中北大学不是211工程高校，学校位于山西省太原市，是山西省人民政府与工业和信息化部、国家国防科技工业局共建高校，山西省重点建设大学，B8协同创新联盟、中国航天科技教育联盟、联合国教科文组织中国创业教育联盟、丝绸之路大学联盟、全国高等军工院校课程思政联盟单位，入选中西部高校基础能力建设工程、卓越工程师教育培养计划、国家级新工科研究与实践项目、国家级大学生创新创业训练计划、国家大学生文化素质教育基地、深化创新创业教育改革示范高校、山西省1331工程、山西省首批创新创业教育改革示范高校，国家二级保密单位，被誉为“人民兵工第一校”
中北大学前身是1941年5月八路军总司令部在太行抗日根据地创办的中国共产党及八路军第一所兵工学校——太行工业学校，历经华北兵工工业学校等时期，1958年升格为太原机械学院。1961年北京工业学院四个常规兵器专业相继迁入学校。1962年沈阳工业学院两个常规兵器专业相继迁入学校。1963年学校划归国防科委直接领导，1971年归属到第五机械工业部。1993年更名为华北工学院。1999年成为国防科工委与山西省人民政府共建高校。2004年6月更名为中北大学
师资力量截至2022年2月，学校共有教职工2727人，教授281人，副教授551人，其中中国工程院院士1人，加拿大工程院院士1人 ，双聘院士7人，“香江学者计划”教授1人，国家“万人计划”入选者6人，“新世纪百千万人才工程”国家级人选10人，国家杰出青年科学基金获得者4人，科技部首席科学家1人，科技部中青年创新领军人才3人，国家优秀青年基金获得者2人，全国教学名师奖获得者1人，“新世纪优秀人才支持计划”入选者8人，“三晋学者”特聘教授4人，“青年三晋学者”10人，山西省新兴产业领军人才6人，山西省“新世纪学术技术带头人333人才工程”省级人选13人，山西省学术技术带头人39人，享受国务院特殊津贴专家45人，全国高校教学指导委员会委员7人，国家国防科工局和总装备部专家20人，中央和省委联系的高级专家25人。学校共建成国家级教学团队1个，国家自然科学基金委创新研究群体1个，科技部重点领域创新团队1个，教育部创新团队1个，国防科技优秀创新团队2个，全国高校黄大年式教师团队1个，全国教育系统先进集体1个，山西省教育厅创新团队3个，山西省科技厅创新团队11个，山西省“1331工程”重点创新团队4个。
专业学科建设截至2021年4月，学校共有机电工程学院、机械工程学院、材料科学与工程学院、化学工程与技术学院、信息与通信工程学院、仪器与电子学院、大数据学院、理学院、经济与管理学院、人文社会科学学院、体育学院、艺术学院、软件学院、环境与安全工程学院、电气与控制工程学院、能源动力工程学院16个专业学院，并设有马克思主义学院、研究生院、继续教育学院、国防教育学院、国际教育学院，开设本科专业85个；国家重点（培育）学科1个，国家级一流本科专业18个，国家级精品课程4门，国家级精品资源共享课2门，国防科工局“十三五”国防特色学科（方向）5个，省级品牌专业10个，省级优秀专业3个，山西省重点学科24个，山西省“1331工程”一流学科3个，山西省“1331工程”优势特色学科1个，山西省优势学科攀升计划支持学科2个，山西省服务产业创新学科群6个，山西省精品资源共享课8门。国家重点（培育）学科（1个）：武器系统与运用工程“十三五”国防特色学科（5个）：弹药工程与爆炸技术、军事化学与烟火技术、信息与信号处理、信息传感及系统技术、军用关键材料“十一五”国防特色学科（5个）：精密仪器及机械、微电子学与固体电子学、兵器发射理论与技术、军事化学与烟火技术、安全工程（专业）国家级一流本科专业（18个）：弹药工程与爆炸技术、武器发射工程、探测制导与控制技术、飞行器制造工程、装甲车辆工程、机械设计制造及其自动化、材料成型及控制工程、化学工程与工艺、电子信息工程、光电信息科学与工程、信息对抗技术、测控技术与仪器、微电子科学与工程、计算机科学与技术、数学与应用数学、安全工程、特种能源技术与工程、电气工程与智能控制国家级特色专业（6个）：测控技术与仪器、安全工程、电子信息工程、特种能源技术与工程、 弹药工程与爆炸技术、材料成型及控制工程山西省一流本科专业（12个）：弹药工程与爆炸技术、过程装备与控制工程、高分子材料与工程、金属材料工程、材料成型及控制工程、通信工程、电子科学与技术、测控技术与仪器、市场营销、音乐学、特种能源技术与工程、车辆工程山西省品牌专业（10个）：弹药工程与爆炸技术、信息与计算科学、特种能源技术与工程、测控技术与仪器 、材料成型及控制工程、计算机科学与技术、化学工程与工艺、安全工程、 机械设计制造及其自动化、电子信息工程山西省优势专业（8个）：弹药工程与爆炸技术、机械设计制造及其自动化、化学工程与工艺、电子信息工程、电子科学与技术、测控技术与仪器、特种能源技术及工程、安全工程山西省重点学科（7个）：仪器科学与技术、材料科学与工程、信息与通信工程、化学工程与技术、兵器科学与技术、机械工程、电子科学与技术山西省重点建设学科（17个）：体育学、数学、物理学、化学、力学、光学工程、动力工程及工程热物理、控制科学与工程、计算机科学与技术、航空宇航科学与技术、生物医学工程、软件工程、生物工程、安全科学与工程、工商管理、艺术学理论、国际商务山西省“1331工程”一流学科（3个）：仪器科学与技术、兵器科学与技术、信息与通信工程山西省“1331工程”优势学科攀升计划项目（2个）：仪器科学与技术、兵器科学与技术山西省“1331工程”一般性重点学科（2个）：应用数学、机械设计及理论山西省“1331工程”优势特色学科（1个）：化学工程与技术山西省“1331工程”国家级一流专业（5个）：材料成型及控制工程、微电子科学与工程、自动化、特种能源技术与工程、安全工程国家级精品课程（4门）：电子技术基础、数控技术、模拟电子技术、机床数控技术山西省精品资源共享课（8门）：模拟电子技术、机床数控技术、大学物理、画法几何及机械制图、数字电子技术基础、算法分析与设计、工程测试技术、现代管理学
学术科研截至2022年2月，中北大学科学技术研究院拥有省部级以上科研机构59个，共建成省部共建国家重点实验室1个，国防科技重点实验室1个，国防重点学科实验室1个，国防科技工业先进技术研究应用中心1个，教育部重点实验室1个，教育部工程研究中心2个，中国兵器工业实验室1个，省级工程技术研究中心21个，省级重点实验室9个，省级协同创新中心3个，省级大型科研仪器共享服务平台2个，校企合作联合创新中心1个。学校拥有山西中北国家大学科技园等科技产业孵化基地，设有军民融合协同创新研究院、先进能源材料与系统研究院、特种金属材料与装备研究院、交叉学科研究院、南通智能光机电研究院等研究机构2005年10月，“神州六号”发射成功，学校研制的科研成果——电子存储器再次成功应用。2007年10月，学校研制的星箭分离冲击传感器成功应用于“嫦娥一号”卫星。2011年至2021年，学校先后承担国家级项目409项，各类项目总数4850余项，获得国家科学技术发明二等奖2项、国家科技进步二等奖3项，省部级科技奖124项，发表SCI收录论文近5200篇，出版学术专著和教材390余部。其中高产生物蓖麻育种及种植技术、尼龙11树脂的工业化合成技术、燃煤工业锅炉循环流化床半干法超低排放控制技术均获得国家千万元科研经费支持 。2010年至2013年，学校承担国家自然科学基金项目累计达70余项，国家863项目12项，国家973项目10项，国家国际合作项目8项。在国防科研方面，承担总装备部预研项目400余项、科工局国防项目100余项，其中中北大学牵头负责的科工局重大专项2项、总装演示验证项目1项，086重大项目1项。