ELK并不是一个具体的英文单词，而是Elasticsearch + Logstash + Kibana这三个工具的集合，，这三个工具组合在一起形成了一套实用、易用的监控架构，很多公司利用它来搭建可视化的海量日志分析平台。
随着软件行业的发展，软件系统的生产部署结构日趋复杂。对于一个分布式的系统，同一应用通常部署在不同的节点上，通过负载均衡的方式将请求分发到各个不同的节点进行处理。此时就会相对增加生产运维的复杂度，在进行问题查询的时候很难判断本次请求是在哪台机器上执行的，也就无法快速的对日志进行查询从而定位问题，因此，就需要对日志进行统一的处理和分析，以便方便开发和运维人员的问题处理速度。 本文介绍的是elastic stack开源的ELK组件，主要包括elasticsearch(简称es)，logstash，kibana三个核心组件。 es是实时全文搜索和分析引擎，提供搜集、分析、存储数据三大功能，对外提供REST和java api，可扩展性的分布式系统。 Logstash是一个用来搜集、分析、过滤日志的工具，几乎支持所有类型的日志，能够接收多种来源的日志，包括syslog、mq，并且能够输出到多种介质中，包括es，邮件等等。 Kibana是一个基于Web的图形界面，用于搜索、分析和可视化存储在 Elasticsearch指标中的日志数据。它利用Elasticsearch的REST接口来检索数据，不仅允许用户定制仪表板视图，还允许用户使用es语法进行操作。 但是，在实际使用的过程中发现，logstash会占用很多系统资源，因此决定加入一个更轻量的日志收集组件（也是elastic stack的组件之一）filebeat。因此在加入filebeat之后，整个部署架构变成了如下图所示。 安装包： elasticsearch-6.6.2.tar.gz kibana-6.6.2-linux-x86_64.tar.gz logstash-6.6.2.tar.gz filebeat-6.6.0-linux-x86_64.tar.gz jdk-8u192-linux-x64.tar.gz 机器： 192.168.45.174，192.168.45.175，192.168.45.176（ES集群） 192.168.45.2（logstash，kibana） 192.168.45.136（应用服务器，安装filebeat） 注(1)：由于ELK组件都是使用java开发的，因此需要安装1.8以上版本的jdk jdk的安装方法： 注(2)：Elasticsearch不能使用root用户运行，需要单独创建用户 1）为es创建一个目录 2）创建一个elk用户，并为elk用户授权elasticsearch目录 3）上传es的安装包，并解压到elasticsearch目录 4）切换到root用户，修改以下文件 5）执行sysctl –p ，使配置生效 6）切换回elk用户，进入 elasticsearch/config/目录下，修改es的配置文件elasticsearch.yml 1）将filebeat上传到要进行日志收集的服务器上192.168.45.136，并解压 2）修改配置文件 a. 修改其中的enabled为true，并配置paths(要收集的日志路径，可以使用* 代替)。也可以根据exclude_lines和include_lines来做一些过滤日志的行为。 b. filebeat的配置文件路径，以及是否允许重新加载配置文件。并设置索引的分片数量 c. 配置kibana地址 d. 配置logstash地址 1）将logstash安装包上传到192.168.45.2服务器并解压 tar -xvf logstash-6.6.2.tar.gz 2）修改logstash输入输出的配置文件logstash-sample.yml a.input中配置filebeat的监听端口 b.filter中可以增加过滤条件对所有或者指定索引进行过滤 c.output中可以配置filebeat输出之后的索引 1）将kibana安装包kibana-6.6.2-linux-x86_64.tar.gz上传到192.168.45.2，并解压 tar -xvf kibana-6.6.2-linux-x86_64.tar.gz 2）修改配置文件 1）分别在对应的bin目录下执行下列操作 2）启动后可以在浏览器中输入192.168.45.2:5601来进入kibana界面进行日志查询
