择稳健性检验： 1. 从数据出发，根据不同的标准调整分类，检验结果是否依然显著； 2. 从变量出发，从其他的变量替换，如：公司size可以用total assets衡量，也可以用total sales衡量；3. 从计量方法出发，可以用OLS, FIX EFFECT, GMM等来回归，看结果是否依然robust； 模型检验常用方法有哪些 正确性分析：（模型稳定性分析，稳健性分析，收敛性分析，变化趋势分析，极值分析等） 有效性分析：误差分析，参数敏感性分析，模型对比检验 有用性分析：关键数据求解，极值点，拐点，变化趋势分析，用数据验证动态模拟。 高效性分析：时空复杂度分析与现有进行比较 什么是稳健性检验 稳健性检验的方法是什么 稳健性检验检验的是实证结果是否随着参数设定的改变而发生变化，如果改变参数设定以后，结果发现符号和显著性发生了改变，说明不是robust的，需要寻找问题的所在。下面是学习啦我为您带来稳健性检验的方法，欢迎阅读。 稳健性检验的方法 1. 从数据出发，根据不同的标准调整分类，检验结果是否依然显著; 2. 从变量出发，从其他的变量替换，如：公司size可以用total assets衡量，也可以用total sales衡量 3. 从计量方法出发，可以用OLS, FIX EFFECT, GMM等来回归，看结果是否依然robust。 稳健性检验目的 为了确定没有随机趋势或确定趋势，否则将会产生“伪回归”问题。伪回归是说，有时数据的高度相关仅仅是因为二者同时随时间有向上或向下的变动趋势, 并没有真正联系。这样数据中的趋势项,季节项等无法消除, 从而在残差分析中无法准确进行分析. 平稳性检验的方法可以用PDF检验, 依据模型趋势可以选择3种模型. 消除趋势可以用差分法(比如一阶)模型也只有通过平稳性检验才有统计分析的意义。 会计的稳健性 会计稳健性作为一项重要的会计信息质量要求，却经常受到资本市场规制者、准则制定者和实务工作者的批评，理论界对会计稳健性的认识似乎也非常有限。有鉴于此，为了深入理解会计稳健性，笔者首先对会计稳健性的概念进行梳理，着重分析了条件稳健性和非条件稳健性。接着。从契约经济激励、法律和政治制度等方面，对会计稳健性的产生原因进行解读。最后，对会计稳健性的几种重要的测度方法进行了描述，并对最新进展给予了关注。 稳健性原则 稳健性原则是企业会计核算中运用的一项重要原则，《企业会计制度》和已发布的具体会计准则充分体现了这一原则。稳健性原则又称谨慎性原则，是指在处理企业不确定的经济业务时，应持谨慎的态度。也就是说，凡是可以预见的损失和费用都应予以记录和确认，而没有十足把握的收入则不能予以确认和入帐。在市场经济条件下，企业不可避免地会遇到风险，实施谨慎原则，就能在风险实际发生之前化解风险，并防范风险，有利于企业做出正确的经营决策，有利于保护所有者和债权人的利益、提高企业在市场上的竞争力。 如何做稳健性检验 稳健性检验检验的是实证结果是否随着参数设定的改变而发生变化，如果改变参数设定以后，结果发现符号和显著性发生了改变，说明不是robust的，需要寻找问题的所在。 一般根据自己文章的具体情况选择稳健性检验： 1. 从数据出发，根据不同的标准调整分类，检验结果是否依然显著； 2. 从变量出发，从其他的变量替换，如：公司size可以用total assets衡量，也可以用total sales衡量； 3. 从计量方法出发，可以用OLS, FIX EFFECT, GMM等来回归，看结果是否依然robust； 如何进行稳健性检验 稳健性检验检验的是实证结果是否随着参数设定的改变而发生变化，如果改变参数设定以后，结果发现符号和显著性发生了改变，说明不是robust的，需要寻找问题的所在。 一般根据自己文章的具体情况选择稳健性检验： 1. 从数据出发，根据不同的标准调整分类，检验结果是否依然显著； 2. 