2011年10月，学校科研成果助力“天宫一号”；同年11月，学校53件科研成果在“神舟八号”上运用。2013年12月，学校助力“嫦娥三号”成功发射，“长征三号乙运载火箭”系统的两种星箭分离冲击传感器以及某变换器测试平台由学校微米纳米技术研究中心负责研制。2015年6月，学校牵头联合11家单位共同研制的125毫米多功能火炮成功交接，该门火炮是世界上初速和威力最大的火炮，具有对空、对地、反坦克能力的多功能火炮，总设计师为潘玉田教授 。 2016年6月，学校二十件科研成果助力“长征七号运载火箭”成功发射；同年9月，学校研发的电子采编存储器在“天宫二号”项目中运用 。2017年，学校将北斗导航技术应用于上海市智慧城市建设；与阳煤集团和山西转型综改示范区共同建设“铝镁合金构件智能制造产业园”，全部建成后成为中国最大的铝镁合金材料深加工基地 。同年，学校研制的力学环境测量系统传感器单元，包括振动、冲击、超声三大类共计72只单机产品成功助力“天舟一号”货运飞船首飞。2018年，以刘俊教授为带头人的团队提出的“光量子传感”入选为2018中国科协60个重大科学问题和重大工程技术难题 ，首次有1个团队获批国家自然基金委创新群体，首次有1个团队获科技部重点领域创新团队支持。学校获批省级科技计划项目167项，获批军委各部委项目55项，获批国家国防科工局千万级国防创新计划项目2项2019年1月，学校在“嫦娥四号”任务中承担了长征三号乙遥三十运载火箭冲击传感器及冲击变换器的研制。2020年12月，学校山西省深孔加工工程技术研究中心在“嫦娥五号”钻取采样装置钻具试验件研制中作出重要贡献 。2021年6月，学校研制的“地面测试台”和“黑匣子”助力神舟十二号载人飞船长征2F运载火箭顺利升空
211工程是指面向21世纪、重点建设100所左右的高等学校和一批重点学科的建设工程。于1995年11月经国务院批准后正式启动。 “211工程”是新中国成立以来由国家立项在高等教育领域进行的重点建设工作，是中国政府实施“科教兴国”战略的重大举措、中华民族面对世纪之交的中国国内外形势而作出的发展高等教育的重大决策。
中北大学（North University of China）是山西省人民政府与工业和信息化部、国家国防科技工业局共建高校。学校的前身是1941年八路军总司令部在太行抗日根据地创办的我党我军第一所兵工学校⸺太行工业学校，被誉为“人民兵工第一校”。[1]该校是B8协同创新联盟理事成员，中西部高校基础能力建设工程，卓越工程师教育培养计划、卓越工程师教育培养计划2.0、1331工程、百千万人才工程、国家高层次人才特殊支[2]持计划支持建设高校[3]。中北大学属国家二级保密单位。[3]中北大学历经太原机械学院、华北工学院，2004年6月更名为中北大学。
学校自己搞得系统
中北大学在山西就算是很好的大学了，有一本的专业，也有二本的专业，一本专业是B类的。校占地 3146亩，建筑面积85.52万平方米。校园依山傍水，林木葱郁，环境幽雅。拥有功能齐全、设备先进的教学大楼、实验大楼、体育场馆、游泳馆和现代教育技术与信息中心、学生活动中心、生活服务中心等教学、科研、公共服务设施。现代化的图书大楼设有大型电子阅览室、音像资料室、情报学术交流室和学生专业阅览室，拥有中外文图书和电子图书 200 多万册。 具体的你还可以看以下的这个网站。
截至2013年12月，中北大学共建成省部共建国家重点实验室培育基地1个，教育部重点实验室1个，国防科技重点实验室1个，国防重点学科实验室1个，中国兵器工业实验室1个，省级重点实验室6个；省部级工程中心15个，包括教育部工程研究中心2个，国防科技工业先进技术研究应用中心1个，省级工程技术研究中心16个 ，中澳联合研究中心1个，校企合作联合实验室2个。 中澳联合研究中心（1个）：电力工程中澳联合研究中心 国家级工程技术研究中心（5个）：镁合金关键技术及工艺国家地方联合工程研究中心、精密塑性成形国防先进工业技术研究应用中心（技术依托单位）、国防科技工业民爆制备工艺技术研究应用中心（成员单位）、物联网应用技术国家地方联合工程研究中心（与罗克佳华共建）、中国兵器无损检测诊断中心国家级工程实践教育中心（4个）：晋西机器工业集团有限责任公司、山西北方风雷工业集团有限公司、山西北方兴安化学工业有限公司、深圳市金之彩科技有限公司 国家级研究所（1个）：中北大学国家区域创新战略研究所 国家大学科技园（1个）：山西中北大学国家大学科技园 国防科技重点实验室（1个）：电子测试技术国防科技重点实验室 国防重点学科实验室（1个）：地下目标毁伤技术国防重点学科实验室 中国兵器工业实验室（1个）：传爆药性能检测中心实验室 省部共建国家重点实验室培育基地（1个）：动态测试技术省部共建国家重点实验室 省部级重点实验室（1个）：高射速武器国防特色学科实验室 教育部工程研究中心（2个）：镁基材料深加工技术教育部工程研究中心、微纳惯性传感与集成技术教育部工程研究中心 教育部重点实验室（1个）：仪器科学与动态测试教育部重点实验室 省级工程技术研究中心（15个）：山西省集成精密成形工程研究技术中心、山西省现代无损检测工程技术研究中心、山西省超细粉体工程技术研究中心、山西省微米纳米工程技术研究中心、山西省超重力化工工程技术研究中心、山西省高分子复合材料工程技术研究中心、山西省铸造新工艺工程技术研究中心、山西省光电信息与仪器工程技术研究中心、山西省工程塑料工程技术研究中心、山西省防火防爆安全工程技术研究中心、山西省自动化检测装备与系统工程技术研究中心、山西省起重机数字化设计工程技术研究中心、山西省有色金属液态成型工程技术研究中心、山西省激光显示工程技术研究中心、山西省深孔加工工程技术研究中心 省级重点实验室（6个）：动态测试技术山西省重点实验室、先进制造技术山西省重点实验室、信息探测与处理山西省重点实验室、超重力化工山西省重点实验室、纳米功能复合材料山西省重点实验室、煤电污染物控制与资源化利用山西省重点实验室 省级人文社科重点研究基地（1个）：中北大学“创新研究中心 校企合作联合实验室（2个）：施耐德联合实验室、位置应用技术联合实验室 十一五规划以来，中北大学先后承担国家级项目254项，各类项目总数3600余项，科研项目总经费近22亿元，获得国家科技二等奖5项，省部级科技奖96项，发表SCI、EI收录论文近6000篇，出版学术专著和教材330余部。 2010年至2013年，中北大学承担国家自然科学基金项目累计达70余项，国家863项目12项，国家973项目10项，国家国际合作项目8项。在国防科研方面，承担总装备部预研项目400余项、科工局国防项目100余项，其中我校牵头负责的科工局重大专项2项、总装演示验证项目1项，086重大项目1项。此外，2012年，该校刘俊教授获得国家杰出青年科学基金项目支持；2013年，刘有智教授获得何梁何利基金科学与技术创新奖。 