坡度分析可以做土地利用方面的吧。。
你想做哪方面的gis课题呢，大体给个方向，空间数据库方向，遥感应用还是gps方向，如果你对数据库和编程比较熟悉的话建议选择空间数据库方向的吧，你是转专业过来的，对gis的了解可能还不是特别多，空间数据库方面对gis基础要求不是特别严格，arccatalog多了解一点问题就不大，这方面做的人已经有很多了，查资料也比较好查，你可以去网上看一下，这方面的课题不少，借鉴一下
GIS有很多的方向，能够从事的行业也是很多的，比如，测绘，土地，基础信息，系统开发，软件开发等等很多的行业的，
方向1：开发工程师毕业后要找工作的朋友，得考虑下有哪些工作和自己喜欢什么工作。由于目前GIS就业市场的形势是供大于求、僧多粥少，因此更多的还是考虑市场需求比较好。据《GIS开发者》第六期的《中国GIS人才生存状况调查报告》一文，“在众多GIS单位中，其主营业务大多是工程开发或软件研发和销售。从事数据处理的单位比例也达18%”，“单位对人才需求最多的是资深开发人员，其次是程序员和项目经理。由此也可看出，如果想从事GIS行业，较强的编程能力才是‘通行证’”。打开各大论坛的求职招聘版，也可以看到几乎每个单位都招开发人员。这里找了很典型的一则招聘启事：职位：GIS开发工程师要求：熟练掌握C#/C++使用；熟练掌握ArcGIS Engine 9.0以上版本的使用；有C#/C++结合Engine项目经验者优先；这则启事简单明了，一共三点要求：语言、组件、经验。客观地说，对应聘者的要求还是很低的，我想一个普通的高中毕业生认真地自学一年应该能够胜任。然而，按部就班的“优秀”本科毕业生却未必能满足这些要求。第一，学校基本上只教VB和C这两门基础的教学语言，目标是过二级、三级，然而考级对编程的要求与工作中对编程的要求完全是两码事，不是一个方向。第二，曾经风靡的两种GIS组件MapX和MO正在退出社会舞台，然而在课堂上仍然是主打。第三，有开发经验的学生太少了，很多学校完全不教二次开发，即使教，对学生的要求也不高，实现简单的浏览、查询就行了，这根本算不上项目经验。因此，想从事开发工作的朋友们，必须在校园里开展自助学习。个人认为，认认真真地参加一次ESRI或超图办的开发组比赛，就可以达到普通公司的要求了。下面再看一则要求比较高的：1、计算机或GIS专业本科及以上学历；2、熟练掌握C/C++语言、Java、JSP、C#等语言，熟悉VC++、JBuilder编程环境；3、熟悉设计模式、UML，能用Rose等建模工具构建系统模型；4、熟练掌握Supermap、Arcgis等主流GIS平台及二次开发技术，有GIS软件平台底层开发背景，熟悉GIS常用算法，对Web Gis系统的技术架构、性能、安全等有较深刻的理解；5、熟悉SQLServer、Oracle数据库开发。6、有良好的团队精神，有良好的交流与沟通能力，具有跨平台软件开发或嵌入式软件开发经验者优先；这份工作网友们有说工资少于5000没人干的，也有说这种高人没有10K是供不起的。但其实认真自学四年，满足这些要求是绰绰有余的。用一年自学计算机基础、语言（除了VB或C，C#、C++、Java、VB.NET四者应当有一）、网络开发，用一学期学习商业GIS桌面软件和组件开发（建议参加比赛），用一学期学大型数据库和分布式系统，用一学期学软件工程、系统分析与架构，用一年学习开源GIS软件并练习底层开发（比二次开发技术含量高，钻研能力强的人可以走这条路。需学习算法与数据结构、计算机图形学、数字图像处理。很多学校开了这些课，但一是跟GIS结合不紧，二是实践不够以至于理论不能掌握。），用一学期了解跨平台、嵌入式、虚拟现实等前沿技术。