今天，人类进入了21世纪，随着科技的不断发展，我们人类从前的许多梦想都成为了现实。我们制造了轮船，可以像鱼儿一样在大海遨游；我们制造了飞机，可以像鸟儿一样自由在天空飞翔；我们还能够制造出宇宙飞船，去探索太空的奥秘。进入光与电、信息与网络的年代以来，人类正在突飞猛进的向前 发展…… 但是，如果我们停下来，仔细的想一想，就会发现：大自然给予人类的许多惊奇远非科技所能够比拟。在人们赖以生存的环境中，从日月星辰到风雨雷电，从春夏秋冬到山河湖海，从森林花草到飞禽走兽……如果我们人类仅为了眼前的利益，而破坏了大自然的生态平衡，不断毁灭地球上人类以外的生命，那么随之而来的便将是人类文明的灭绝! 大自然是人类赖以生存的条件，也是人类认识美、欣赏美、创造美的源泉；大自然中的一切都可以作为音乐美的表现对象，也都可以在音乐中找到相应的作品。为什么这么说呢? 一、大自然赋予人类各种生存条件和自然美的享受、更给了艺术家创作的灵感 大自然除了赋予了我们各种生存所必需的物质，如阳光、雨露、空气、水以及各种食物等，更给了我们无穷无尽的精神享受。正是大自然的美引发了各类艺术家的创作灵感，人类才有了那么多的艺术珍品--文学家优美的辞藻，画家多姿多彩的图画，雕塑家具有神韵的造型艺术，音乐家扣人心弦的乐曲等等。大自然是艺术创作的源泉，是音乐创作的永恒主题，没有大自然的美，就没有音乐艺术的美。"音乐是建立在美的基础上的一种艺术。" 我在音乐教学中，通过启发式提问和具体的描述，使同学们认识到音乐作品中许多作品都是作者对大自然之美的有感而发，表达了作者对大自然由衷赞美的挚爱之情。例如：各种鸟儿动听的叫声，凤凰展翅的优美舞姿，使我们的音乐家创作了《空山鸟语》、《百鸟朝凤)等大量作品；大自然中五彩缤纷的花草，飘飘扬扬的雪花，郁郁葱葱的树林，奔流不息的河水，浩瀚而神秘的大海，巍峨耸立的群山，活泼可爱的动物更是许多音乐家热衷的题材。作品《樱花》、《雪绒花》、《春之歌》、《沃尔塔瓦河》、《蓝色多瑙河》、《维也纳森林的故事》、《大海》、《四季》、《杜鹃圆舞曲》、《云雀》等等，无不和大自然有着密切的相联。正是万兽之王狮子威风凛凛的步伐，公鸡母鸡交织的叫声、行动迟缓的乌龟等众多动物活泼生动的形象，感动了法国作曲家圣桑，才使他用音乐惟妙惟肖的创作了《动物狂欢节》这首雅俗共赏的管弦乐组曲。 大自然给予了人类自然美的享受和赖以生存的各种条件，更给了艺术家们创作的灵感，没有大自然的美就没有音乐艺术的美。 二、音乐艺术美的最终目的是使人们高尚起来，贝多芬曾经说过："音乐应使人类的精神爆发出火花" 我在多年的音乐教学中一直遵循着大师的这条原则，为达到"音乐教育--不是培养音乐家，首先是培养人"(苏霍姆林斯基--前苏)的目的，在音乐教学中，通过我的讲授和同学们的感受体验，音乐作品潜移默化地渗透了可持续发展的思想，使同学们在接受音乐教育时不但感受了音乐作品对大自然的赞美与热爱，激发了同学们热爱大自然的情感；更让同学们切身意识到保护大自然的重要性，明白时代所赋予他们的责任，加强了同学们的环境保护意识，使可持续发展的教育立足于课内，见效于课外。 下面是我在音乐教学中渗透可持续发展实践活动举例： 1．《彩色的中国》 T：为什么歌词中写的是我第一眼就看到了彩色的中国? S：中国在地图上是一个多彩的画面："碧绿的是平原，金黄的是沙漠，长长的长江，弯弯的是黄河…。" T：祖国美不美?为什么? S：……(讨论) T：歌词中讲到"长长的是长江，弯弯的是黄河"，多年以来黄河缺水，长江被泥沙堵塞，如今黄河两岸人民喝水已经困难，首都北京也面临着水源的严重短缺，试想，如果没有粮食，没有水，我们人类将遭遇什么?(S：灭亡)我们的地图还是彩色的吗?
环境雌激素对水生动物的影响研究进展摘要：水环境是环境雌激素的最大储存库。环境雌激素通过食物的传递进入动物体内，类似于雌激素的功能。环境雌激素可导致水生动物性别特征丧失和后代不能繁殖；可引起水蚤性别比例失调，蜕皮率下降，导致软体动物性畸形和超雌性化现象；导致鲤鱼等生殖器畸形，引起鱼类种群生存力和资源量下降。壬酚（NP）、双酚A（BPA）和E2在河水、水生附着生物和底栖生物之间的生物积累与放大倍数在18~1200倍之间，环境激素通过食物链的生物放大作用比通过水体的传递对鱼类等水生生物的危害更大，并且在河流等的枯水期对水生动物的影响更大。文章讨论了环境雌激素的降解与研究前景。关键词：环境雌激素；水生动物；影响；进展早在20世纪30－40年代，西方国家最早用雌激素防止流产和促进胚胎发育，若干年后才发现服药妇女易患乳腺癌，她们所生子女易患生殖系统癌症，20世纪70年代发现了DES综合症，美国毒理学会（NTP）已列出78种可能属于内分泌干扰剂化合物的实验室试验法[1~3]；环境雌激素（environmental estrogens）通常包括类似于雌激素的外源化学物质(壬基酚、双酚A、已烯雌酚、17α-乙炔基雌二醇，等)和环境中的内源性雌激素（17α-雌二醇、17β-雌二醇、雌三醇、雌酮），环境激素已成为继臭氧层、地球气候变暖之后的第三大环境问题，被喻为威胁人类存亡的定时炸弹[4~6]。环境激素的研究已成为国际上环境科学的前沿和热点课题之一，其主要研究范围是环境激素的筛选与调查、作用机制、对人和动物的危害等。1 环境雌激素的作用机制环境激素对动物内分泌系统的影响包括对受体介导的激素作用，激素合成或清除程度的影响，导致内分泌紊乱，其分子结构与人体内雌激素或某些配体的分子结构非常相似，在极低浓度（有时甚至低于现有的分析技术检测的浓度）对易受感染的动物也可引发巨大的生物效应，特别是多种环境雌激素的联合作用强度可以达到各种激素单独作用之和的1600倍[7，8]。当环境激素进入生物体后，主要通过雌激素受体(ER)介导、拮抗雄激素受体(AR)或其它受体介导的通路发挥作用，以及影响与受体无关的细胞信号传递途径，干扰胚胎发育过程中多种基因的表达及诱变效应，影响细胞的分裂增殖，表现出各种生物效应，诱使机体渐渐改变某些生化反应，在体内发出错误信息，从而破坏生物体的正常代谢、内分泌和生殖机能；另外环境激素直接进入细胞内，则有可能作用于细胞核的酶系统或核酸，从而引起遗传变异，研究表明这种作用方式发生的机率较小，但环境雌激素对生物体影响的机理目前还不十分清楚[4，9~12]。2 环境雌激素对水生无脊椎动物的影响有关环境雌激素在河流、湖泊、污水处理排放口以及生物体内的监测报道较多，并广泛存在于水环境中[13~19]，环境雌激素对甲壳类动物性腺发育和生殖影响的研究较多，由于桡足类等性别分化受食物丰盛度的影响较大，0.1~100 µg/L的E2、雌酮、E3对桡足类的性比没有明显的影响[19，21]。