国家技术发明奖（二等奖5项，三等奖7项）科研成果 奖项 获奖时间 获奖者 备注 电子测压蛋 国家技术发明二等奖 1991年 祖静 第一单位 新型三轴加速度惯性传感器与实时数据压缩储存动态测试系统 国家技术发明二等奖 2004年 张文栋 第一单位 多功能反应装甲 国家技术发明二等奖 2006年 刘天生 第二单位 XXX发射药技术 国家技术发明二等奖 2008年 肖忠良 第一单位 纳机电矢量水听器 国家技术发明二等奖 2010年 张文栋 第一单位 电子衍射测晶体结构 国家技术发明三等奖 1991年 王建邦 第二单位 防大口径穿破甲弹装置 国家技术发明三等奖 1993年 刘天生 第一单位 弹载全弹道动态参数快速存储测试系统 国家技术发明三等奖 1995年 祖静 第一单位 可燃药筒粘结在线无损诊断方法设备 国家技术发明三等奖 2001年 路宏年 第一单位 可燃液体爆炸试验装置 国家技术发明三等奖 2001年 张景林 第一单位 XX粘贴质量在线无损诊断的方法及设备 国家技术发明三等奖 1999年 王明泉 第二单位 粘接强度检测系统 国家技术发明三等奖 涉密 涉密 第一单位 国家科学技术进步奖（一等奖1项，二等奖6项，三等奖3项）科研成果 奖项 获奖时间 获奖者 备注 尼龙11树脂 一等奖 涉密 胡国胜 第一单位 火箭扫雷系统 二等奖 1990年 刘天生 第二单位 XXX（涉密）传爆药安全性试验方法 二等奖 1996年 张景林 第一单位 XXX（涉密）子母弹 二等奖 2001年 王坚茹 第一单位 某模块化、系列化技术研究 二等奖 2011年 熊继军 第一单位 某大构件轻量化关键技术及应用 二等奖 2011年 张治民 第一单位 化工废气超重力净化技术的研发与工业应用 二等奖 2011年 刘有智 第一单位 包覆材料厚度超声检测技术 三等奖 1996年 路宏年 第一单位 火箭发动机脱粘检测系统 三等奖 涉密 涉密 第一单位 某框架温成形技术 三等奖 2006年 张治民 第一单位 国防科学技术进步奖（一等奖3项，二等奖10项，三等奖16项）科研成果 奖项 获奖时间 获奖者 备注 XX（涉密）关键制造技术 国防科技进步一等奖 2010年 徐宏 第一单位 XXX（涉密）黑匣子 国防科技进步一等奖 2010年 熊继军 第一单位 涉密 国防科技进步一等奖 2010年 张治民 第一单位 大型复杂铝铸件热工艺过程仿真及新工艺研究 国防科技进步二等奖 2002年 涉密 第一单位 大型铸件内部缺陷检测技术 国防科技进步二等奖 2002年 王召巴 第一单位 顶防护轻型反应装甲 国防科技进步二等奖 2002年 涉密 第一单位 高效弹药及高射频低后坐发射技术 国防科技进步二等奖 2002年 薄玉成 第一单位 战略导弹再入过程动态数据测试系统 国防科技进步二等奖 2003年 刘俊 第一单位 复合传感器及微型集成测量系统研究 国防科技进步二等奖 2004年 张文栋 第一单位 某导弹遥测匹配装置自动检测系统 国防科技进步二等奖 2004年 张文栋 第一单位 XXX（涉密）产品结构内视技术 国防科技进步二等奖 2005年 韩焱 第一单位 XXX（涉密）抛撒角速度及角速度测试技术 国防科技进步二等奖 2005年 马铁华 第一单位 侵彻过载测试技术 国防科技进步二等奖 2005年 张文栋 第一单位 火箭发射动力学—起始扰动研究 国防科技进步三等奖 2000年 涉密 第一单位 固体火箭发动机装药包覆状态无损检测技术及设备 国防科技进步三等奖 2001年 王召巴 第一单位 单管大口径机枪低后坐浮动技术 国防科技进步三等奖 2001年 涉密 第一单位 钝感传爆药技术 国防科技进步三等奖 2001年 涉密 第一单位 坦克动力系统零部件动态设计技术研究 国防科技进步三等奖 2001年 涉密 第一单位 破甲弹药尾翼等温成形技术 国防科技进步三等奖 2002年 涉密 第一单位 军用发动机关键零部件CAD技术 国防科技进步三等奖 2002年 涉密 第一单位 轻武器动态优化、仿真及可靠性技术研究 国防科技进步三等奖 2002年 涉密 第一单位 XX（涉密）再入过程动态数据测试系统 国防科技进步三等奖 2003年 刘俊 第一单位 创伤弹道研究专用激光测速靶 国防科技进步三等奖 2004年 李仰军 第一单位 等温挤压技术 国防科技进步三等奖 2004年 张治民 第一单位 XX（涉密）飞控数据实时检测存储系统 国防科技进步三等奖 2005年 刘俊 第一单位 弹用集成硅微加速度计 国防科技进步三等奖 2006年 张文栋 第一单位 靶场设备导弹前框瞬态高温测量系统 国防科技进步三等奖 2007年 周汉昌 第一单位 XX（涉密）寿命可靠性研究 国防科技进步三等奖 2010年 周桂春 第一单位 XXX（涉密）飞行姿态测量系统 国防科技进步三等奖 2010年 任勇峰 第一单位 教育部科学技术进步奖（一等奖1项，二等奖6项）科研成果 奖项 获奖时间 获奖者 备注 导弹数据记录设备 一等奖 2001年 张文栋 第一单位 高能X射线数字成像系统与技术 二等奖 2002年 韩焱 第一单位 难加工零件温冷近净成形与改性技术 二等奖 2002年 张治民 第一单位 炮射导弹测试弹技术 二等奖 2005年 张文栋 第一单位 直齿圆柱齿轮精密塑性成形工程化应用研究 二等奖 2005年 张治民 第一单位 基于数字平板探测器的工业DR/CT成像检测技术与系统 二等奖 2006年 韩焱 第一单位 激光打孔 二等奖 2009年 涉密 第一单位 山西省自然科学、技术发明、科技进步一等奖（共5项）科研成果 奖项 获奖时间 获奖者 备注 生物动力系统的建模与研究 山西省自然科学一等奖 2010年 靳帧 第一单位 微传感器轴心差角四点法与双弹头冲击差分法静动态特性测试技术 山西省技术发明一等奖 2009年 张文栋 第一单位 车辆用镁合金大型承力构建控制成形技术及装置 山西省技术发明一等奖 2010年 张治民 第一单位 XX-xx（涉密）弹载数据记录装置 山西省科技进步一等奖 2001年 张文栋 第一单位 可调谐脉冲激光波长和入射方位相干探测装置 山西省科技进步一等奖 2008年 张记龙 第一单位 馆藏资源 截至2016年2月， 中北大学图书馆有中外文图书和电子图书291万册，中外文期刊24627种。馆藏文献包括数、理、化、外语等基础学科和工程技术、机械工程、材料科学、兵器工程、自动控制工程、电子技术、计算机科学、化学工程、测试技术及仪表、交通、环境科学等应用技术学科，同时收藏了人文社科、管理科学、体育等文献资料；拥有电子资源数据库32种，包括CNKI学术期刊及优秀硕博论文库、万方数据及万方学位论文、超星数字图书馆、重庆维普、SDOL、Ei等中外文电子数据库。 学术期刊 据中北大学出版中心网站2015年11月信息显示，中北大学共编辑出版有《中北大学学报（自然科学版）》、《中北大学学报（社会科学版）》、《测试技术学报》、《Journal of Measurement Science and Instrumentation》等4个学术刊物。 《中北大学学报（自然科学版）》创刊于1979年，是中文核心期刊，前身为《华北工学院学报》，期刊以基础理论、应用科学和工程技术为主要刊登内容，设应用基础研究、机械与动力工程、自动化与计算机、化工与环境工程、电子与电子信息、材料科学与管理工程等栏目，曾获国家教委科技司全国高校优秀学报二等奖、国家教委科技司全国高校优秀学报二等奖、中国教育部优秀期刊三等奖、全国高校科技期刊优秀编辑质量奖、中国科技论文在线优秀期刊二等奖；多次获山西省高校学报一等奖、山西省一级期刊、兵器工业总公司优秀期刊三等奖等诸多荣誉，被《中文科技期刊数据库》（全文版）、《中国期刊全文数据库》（CJFD）、美国《工程索引》（EI）、美国《化学文摘》（CA）、英国《科学文摘》（SA）、荷兰《文摘与引文数据库》（Scopus）等全文收录。 《中北大学学报（社会科学版）》创刊于1985年，是由中北大学主管、主办的社科综合类学术性期刊，双月刊被中国知网、万方数据、维普资讯等中国国内重要检索数据库收录，设政治理论、哲学研究、思想政治教育、文学理论、外语研究、语言文字学、经济与管理、法学研究、体育理论、民俗学与区域文化研究等栏目。 《测试技术学报》创刊于1986年，是由“中国兵工学会”与“中北大学”合办，是“中国兵工学会测试技术学会”会刊、中国科技核心期刊。2002年起，《测试技术学报》连年被评为山西省一级期刊。2009年《测试技术学报》获全国高校科技期刊优秀编辑质量奖，设声与超声测量、在线测试、测量仪器、ADC、DAC和数据采集、实验技术与标准、动态测试系统、环境测量、数据压缩、人工智能与神经网络、电磁测量、微波测量、测控技术与总线技术、噪声与振动测量、遥感、遥测与遥控、VXI仪器、无损检测、光电测试、生物测试、量子测试、分析测试、材料测试、软件测试、火炸药测试、传感器技术、微型机械电子系统等栏目。 《Journal of Measurement Science and Instrumentation》（《测试科学与仪器》）创刊于2010年，是国家新闻出版总署批准，由中北大学主办的英文类国际性学术期刊，旨在报道国内外最新测试与仪器技术动态，关注测试与仪器科学技术的热点、难点问题，为从事信息获取与转换研究的科学工作者提供学术观点的展示和交流平台。