肯定有人会指责，这样的规划一是过于偏重IT而轻视地学和数学，二是太理想化没人能学出来，三是要学校还有什么用。正常来说，应该有少数人会冷嘲热讽或破口大骂的。下面我“未雨绸缪”，提前一一作答。第一，上文只是对想从事开发工作的人说的，对开发人员来说，计算机技术是最重要的。对这部分GISer，只要能把G的基本知识和发散思维引入IS，就非常好了，术业有专攻嘛。至于其它的路，下文还有探讨。第二，世上无难事，为之，则难者亦易矣，不为，则易者亦难矣，对于毅力匮乏、眼高手低、光说不练的人而言，这的确太理想化了。另外，上文所列的内容只是指引方向，并不是要求全部掌握，而且学校毕竟不是工作，不用每样都学很深。第三，对于想走这一方向的人来说，除了学位证书那一纸遮羞布，学校确实用处不大。从课程设置和教学内容来看，大多数学校似乎都是想培养科研人才的——当然培养方式还有待改进。不只是GIS专业，很多学科都存在理论脱离实践、教学脱离实际、校园脱离社会的问题，何必盲从呢？成绩可以光耀门楣，可以赚取奖金，就是不能给你带来一份好的工作——你看拿家GIS公司的招聘要求里写了“成绩优异者优先录取”？当然，在大家能力都不行的情况下，成绩好的便成了矮个里的将军。小结一下，这条路是通向开发工程师的，发展得好可以成为项目经理吧。这里需要补充的是，开发并不仅仅是指编程，需求分析和软件架构也是开发的重要组成部分，这些工作不做好，编程的时候就会比较乱，而且系统的健壮性也不容易好。不愿意编程的人，比如说女生，可以考虑往这方向走，不过最好对GIS编程也有一定接触。方向2：三维工程师其实也应该属于开发，只是觉得很多初学者对三维比较感兴趣，因此单列出来。还是先看一则招聘启事吧：职位描述：在高级开发工程师/系统工程师指导下进行地学三维相关模块的设计与开发工作；职位要求：1.计算机、地理信息系统、应用数学或者相关专业本科以上学历；2.掌握VC开发技巧，熟悉c/c++编程，对OpenGL或者D3D技术有一定了解,；3.英文水平良好，阅读英文技术资料没有障碍；4.较强的逻辑分析能力, 学习能力, 创新能力和团队协作能力；5.有三维仿真、游戏引擎开发经验者优先这应该出乎很多初学者的意料：搞三维也得会编程的！没错，三维开发可以简单地分为两块：建模和编程。用GIS软件建立的地面模型和用3DMAX等软件建立的地物模型是静止的，要对他们进行动态控制需要编程。举个小例子，桥梁每时每刻都因受到风和汽车的力而发生形变，要想了解形变的情况，可以在桥梁上装上若干GPS即时的获取位置信息，同时用软件建立桥梁模型，通过编程使得GPS数据和桥梁模型关联起来并加以夸张，这样每当GPS数据发生了改变，模型上的桥梁也就发生相应的可观察的形变。要想从事这种工作，在计算机方面要自学3DMAX或MAYA，在编程上要深入学习用C++进行OpenGL技术开发，在GIS上要注重学习DEM和虚拟现实的内容。这些课堂上基本都是很少涉及的，必须自学。方向3：数据工程师数据是GIS的血液，一个项目很大一部分资金都是注入到数据的采集、生产和维护中的，因此这也是一个比较大的方向。还是先看一则招聘启事：职位要求：1.相关专业本科毕业，应届也可2.有良好的专业知识，熟悉ARCGIS软件操作3.有地图数字化方面工作经验，有数据库相关操作经验4.对GIS工作抱有热情，有良好的团队合作精神岗位描述：GIS数据的生产和维护我的感觉，这是一个很辛苦的、技术含量最低的GIS工作。前些时候去江苏省基础地理信息中心参观，看到数据处理的地方就像一个工厂车间，很宽敞，一排排的电脑，大家就带着立体镜根据测量图纸在ArcGIS中的遥感影像立体像对上矢量化，录入到空间数据库中。矢量化是我们的拿手好戏，这里就不赘述了。这种工作，一般中专生培训培训也能做。再有就是遥感和航测数据处理，学过遥感和摄影测量课程，会用ERDAS或ENVI或ER MAPPER，以及VirtuoZO就行。当然，随着GPS导航的兴起，导航数据和电子地图成为了一个热点。这一方面我没有接触过，因此不能提出看法。可以搜索一下做导航的一些公司的招聘启事。