以藻类为食的水蚤（Daphnia，枝角目）是水生生态系统中重要的无脊椎动物，是鱼类、其它大型无脊椎动物的主要食物之一，在水生生态系统的食物链中占有重要的地位， Dodson和Hanazato认为北美Mendot湖水蚤性别比例多年呈下降趋势可能是由环境雌激素类物质引起的，水蚤在胚胎期暴露于0.5~10 µg/L的除草剂阿特拉津、或DDT、甲氧氯和壬基酚等而导致性别向雄性化分化；暴露于0.5 mg/L已烯雌酚可导致第一代水蚤的蜕皮率下降，但对第二代的水蚤和成年个体均不受影响，具有雌激素活性的外源物质硫丹、酞酸二乙酯和PCB29会显著延长水蚤完成4次蜕皮时间。外源雌激素与蜕皮激素受体的结合抑制了壳二糖酶的活性，扰乱了蜕皮激素的生物合成，导致水蚤蜕皮时间的延长。10~20 µg/L的辛基酚对Corophium volumtation 的性别分化没有明显的影响，但10~100 µg/L能延长第二对触角，10~50 µg/L辛基酚长期暴露下，可使Corophium volumtation性别比例失调，从而导致种群下降[19，21]。钛酸四丁酯能引起多种海产腹足动物的“性畸变”（雌性动物体内附加了雄性动物的性器官），从而严重影响这种动物的繁殖，甚至可导致物种的绝灭[4，19]。日本沿海的荔枝螺的生殖系统出现异常，在它们体内发现了有机锡；TBT可导致螺（Nassarius reticulates）和鲍(Haliotis madaka)等性畸形和后代性别比例失调[4]。双酚A和辛基酚可导致淡水螺（Marisa cornurietis）出现超雌性化现象，雌性个体的雌性性器官增加，输卵管畸形，性腺增生，卵母细胞增多，这种现象同时也出现于海水螺（Nucella lapillus）中[19，22]。3 环境雌激素对水生脊椎动物的影响环境雌激素导致鱼类性畸形的报道也不少，1985年，在英国城市污水处理厂下游河流中捕获具有雌雄两性特征的斜齿鳊鱼（Rutilus rutilus）之后，Larsson等对瑞士城市污水处理厂排水的调查也得到了相似的结论，Purdom等认为广泛使用避孕药剂和随之而来的乙炔基雌二醇的释放是产生雌雄同体鱼的真正原因[23~26]；并在其它河流中发现了雌激素活性的物质，包括雄鱼血液中存在高浓度的属于雌性成熟特征的卵黄蛋白原和在假性雄鱼的睾丸中出现卵母细胞，睾丸发育延迟，而环境雌激素壬基酚可能是其主要影响因素，通过对成年雄鳟（Oncorhynchus mykiss）的实验也证明壬基酚可诱导卵黄蛋白原的形成和抑制睾丸的发育[26~30]。类似报道的很多，日本从东京附近多摩川中捕捉到的13条鲤鱼中，发现有12条生殖器畸形[23，28]。英国的另一项调查报告说，生活在工厂排污河流的石斑鱼发生了严重的雌化现象，在诺福克郡的艾尔河观测点，接受调查的雄性石斑鱼60％出现了雌性化的特征，不少石斑鱼的生殖器开始具有排卵功能，生长在受污染水域中的大部分雄性鱼，会变成两性鱼或雌性鱼[24，25]。低于1 ng/L的EE2能导致魟鳟产生卵黄蛋白原，而4 ng/L的EE2可导致幼鱼的性畸形，其第二性征发生改变[23，28，31]。环境雌激素可导致鱼类种群生存力和渔业资源下降[26，32]。20世纪90年代在美国的五大湖，发现爬行类和鱼类动物的雌性化、生殖器怪异等繁殖异常的现象，后来美国佛罗里达州又发现短吻鳄（Alligator spp.）的孵化率从90％降到18％，幸存的雄性鳄鱼阴茎长度只有正常个体的75%，并且体内的睾丸酮含量显著下降，而雌性的子宫及卵泡异常，排入水中的天然或人工合成的环境雌激素是导致这些现象的主要原因，同时野生青蛙畸形率增加的问题一直未能得到合理解释[7，20]。4 环境雌激素在生物体内的富积与降解环境雌激素一方面通过水体的传递并积累于生物体内，另一方面通过食物链的传递而发生作用，在生态系统中，环境激素通过生物浓缩、生物积累和生物放大等途径增大浓度，实现对生物和人类的更大危害，其中NP在淡水团集刚毛藻（Cladophora glomerata）、贻贝（Mytilus edulis）、大西洋鲑鱼（Salmo salar）、九刺鱼（Gasterosteus aculeatus）和虾（Crangon crangon）体内的生物浓缩因子BCF值分别为10000、3400、280、1300和100；壬酚（NP）、双酚A（BPA）和E2在河水、水生附着生物和底栖生物之间的生物积累与放大倍数在18~1200倍之间，而底栖生物相对的最大积累率可达106倍，环境激素通过食物链的生物放大作用比通过水体的传递对鱼类等水生生物的危害更大[18，19]。大西洋鲑鱼（Oncrohynchus keta）可以通过洄游将环境雌激素转移到阿拉斯加淡水湖泊，从而使环境雌激素浓度高出其他湖泊2倍[7，20]。环境激素是人们在生产、生活中产生的，防治环境激素的根本对策是不向环境中释放，杜绝环境激素产生的源头，如不焚烧垃圾，严格控制农药的使用，谨用避孕药等激素类药物，不使用泡沫塑料容器泡方便面，方便面容器90％是泡沫苯乙烯产品，它是一种致癌的环境激素；禁止将聚氯乙烯包装食品放在微波炉中加热，在高温条件下，环境激素双酚A会从中渗出；食用糙米、荞麦、菠菜、萝卜等，容易使环境激素二恶英等从体内排出，多饮用茶水也有助于内脏中的环境激素排出体外[2，7，33]。人工合成的雌激素药物，如乙炔基雌二醇在体内的稳定性高于雌二醇等天然雌激素，但低于杀虫剂等人工合成的雌激素类化合物[35]；有关环境激素的生物降解方面的研究很少[36，37]，并处于起步阶段，烷基酚类(APEs)经过下水道及污染水处理厂后，其降解率约为60%，但又生成了难以降解的中间代谢产物，其最终生物降解过程非常缓慢[37]；已有E1、E2、E3、EE2和MeEE2在污水处理厂和河流中降解行为及浓度变化的报道，当河流中E2浓度为100~500 µg/L时，可在4~5 h内生物降解降到100 µg/L~100 ng/L，而E1的半衰期约为4~5 h，大部分进入河流中，特别是在河流的枯水期对水生动物的影响更大[1，13]。硝化细菌对EE2的降解不需要预处理过程，但其降解率较低，并不能彻底降解[38]。单一的纯菌不能降解邻苯二甲酸二甲酯，而二种或三种组合菌可在7天内将500 mg/L的底物彻底降解[39]。据来自日本农艺化学年会的消息，日本大阪市立工业研究所的酒井清文等人从海水中分离到一种能在20~30天内完全分解双酚的细菌；日本神奈川工科大学教授齐藤贵发现水鳖科植物、金鱼藻科植物和睡莲科植物对双酚A和酞酸酯具有较强的吸收作用，双酚A和酞酸酯是我们日常用品如塑料餐具等的主要化工原料[40，41]。5 我国环境雌激素研究前景国外已经在环境雌激素的污染途径、主要污染源，对生态系统的危害及分子作用机理，以及污染控制、防治对策等方面作了逐步深入的研究，我国目前对环境激素的研究尚属起步阶段，至今没有形成有组织的系统研究，特别是缺少对环境激素问题的全面调查评价，环境雌激素污染现状及其变化的趋势还不清楚[10，20，33，40，41]，未见对环境雌激素对水生生态系统影响的定量性风险分析与评价的报道,同时也缺乏环境激素的检验和保护系统，更谈不上如何有效地控制。