中北大学2012届毕业论文 第1页 共47页 1 引言 1 课题的提出以及研究意义 使计算器具有人类的感知的能力，能够识图认字，能听话和说话，能与人们自然的进行信息交互，是人们长期以来的梦想。经过二十余年的奋斗，这些梦想已逐渐部分成真。赋予计算机识图认字的智能，能够解脱人们将汉字输入计算机的繁重劳动，克服计算机汉语信息的汉字输入困难的问题，对我国信息化发展更具有特殊重要的价值。随着计算机技术、通信技术、多媒体技术以及Internet的迅速发展，人们越来越深刻地感受到了计算机处理事情的便捷。提取并识别图像中的文字，在图像数据库的组织与管理、视频索引、公交、交通、旅游、摄影等方面将有着极其广泛的应用。随着电力系统的规模增大，电力设备也越来越多，且设备分布具有跨地域性的特点，因此怎样管理维护这些设备，并可随时查看这些设备的信息成为一个急需解决的问题。 图像中往往包含着丰富的文字信息，若能将图像中的文字进行自动检测、分割、提取和识别，则对图像高层语义内容的自动理解、索引和检索非常有价值。因此，90年代，随着多媒体技术的发展以及对基于内容的多媒体检索的需求，图像中的文字获取又逐渐成为研究热点之一。电力设备标牌图像中的文字获取对图像识别、检索有重要意义。从电力设备标牌图像中提取文字需要首先定位包含文字的图像区域，由于电力设备标牌中的文字在字体、大小、对齐方式和排列上变化多端，文字背景复杂，而许多应用场合还要求算法具有一定处理速度，这些都使得从其图像中有效地提取文字变得困难，对其深入研究很有意义。电力设备标牌图像中有丰富的文字信息，对图像中的文字信息的提取将是图像处理方面研究的一个重要方向。在电力系统中，电力设备种类繁多，通过对设备图像的采集，识别出电力设备标牌的文字信息，建立设备信息图文库，对电力设备的年检、统计等工作更加便捷、高效，对提高电力系统的设备管理水平非常重要。在电力管理上的技术需求越来越引起人们的关注和期待，而在此方向的技术研究目前还是一个空白点，因此，研究设备图片中的字符识别技术具有广泛的实际应用价值和重要的学术意义。 2 相关技术研究现状 中北大学2012届毕业论文 第2页 共47页 目前电力设备标牌识别的研究还是一个空白点。其相关技术包括车牌识别技术和对图像中的文字识别技术[1]。电气标牌字符的识别研究还很滞后，目前仍没有相对成熟的系统。随着电力系统的规模增大，电力设备也越来越多，怎样管理维护这些设备，是我们现在需要努力研究并有待应用的一门技术。 当前，图像作为一种重要的可视化信息媒体，已被应用到几乎所有的科学技术领域和日常生活的各个方面。随着图像信息的快速增长，从海量的图像资源中快速高效地提取并识别信息已成为人们迫切的需求。因此，20世纪90年代，基于内容的图像检索（CBIR）[2]技术应运而生，从可视化角度开辟了一条更为直观 、准确的途径，并很快成为智能信息处理领域的研究热点。 如今牌照定位是从一张图片中找到标牌的位置，将包括牌照的子图像从这张图片中切割出来。主要有边缘特征法[3]、神经网络法[4,5]、基于灰度的检测方法、基于数学形态学法、基于颜色的分割方法、基于区域特征的方法、小波变换的方法等。 文字识别技术已经广泛应用到了各个领域中，它作为计算机智能接口的重要组成部分，在信息处理领域中可以大大提高计算机的使用效率。字符识别的对象是汉字、字母和数字。我国牌照的独有的特点是包括汉字的识别。汉字因为其结构复杂，使得识别过程有别于数字和字母。目前主要的字符识别方法有：模板匹配法、统计特征字符识别法、结构特征字符识别法、人工神经网络法。模板匹配对噪声比较敏感，并对字符的字体变化具有不适应的特点。基于统计特征的字符识别法对于形近字符区分能力弱，而且需要寻找特征，特征有时随图像变化而失效。结构特征的描述和比较要占用大量的存储和计算资源，因此算法在实现上相对复杂、识别速度慢。神经网络法也存在找寻特征和计算量大的问题。光学字符识别（OCR）技术是计算机自动、高速地辨别纸上的文字，并将其转化为可编辑的文本的一项实用技术。它是新一代计算器智能接口的一个重要组成部分，也是模式识别领域的一个重要分支。因此，在电力标牌的字符识别中，OCR技术也得到了广泛的应用，是其进行识别不可或缺的技术力量。Lienhart等[6,7]先后开发出两个视频中的文字检测、分割和识别系统。这两个系统都是利用文字的单色性相对于背景的高对比度和视频字幕的简单纹理来进行图像分割。 近几年，国内学者也开始关注并积极投身到电力设备标牌的字符检测领域来，但中北大学2012届毕业论文 第3页 共47页 是都仅限于在进行基于内容的多媒体检索的研究时，附带地介绍了图像和视频中的文字获取，并没有进行系统深入的研究，也没有开发出相应可行的系统。如何识别图像中的文字仍然是一个有待研究解决的问题。 3 本课题主要内容 电力设备标牌字符识别涉及到的技术和车牌识别技术有些相似处，车牌识别技术已经较为成熟，但是，电力设备标牌识别与之有很多不同之处。主要包括： (1)图像的预处理技术。标牌中有很多钢印信息，通过二值化[8,9]提取标牌特征时，需要完整的提取其特征量。而车牌上的信息在提取时不存在上述问题。 (2)电力设备标牌中的信息识别技术。标牌中的字符很多，尤其是所涉及的汉字比较丰富，而车牌中字符构成比较简单。 本文对电力系统中设备标牌中的字符识别技术进行了研究，对设备标牌中的字符识别系统的每一个模块进行了研究及实现。电力设备图片在识别前首先需要对图像进行预处理，以更好的提取标牌中的信息。其次，分割图像。最后进行标牌上的字符识别。因此，本课题主要研究内容为： （一）电力设备标牌的图像预处理方法的研究。采集到的设备图片不可避免的会受到噪声的污染，需要对设备图片进行处理以及修正，突出图片中的标牌信息，增强图像，以便更好的进行字符识别。 （二）分析电力设备标牌特点，结合设备标牌特点研究适合标牌图像的二值化方法。 （三）研究边缘检测算子并对图像进行边缘检测处理，分析实验结果，并进行图像的分割。 （四）应用光学字符识别（OCR）[12,13,14,15]技术和字符识别技术进行电力设备标牌的识别[16,17,18,19]。 在拟采用的研究手段上分别从设备图像预处理、标牌的二值化算法以及标牌图像的分割和字符的识别四个方面进行阐述： 1)进行图像的滤波处理、经灰度直方图灰度修正以及灰度图像对比处理把我们感兴趣的部分突出出来。 2)为了进行有效的识别，采用阈值法进行标牌图像的二值化。通过对其标牌二值化，提取标牌图像中的钢印信息。 