利用elk可以做什么毕业论文

随着软件行业的发展，软件系统的生产部署结构日趋复杂。对于一个分布式的系统，同一应用通常部署在不同的节点上，通过负载均衡的方式将请求分发到各个不同的节点进行处理。此时就会相对增加生产运维的复杂度，在进行问题查询的时候很难判断本次请求是在哪台机器上执行的，也就无法快速的对日志进行查询从而定位问题，因此，就需要对日志进行统一的处理和分析，以便方便开发和运维人员的问题处理速度。 本文介绍的是elastic stack开源的ELK组件，主要包括elasticsearch(简称es)，logstash，kibana三个核心组件。 es是实时全文搜索和分析引擎，提供搜集、分析、存储数据三大功能，对外提供REST和java api，可扩展性的分布式系统。 Logstash是一个用来搜集、分析、过滤日志的工具，几乎支持所有类型的日志，能够接收多种来源的日志，包括syslog、mq，并且能够输出到多种介质中，包括es，邮件等等。 Kibana是一个基于Web的图形界面，用于搜索、分析和可视化存储在 Elasticsearch指标中的日志数据。它利用Elasticsearch的REST接口来检索数据，不仅允许用户定制仪表板视图，还允许用户使用es语法进行操作。 但是，在实际使用的过程中发现，logstash会占用很多系统资源，因此决定加入一个更轻量的日志收集组件（也是elastic stack的组件之一）filebeat。因此在加入filebeat之后，整个部署架构变成了如下图所示。 安装包：     elasticsearch-6.6.2.tar.gz     kibana-6.6.2-linux-x86_64.tar.gz     logstash-6.6.2.tar.gz     filebeat-6.6.0-linux-x86_64.tar.gz     jdk-8u192-linux-x64.tar.gz 机器：     192.168.45.174，192.168.45.175，192.168.45.176（ES集群）     192.168.45.2（logstash，kibana）     192.168.45.136（应用服务器，安装filebeat）    注(1)：由于ELK组件都是使用java开发的，因此需要安装1.8以上版本的jdk       jdk的安装方法：    注(2)：Elasticsearch不能使用root用户运行，需要单独创建用户 1）为es创建一个目录 2）创建一个elk用户，并为elk用户授权elasticsearch目录 3）上传es的安装包，并解压到elasticsearch目录 4）切换到root用户，修改以下文件 5）执行sysctl –p ，使配置生效 6）切换回elk用户，进入 elasticsearch/config/目录下，修改es的配置文件elasticsearch.yml 1）将filebeat上传到要进行日志收集的服务器上192.168.45.136，并解压 2）修改配置文件 a. 修改其中的enabled为true，并配置paths(要收集的日志路径，可以使用* 代替)。也可以根据exclude_lines和include_lines来做一些过滤日志的行为。 b. filebeat的配置文件路径，以及是否允许重新加载配置文件。并设置索引的分片数量 c. 配置kibana地址 d. 配置logstash地址 1）将logstash安装包上传到192.168.45.2服务器并解压 tar -xvf logstash-6.6.2.tar.gz 2）修改logstash输入输出的配置文件logstash-sample.yml a.input中配置filebeat的监听端口 b.filter中可以增加过滤条件对所有或者指定索引进行过滤 c.output中可以配置filebeat输出之后的索引 1）将kibana安装包kibana-6.6.2-linux-x86_64.tar.gz上传到192.168.45.2，并解压 tar -xvf kibana-6.6.2-linux-x86_64.tar.gz 2）修改配置文件 1）分别在对应的bin目录下执行下列操作 2）启动后可以在浏览器中输入192.168.45.2:5601来进入kibana界面进行日志查询