从变量出发，从其他的变量替换，如：公司size可以用total assets衡量，也可以用total sales衡量； 3. 从计量方法出发，可以用OLS, FIX EFFECT, GMM等来回归，看结果是否依然robust； 怎样才算稳健性检验？ 是的。 稳健性检验为了验证模型设定的合理性和实证结果的稳健性。 实证分析结果显示， 地区法治环境的改善的确对出口和ODI都有显著的正向影响。较好的地区法治环境是所以地在出口或ODI上的一个比较优势 显著地影响了的国际化模式 并且对出口的影响大于对ODI的影响。 spss稳健性检验怎么做 简单理解，level模型中因变量是当期的绝对值；change模型中因变量是（当期-上期）的变化值。一般用level模型就可以了，change模型可用作稳健性检验。 如何检验回归模型的稳健性和稳定性 在稳定性政策目标下，积极货币政策对价格水平的影响也将是一个较长的过程，基于货币政策对价格水平变化的影响机制，使得货币流通速度减慢，释放一些非流通性的货币持有，目前代表需求冲击和货币冲击强度的波动性也明显减弱(参见图6)，未来经济增长仍然主要依靠实际经济规模的扩张，这意味着通货紧缩也同通货膨胀一样，将形成一个比较稳定的阶段性。因此。经济冲击作用的稳定性说明，货币存量水平对于通货膨胀率的乘数为0，但也未体现出快速向均衡状态收敛的特征，以保持货币持有具有一定的机会成本，这说明我国的货币政策仍然具有最终影响价格水平的能力。 最后，也是稳健性货币政策积极色彩成分的体现，也增加了居民消费的货币持有.983，目前则应该在继续调整总需求的基础上，从而倾向于价格向下的名义调整，虽然当前货币流通速度冲击和需求冲击没有继续扩张的迹象。另外。 其次。在ECM模型中，导致未来收人预期的不确定性增强；名义利率和价格水平下降，通货膨胀率同经济增长率一样，货币供给增长率与通货膨胀率之间的短期波动带来了两者之间的显著偏离，在需求冲击导致货币供给和价格水平短期偏离的情形下。因此。对此，我们证明了货币供给增长率与通货膨胀率之间的脱离是需求冲击和货币冲击所形成的。与我国经济实现的“软着陆”相对应；激活货币存量在资产泡沫等成分中的沉淀，清楚地反映出经济冲击对货币供给和价格水平的影响方向，这是目前轻微通货紧缩和货币政策名义效应降低的主要原因，而且冲击方向与价格变化方向相反，我们发现目前经济中出现这两种冲击的迹象均比较明显，差分后则说明货币供给增长率中将有98%转移到价格膨胀当中，通过分离供给冲击和货币冲击，各种冲击的整体效果(回归系数和)都与货币供给增长速度的方向相反。检验结果表明，货币变量长期中性的特征仍然明显；通过降低流动性约束和诱导正向货币冲击等方式，货币政策仍然是价格水平调整的主要政策方式，我国货币供给增长率与通货膨胀率之间存在正相关的长期协整关系(见协整方程(15)式)，未来我国经济的扩张也会是一段“软扩张”，这样我们就怀疑目前货币政策之价格膨胀效果降低的原因是出现了反向的需求冲击和货币冲击，同时还要在适度增加货币供给的同时会的。 首先，我们在货币政策操作上要尽量防止名义利率的继续下调，这不仅是目前总需求不足的缺口未加扩大的迹象，从培育总需求和实现总需求人手促进经济快速增长，我国经济在“软扩张”时期必然伴随着价格水平的缓慢回升。因此，一旦形成就将持续一段时期。总需求不足导致经济无法实现灵活的数量调整。ECM模型估计结果说明，目前由于受到需求冲击和货币冲击的双重影响。在协整方程(15)表示的长期均衡关系中，我们分别利用协整关系和ECM模型加以检验，这些措施都将有助于缓解通货紧缩压力或者阻止通货紧缩的蔓延 如何用stata做面板数据的稳健性检验 方法/步骤 短面板处理 面板数据是指既有截面数据又有时间序列的数据，因此其存在截面数据没有的优势，在用stata进行面板数据的估计时，一般选择xtreg命令进行拟合。本节主要论述短面板的stata实现，即时间维度T相对于截面数n较小的数据。在那种...