中北大学2012届毕业论文 第4页 共47页 3）进行标牌图像的边缘检测和分割。 4）采用基于光学字符识别（OCR）的技术以及MATLAB软件算法完成对标牌字符的识别。 中北大学2012届毕业论文 第5页 共47页 2 电力设备标牌图像预处理 电力设备标牌图像由于背景的灰度值介于标头字符的灰度值和钢印灰度值之间，所以用单一的一个阈值无法将标头字符和钢印同时提取出来。为了进行有效的识别，首先需要对数字图像进行处理。 二维物理图像被栅格划分成小的区域，这些小的区域称为数据元素（Picture Element），简称像素。对每个像素进行采样和量化，得到相应的整数值。这个值代表像素的明暗程度和颜色深浅等信息。 每个引入噪声。图像可以分为二值图像、灰度图像、彩色图像。灰度图像只含亮度信息，不含彩色信息。灰度值用8位（Bit）表示，从0到255，一共256级，从黑（0）到白（255）。二值图像就只有代表黑白两色的两个灰度值，归一化后灰度值是黑（0）到白（1）。彩色图像每个像素值都有三个分量，分别表示红色（R），绿色（G）和蓝色（B）。每个分量又按各分量的灰度分为0到255共256级。根据RGB的不同组合就可以表示256 ×256×256种颜色，也就是常说的24位真彩色。 2.1 图像的读取 clear; close all; I=imread('bae.jpg'); imshow(I);（结果见图2（a）） 2.2 去噪 在图像形成、传输或变换的过程中,由于受到其它客观因素诸如系统噪声、曝光不足或过量、相对运动等影响,获取图像往往会与原始图像之间产生某种差异(称为降质或退化)。退化后的图像通常模糊不清或者经过机器提取的信息量减少甚至错误,因此必须对其采取一些手段进行改善。图像增强技术正是在此意义上提出的,目的就是为了改善图像的质量。图像增强根据图像的模糊情况采用各种特殊的技术突出图像中的某些信息,削弱或消除无关信息,达到强调图像的整体或局部特征的目的。图像增强尚没有统一的理论方法。 利用巴特沃斯（Butterworth）低通滤波器对受噪声干扰的图像进行平滑处理:
博士论文抄袭的认定标准认定标准1、对他人论文所进行的未注明出处的成段落引用，如果引用总字数超过自己论文总字数的30%，无论引用的内容的性质如何，都视为抄袭。2、如果自己论文的核心观点与他人论文的观点(不一定是全部观点)完全一致，而且论证过程或表述方式有极大相似性，那么无论与他人雷同的字数是多少，都视为抄袭。处理方法1，对毕业前被发现或举报具有抄袭行为的毕业论文由相关学院对论文作者进行责令改正并由相关部门根据情节轻重责令其修改论文并推迟答辩半年或一年。2，对于毕业后在我校工作的当事人，视抄袭程度、认错态度、产生的社会不良影响、对学校造成的损失等方面按相关程序给予通报批评、警告、严重警告、记过、撤职、开除留用或开除等处分。3，对于己毕业离校的当事人，可将调查结论寄送其所在单位;严重的抄袭者或对我校造成重大不良影响的，我校将按相关程序公告撤销其在我校因抄袭行为而获得的学历证书(包括电子注册证书)、学位证书、荣誉称号等,并保留追回因抄袭在我校获得的经济利益的权力。希望我的回答能帮到你。论文抄袭如何界定 如何界定论文抄袭1、论文格式，论文检测基本都是整篇文章上传，上传后，论文检测软件首先进行部分划分，上交的最终稿件格式对抄袭率有很大影响。不同段落的划分可能造成几十个字的小段落检测不出来。因此，我们可以通过划分多的小段落来降低抄袭率。2、数据库，论文检测，多半是针对已发表的毕业论文，期刊文章，还有会议论文进行匹配的，有的数据库也包含了网络的一些文章。这里给大家透露下，很多书籍是没有包含在检测数据库中的。之前朋友从一本研究性的著作中摘抄了大量文字，也没被查出来。就能看出，这个方法还是有效果的。3、章节变换，很多同学改变了章节的顺序，或者从不同的文章中抽取不同的章节拼接而成的文章，对抄袭检测的结果影响几乎为零。所以论文抄袭检测大师建议大家不要以为抄袭了几篇文章，或者几十篇文章就能过关。4、参考文献，参考别人的文章和抄袭别人的文章在检测软件中是如何界定的。其实很简单，我们的论文中加了参考文献的引用符号，但是在抄袭检测软件中。都是统一看待，软件的阀值一般设定为1%，例如一篇文章有5000字,文章的1%就是50字，如果抄袭了多于50，即使加了参考文献，也会被判定为抄袭。5、字数匹配，论文抄袭检测系统相对比较严格，只要多于20单位的字数匹配一致，就被认定为抄袭，但是前提是满足第4点，参考文献的标注。进行论文写作中哪些行为属于剽窃？高校小伙伴和研究学术的都会和论文打交道，其中涉及到的著作权法是大家都知道的，在这项法规中抄袭和剽窃是一个概念，在口头和书面中大家一般都说抄袭。在论文写作中，文献资料肯定少不了，这就有一个问题了，怎么引用别人的文献资料，避免剽窃，其实这个问题说小不小，说大不大。说大吧，大家只要很少引用、多注明就行了，说小吧，最近这几年，各个部门在严查论文抄袭（剽窃）行为，而且会进行常态化通报。剽窃其实很好理解，就是使用了他人的文字或观点而不注明。官方一点的解释，比如美国现代语言联合会的《论文作者手册》中对剽窃（或者说抄袭）就是这样的：剽窃是指在你的写作中使用他人的观点或表述而没有恰当地注明出处。对于论文，剽窃分两类：一类是剽窃观点，用他人观点不注明；一类是剽窃文字，就是照抄别人文字表述，也未注明出处，也没用引号。众所周知，论文看重的是观点的原创，所以前者比后者严重。实际上，如果你论文中的某个句子和原始资料很相似，比如结构、观点，而不是用自己的话重述的话，就算你注明了出处，这还是属于剽窃（或者说抄袭）。我们不能简单地改变资料或者简单总结，必须完全重塑观点和句子，否则就直接引用吧。那具体包括哪些行为呢？1、观点抄袭直接抄袭受著作权保护的作品观点、结论、论点，而不是引用。2、论据论证抄袭抄袭受著作权保护的作品中的论据、论证、结果、调研、设计等。3、数据抄袭直接使用别人研究成果中的调研、实验等数据。4、图像抄袭直接使用别人独创的图像，或者照抄别人独创的图像表现形式。5、概念抄袭抄袭受著作权保护的作品中定义、原理、公式等原创要素。6、句子抄袭照抄原话，没加引号，没有重新组织他人论文中的观点。7、引用原话过多这点很好理解的，一篇论文如果太多别人的话，还有什么意义呢，即使加了引号，也是剽窃。8、套改句子虽然重新组织了句子，可是整体表述结构或情节和他人很相似，属于剽窃。比如去掉几句、颠倒句子、增加几句等都属剽窃。其实从著作权法角度来讲，抄袭应该是把他人作品或作品片段窃为己有且发表的。因为抄袭侵权需要有四个必要条件，一是此行为要有违法性；而是客观损害的存在；三是和损害存在因果联系；四是行为人存在过错。因为抄袭需要在发表后才能产生侵权，这样就有了客观的损害事实，所以从著作权法上看，认定抄袭一般是已经发表的抄袭物。不管怎样，剽窃（或者说抄袭）行为是可耻的，是不尊重别人智力成果的行为。要么你直接引用，但不能多，要么就完全用自己的观点进行重写，但不是乱拼乱凑。透过“徐剑博士学位论文涉嫌抄袭”事件”聊聊论文抄袭该如何认定转自沈阳在线 2021-12-23 13:102016年12月，一篇题为《从韩春雨联想到东北大学徐剑博士的学位论文抄袭和国家自然科学基金成果的不端》的网络匿名举报贴在某论坛上发表。文章发出之后，随之而来的是诸多网友对东北大学及沈阳工业大学的热议，同时任职于沈阳工业大学管理学院的徐剑教授本人也面临了博士学位的撤销及名誉纠纷当中，对于此事是否属于抄袭事件，网络上有着不同的声音。