目前我国就在环境雌激素研究有较大发展前景的方向主要在以下几个方面:（1）对我国工业发达地区代表性水体中环境雌激素种类及在水生动物体内富集与释放代谢动力学的研究，获得其分配、归趋、迁移、转化的行为规律，结合天然水体中环境雌激素对水生动物的综合影响，如对野生水生动物及后代性别比例、性腺发育、血中卵黄蛋白原、产卵与孵化、变态、第二性征和特定年龄阶段等方面的影响。（2）通过长期暴露实验获得我国天然水体中主要存在的环境雌激素对水蚤、贝类、甲壳类、鱼类、两栖类性别比例、性腺发育、血液中卵黄蛋白原、繁殖能力、变态、特定年龄阶段等影响，为野外调查结果提供更为科学的依据，寻找对环境雌激素敏感的指示生物和生物标记物,优化环境激素的检测与监测手段，获得快速、可靠和低费用的新检测方法。（3）进行环境雌激素对水生动物低浓度下的联合作用试验，以及低浓度水平下的环境雌激素及其混合物对水产品的产量和质量的影响。通过对野外和实验数据的对比研究，广泛的浓度试验和在不同水平下的浓度-效应关系，以及环境雌激素的激素活性水平与其定量构效关系，从已观测到的暴露-效应关系中建立相应的预测模型，并对模型进行实验评价与检验。（4）建立环境雌激素对渔业资源量、种群、群落及生态系统影响的定量生态风险分析与评价方法，获得环境雌激素通过食物链的传递规律,进行低浓度环境雌激素混合物对水生动物和人类影响的评估，降低对水生动物和人类健康的危害，提出环境雌激素污染下对野生水生动物保护的综合建议。（5）调查环境雌激素的行为机制，模拟环境雌激素的生物积累过程，结合国外已有的模型，建立新的动物模型，模拟环境雌激素对水生野生动物和人类健康的定量风险评价，结合健康风险管理方法，为决策者和渔业管理机构提供科学的参考与依据。（6）筛选具有超强降解能力的细菌和水生植物，降低并去除水环境的中痕量环境雌激素，提出切实可行的关于污水处理厂、养殖废水、生活污水以及饮用水中环境雌激素进行生物降解与生物修复等高效处理方法,大幅度降低环境雌激素对人类和野生水生动物的危害。参考文献：[1] 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Environmental estrogens can cause the aquatic animals to have confused characteristics, affect the development, differentiation and reproduction of aquatic animals, change the sex ratio, cause sex abnormality, and so on. The trend of the future research in this field was also briefly discussed.Key words: environmental estrogens; aquatic animals; effect
生物医学动物实验研究论文
1实验设计
在开展生物医学研究时，研究者通过正确地运用统计学知识，可直接影响研究的质量。统计学设计的任务在于对研究的部署、实施，直到研究结果的解释进行系统的安排，力争做到以最少的人力、物力获得可靠的结论和信息。其目的在于确定某种处理是否会表现出某种特定的效应。在实验设计时应遵循惟一差异原则，即在进行两组比较时，两者之间仅有因处理因素不同而引起的差异，而其他实验条件相关的非处理因素都应保持等同。然而，处理组与对照组在反应上表现出的差别并不一定意味着是处理的结果。另有两种引起差别的可能性，即偏倚和偶然性。偏倚是指系统性差别，它不是因组间在处理上的不同所引起。生物医学实验中统计学设计和分析的目标就是消除潜在的偏倚，减少偶然性[2]。
1.1实验的偏倚和控制
偏倚是在研究中从设计到实验实施和结果分析的各环节存在一些人为的、有系统倾向的非随机误差，它不是由于抽样造成的，而是某种偏性使得实验结果偏离它的真值。从所选择的生物医学问题到研究方案的制订与实施、实验的完成过程、实验的分析与解释，乃至实验结果的发表，均可能存在各式各样的偏倚[2]。这种偏倚常常表现为系统误差。偏倚的大小取决于研究的方法和具体的实验条件。常见的偏倚主要有选择性偏倚、观察性偏倚和混杂性偏倚。必须认识实验过程的偏倚，从实验设计起直到整个研究过程结束均要加以控制。正确的实验设计可控制选择性的偏倚，事前人为控制和采取相应的措施可避免和减少观察性的偏倚。对于混杂性偏倚，可将重要的混杂因素在设计阶段进行分层随机设计，使混杂因素在组间分布均衡；在统计分析阶段将混杂因素作为分层因素或采用有协变量分析方法，以消除混杂因素的影响。只有有效地控制或消除偏倚，方可减少结果的假阳性或假阴性。
1.2减少偶然性的潜在影响
偶然性因素的作用可以减少，但不能完全排除。因为即使是在精心实施的研究中，接受同样处理的动物，其反应也不可能完全一样。适当的统计分析可使实验人员评估出现假阳性的概率，即根本不存在处理效应的情况下观察到差异的概率。这种概率越小，实验者发现真实效应的可能性就越大。为了更有把握地检测出真实效应，有必要减少偶然性的作用，并通过实验设计确保能在“噪声”之上识别真正的“信号”。
1.3实验设计的要素
要消除生物医学实验中潜在的偏倚，减少偶然性，就应对实验对象、处理因素和实验效应这三个实验设计要素，按照对照、重复、随机化和均衡四项原则进行周到的设计与控制[3]。1.3.1实验对象实验中处理因素所作用的对象称为实验对象。不同性质的实验研究需要选取不同种类的实验对象，一个完整的实验设计中所需实验对象的总数称为样本含量。生物医学试验中考虑动物实验对象时应关注以下几个方面：①动物种属的选择：选择实验动物的种属与品系时，尤其需要注意其背景反应的水平。为了将反应“信号”水平最大化，常常意味着应避免选择那些背景反应水平极低的动物种属或品系，但如果采用过度反应的动物种属或品系也同样会出现问题。动物物种选择中的其他问题，无论是实际问题（寿命、体型、易得性、对动物学特征的了解情况）或是理论问题（生化、生理或解剖结构与人的相似性），都需要从专业的角度认真加以考虑和权衡。②动物的数量：虽然从统计设计角度考虑可得出某项实验所需的动物数（样本含量），但所得出的数值往往很大。因此，虽然样本含量估计是保证结论可靠性（精度和检验效能）的前提，但基于实验的可操作性及经济原则方面的考虑，应结合统计学的计算结果与以往的生物医学研究经验予以确定。