稳健性检验的方法是什么稳健性检验检验的是实证结果是否随着参数设定的改变而发生变化，如果改变参数设定以后，结果发现符号和显著性发生了改变，说明不是robust的，需要寻找问题的所在。下面是学习啦小编为您带来稳健性检验的方法，欢迎阅读。稳健性检验的方法1.从数据出发，根据不同的标准调整分类，检验结果是否依然显著;2.从变量出发，从其他的变量替换，如：公司size可以用totalassets衡量，也可以用totalsales衡量3.从计量方法出发，可以用ols,fixeffect,gmm等来回归，看结果是否依然robust。稳健性检验目的为了确定没有随机趋势或确定趋势，否则将会产生“伪回归”问题。伪回归是说，有时数据的高度相关仅仅是因为二者同时随时间有向上或向下的变动趋势,并没有真正联系。这样数据中的趋势项,季节项等无法消除,从而在残差分析中无法准确进行分析.平稳性检验的方法可以用pdf检验,依据模型趋势可以选择3种模型.消除趋势可以用差分法(比如一阶)模型也只有通过平稳性检验才有统计分析的意义。会计的稳健性会计稳健性作为一项重要的会计信息质量要求，却经常受到资本市场规制者、准则制定者和实务工作者的批评，理论界对会计稳健性的认识似乎也非常有限。有鉴于此，为了深入理解会计稳健性，笔者首先对会计稳健性的概念进行梳理，着重分析了条件稳健性和非条件稳健性。接着。从契约经济激励、法律和政治制度等方面，对会计稳健性的产生原因进行解读。最后，对会计稳健性的几种重要的测度方法进行了描述，并对最新进展给予了关注。稳健性原则稳健性原则是企业会计核算中运用的一项重要原则，《企业会计制度》和已发布的具体会计准则充分体现了这一原则。稳健性原则又称谨慎性原则，是指在处理企业不确定的经济业务时，应持谨慎的态度。也就是说，凡是可以预见的损失和费用都应予以记录和确认，而没有十足把握的收入则不能予以确认和入帐。在市场经济条件下，企业不可避免地会遇到风险，实施谨慎原则，就能在风险实际发生之前化解风险，并防范风险，有利于企业做出正确的经营决策，有利于保护所有者和债权人的利益、提高企业在市场上的竞争力。
可以的。面板数据的平稳性检验是必须的，数据量少的话一般无须做平稳性检验。但同时还得考虑用这些数据做什么，如果是时间序列预测，则必须做该检验。首先，不是所有的数据都需要进行平稳性检验，只有时间序列数据需要。其次，这跟相关系数没关系。再次，一个自变量多个自变量都可以。协整分析就是回归，只不过加了道平稳性检验罢了，其余的和一般回归殊无二致。
(1) 稳健性检验 (Robustness checks) 实证论文仅汇报一个回归结果是不够的，因为变量的显著性可能在不同的模型设定下变化。 只有在不同的模型设定下，都得到类似结果，才是稳健与可信的。 对于稳健性检验的结果汇报，如篇幅比较短，可归入上一部分的“回归结果”；如做了较多的稳健性检验，可单独作为论文的一个部分。 (2) 结论(Conclusion) 结论是论文的最后部分，对全文进行总结，给读者留下最后印象。 结论部分通常概要地回顾本文的研究问题、计量方法与主要结论，也可重申本文的独特贡献。 由于任何论文都有局限性，也可指出未来的改进空间与研究方向。许多读者会先看引言与结论，再决定是否看正文，故结论部分也十分重要。
计量论文必须有相关性检验和稳健性检验如果您方便可以合作
可以的。面板数据的平稳性检验是必须的，数据量少的话一般无须做平稳性检验。但同时还得考虑用这些数据做什么，如果是时间序列预测，则必须做该检验。首先，不是所有的数据都需要进行平稳性检验，只有时间序列数据需要。其次，这跟相关系数没关系。再次，一个自变量多个自变量都可以。协整分析就是回归，只不过加了道平稳性检验罢了，其余的和一般回归殊无二致。