方向4：销售/市场/企划越来越讲究工作经验的要求。我了解的不多。方向5：软件测试/技术支持小公司能专门设置这样的职位么？方向6：项目管理/文档编写文字功底扎实，专业知识全面，洞悉行业。方向7：提供解决方案或辅助决策服务不开发系统，只是用桌面软件进行空间分析，为客户提供解决方案或辅助决策的服务。比如说，某超市要选址，需要特地做个系统么？没必要，在ArcMap中用VBA写程序，得出最优解，写份报告就行了。方向8：转到应用行业在高校中走方向7的人，有很大一部分就转到了相关应用领域工作，把GIS作为处理该领域的一种工具，而不再做一个纯的GISer。比如说搞土地应用的进了国土局，搞林业应用的进了林业局，搞水利应用的进了水利局……毕竟，如果把GIS作为一种技术，那她只有在广阔的应用领域中才能充分展现自己的魅力，需要有学GIS的人专注于把这门技术深入地应用到某一个领域中。我导师曾说过：当GIS被融入IT主流时，是幸运也是不幸。对那些无法在IT的浪潮中辗转腾挪、上下翻飞、搏激弄潮的朋友们而言，不关注技术本身，转而投身到应用中，或许是一个明智的选择。对那些无法在IT的浪潮中辗转腾挪、上下翻飞、搏激弄潮的朋友们而言，不关注技术本身，转而投身到应用中，或许是一个明智的选择。对那些无法在IT的浪潮中辗转腾挪、上下翻飞、搏激弄潮的朋友们而言，不关注技术本身，转而投身到应用中，或许是一个明智的选择。不错，大城市的这个局那个局很少招本科生了（有关系的不算），那么小地方呢？或是其它领域呢？为什么不能到GIS还没有涉足到的区域去开疆拓土呢？与其他人相比，你具有非专业优势。胡乱打个比方，同样做村长，你至少比学行政管理、只会纸上谈兵的毕业生多了一个高科技手段，手握盗版软件的你可以用GIS来科学地管理村子。至于怎么应用，我一时半会吹不出来，但人类80%的信息都和空间位置有关，肯定有你能挖掘出来的东西，当你带着GIS的思维去工作，只要是有心人，肯定能在工作中发现用的到GIS的地方，只有想不到的，没有做不到的。用了之后，只要有效果（或者吹出效果），不就成了建设新农村和创新型国家的典型？方向9：升学越来越多的人考研究生，据《GIS开发者》第七期的《要不要考研？考什么样的研？》一文，绝大部分是为了逃避就业压力。可是研究生毕业也要工作呀，无非也就是上面那几条路。大家知道现在的研究生教育也不咋的，有些人是“做”几篇没意义的论文毕业了事，与当年本科毕业的同学相比，多了一层遮羞布，却少了三年工作经验。精明的企业老板是不会看重学历的，因此研究生的就业情况也不容乐观。有人这样说保研：用浪费三年时间的代价换来继续浪费三年时间的资格。当然优秀的研究生还是比本科生多一些机会，尤其是事业单位对学历还是比较看重的吧。读研，第一年上课，第二年“自由活动”，第三年（或最后半年）做毕业论文。除了毕业论文，在读研期间还需要在期刊上发表一些论文，各个学校对论文数量和质量的要求是不一样的。剩下的时间主要是做导师的项目和自己充电。项目通常分为“纵向项目”和“横向项目”两种。纵向项目，俗称“国家给钱的”，是由政府长期设立的各类研究基金支持的项目，主攻前沿课题；而横向项目，俗称“社会给钱的”，是企业或者其他单位就某些课题委托的项目。因此这里实际上又有两条路可选：想走科研道路的，选择以纵向项目为主的导师；不想走科研道路的，选择以横向项目为主的导师。那么GIS科研主要做什么呢？个人认为还可以分成四条路：基础理论、实现技术、深度应用和新应用。基础理论是整个学科的核心与灵魂，这里多列举几个研究方向：空间数据库的准确性研究；空间关系语言研究；空间数据的多种表达方式研究；地理信息的使用和价值研究；海量空间数据库的结构体系研究；地图制图的规范化研究；地理信息数据共享的研究；GIS中时空关系的研究；GIS和空间分析研究；法律、信息政策和空间数据库关系研究；地理信息系统的互操作研究；地理世界的规范化模式研究。再举几个实现技术的科研方向：空间决策支持系统；空间信息的可视化研究；遥感和 GIS的集成研究；GIS的用户接口研究；通过协作形成空间决策系统的研究。