③动物的体重与年龄：为确保实验对象的同质性，实验中所使用的动物体重与年龄应尽可能相近；动物体重的标准差不应超出平均值的10%；啮齿类等小动物年龄相差不应超出1周，大动物年龄相差不应超出1个月。④动物的分层：为了准确检测一种处理因素引起的差别，各处理组在可能影响实验结果的其他非处理因素方面应尽可能具有同质性。当存在动物亚系间的差别时，有两种方法可得到更为准确的结论。一是在结果分析阶段将亚系作为一个“分层变量”处理，包括对两个亚系的结果进行单独分析，然后将结果综合，得出处理效应的总结论；二是将亚系作为实验设计的“区组因素”，这种情况下可使对照组与处理组中每个亚系动物数量相等。除以上所讨论的“亚系”之外，其他的非处理因素，如性别、窝别、体重段等也可作为分层变量进行局部控制，并据此进行分层随机化分组。1.3.2处理因素设计实验研究时，要明确研究中的处理因素和影响实验效应的非处理因素。研究者希望通过对研究设计进行有计划的安排，从而能科学地考察其效应大小的因素称为处理因素或实验因素；研究者往往忽略对评价实验因素作用大小有一定干扰的重要的非处理因素或非实验因素（如动物的窝别、体重等）；其他未加控制的许多因素的综合作用统称为实验误差。实验结果是处理因素和非处理因素共同作用而产生的实验效应，因此如何控制和排除非处理因素的干扰，正确显示处理的效应，是实验设计的基本任务。1.3.3实验效应实验效应是处理因素作用于受试对象的反应和结果，是反映实验因素作用强弱的标志，它通过观察指标（统计学常将指标称为变量）来体现。如果指标选择不当，未能准确反映处理因素的作用，获得的研究结果就缺乏科学性，因此选择好观察指标是关系整个研究成败的重要环节。指标的观察应避免带有偏性或偏倚，要结合专业知识，尽可能多地选用客观性强的指标，在仪器和试剂允许的条件下，应尽可能多选用特异性强、灵敏度高、准确可靠的客观指标。对一些半客观（如尿液pH试纸读数值）或主观指标（行为测量、病理观察），一定要事先规定读取数值的严格标准，只有这样才能准确地分析实验结果，从而提高实验结果的可信度。
1.4实验设计的原则
为了防止结果的偏倚，保证实验结果的准确性和最大化的表达，在进行生物医学实验设计时必须遵循统计学设计的对照、重复、随机化和均衡四个基本原则。生物医学实验中对照组的设置必须具备三个条件：①对等原则，即惟一差别原则，除处理因素外，对照组具备与实验组对等的非处理因素。在相互比较的各组间，除了给予的处理因素不同外，其他方面应与实验组具有一致性，如相同的实验单位来源（动物种属、体重等）和相同的实验条件、操作方式和喂养环境等。②同步原则，对照组与实验组设立之后，在整个研究进程中始终处于同一空间和同一时间。③专设原则，任何一个对照组都是为相应的实验组专门设立的。不得借用文献上的记载或以往结果或其他研究资料作为本研究之对照。
1.5生物医学中常用的实验设计类型
如果需要在同一实验中同时评价几种不同的效应，实验者应该安排能区别各自效应差别的实验设计方法。生物医学中常用的实验设计有以下几项。1.5.1完全随机设计完全随机设计是生物医学动物实验中最为常用的一种实验设计方法，它是一种单因素有k个水平（k≥2）组的实验设计。即实验设计可设置一个对照或多个剂量组的实验方案。本设计保证每个实验动物都有相同机会接受任何一种处理，而不受实验人员主观倾向的影响。本设计应用了重复和随机化两个原则，因此能使实验结果受非处理因素的影响基本一致，真实反映出实验的处理效应。1.5.2随机区组设计随机化完全区组设计，简称随机区组设计，又称配伍组设计，是配对设计的扩展，它将几个条件相同的受试者划分在同一个区组或配伍组，然后再按随机的原则，将同一配伍组的受试者随机分配到各实验组。该设计方法的优点是每个区组内的k个实验单位有较好的同质性，比完全随机设计更容易察觉处理间的差别。这种方法须特别注意的是要求区组内实验单位数与处理数相同，实验结果中若有缺失值，统计分析将损失部分信息。1.5.3拉丁方设计拉丁方设计从横行和直列两个方向进行双重局部控制，使得横行和直列两向皆成区组，是比随机区组设计多一个区组因素的设计。在拉丁方设计中，每一行或每一列都成为一个完全区组，而每一处理在每一行或每一列都只出现一次，也就是说，在拉丁方设计中，实验处理数=横行区组数=直列区组数=实验处理的重复数。1.5.4析因设计析因实验设计又称全因子实验设计，属于多因素、多水平单效应的设计。它不仅可以检验每一因素各水平之间的效应差异，而且可以检验各因素之间的交互作用。交互作用是指一个因素不同水平间的效应差受另一因素的影响，包括协同交互作用和拮抗交互作用。析因实验主要用于分析交互作用，当因素及水平数过多时，所需的实验对象数、处理组数和实验次数大幅度增加，故一般采用较简单的析因实验。含有较多因素和水平的实验一般采用正交实验设计[5]。
2生物医学动物实验的描述统计学
2.1生物医学实验资料的类型
生物医学实验对实验对象（动物）进行干预后测定的观测指标通常有以下类型：①连续性数据：测定结果表现为有数字大小和单位的数据，统计上称定量资料，如生理、生化指标，体重值，器官重量等。②分类数据：测定结果表现为按某属性划分的定性类别，统计上称为定性资料，具体又可以分为二值资料、多值名义资料和多值有序资料。如某反应为出现或不出现，死亡或未死亡，有畸形或无畸形；病理损害的严重程度（无、轻度、中度、重度）等。
2.2统计描述指标
描述性统计学（或归纳统计学）是对样本观察/测量数据频率分布的定量研究，描述性统计的目的在于：①对测量值或观察值进行归纳浓缩，用统计量、统计图或统计表的形式表现；②估计总体分布的参数。2.2.1资料的整理与探索对于某一测量指标，一般应从文献资料中了解其分布类型。如果没有判断概率分布的理论基础，应重复以大样本测定，绘制样本的频数分布图（理论上样本量要大于100），并经统计学检验拟合其分布。2.2.2数据的描述统计量①连续性数据的频数分布：通过对样本资料编制频数分布表或做茎叶图，以确定资料分布的类型、频数分布的集中趋势和离散趋势、估计总体参数，也便于发现离群值。②中心位置的描述统计量：描述数据分布的集中趋势，常用指标为算术均数、中位数、众数、几何均数等。③离散程度的描述统计量：描述数据分布的离散趋势，常用指标为标准差和方差、极差和四分位数间距、变异系数和离散系数等。④统计学图表：统计图包括连续性数据分布的直方图、茎叶图，表示数据中心位置和离散程度的点杆图（做图时表示均数和标准差）和盒须图（做图时表示中位数、极差、四分位数间距），描述构成比数据资料的百分条图、饼图，描述经时变化趋势的线图，以及预测和检验分布类型的概率-概率图（P-P图）等[6]。统计表具有简单、明了、易于理解、便于比较的优点。编制统计表时原则上应当重点突出、层次分明、避免层次过多或结构混乱。一般的统计表应为三线表，表中只有横线，无竖线和斜线。统计表的标目应层次清楚，不宜过于复杂。