一般高校采用知网，个别例外；学校有自己的检测系统，查重率要求硕博的是10%，本科查重率低于30%；可以使用pt论文检测；有时pt重复率是高于知网；也就可用反复使用PT查重；
政策的论文一般是不需要进行查重的。学校以及老师都会不要求学生进行这种小论文的查重。通常情况下就是自己将论文写完之后，交给老师地方由老师进行检查，如果抄袭太过于严重的话，老师将会将这篇论文退下来，让学生进行重写。虽然形势与政策这门课看起来并没有那么重要，所以很多人都觉得这个小论文能抄就抄，其实并不是这样的，在老师在检查你的小论文的时候，他也会去看你所写的内容，如果自己抄袭太过于严重的话，那么这篇论文是没法通过期末的检测的。所以说是要保持自己论文的一个原创性。
每个学校使用的检测系统都是不同的，并且根据本科，硕士，博士来分类的，所使用的检测系统也有所不同，但是对于本科生来说定稿检测应该使用什么论文检测系统呢？ 直接摆渡“深度分析CNKI知网查重不同系统的区别”希望可以帮到你。剩下的事情就是好好的针对抄袭的内容进行修改哦，只有认真耐心的修改才能顺利通过呢！
没有严格的标准，尽量少吧。
一定要用知网的 万方是垃圾啊 千万别相信什么数据库 一定要知网的
河北大学学位论文应为学生在导师的指导下，独立进行研究所取得的成果，不包含其他人已经发表或撰写的作品。具备下列情形之一者，认定为学位论文有抄袭剽窃、弄虚作假行为：（一）原封不动或者基本原封不动地复制他人的成果；（二）改变成果的类型将他人完成的成果当作自己独立完成的成果；不改变成果的类型，但是利用成果中受著作权保护的成分并改变成果的具体表现形式，将他人完成的成果当作自己独立完成的成果；（三）使用他人受保护的观点构成自己论文的全部、核心或主要观点，将他人受保护的学术成果作为自己学术论文的主要部分或实质性部分； （四）在学位论文中捏造或篡改研究成果、调查数据、实验数据或文献资料；（五）引用部分超过被引用成果的十分之一；多次引用同一个长篇非诗词类成果，总字数超过一万字；引用一人或多人的成果，所引用总量超过本人论文总字数的十分之一；（六）引用他人受保护的观点、方案、资料、数据等，不加注释说明出处；（七）两篇学位论文内容雷同，达到四分之一及以上篇幅； （八）由他人代替撰写论文。 三、认定机构及程序 （一）认定机构校学位评定委员会按学科门类成立学术规范审查专家组，代表校学位评定委员会，对存在抄袭剽窃、弄虚作假嫌疑的论文进行认定，解决复议及存在争议事宜。学位评定委员会办公室统筹负责全校各级各类学位论文抄袭认定工作的组织与管理。各学位评定分委员会负责本院本科生、研究生学位论文抄袭认定工作的组织与管理；教务处负责普通教育在校本科生学位论文抄袭认定工作的组织与管理；成人教育学院负责成人教育和自学考试学生学位论文抄袭认定工作的组织与管理。通过论文抽样检查、专家评审、论文答辩、他人举报等方式发现抄袭行为。 （二）认定程序1、有下列情形之一者，直接认定该学位论文抄袭或弄虚作假： ①在预答辩或答辩阶段，答辩委员会认定抄袭； ②在论文评审阶段，外审专家认定抄袭；③校学位评定委员会及各学位评定分委员会或校学术委员会认定抄袭。2、根据校内论文抽查审核或者他人举报提供的论文具有抄袭或弄虚作假嫌疑的，学位评定委员会办公室负责对论文是否存在抄袭、弄虚作假以及程度进行认定。3、填写《对抄袭剽窃、弄虚作假的学位论文的认定及处理意见书》。4、学位评定委员会办公室将认定结果和处理决定在形成后三日内书面通知学位申请人所在学院(中心)，并由学院(中心)书面告知学位申请人。5、学位申请人如对认定和处理结果有疑义，可在接到决定之日起五日内向学位评定委员会办公室提出书面复议申请，填写《学位论文复审申请表》，逾期不予受理。学术规范审查专家组负责复审的认定工作，学位评定委员会办公室依照相关规定做出最终处理意见
在大数据环境下，计算机信息处理技术也面临新的挑战，要求计算机信息处理技术必须不断的更新发展，以能够对当前的计算机信息处理需求满足。下面是我给大家推荐的计算机与大数据的相关论文，希望大家喜欢!计算机与大数据的相关论文篇一 浅谈“大数据”时代的计算机信息处理技术 [摘 要]在大数据环境下，计算机信息处理技术也面临新的挑战，要求计算机信息处理技术必须不断的更新发展，以能够对当前的计算机信息处理需求满足。本文重点分析大数据时代的计算机信息处理技术。 [关键词]大数据时代;计算机;信息处理技术 在科学技术迅速发展的当前，大数据时代已经到来，大数据时代已经占领了整个环境，它对计算机的信息处理技术产生了很大的影响。计算机在短短的几年内，从稀少到普及，使人们的生活有了翻天覆地的变化，计算机的快速发展和应用使人们走进了大数据时代，这就要求对计算机信息处理技术应用时，则也就需要在之前基础上对技术实施创新，优化结构处理，从而让计算机数据更符合当前时代发展。 一、大数据时代信息及其传播特点 自从“大数据”时代的到来，人们的信息接收量有明显加大，在信息传播中也出现传播速度快、数据量大以及多样化等特点。其中数据量大是目前信息最显著的特点，随着时间的不断变化计算机信息处理量也有显著加大，只能够用海量还对当前信息数量之大形容;传播速度快也是当前信息的主要特点，计算机在信息传播中传播途径相当广泛，传播速度也相当惊人，1s内可以完成整个信息传播任务，具有较高传播效率。在传播信息过程中，还需要实施一定的信息处理，在此过程中则需要应用相应的信息处理工具，实现对信息的专门处理，随着目前信息处理任务的不断加强，信息处理工具也有不断的进行创新[1];信息多样化，则也就是目前数据具有多种类型，在庞大的数据库中，信息以不同的类型存在着，其中包括有文字、图片、视频等等。这些信息类型的格式也在不断发生着变化，从而进一步提高了计算机信息处理难度。目前计算机的处理能力、打印能力等各项能力均有显著提升，尤其是当前软件技术的迅速发展，进一步提高了计算机应用便利性。微电子技术的发展促进了微型计算机的应用发展，进一步强化了计算机应用管理条件。 大数据信息不但具有较大容量，同时相对于传统数据来讲进一步增强了信息间关联性，同时关联结构也越来越复杂，导致在进行信息处理中需要面临新的难度。在 网络技术 发展中重点集中在传输结构发展上，在这种情况下计算机必须要首先实现网络传输结构的开放性设定，从而打破之前计算机信息处理中，硬件所具有的限制作用。因为在当前计算机网络发展中还存在一定的不足，在完成云计算机网络构建之后，才能够在信息处理过程中，真正的实现收放自如[2]。 二、大数据时代的计算机信息处理技术 (一)数据收集和传播技术 现在人们通过电脑也就可以接收到不同的信息类型，但是在进行信息发布之前，工作人员必须要根据需要采用信息处理技术实施相应的信息处理。计算机采用信息处理技术实施信息处理，此过程具有一定复杂性，首先需要进行数据收集，在将相关有效信息收集之后首先对这些信息实施初步分析，完成信息的初级操作处理，总体上来说信息处理主要包括：分类、分析以及整理。只有将这三步操作全部都完成之后，才能够把这些信息完整的在计算机网络上进行传播，让用户依照自己的实际需求筛选满足自己需求的信息，借助于计算机传播特点将信息数据的阅读价值有效的实现。 (二)信息存储技术 在目前计算机网络中出现了很多视频和虚拟网页等内容，随着人们信息接收量的不断加大，对信息储存空间也有较大需求，这也就是对计算机信息存储技术提供了一个新的要求。在数据存储过程中，已经出现一系列存储空间无法满足当前存储要求，因此必须要对当前计算机存储技术实施创新发展。一般来讲计算机数据存储空间可以对当前用户关于不同信息的存储需求满足，但是也有一部分用户对于计算机存储具有较高要求，在这种情况下也就必须要提高计算机数据存储性能[3]，从而为计算机存储效率提供有效保障。