再举几个深度应用的科研方向：GIS在全球变化中的作用研究；在社会背景中，如何在 GIS中表达人、空间与环境的研究。至于新应用，则是让GIS技术渗透到生产生活各个方面的，比如上面提到的村长GIS，还有在《GIS初学者》第一期中《访南京师范大学学生胡雷地》一文中提到的家谱GIS。搞基础理论估计是最底层的，也是最难的，当然只有走这条路你才有可能成为院士、科学家、行业的核心引领者和推动者。想走这条路的人，在本科期间重在打基础，尤其要有深厚的数学功底，不仅是高等数学、线性代数、概率统计，还有必要自学离散数学、数值分析、拓扑学等科目。在计算机上需要对C++、算法与数据结构、数据库原理、计算机图形学、数字图像处理有一定理解，并能熟练使用Matlab、IDL等科研常用软件。在GIS上，在有一定实践能力的基础上，更加注重对基础理论的理解，多读一些GIS书籍。到硕士研究生阶段，根据学校及导师情况大致选择自己的方向，进一步打基础。这样，在博士期间有望有所创新和突破。搞实现技术比基础理论少一些抽象，而对计算机的要求可能更高一些，数学仍然很重要。我在书店看到过有常用算法与实现代码的书，觉得比较适合本科生钻研。GIS只有在应用中才能体现其生命力，而深度应用最能体现GIS的强大。想走这条路的人可以在大学期间选中一两个应用方向，如物流、矿产等，多看一些GIS在该领域的应用论文。在研究生阶段，也就只专注于一个领域的应用。我个人则希望能够在将来成为拓展GIS应用领域的人，这需要对各种技术有所认识，但不用深入钻研，更重要的是会用GIS的思想来思考问题。我用活跃的思维和火热的热情来引导学习，或许比较适合这个方向。又想起闾国年教授的话：“做学者，不做学生”。方向10：彻底转行实在对GIS没兴趣，不如彻底转行。要舍得放弃。但请不要辱骂GIS。结语本文相当于一篇需求分析，阐述了GIS学生未来的走向，并简单地谈了选择不同的路在大学期间应该分别做些什么。我知道很多人是被调剂到GIS专业的，你们也不知道自己是否喜欢这个专业，那么我建议你：合理的判断是建立在充分的阅读与思考上的。充分利用网络资源吧。还有两句话不能不提：万事开头难；GIS对勤奋的人来说是机遇，对懒惰的人来说是噩梦。毅力匮乏是我们这一代人（当然不是指每个人）很突出的一个毛病，在这个节奏快速、物欲横流的时代，有几人能不浮躁？坚持到底就是胜利，这是最浅显也是最深刻的道理。这里引用三句诗来描述GIS学习的三个阶段（是反复循环以至无穷的），希望能对大家有所帮助：昨夜西风凋敝处，独上高楼，望断天涯路。——在迷茫中寻路衣带渐宽终不悔，为伊消得人憔悴。——在信念中摸黑众里寻她千百度，蓦然回首，那人却在灯火阑珊处。——在反思中突破
这个我也不清楚有哪些，我就来做个沙发哈哈，你可以去度娘那搜索下
美图秀秀相对初学者来说比较简单但效果不是很好，但比较简单photoshop的话效果比较好，漂亮，但比较难用推荐pscs6。然后去各种贴吧。去学美工。或者在网上找一些ps教程。比如学习制作小说封面（校园版）等。各种版。其实主要的是。排字。一个一个的添加。然后一般ps的一些素材，去网上下载就可以了。现在平面设计软件有photoshop、coreldraw、iiiustator、freehand、pagemaker、photolmpact……。其中最为常用的软件是photoshop、illustrator、coreldraw、pagemaker。当然如果只是在原有的基础上改一点就用美图秀秀方便一点photoshop的优点是丰富的色彩及超强的功能，无人能及；缺点是文件过大，放大后清晰度会降低，文字边缘不清晰。illustrator最大的优点是放大到任何程度都能保持清晰，特别是标志设计、文字、排版特别出色；mac和pc均可应用。。coreldraw最大的优点是放大到任何程度都能保持清晰，特别是标志设计、文字、排版特别出色；mac应用不多，多见于pc。望采纳，还有想问的请继续追问。