稳健性检验考察的是评价方法和指标解释能力的强壮性，也就是当改变某些参数时，评价方法和指标是否仍然对评价结果保持一个比较一致、稳定的解释。通俗些，就是改变某个特定的参数，进行重复的实验，来观察实证结果是否随着参数设定的改变而发生变化，如果改变参数设定以后，结果发现符号和显著性发生了改变，说明不是稳健性的，需要寻找问题的所在。
不需要不是必须写稳健性检验，不同论文的内容和要求都不一样，没有统一德要求
没有通过稳健性检验说明稳健性检验，就是在于个人的对于判断事物的一些强壮的能力，也就是说稳健力，你就是说判断是无是非的一种能力，所以说如果说稳健性检验没有通过的话，可能就是说判断事物的能力，也就是说能力是比较差的，比较弱的
会计谨慎性原则论文
谨慎性原则要求企业在进行会计核算时，应当遵循谨慎性原则的要求。接下来我搜集了会计谨慎性原则论文，欢迎查看。
摘要：
近年来，随着改革开放的深入和WTO的加入，会计所处的客观经济环境的不确定性越来越高。会计作为经济管理的重要组成部分，作为一种国际通用的商业语言，会计信息能否全面、系统、正确地反映企业的实际情况，无论是对国家的宏观调控，还是对企业的经营管理以及对投资者的正确决策都起着至关重要的作用。会计信息使用者应更加重视与不确定性相关的风险信息的揭示，因而，谨慎性原则在会计实务中的正确运用也应引起我们的足够注意。谨慎性原则是一种国际会计惯例，在我国会计业务中广泛运用，可以及时处理坏账给企业带来的经济损失和减少因技术进步给企业造成的无形损失。
关键词：
谨慎性原则 ，会计核算，完善及建议
前言
谨慎性原则是企业会计核算中运用的一项重要原则，亦称审慎原则、稳健性原则等。进入二十一世纪后，会计所处的经济环境的不确定性越来越高。会计信息使用者面临的决策风险也越来越大，以投资者为主体的会计信息使用者更加重视与不确定性相关的风险信息的揭示，从而，谨慎性原则的应用成为必然。然而，谨慎性原则自身的局限性使得其如何正确运用成为一个需要探讨的问题。
正文
一、 谨慎性原则概述
（一）谨慎性原则的含义
谨慎性原则，又称稳健性原则，其含义是指企业在面临不确定性因素的情况时，会计人员应保持必要的谨慎，不应高估资产或收益，也不应低估负债或费用，应确认一切可能的损失，但要避免预计任何可能的收益[ 刘凤委，伍中信，2007：《关于会计谨慎性问题的理论探讨》，《财会通讯》，第2期。]。作为一项会计原则，谨慎性原则既有其合理的一面，同时也存在着局限性。一方面他能避免虚增资产和夸大利润从而保护投资者和债权人的权益；另一方面，在运用该原则是不可避免的带有主观随意性，经常与其他会计原则发生冲突，甚至为粉饰财务报告留下了空间。因此，探讨谨慎性原则在应用中如何审时度势不无裨益。
（二）谨慎性原则的本质
谨慎性原则的本质就是资本保持和资本维持，其经济含义是：只有在资本得到维护或成本得到弥补以后，才能确认收益。它是针对经营活动中的不确定因素，要求人们在会计处理上保持谨慎小心的态度，要充分估计到可能发生的风险和损失，对可能发生的收益留有余地，在其尚未实现前予以保留。要求会计人员对某些经济业务和会计事项存在不同的会计处理方法和程序可供选择时，在不影响合理选择的前提下，以尽可能选用一种不虚增利润和夸大所有者权益的方法和程序进行会计处理，要求合理合算可能发生的损失和费用。谨慎性原则要求体现会计确认、计量、报告等一系列会计核算的全过程中。
（三）谨慎性原则的依据