3生物医学动物实验的假设检验
生物医学动物实验中最常见的情况是给予不同受试物后进行组间比较，通过统计学中的假设检验，说明受试物的作用。假设检验时应注意以下问题。
3.1检验方法的选用依据
3.1.1资料的类型和变量的数目不同类型的资料（定量、定性）的组间比较应采用不同的统计检验方法。单变量、多变量的`统计检验方法也各不相同。3.1.2实验设计类型应该根据实验设计的具体类型选择对应的统计检验方法，以便得到处理组效应的真实结论。3.1.3检验方法的前提条件选用假设检验方法前，应了解所分析的数据资料是否满足相应检验方法的前提条件，如t检验和方差分析等参数检验方法要求数据满足正态性和方差齐性，2检验要求样本含量大于40且理论频数大于5。
3.2正态性检验及拟合优度检验
统计学假设检验须判定样本的频数分布是否符合某一理论分布，如符合要求就可按此理论分布来进行统计学处理。对正态分布可采用正态性检验，其他分布可用拟合优度检验。通常可通过查阅文献，了解实验参数符合何种理论分布。
3.3方差齐性检验
连续性数据未达到参数法统计分析前提的第二种原因即为方差不齐。一般而言，数值愈大，其固有的变异性也愈大。例如，若某组动物的平均反应值为100，其数值范围可能为80~120；而另一组动物的平均反应值为300，其数值范围可能会扩大至240~360。解决方差不齐的措施是进行数据转换。若数据的标准差与平均值成正比，在统计分析前宜将数据转换为对数值之后再进行分析，据此，不仅数据的变异度与平均值大小无关，同时还可确保其更符合正态分布。若数据变异度增加幅度与平均值的关系不太明显，采用平方根转换则更易使数据的变异度与平均值大小无关。某些数据经对数或平方根转换后可能仍存在方差不齐，此时宜采用非参数检验。
3.4单侧检验与双侧检验
检验假设选择单侧检验或双侧检验，应事先根据专业知识做出选择。一般而言，若研究目的仅须了解是否存在组间差异、实验者无法预测组间变化的方向以及实验者希望获得正负两方面的结果时，应采用双侧检验。若事先可预测组间差异的变化方向，实验者仅对某一方面的重要性感兴趣，实验者仅希望了解与对照组差异或正或负一个方向，则应采用单侧检验。此外，剂量设计预试验中应采用双侧检验，正式试验在了解相关信息后可采用单侧检验。
3.5多重比较及多重性问题
生物医学实验经常在处理组和对照组之间做多个变量的比较。即使不存在真正的实验效应，也有可能纯粹由于偶然性而有一个或多个变量在5%检验水平出现显著性差别。除了上述均数多重比较导致Ⅰ类错误概率增加的多重性问题之外，其他的多重性问题还包括多次的中期分析、关注多个结局、亚组间的多重比较。处理多重性问题的原则包括：①预先计划进行多重比较；②限制比较的次数；③多重比较时采用更严格的界值标准；④多重比较具有生物学方面的依据。
3.6观察值或实验对象的独立性
许多统计检验方法要求比较的观察值或实验对象相互独立，如二项分布的率检验、t检验和方差分析等。但是，有的生物医学实验中观察单位并不独立。例如，生殖和发育研究中就存在窝效应：由于遗传因素、宫内的发育环境和药物的代谢环境相似，与异窝胎仔相比，同窝胎仔之间对毒性效应的反应概率趋于系统，即同窝内数据为聚集性数据，这就是一种常见的非独立数据。在统计学分析时，忽略数据的窝内相关性具有潜在的风险；因同窝母鼠所产k个胎仔的观察值存在共性，其所提供的信息不及k个独立的来自不同母鼠所产胎仔所提供的信息；窝内相关性愈大，其信息量愈少。聚集性数据的均数标准误小于独立的数据，因此，若基于观察值独立的统计分析方法，就会增加犯Ⅰ类错误的概率，即假阳性的风险增加，降低实验的有效性。
3.7历史对照数据的应用
某些情况下，尤其是在发生率较低的情况下，单项研究可能提示处理可影响肿瘤发生率，但无法得出明确的结论。可能想到的分析办法之一是将处理组的数据与来自其他研究的对照组动物相比较。虽然历史对照数据具有重要意义，但值得强调的是，众多原因可导致不同研究之间的变异度大于研究之内的变异度。动物来源、饲料及饲养条件，研究期限，研究中的动物死亡率、读片的病理学家等均可能影响最终的肿瘤发生率。故此，忽视这些差异，将处理组的肿瘤发生率与合并的对照组发生率相比较，可能得出严重错误的结果，并进而明显夸大统计显著性水平。Tarone[4]曾对历史对照组的比率数据分析进行过综述。
3.8假设检验的局限性
首先，假设检验中的P值并未提供有关处理诱发效应大小的直接信息。某一受试物可诱发一定量的、反应的增加，但增加的幅度是否具有统计显著性则取决于研究的规模和数据的变异性。在规模较小的研究中，有可能错失较大、重要的效应，尤其是在检测终点测量精度不高的情况下。相反，在规模较大的研究中，较小、非重要的效应则具有统计显著性。例如，D药与C药相比，降血压效应相差近30mmHg，但因为例数仅10例，假设检验未发现显著性差异（P=0.31）；相反，B药与A药相比，降血压效应仅相差0.2mmHg，但因为例数达500例，假设检验却发现存在显著性差异（P<0.001）。由此可见，统计学显著性与效应大小无直接相关性。因此，愈来愈多的统计学家主张以处理组与对照组差异值的95%置信区间表述处理的效应。据此，若处理反应的增加值为10个单位（95%置信区间3~17单位），则该区间包含真实差异的几率为95%。若置信区间的下限大于零，则双侧检验的P值小于0.05。其次，假设检验无法消除实验设计或实施不当所带来的影响。虽然前述的分层分析等有助于发现真实的差异，但若实验设计存在偏倚，或实验实施过程中存在偏差或失误，假设检验方法一般也于事无补。因此，在生物医学实验过程中应注重对实验设计或实施过程进行严格的质量控制和质量保证措施，强化GLP规范意识。其三，对统计学分析本身的质量控制和质量保证也是确保研究质量的重要环节。所用统计分析软件包应经过充分的认证，以确保分析结果的准确、可靠性。数据的录入、核对和分析结果的报告与归档，均应制订并严格执行相关的标准操作规程。综上所述，在动物实验研究的多个环节，统计学中的相关理论和方法都能够发挥重要作用。统计学不仅可以保证结果的科学性和可靠性，在很多情况下也可以极大地提高研究效率，节约研究成本。在这里还必须强调，除了实验后期的数据分析以外，在实验方案的制定阶段也需要统计学人员的早期介入，这样有助于避免实验设计出现大的偏差和漏洞，有利于研究目标的顺利实现。
物联网技术在环境监测中的合理应用论文
物联网技术的引进又是一次环保信息技术的改革，经过很多年努力，我国对物联网的研究和分析逐渐成熟，物联网的引进是对环境污染经习惯防御和保护有着重要的作用，在这同时市场规模也在逐步扩大，物联网也是现在刚新兴的一个名词，和互联网有点相似性，物联网和互联网都是建立在网络的基础上，也就是互联网技术的延伸发展，利用互联网为基础，把各种事物联系在一起，形成一种新的网络组织，让我们获取各种事物的信息能力，物联网也有着检测作用，是一种新型的检测手段，物联网对环境的信息和在采集过程中的环境质量方面有着重要作用，环保是现在比较重视的一个问题，物联网的引进可能会很好的解决环保等一系列的问题。