做杂志封面设计最常用软件如下：1、Adobe InDesign 目前国际上最常用的最专业的排版软件是Adobe公司的 InDesign，它具有强大的电子出版和网络出版的制作功能，可制作出令人满意的纸质出版物、电子出版物等。InDesign作为一个优秀的图形图像编辑及排版软件，不仅能够产生专业级的全色彩效果，还可以将文件输出为PDF、HTML等文件格式，是跨媒体出版的领航者。Adobe InDesign是多页面高效排版设计的不二之选，一般的好看的杂志，书籍和画册都是用Adobe InDesign 来设计排版的。性能优异，使用方便，所见即所得，生成PDF文件及导出各类图片文件非常方便。由于InDesign的功能非常强大，想要完全掌握它是有一定难度的，但是对于有PhotoShop基础的人来说，学InDesign是一件很简单的事情。2、CorelDRAW Corel公司的CorelDRAW是非常出色的矢量平面设计软件，也被广泛应用在排版事业上，由于CorelDRAW的上手比较快，在我国的出版事业中得到了广泛的应用。3、 还有一个很简单的就是Microsoft公司的Publisher啦，是Office的一个子办公软件，对于常用Word的朋友来说Publisher是很好学的，因为界面是很相似的。这个软件基本可以满足一般的排版需求，简单的杂志还是可以排到的。4、 其他的一些排版软件，如：Adobe公司的FrameMaker，我国的方正公司的飞腾排版软件等等。5、如果你需要排的是图像比较多的杂志，建议还是用InDesign或者是CorelDRAW来排，因为这两个软件对图像的编辑能力较强。
用名编辑电子杂志大师吧，无论手机还是电脑都能浏览。手机版能有3种翻页效果哦(上下滚动翻页，左右滑动翻页，仿真翻页)
当然可以，专利的保护知识对生产、制造、销售和使用方面的保护，对于学术方面的引用评论，当然是不属于前述的保护范畴 专利申请文件一般需要在“背景技术”部分描述现有技术的状况，指出存在的技术问题并在此基础上提出自己发明的目的所在，所以引用文献一般是在撰写该部分内容时有需要，当然也不排除在其他部分引用。在专利文件中引用文献直接将被引用文献写在正文中即可。
引用别人专利的话，一定要有引用标注，就是说明一下，引用了谁谁的专利。公开后，并不是说大家就都能用了，公开了就是告诉大家，我已经申请专利了，你们要用的话需要我同意！
可以啊，只要是在论文中应用到的，文献符合论文参考要求，那么可以作为参考文献，在转知汇后一些专利相关的文献备案。
论文定稿之后要检测相似度的，最好不要复制粘贴。有可以用到的网上的内容可以换成自己的话来描述
第一步：申请及选题阶段。在毕业论文写作申请期间，同学可通过毕业论文写作系统进行选题，选题成功后即可开始进行论文写作。第二步：提纲阶段。学生选题成功后进入毕业论文写作系统认真了解“提交要求”“版式要求”“内容要求”等，需在系统中下载“论文模板”论文写作必须以模板为准。在规定的时间提交提纲。第三步：初稿阶段。提纲未通过的学生经过修改后放再初稿前面和初稿一并提交。在查询初稿评语后，学生可以选择“终止写作”以初稿成绩为最终成绩，也可以选择“继续写作”继续按照导师意见修改提交二稿。第四步：二稿阶段。按指导老师意见进行修改提交。在查询二稿评语后，学生可以选择“终止写作”以二稿成绩为最终成绩，也可以选择“继续写作”继续按照导师意见修改提交定稿。第五步：定稿阶段。按指导老师意见进行修改提交，导师根据最后一次提交稿给出最终评语和成绩。学生毕业论文最终成绩是在导师初评成绩的基础上，经过学院审核后确定的。参加答辩的学生的论文最终成绩，以答辩成绩为准。
本科就读阶段在 sci 收录的期刊上发表的论文，不可以当毕业论文。
毕业论文在进行编写的过程中，需要经过开题报告、论文编写、论文上交评定、论文答辩以及论文评分五个过程，其中开题报告是论文进行的最重要的一个过程，也是论文能否进行的一个重要指标。已经发表的论文，不可以充当毕业论文。
注：完全没有问题。请及时点击釆纳。
当然不可以，毕业论文也要认真对待，重新写一份新的。
在校期间发表过的论文，那如果你直接想当做毕业论文使用，那主要看你毕业论文的要求了，如果说这个论文要查重的话。那么是不能使用的