linlin0530
可以的。面板数据的平稳性检验是必须的,数据量少的话一般无须做平稳性检验。但同时还得考虑用这些数据做什么,如果是时间序列预测,则必须做该检验。首先,不是所有的数据都需要进行平稳性检验,只有时间序列数据需要。其次,这跟相关系数没关系。再次,一个自变量多个自变量都可以。协整分析就是回归,只不过加了道平稳性检验罢了,其余的和一般回归殊无二致。
DaisyYaoYao
(1) 稳健性检验 (Robustness checks) 实证论文仅汇报一个回归结果是不够的,因为变量的显著性可能在不同的模型设定下变化。 只有在不同的模型设定下,都得到类似结果,才是稳健与可信的。 对于稳健性检验的结果汇报,如篇幅比较短,可归入上一部分的“回归结果”;如做了较多的稳健性检验,可单独作为论文的一个部分。 (2) 结论(Conclusion) 结论是论文的最后部分,对全文进行总结,给读者留下最后印象。 结论部分通常概要地回顾本文的研究问题、计量方法与主要结论,也可重申本文的独特贡献。 由于任何论文都有局限性,也可指出未来的改进空间与研究方向。许多读者会先看引言与结论,再决定是否看正文,故结论部分也十分重要。
[摘要] 在改革开放和社会的推动下,家族企业如同雨后春笋,开始出现在中国的大江南北。二十多年过去了,从大量的事实中我们可以看出,大部分家族企业只经历了成长、发展
不一定。如果你学的是食品科学与工程,那么你可以选择做毕业设计,也可以选择做毕业论文,如果是做设计的话,就不需要在实验室做实验,你需要到工厂实习,然后根据你的喜好
稳健性检验的方法是什么稳健性检验检验的是实证结果是否随着参数设定的改变而发生变化,如果改变参数设定以后,结果发现符号和显著性发生了改变,说明不是robust的,
可以的。面板数据的平稳性检验是必须的,数据量少的话一般无须做平稳性检验。但同时还得考虑用这些数据做什么,如果是时间序列预测,则必须做该检验。首先,不是所有的数据
稳健性检验的几种办法如下:1、变量替换法:工作绩效既可以用工作量也可以用工作完成时间来衡量(替换因变量或者主要的自变量)。2、补充变量法:模型中存在遗漏变量(随