一、物联网在监测中的应用
物联网监测主要就是就传感器而言，是保护物联网监测的应用范围，也是最广、最监测的手段，为人们的环境监测带来了很大的便利，以下主要介绍物联网监测都有哪几点。
(一)水污染的监测
物联网对水污染进行监测，在河流水质的检测中污水处理质量监测中已经井下了物联网技术的应用，在水质的评价工作给水资源保护提供了很多真实有效的数据，水质的监测是特别广泛的，范围也是比较大的，比如说有被工业污染的天然水等等，在进行水质的`检测中不但要看水质的污染情况，最重要的还要看水中存不存在有毒物质，在这一监测过程中要做足够的了解。目前我国对水质的监督主要是检测引用水和水污染等两个方面，对饮用水进行检测的时候过程较复杂，得取回水，然后每天进行水的质量监测，不能及时得到水质情况，而在自动检测这方面就方便很多，计算机课可自动进行判断和分析水质的安全情况，检测后的数据会自动出现数据并自动储存，如果发现水质问题会自动报警，不但方便还可及时避免发生水污染即污染物的排放。
(二)大气污染的检测
物联网对大气污染进行检测，随着经济的不断提高，人们生活水平也有着明显提高，经济的迅速发展是人们的需求也越来越高，中大型城市的经济水平高，人口也不断增加，人口的迅速上升再加上一些重工业的发展对城市造成了很大的污染，而互联网技术能够有效的检测大气污染，在环境检测的区域下还具有检测环境中的有毒物质进行检测和安装处理，不但能测量空气污染还能检测人口密度，在检测的范围内，如果测量出发现空气有改变，就会按照传感器上的传感点进行更深的了解，还可以检测出空气中可吸入颗粒法含量，和空气中的有毒物质，还能监测出空气中的有氧含量和二氧化碳含量，并且通过实时能够传输到监测器上把相关的信息传输到气象控制中心，以新闻方式传播给民众，我国在物联网应用上已有了完整的体系。
(三)生态环境污染的检测
对于物联网技术生态环境检测系统是一个较为广泛的系统概念，也已经逐渐被应用，一般来说这样的系统不仅仅包括现已应用的环境检测系统中，还要包括视频监控系统，生态环境的污染主要是监测动物及生物的生产情况，在监测的过程中也将最终汇集到中央控制中心，对于生态环境污染主要监测一些自然保护区和生态恶化，动物和沙漠进行绿色种植研究，在这几种环境下监测汇报。
二、物联网技术的应用对环境监测水平的提高
(一)物联网的环保应用
目前，物联网已经是网络发展中的重要体现，在现在的作用也更加重要，传统的环保不能全面及时监测到环境污染的，而物联网主要是把传统监测的环保环境和互联网信息技术很好的结合在了一起，是环保管理工作更有效的监测到环境污染并及时处理，在环保领域中物联网技术已经逐渐成发展到新兴环保行业进行发展的重要手段，提成了环保工作，对未来环境的保护和环境的发展也有重要的意义。
(二)物联网在监测中的重要意义
环境监测技术不断发展，在物联网的监测技术中仅仅会只留在环境保护的表面，很多与环境监测的信息中并没有检测到环境记录中，应用物联网监测技术，可以让我们对生态环境在监测上更加准确，可以及时获得监测信息，把反应上的相关资料及时整理出来，这样可以有助于环保部门进行更加有效合理的管理，及时发现污染所造成的原因，并及时有效的做好防御工作。
结语
根据以上内容我们了解到了物联网的先进技术对于我们现在环境保护有着重要影响，也起着重要作用，通过电子商务网站的建设能够更好的得出结论，网站技术给我们的生活带来了很大的方便，使用科学网站及时安全得到更优秀的保障和改善，并为其提供了全面可靠的技术支持，当然现在的社会发展越来越好，人们在生活水平要求高的同时，忽略了对环境的保护意识，我们不但要求相关环保部门对环境方面的绿化，更好以自身做起，保护生态环境，保护绿色家园。
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写作一篇创新的振动论文，需要从以下几个方面考虑：研究目的：阐明研究的目的和意义，说明该研究的意义和价值。如何从实际应用的角度出发，解决当前存在的问题。文献综述：梳理当前相关领域的研究成果和发展现状，分析其优缺点和局限性，找出尚未解决的问题，从中挖掘创新点。要注意综述内容的客观性和全面性。研究方法：在方法上采用新的思路或新技术进行研究，这些新的思路或新技术可以从其他领域或者其他国家的研究成果中借鉴。选择切合实际的方法和手段，并详细阐述其优点和适用性。实验结果和分析：展示研究的实验结果，深入分析结果，总结经验和教训，分析结果与理论预测的差异，进一步验证研究的可靠性和创新性。结论：从实验结果出发，总结研究成果，得出结论，阐明本文的创新点。在写作过程中，还需要注意以下几点：语言表达要清晰明了，结构要合理、连贯。以客观的态度展现研究成果，不夸大其词。数据和结论要有严格的逻辑性和科学性，符合学术规范和要求。对前人工作的引用和承认要准确，引用的文献要有学术价值和可信度。总之，写作创新的振动论文需要深入思考和分析，发掘出论文的研究亮点，合理选择研究方法，系统地实施研究，最终得出具有新意义的研究成果。
振动控制在现代工程中应用十分广泛，很多工程因为没有考虑共振效应而失败，造成经济上的损失和人员上的伤亡。因此，其研究价值不言而喻。工业和运输业中广泛采用机器作原动力，机械振动的危害越发严重，振动控制要求日益迫切。汽轮机、水轮机和电机等动力机械，汽车、火车、船舶和飞机等交通运输工具，以及工作母机、矿山机械和工程机械等，都沿着高速重载方向发展，其振动也日益强烈。精密机床和精密加工技术的发展中，如果离开严格隔振的平静环境，工作就不正常，无法达到预期的精度目标。材料工业和建筑工业的发展中，广泛采用高强度的建筑材料，建筑高度不断攀升使得建筑受风载激励后振幅达几米之大，难以满足舒适和安全要求，倘不能减振，此类高楼就无法继续发展下去。飞机、导弹、坦克、战车通常在最为恶劣的环境中工作。因此，军工部门对减振环节的要求也日渐增多。尤其是如今的精确打击方向的研究，更需要减振理论的支持。无论是民用工业还是军事工业，其产品性能都与减振技术密切相关。产品性能又决定了企业的利润效益。因此，关于振动控制的研究永不过时。