因此可以在大数据存储特点上完成计算机信息新存储方式，不但可以有效的满足用户信息存储需求，同时还可以有效的保障普通储存空间不会出现被大数据消耗问题。 (三)信息安全技术 大量数据信息在计算机技术发展过程中的出现，导致有一部分信息内容已经出现和之前信息形式的偏移，构建出一些新的计算机信息关联结构，同时具有非常强大的数据关联性，从而也就导致在计算机信息处理中出现了新的问题，一旦在信息处理过程中某个信息出现问题，也就会导致与之关联紧密的数据出现问题。在实施相应的计算机信息管理的时候，也不像之前一样直接在单一数据信息之上建立，必须要实现整个数据库中所有将数据的统一安全管理。从一些角度分析，这种模式可以对计算机信息处理技术水平有显著提升，并且也为计算机信息处理技术发展指明了方向，但是因为在计算机硬件中存在一定的性能不足，也就导致在大数据信息安全管理中具有一定难度。想要为数据安全提供有效保障，就必须要注重数据安全技术管理技术的发展。加强当前信息安全体系建设，另外也必须要对计算机信息管理人员专业水平进行培养，提高管理人员专业素质和专业能力，从而更好的满足当前网络信息管理体系发展需求，同时也要加强关于安全技术的全面深入研究工作[4]。目前在大数据时代下计算机信息安全管理技术发展还不够成熟，对于大量的信息还不能够实施全面的安全性检测，因此在未来计算机信息技术研究中安全管理属于重点方向。但是因为目前还没有构建完善的计算机安全信息管理体系，因此首先应该强化关于计算机重点信息的安全管理，这些信息一旦发生泄漏，就有可能会导致出现非常严重的损失。目前来看，这种 方法 具有一定可行性。 (四)信息加工、传输技术 在实施计算机信息数据处理和传输过程中，首先需要完成数据采集，同时还要实时监控数据信息源，在数据库中将采集来的各种信息数据进行存储，所有数据信息的第一步均是完成采集。其次才能够对这些采集来的信息进行加工处理，通常来说也就是各种分类及加工。最后把已经处理好的信息，通过数据传送系统完整的传输到客户端，为用户阅读提供便利。 结语： 在大数据时代下，计算机信息处理技术也存在一定的发展难度，从目前专业方面来看，还存在一些问题无法解决，但是这些难题均蕴含着信息技术发展的重要机遇。在当前计算机硬件中，想要完成计算机更新也存在一定的难度，但是目前计算机未来的发展方向依旧是云计算网络，把网络数据和计算机硬件数据两者分开，也就有助于实现云计算机网络的有效转化。随着科学技术的不断发展相信在未来的某一天定能够进入到计算机信息处理的高速发展阶段。 参考文献 [1] 冯潇婧.“大数据”时代背景下计算机信息处理技术的分析[J].计算机光盘软件与应用，2014，(05)：105+107. [2] 詹少强.基于“大数据”时代剖析计算机信息处理技术[J].网络安全技术与应用，2014，(08)：49-50. [3] 曹婷.在信息网络下计算机信息处理技术的安全性[J].民营科技，2014， (12)：89CNKI [4] 申鹏.“大数据”时代的计算机信息处理技术初探[J].计算机光盘软件与应用，2014，(21)：109-110 计算机与大数据的相关论文篇二 试谈计算机软件技术在大数据时代的应用 摘要：大数据的爆炸式增长在大容量、多样性和高增速方面，全面考验着现代企业的数据处理和分析能力;同时，也为企业带来了获取更丰富、更深入和更准确地洞察市场行为的大量机会。对企业而言，能够从大数据中获得全新价值的消息是令人振奋的。然而，如何从大数据中发掘出“真金白银”则是一个现实的挑战。这就要求采用一套全新的、对企业决策具有深远影响的解决方案。 关键词：计算机 大数据时代 容量 准确 价值 影响 方案 1 概述 自从计算机出现以后，传统的计算工作已经逐步被淘汰出去，为了在新的竞争与挑战中取得胜利，许多网络公司开始致力于数据存储与数据库的研究，为互联网用户提供各种服务。随着云时代的来临，大数据已经开始被人们广泛关注。一般来讲，大数据指的是这样的一种现象：互联网在不断运营过程中逐步壮大，产生的数据越来越多，甚至已经达到了10亿T。大数据时代的到来给计算机信息处理技术带来了更多的机遇和挑战，随着科技的发展，计算机信息处理技术一定会越来越完善，为我们提供更大的方便。 大数据是IT行业在云计算和物联网之后的又一次技术变革，在企业的管理、国家的治理和人们的生活方式等领域都造成了巨大的影响。大数据将网民与消费的界限和企业之间的界限变得模糊，在这里，数据才是最核心的资产，对于企业的运营模式、组织结构以及 文化 塑造中起着很大的作用。所有的企业在大数据时代都将面对战略、组织、文化、公共关系和人才培养等许多方面的挑战，但是也会迎来很大的机遇，因为只是作为一种共享的公共网络资源，其层次化和商业化不但会为其自身发展带来新的契机，而且良好的服务品质更会让其充分具有独创性和专用性的鲜明特点。所以，知识层次化和商业化势必会开启知识创造的崭新时代。可见，这是一个竞争与机遇并存的时代。 2 大数据时代的数据整合应用 自从2013年，大数据应用带来令人瞩目的成绩，不仅国内外的产业界与科技界，还有各国政府部门都在积极布局、制定战略规划。更多的机构和企业都准备好了迎接大数据时代的到来，大数据的内涵应是数据的资产化和服务化，而挖掘数据的内在价值是研究大数据技术的最终目标。在应用数据快速增长的背景下，为了降低成本获得更好的能效，越来越趋向专用化的系统架构和数据处理技术逐渐摆脱传统的通用技术体系。如何解决“通用”和“专用”体系和技术的取舍，以及如何解决数据资产化和价值挖掘问题。 企业数据的应用内容涵盖数据获取与清理、传输、存储、计算、挖掘、展现、开发平台与应用市场等方面，覆盖了数据生产的全生命周期。除了Hadoop版本2.0系统YARN，以及Spark等新型系统架构介绍外，还将探讨研究流式计算(Storm，Samza，Puma，S4等)、实时计算(Dremel，Impala，Drill)、图计算(Pregel，Hama，Graphlab)、NoSQL、NewSQL和BigSQL等的最新进展。在大数据时代，借力计算机智能(MI)技术，通过更透明、更可用的数据，企业可以释放更多蕴含在数据中的价值。实时、有效的一线质量数据可以更好地帮助企业提高产品品质、降低生产成本。企业领导者也可根据真实可靠的数据制订正确战略经营决策，让企业真正实现高度的计算机智能决策办公，下面我们从通信和商业运营两个方面进行阐述。 2.1 通信行业：XO Communications通过使用IBM SPSS预测分析软件，减少了将近一半的客户流失率。XO现在可以预测客户的行为，发现行为趋势，并找出存在缺陷的环节，从而帮助公司及时采取 措施 ，保留客户。此外，IBM新的Netezza网络分析加速器，将通过提供单个端到端网络、服务、客户分析视图的可扩展平台，帮助通信企业制定更科学、合理决策。电信业者透过数以千万计的客户资料，能分析出多种使用者行为和趋势，卖给需要的企业，这是全新的资料经济。中国移动通过大数据分析，对 企业运营 的全业务进行针对性的监控、预警、跟踪。系统在第一时间自动捕捉市场变化，再以最快捷的方式推送给指定负责人，使他在最短时间内获知市场行情。 2.2 商业运营：辛辛那提动物园使用了Cognos，为iPad提供了单一视图查看管理即时访问的游客和商务信息的服务。借此，动物园可以获得新的收入来源和提高营收，并根据这些信息及时调整营销政策。数据收集和分析工具能够帮助银行设立最佳网点，确定最好的网点位置，帮助这个银行更好地运作业务，推动业务的成长。 