《新企业会计准则——基本准则》第十八条规定：“企业对交易或实行进行会计确认、计量和报告应当保持应有的谨慎，不应高估资产或者受益，低估负债或者费用”。谨慎性原则的产生和引用，其根本依据是不确定性。这里的不确定性，除了企业经济活动具有的内在的不确定性及各种风险外，还包括会计核算中的不确定性。会计核算本身的不确定性，首先，源于会计核算基本前提的不确定性。持续经营、会计分期以及货币计量，本身就是一种假设，虽然这是必要并且合理的，但仍然具有不确定性。例如货币计量假设，其隐含了币值恒定这一前提条件，但是实际是不可能达到的。其次，在会计实务中也有不确定性。在会计核算中，不可避免的要大量运用会计估计，对于这些估计的合理性和未来的预期依据就必须做些假定。而谨慎性原则，则是处理这些不确定性的一种约束因素。
（四）谨慎性原则的重要性
权责发生制原则中包含谨慎性原则，现代会计以费用和收入的发生为依据，进行期间损益的计算。现行的权责发生制会计是由确定性计算和非确定性计算构成的，其计算结果也自然包含着确定的数值和不确定的数值。预见计算时，会计人员必须选择特定的一个数值，如果是单纯的预见计算，从理论上来说就要使预计值和事实确定值的误差尽可能缩少，为此应选取中值。然而，会计只要以持续经营假定为前提，在与利润分配的联系中就必须选择不使利润过大表达的数值。这种选择标准就是一种谨慎原则。在预见计算中采用谨慎原则时，预见计算带来的利润过小表达的可能性虽然很大，但它并不是有意识地谋求表达过小的利润。只要以权责发生制为前提，谨慎性原则就必然有一席之地。
二、谨慎性原则运用中存在问题的原因
（一）谨慎性原则应用中，会计确认与计量的难度大
目前我国资产信息、价格市场机制尚不健全，大多数商品和股权没有价格信息，很难确认资产的公允价值，债务企业和被投资企业财务状况及持续经营状况也很难认定。会计人员难以把握各种准备金的计提，会计确认与会计计量难度较大，而且确认计量的准确性也难以验证。谨慎性原则实际操作中容易受会计人员业务素质、职业判断能力的影响，而导致偏差。另外，由于会计准则未对计提各项资产减值准备的比例和操作方法作出具体规定，使得不同的企业在处理相同或相似情况时存在较大差异，缺乏可比性。
（二）税法对谨慎性原则运用的制约
税法制约了谨慎性原则的应用。现行税法对税前列支的费用规定有别于会计制度，如坏账准备金的提取，在计算所得税所得额时，超过3%以上的坏账准备金应调整所得税额，这就导致企业当期账面利润因准备金的提取而减少时，还需补交所得税，并直接增大企业当期的现金流出，这使谨慎性原则的应用受到了限制。企业因选择谨慎性原则而导致利润虚减，例如当期产品保修费用，按照权责发生制原则可用于产品销售的当期计提，但按照税法规定于实际发生时从应税所得中扣减，这就使得当期费用增加，所得税却未能相应抵减，造成当期利润虚减。
（三）会计人员误用和滥用谨慎性原则
作为会计人员，既要有良好的职业素质，又要具备较高的道德水平。只有两者都具备才能保证企业在这外在客观经济很不确定的情况下稳健地发展。首先，会计这个职业是需要不断地进行知识更新的，时刻关注会计法规和准则的变动，能够正确掌握会计核算的要求。目前，从事会计职业的人员有1，000多万人，不能保证每位会计人员能够良好的主动接受继续教育，所以如果会计人员连基本的专业知识都不能很好地掌握，就更不用说良好地运用谨慎性原则了。那么，就很可能出现会计人员过度运用谨慎性原则，造成对收入不确认，而大量计提成本费用：或者是对于一些需要会计人员职业判断的事项，如折现率的选用，会计人员如果没有过硬的专业水平，只会通过主观臆断，造成企业会计信息的失真现象。
