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审稿人怎么看出数据有问题

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审稿人怎么看出数据有问题

Sci审稿人要求你拿出原始数据看出数据有问题。科学引文索引是由美国科学资讯研究所于1960年上线投入使用的一部期刊文献检索工具,也是最著名的检索性刊物之一。其出版形式包括印刷版期刊和光盘版及联机数据库,由科睿唯安公司运营。

审稿人觉得数据有问题

能改。当他质疑你的数据时,就是他认为这里有问题。如果你给不了合理的解释说服他,那么你就要当他质疑的数据修改掉。有一点很重要,因为审稿人每天审的新东西很多,所以当你的调查涉及到比较复杂难懂的东西时,你应该用最简单易懂的方法去给他解释。

审稿人质疑数据有问题

评审员都是各个领域的一些专家学者,审阅论文时候就相当于把你的研究思路、实验过程简单介绍了一遍,很容易从这一过程中看出你的数据是否真实合理。具体也看审稿人的责任心和专业性,如果审稿人对数据真实性有怀疑,会要求作者提供原始数据。有些期刊投稿的时候就需要作者提供原始数据。即使研究对象有代表性,抽样可靠,也不能保证从研究对象获得的数据是可靠的。数据是如何获得的,问卷调查、工具测量(如血压计、各种仪器等)都是各种获得数据的方式,你得保证这些数据的获得是可靠的。数据和研究对象就像是毛和皮的关系,数据获取自研究对象。然而,数据获取需要一定的手段和方式。有一些相对容易,比如测量身高、体重,测血压、血糖等。一般只要仪器准确,测得数据也较为可靠。有些则不是这么容易的,事实上,大多数的数据并不是通过仪器获得的,而是通过问卷和量表。比如吸烟、研究、行为、运动、饮食等各种因素,都需要利用问卷来获得。这就牵扯到一个问题,你如何保证调查的数据是可靠的。这里面涉及的问题较多,比如,如何设计一个合理的问卷,如何有效地进行调查。这都是有技巧的。我个人做统计分析十多年,见过各种各样的数据,深知其中数据质量的重要性。获取一份可靠、真实的数据,实属不易,绝不是简单地问几个问题、测量几个指标这么容易。我给别人分析数据时,绝大多数情况下,总能在分析过程中,发现数据本身存在问题,比如缺失、异常、录入错误,等等。只能说,数据不易,且获且珍惜。

再次详细的解释一下,说明一下你方法或者模型的适用范围以及改进的地方,使得计算结果预测效果较好。再者如果编辑对你这块稍微懂的话,他会有所决定的希望可以帮到你,望采纳

审稿人发现数据有问题

能改。当他质疑你的数据时,就是他认为这里有问题。如果你给不了合理的解释说服他,那么你就要当他质疑的数据修改掉。有一点很重要,因为审稿人每天审的新东西很多,所以当你的调查涉及到比较复杂难懂的东西时,你应该用最简单易懂的方法去给他解释。

审稿看不出问题怎么办

有可能是你的电脑的浏览器有问题,可以下载一个新的电脑浏览器,你可以去电脑店去看一看,到底电脑是什么么问题,如果不行,你也可以带给杂志社发一篇邮件,告诉他们她们他们的审稿意见,你看不见?或者给他们打电话问问是什么问题?估计就解决了

什么意思,你是杂志社的编辑?

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