如果论文数据的确存在造假行为，那就存在被人发现的可能，一旦被查，将会受到相应的处罚。据统计，数据造假发生最多的领域，第一是医学，其次是药理学
如果自己造的数据都能发表在核心期刊，那核心也太水了吧
一稿多投本来就是不对！
如果论文数据的确存在造假行为，那就存在被人发现的可能，一旦被查，将会受到相应的处罚。据统计，数据造假发生最多的领域，第一是医学，其次是药理学
一般不会，但是最好还是自己做数据。没必要为了证明你的命题而造假数据，如果真实数据证明不了你的命题就大大方方把结论和下一步猜想写出来，科学本来就是探究性的，没人能保证自己的设想一定是对的。有的硕士导师就会告诉学生，自然科学不是人文科学，像政治、法律之类的都是先设定命题，然后搜集证据去支持命题，只要自身前后逻辑和上了就行，不管对错；然而自然科学是提出假设，然后用真实数据去验证假设，对就是对错就是错，错了也算有收获，至少说明这条路走不通。假造数据说明自己的思维模式就不在自然科学这一挂。
当然大而且是很大的。毕竟现在的论文基本上都要查重核查你的引用数据来源的
如果自己造的数据都能发表在核心期刊，那核心也太水了吧
这不涉及到法律的啦，人家是人家的，伱的是伱的，这有啥违法的事 啊？
期刊的审稿人都是相应领域的专家，如果你的结果太离谱，太完美了，会被质疑吧。 最好的检验方法还是重复实验吧。。。不过一般还没见过谁发文章说某某某数据造假，我重复实验结果不一样。 所以一般还是靠自觉吧。 如果被发现的话，你就悲剧了，肯定进黑名单。这属于学术道德的范畴。 重要的研究，一旦发现是造假，研究人员就会身败名裂，基本上不要想在学术圈混下去了。可参考韩国黄禹锡事件。不重要的小研究，主要靠审稿人的判断。以及如果结论明显偏离同类研究的趋势，或者过于完美，文章发出来后可能会引起同领域其他学者的怀疑，进而重复实验。确实，如果是小研究，结论符合这个领域的大趋势，是很难发现数据造假。不过一旦被发现，后果也是严重的。
要求的，但期刊一般对低学历的人有歧视，在没有多大创新的情况下很容易被拒稿
当然大而且是很大的。毕竟现在的论文基本上都要查重核查你的引用数据来源的
会的。论文发表是需要审核的，有一项就是论文内容与实际不符的审核容易不通过，有人会觉得数据上稍微改动一下应该不会发现。要知道论文发表代表的是作者的学术成果，一旦论文数据有问题，那只能说明作者的学术水平有待提高，并且研究不严谨，对作者的声誉是有影响的。数据造假肯定是有人查的，因为不管是什么论文需要发表的都会审核的，审核可不是那么容易通过的。论文发表对于需要评职称的人员来说是很关键的，论文是职称评定的加分项，所以大家要踏踏实实的去撰写去研究，不要愉奸取巧。
数据不会查得很严保留好证据，就是能证明实验是你做的，数据是你自己的证据，照片、纸面文件。如果有担心就跟你导师说，反正马上就要毕业，不用担心得罪那个研究生。一般来说，抽检防重复这部分主要靠查重，数据虽然一样，格式不一样、分析语言不一样也不一定会被认定为抄袭，否则一个大项目2-3个硕士一起写的都没法过了。不会查数据造假的，因为如果要查的话，学校会增加很多人力成本，而且数据造假根本无法查，因为学科领域不一样，数据真假判断方法也不一样，无法统一化查