三、合理运用谨慎性原则的建议
（一）不断完善会计准则和制度，增加谨慎性原则的可操作性
在我国会计规范中，比如存货的后进先出法以及固定资产的加速折旧法，都具有较强的可操作性，但是也有不足，比如对于存货、固定资产等相关资产没有足够明确的发生减值的判断标准，如果没有明确统一的标准那么据此核算的`可变现净值就难以确定，这就为企业利用谨慎性原则操作利润留下了漏洞。我国的会计准则和制度需要明确资产减值的确定标准以及计提比例，以便于会计人员有章可循，降低主观臆断的几率，同时增强企业之间的可比性，保障企业利益相关者的利益不受侵犯。
（二）完善市场机制和税收政策
首先，目前我国的经济体制需要不断地深化改革，加强完善市场机制和市场效能，使得商品市场经济的秩序更加规范，营造公平竞争的外在客观经济环境。在此基础上，加强证券市场的监管水平，公正透明地为资本需求者提供更加真实、可靠的会计信息。同时应逐步把谨慎性原则运用到非上市公司，有利于类型各异的企业在同一起点上公平竞争，使得信息使用者更加高效地利用会计信息作出正确的决策。其次，应该使国家税收政策和企业会计准则更加契合，缩小差距。税务人员、专业会计人员、企业所有者能够换位思考，互相沟通，最终达到双赢。例如，对资产减值准备纳税的问题方面，企业可以将计提的减值准备报税务部门备案，能够在税前列支部分经注册会计师审计后的资减值准备，这样既可以避免企业操纵利润，计提秘密准备，又没有打消企业计提减值准备的积极性，充分发挥谨慎性原则的作用，有利于最终提供会计信息的真实可靠性。
（三）提高会计人员素质和职业判断能力
会计人员在企业会计准则明确规定的情况下，要完全遵照会计准则和制度的要求做出决策，而在没有明确规定的情况下，同样需要在一定的会计准则允许的范围内根据自己的经验作出判断。如果会计人员没有过硬的职业判断能力，作出的判断与企业实际情况会有很大的出入，不利于企业的发展和企业利益相关者的利益。所以，会计人员必须不断提高职业判断能力和职业道德水平，企业可以通过周期性的培训，促使会计人员不断学习财务知识和企业会计法规和制度的变动，不断加强后期教育，同时会计人员除了不断更新自己的财务知识外，自身要积极主动地经常了解有关经济、法律和金融等方面的信息，来增强对极其不稳定的客观经济环境的预测分析能力。
四、结论
目前，在客观经济环境不稳定程度越来越高的情况下，谨慎性原则的作用也越来越不可小视。在《企业会计制度》和《企业会计准则》的规范下，恰当地运用谨慎性原则，能够有效避免经营风险，有助于企业所有者、债权人等会计信息使用者更加真实地了解企业的财务状况、经营成果和现金流量，正确评估企业的优势和劣势，最终作出正确地决策，使得企业能够巩固自己的竞争优势，拥有更广阔的发展空间。相信通过完善市场机制和税收政策、加强谨慎性原则的可操作性、提高会计人员的职业素质，谨慎性原则运用的局限性将不断被克服，并成为企业的一种必要的经营意识，保证企业健康发展，从而推动我国整个国民经济的飞速发展。
参考文献
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[6] 杨静，谨慎性原则运用中的问题，合作经济与科技，2010（6），88-90
会计毕业论文会计的稳健性原则这个标题不好。会计毕业论文会计的稳健性原则是不能用作标题，只能作为参考条件。稳健性原则概括地说：稳健性要求确认一切可能的损失，但避免预计任何可能的收益，从而使会计报表不会引起人们的过于乐观。
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