之前也是为论文苦恼了半天，网上的范文和能搜到的资料，大都不全面，一般能有个正文就不错了，而且抄袭的东西肯定不行的，关键是没有数据和分析部分，我好不容易搞出来一篇，结果还过不了审。 还好后来找到文方网，直接让专业人士帮忙，效率很高，核心的部分帮我搞定了，也给了很多参考文献资料。哎，专业的事还是要找专业的人来做啊，建议有问题参考下文方网吧 下面是之前文方网王老师发给我的题目，分享给大家： 基于深度学习的无人机地面小目标算法研究 基于视觉的智能汽车面向前方车辆的运动轨迹预测技术研究 模拟射击训练弹着点检测定位技术研究 基于深度卷积神经网络的空中目标识别算法的研究 基于可见光图像的飞行器多目标识别及位置估计 无人驾驶车辆手势指令识别研究与实现 车载毫米波雷达目标检测技术研究 基于多传感融合的四足机器人建图方法 中老年人群跌倒风险评估的数据采集系统 基于深度学习的视觉SLAM闭环检测方法研究 真实图片比较视觉搜索任务的年龄效应及对策研究 室内复杂场景下的视觉SLAM系统构建与研究 基于双目内窥镜的软组织图像三维重建 学习资源画面色彩表征影响学习注意的研究 毫米波雷达与机器视觉双模探测关键技术的研究 语义地图及其关键技术研究 多重影响因素下的语音识别系统研究 基于卷积神经网络的自主空中加油识别测量技术研究 基于视觉语义的深度估计、实例分割与重建 重复视觉危险刺激——本能恐惧反应的“二态型”调控机制研究 低成本视觉下的三维物体识别与位姿估计 面向非规则目标的3D视觉引导抓取方法及系统研究 基于物体识别地理配准的跨视频行人检测定位技术研究 基于结构光的非刚体目标快速三维重建关键技术研究 基于机器视觉的动物交互行为与认知状态分析系统 关于单目视觉实时定位与建图中的优化算法研究 动态场景下无人机SLAM在智慧城市中的关键技术研究 面向视觉SLAM的联合特征匹配和跟踪算法研究 基于深度学习的显著物体检测 基于平面波的三维超声成像方法与灵长类动物脑成像应用研究 基于物体检测和地理匹配的室内融合定位技术研究 基于多模态信息融合的人体动作识别方法研究 基于视觉惯性里程计的SLAM系统研究 基于语义信息的图像/点云配准与三维重建 基于种子点选取的点云分割算法研究 基于深度学习的场景文字检测与识别方法研究 基于运动上下文信息学习的室内视频烟雾预警算法研究 基于深度学习的垃圾分类系统设计与实现 面向手机部件的目标区域检测算法的设计与实现 电路板自动光照检测系统的设计与实现 基于机器视觉的工件识别与定位系统的设计与实现 基于深度学习的物件识别定位系统的设计与实现 基于视觉四旋翼无人机编队系统设计及实现 基于视觉惯导融合的四旋翼自主导航系统设计与实现 面向城市智能汽车的认知地图车道层生成系统 基于深度学习的智能化无人机视觉系统的设计与仿真 基于知识库的视觉问答技术研究 基于深度学习的火灾视频实时智能检测研究 结构化道路车道线检测方法研究 基于机器视觉的带式输送机动态煤量计量研究 基于深度学习的小目标检测算法研究 基于三维激光与视觉信息融合的地点检索算法研究 动态环境下仿人机器人视觉定位与运动规划方法研究 瓷砖铺贴机器人瓷砖空间定位系统研究 城市街景影像中行人车辆检测实现 基于无线信号的身份识别技术研究 基于移动机器人的目标检测方法研究 基于深度学习的机器人三维环境对象感知 基于特征表示的扩展目标跟踪技术研究 基于深度学习的目标检测方法研究 基于深度学习的复杂背景下目标检测与跟踪 动态扩展目标的高精度特征定位跟踪技术研究 掩模缺陷检测仪的图像处理系统设计 复杂场景下相关滤波跟踪算法研究 基于多层级联网络的多光谱图像显著性检测研究 基于深度结构特征表示学习的视觉跟踪研究 基于深度网络的显著目标检测方法研究 基于深度学习的电气设备检测方法研究 复杂交通场景下的视频目标检测 基于多图学习的多模态图像显著性检测算法研究 基于面部视频的非接触式心率检测研究 单幅图像协同显著性检测方法研究 轻量级人脸关键点检测算法研究 基于决策树和最佳特征选择的神经网络钓鱼网站检测研究 基于深度学习的场景文本检测方法研究 RGB-D图像显著及协同显著区域检测算法研究 多模态融合的RGB-D图像显著目标检测研究 基于协同排序模型的RGBT显著性检测研究 基于最小障碍距离的视觉跟踪研究 基于协同图学习的RGB-T图像显著性检测研究 基于图学习与标签传播优化模型的图像协同显著性目标检测 姿态和遮挡鲁棒的人脸关键点检测算法研究 基于多模态和多任务学习的显著目标检测方法研究 基于深度学习的交通场景视觉显著性区域目标检测 基于生物视觉机制的视频显著目标检测算法研究 基于场景结构的视觉显著性计算方法研究 精神分裂症患者初级视觉网络的磁共振研究 基于fMRI与TMS技术研究腹侧视觉通路中结构优势效应的加工 脑机接口游戏神经可塑性研究 基于YOLOV3算法的FL-YOLO多目标检测系统 基于深度与宽度神经网络显著性检测方法研究 基于深度学习的零件识别系统设计与研究 基于对抗神经网络的图像超分辨算法研究 基于深度学习复杂场景下停车管理视觉算法的研究与实现 镍电解状态视觉检测与分析方法研究 跨界训练对提升舞者静态平衡能力的理论与方法研究 施工现场人员类型识别方法的研究与实现 基于深度学习的自然场景文字检测方法研究 基于嵌入式的交通标志识别器的设计 基于视觉感知特性与图像特征的图像质量评价
美好的大学生活最终以毕业论文结束，每个毕业生都必须面对完成毕业论文的挑战。对于大多数学生来说，论文。写完论文后还必须进行检测，那么下面和小编一起来了解一下用什么系统检测论文呢？ 每个人在选择论文查重检测系统时，都会出现选择困难症的情况，市场上的论文查重检测系统太多了，不知道选哪个。从数据而言，目前大家使用较多的论文查重检测系统主要是学校内部大系统，90％以上的高校都强制大家在提交自己的论文查重报告时一定要提交学校查重系统的论文查重检测报告。众所周知，论文查重费用确实很贵，而且论文写下来至少要查重5~10次，这样查重费用就是一笔不小的开销。小编建议时，小编建议可以选择一些可靠权威的检测系统。比如可以选择Paperfree论文检测系统，等论文重复率降到学校要求的指定范围，再用学校系统进行最终查重。Paperfree论文检测系统的查重精度堪比知网，而且这个软件也有很长的发展历史，各方面的功能都非常成熟。 Paperfree的优点是查询范围很广，查询效率很高。以前我们也接触过其他类型的查重平台，但是需要一次又一次的等待，查重过程中会出现卡壳。使用Paperfree件进行论文查重检测，不会出现这种情况，因此说这个检测系统还是很实用的。
在网上搜索到一种意大利进口的光学体能检测系统，09年的李宁篮球训练营，选拔运动员的时候就用了这种新的测量设备，Optojump Next，它是一套全新的分析和评估系统，为竞技体育评价和优化运动员的体能提供新理念：基于专业并准确的客观数据，可以为运动员开发特别定制的训练计划。通过获取基本的参数，可以确定运动员体能和身体条件的级别，教练员和研究员可以持续地检测和监视运动员的状况；因此，可以用一种简单并直接的方法确认运动员的体能或身体状况；建立实时数据库，比较同一个运动员或不同运动员在不同时期的数值（甚至在数月或数年之间）。它是由发射端和接收端组成的一种光学测量系统。根据选定的分辨率，每一节包含33到100个发光二极管。发射端的发光二极管连续不断地与接收端进行通讯；系统探测两端之间任何的通讯中断并计算它们的持续时间。以1/1000秒的精度测量一系列跳跃的过程中的着地和腾空时间。以这些数据为基础，通过新一代Optojump 软件，以最大的精确度和实时地获得与运动员体能有关的数据。非接触式运动机械部件保证测量的准确性及可靠性。通过在指定地点安装小型摄像机，Optojump Next不仅可以获得数字数据，还可以记录测试的影像信息，并且完全和测量事件同步。可以在数据和图像之间交叉核对。视频和其它数据保存在数据库中，可以比较不同运动员或同一个运动员在不同时期的体能。它可以分为单米系统、模块化系统以及二维系统。你有兴趣的话，你可以上网搜索下，他们的这个身体测试的设备，几乎适用所有的运动，挺实用的，一物多用，而且精确度也很高。
“论文查重阶段 将论文上传到查重系统后,系统会对论文开始检测,通过系统算法检测论文是否与本地数据库和互联网数据库内容相重复。知网查重系统一般是按照连续13字符重复算抄袭,因此,在进行引用时要注意引用内容的长短。”
1.从论文的段落和格式进行检测。 论文检测基本上是整篇论文的上传。论文上传后，首先将论文软件分成若干部分，最终稿件格式对抄袭率有较大影响。paperfree小编告诉大家，不同段落的划分可能影响导致几十个字的小段落无法检测到。通过划分更短的段落也可以有效降低查重率。 2.从数据库中进行比较。 论文通过检测系统主要研究针对已发表的毕业设计论文、期刊论文和会议论文进行匹配，一些数据库也包含了一些网络文章。很多书籍是没有被查重系统收录的。从书本中中提取了摘抄的文献可能不会被查重。 3.章节变换。 许多学生改变了章节的顺序，或者从不同的文章中选择不同的章节拼凑在一起，这对抄袭考试结果几乎没有影响。所以现在许多论文检测都有关键词。句子的区分功能，只要与数据库中的论文相似，就会被标记出来。 4.标注参考文献。 引用别人的论文需要进行参考文献标注。其实很简单，我们在论文里加了参考资料，但是在论文查重软件里。统一来看，软件的阀值一般设置为1％。比如学习一篇研究文章有5000字，文章的1％是50字。如果你剽窃了超过50个单词，即使你增加了参考文献，你也会被判为剽窃。因此，标注参考文献非常具有重要，这也是可以降低查重率的一种教学方法。 5.字数匹配。 论文的抄袭检测系统是比较严格的，只要20个单位以上的词匹配是一致的，就认定为抄袭，但前提是要满足第四点，参考注释。
注意哦,paperpass是无法检测英文的,只能检测中文。万方系统也是一样的,至于其他论文检测系统基本上都是可以检测中英文,所以要查重的话,建议选择其他论文查重系统哦..
终于写完了论文，但是迎来了论文查重。论文一提交，满屏都是红色的。很多不知道从哪里开始，也找不到正确的修改方法。这种情况再多检测也是徒劳的。如何快速通过论文查重系统检测？ 这里总结一下修改方法： 1.当整个句子的意思不变时，打乱句子的结构顺序，改变描述方式，如将原句改为倒装句、被动句、主动句等。 2.用同义词代替或直接删除里面的关键词和词，删除原作者观点鲜明的关键句； 3.有些学生认为漂浮的红色字数很多，所以直接删除，小编认为这不能降低重复率，相反，只能越来越高，这些措施下文章的整体字数减少。 4.引用时尽量不要大面积引用，这也是为什么有同学说我抄袭了文献中的段落和句子，却没有被检测到的原因，因为每个检测系统都设置了一个阀值，知网的阀值是5％，也就是1万字以内，检测部门不要超过500字；但是每个系统的阀值是不一样的。建议先找一个比较严格的系统进行自测检测，这样最后查重的时候就不会过关毕业。paperfree等系统非常准确严格。 5.我们应该注意最后一件事。遇到红色时，不要打乱文章的整体组织和大纲，尽量在文字、单词、句子、描述等范围内进行修改。
论文检测即为通常人们说的论文查重，通过将论文提交到检测工具中，各大期刊、高校大多选用知网查重工具检测论文，通过论文检测工具将论文与检测系统数据库中的数据进行对比，依据特定检测算法得出论文中重复字数和总字数的占比，得出全文复制比，机构依据此值鉴别论文作者是否存在抄袭行为。
就是当你的论文完成了，使用论文检测来查看你的抄袭率和引用率，原创率就是送检论文中的自写内容所占全文比重，抄袭率就是送检论文中出现相似部份内容所占比重，引用率即送检论文中被系统识别为引用的部分占全文论文的比重，相似比即送检论文中与检测范围所有文献相似的部分（包括参考引用部分）占整个送检论文的比重。PaperFree为用户人性化完美实现了“免费论文检测—在线实时改重—全面再次论文检测—顺利通过论文检测“的整个全过程。
大学快结束了，毕业生总觉得通过论文查重很难，最痛苦的是无法通过论文检测。用什么系统对论文进行检测，将决定后续提交的论文是否能够顺利通过。当然，论文的后续修改也很重要。接下来就让paperfree小编来说说用什么查重系统对论文进行检测吧，希望对你有帮助。一、用什么系统检测论文小编推荐一个安全可靠的查重系统网站——paperfree。paperfree已经发展成为一个权威可靠的在线网站，用于检查论文的原创性和防止抄袭，该网站一直致力于学术论文的检测。paperfree查重系统检测范围广泛，涵盖所有中英文类别，包括哲学、经济学、管理学、法学、社会科学、教育学、文学、艺术学、历史学、理学、工学、农学、医学、政治学、军事学等。二、如何进行论文修改？1、注意文献的正确引用。引号后，不要轻易用句号结尾。一定要在引用结束后写句号，否则句号后引用的句子会被判定为抄袭。同时，引用文本的内容可以做成表格。表格和图表不在查重范围内，一目了然，是非常好的修改方法。2、进行增删改写。论文引用的句子有所改动，适当的词语有所放大，略有删减。然后，连贯地组合句子，使句子不同，减少文章中的重复字符。
说到论文写作，还有一个非常关键的步骤，那就是测试论文。许多学生不明白论文检测是如何检测的。下面和paperfree小编一起来了解一下论文检测系统怎么检测的？ 检测论文检测系统时，有自己的算法和运行系统。它由专业人员在后台维护。对于用户，只需将论文上传到论文检测系统并提交检测即可。论文检测系统只需要按照指定的程序进行检测，还需要注意的是，我们在选择论文检测系统时需要谨慎。 在选择论文检测系统时，建议选择好评度高、可靠的检测系统。一般来说，许多学生只知道盲目地写论文，所以学校的检测标准没有及时理解，例如，如果学校要求你进行全文检测，你只得到一个文本检测。学校要求正文检测，你要做全文检测。这与学校要求的检测标准不同，你检测到的结果也不准确。在这方面，我们需要了解学校的检测要求。选择相应的论文检测系统，然后将论文上传到选定的论文检测系统进行检测，完成整个论文检测过程。 论文写作过程中允许引用，但必须标注引用部分的格式。避免这部分参与查重。