3 企业信息解决方案在大数据时代的应用 企业信息管理软件广泛应用于解决欺诈侦测、雇员流动、客户获取与维持、网络销售、市场细分、风险分析、亲和性分析、客户满意度、破产预测和投资组合分析等多样化问题。根据大数据时代的企业挖掘的特征，提出了数据挖掘的SEMMA方法论――在SAS/EM环境中，数据挖掘过程被划分为Sample、Explore、Modify、Model、Assess这五个阶段，简记为SEMMA： 3.1 Sample 抽取一些代表性的样本数据集(通常为训练集、验证集和测试集)。样本容量的选择标准为：包含足够的重要信息，同时也要便于分析操作。该步骤涉及的处理工具为：数据导入、合并、粘贴、过滤以及统计抽样方法。 3.2 Explore 通过考察关联性、趋势性以及异常值的方式来探索数据，增进对于数据的认识。该步骤涉及的工具为：统计 报告 、视图探索、变量选择以及变量聚类等方法。 3.3 Modify 以模型选择为目标，通过创建、选择以及转换变量的方式来修改数据集。该步骤涉及工具为：变量转换、缺失处理、重新编码以及数据分箱等。 3.4 Model 为了获得可靠的预测结果，我们需要借助于分析工具来训练统计模型或者机器学习模型。该步骤涉及技术为：线性及逻辑回归、决策树、神经网络、偏最小二乘法、LARS及LASSO、K近邻法以及其他用户(包括非SAS用户)的模型算法。 3.5 Assess 评估数据挖掘结果的有效性和可靠性。涉及技术为：比较模型及计算新的拟合统计量、临界分析、决策支持、报告生成、评分代码管理等。数据挖掘者可能不会使用全部SEMMA分析步骤。然而，在获得满意结果之前，可能需要多次重复其中部分或者全部步骤。 在完成SEMMA步骤后，可将从优选模型中获取的评分公式应用于(可能不含目标变量的)新数据。将优选公式应用于新数据，这是大多数数据挖掘问题的目标。此外，先进的可视化工具使得用户能在多维直方图中快速、轻松地查阅大量数据并以图形化方式比较模拟结果。SAS/EM包括了一些非同寻常的工具，比如：能用来产生数据挖掘流程图的完整评分代码(SAS、C以及Java代码)的工具，以及交换式进行新数据评分计算和考察执行结果的工具。 如果您将优选模型注册进入SAS元数据服务器，便可以让SAS/EG和SAS/DI Studio的用户分享您的模型，从而将优选模型的评分代码整合进入 工作报告 和生产流程之中。SAS模型管理系统，通过提供了开发、测试和生产系列环境的项目管理结构，进一步补充了数据挖掘过程，实现了与SAS/EM的无缝联接。 在SAS/EM环境中，您可以从SEMMA工具栏上拖放节点进入工作区的工艺流程图中，这种流程图驱动着整个数据挖掘过程。SAS/EM的图形用户界面(GUI)是按照这样的思路来设计的：一方面，掌握少量统计知识的商务分析者可以浏览数据挖掘过程的技术方法;另一方面，具备数量分析技术的专家可以用微调方式深入探索每一个分析节点。 4 结束语 在近十年时间里，数据采集、存储和数据分析技术飞速发展，大大降低了数据储存和处理的成本，一个大数据时代逐渐展现在我们的面前。大数据革新性地将海量数据处理变为可能，并且大幅降低了成本，使得越来越多跨专业学科的人投入到大数据的开发应用中来。 参考文献： [1]薛志文.浅析计算机网络技术及其发展趋势[J].信息与电脑，2009. [2]张帆，朱国仲.计算机网络技术发展综述[J].光盘技术，2007. [3]孙雅珍.计算机网络技术及其应用[J].东北水利水电，1994. [4]史萍.计算机网络技术的发展及展望[J].五邑大学学报，1999. [5]桑新民.步入信息时代的学习理论与实践[M].中央广播大学出版社，2000. [6]张浩，郭灿.数据可视化技术应用趋势与分类研究[J].软件导刊. [7]王丹.数字城市与城市地理信息产业化――机遇与挑战[J].遥感信息，2000(02). [8]杨凤霞.浅析 Excel 2000对数据的安全管理[J].湖北商业高等专科学校学报，2001(01). 计算机与大数据的相关论文篇三 浅谈利用大数据推进计算机审计的策略 [摘要]社会发展以及时代更新，在该种环境背景下大数据风潮席卷全球，尤其是在进入新时期之后数据方面处理技术更加成熟，各领域行业对此也给予了较高的关注，针对当前计算机审计(英文简称CAT)而言要想加速其发展脚步并将其质量拔高就需要结合大数据，依托于大数据实现长足发展，本文基于此就大数据于CAT影响进行着手分析，之后探讨依托于大数据良好推进CAT，以期为后续关于CAT方面研究提供理论上参考依据。 [关键词]大数据 计算机审计 影响 前言：相较于网络时代而言大数据风潮一方面提供了共享化以及开放化、深层次性资源，另一方面也促使信息管理具备精准性以及高效性，走进新时期CAT应该融合于大数据风潮中，相应CAT人员也需要积极应对大数据带了的机遇和挑战，正面CAT工作，进而促使CAT紧跟时代脚步。 一、初探大数据于CAT影响 1.1影响之机遇 大数据于CAT影响体现在为CAT带来了较大发展机遇，具体来讲，信息技术的更新以及其质量的提升促使数据方面处理技术受到了众多领域行业的喜爱，当前在数据技术推广普及阶段中呈现三大变化趋势：其一是大众工作生活中涉及的数据开始由以往的样本数据实际转化为全数据。其二是全数据产生促使不同数据间具备复杂内部关系，而该种复杂关系从很大程度上也推动工作效率以及数据精准性日渐提升，尤其是数据间转化关系等更为清晰明了。其三是大众在当前处理数据环节中更加关注数据之间关系研究，相较于以往仅仅关注数据因果有了较大进步。基于上述三大变化趋势，也深刻的代表着大众对于数据处理的态度改变，尤其是在当下海量数据生成背景下，人工审计具备较强滞后性，只有依托于大数据并发挥其优势才能真正满足大众需求，而这也是大数据对CAT带来的重要发展机遇，更是促进CAT在新时期得以稳定发展重要手段。 1.2影响之挑战 大数据于CAT影响还体现在为CAT带来一定挑战，具体来讲，审计评估实际工作质量优劣依托于其中数据质量，数据具备的高质量则集中在可靠真实以及内容详细和相应信息准确三方面，而在CAT实际工作环节中常常由于外界环境以及人为因素导致数据质量较低，如数据方面人为随意修改删除等等，而这些均是大数据环境背景下需要严格把控的重点工作内容。 二、探析依托于大数据良好推进CAT措施 2.1数据质量的有效保障 依托于大数据良好推进CAT措施集中在数据质量有效保障上，对数据质量予以有效保障需要从两方面入手，其一是把控电子数据有效存储，简单来讲就是信息存储，对电子信息进行定期检查，监督数据实际传输，对信息系统予以有效确认以及评估和相应的测试等等，进而将不合理数据及时发现并找出信息系统不可靠不准确地方;其二是把控电子数据采集，通常电子数据具备多样化采集方式，如将审计单位相应数据库直接连接采集库进而实现数据采集，该种直接采集需要备份初始传输数据，避免数据采集之后相关人员随意修改，更加可以与审计单位进行数据采集真实性 承诺书 签订等等，最终通过电子数据方面采集以及存储两大内容把控促使数据质量更高，从而推动CAT发展。 2.2公共数据平台的建立 依托于大数据良好推进CAT措施还集中在公共数据平台的建立，建立公共化分析平台一方面能够将所有采集的相关数据予以集中化管理存储，更能够予以多角度全方面有效分析;另一方面也能够推动CAT作业相关标准予以良好执行。如果将分析模型看作是CAT作业标准以及相应的核心技术，则公共分析平台则是标准执行和相应技术实现关键载体。依托于公共数据平台不仅能够将基础的CAT工作实现便捷化以及统一化，而且深层次的实质研究有利于CAT数据处理的高速性以及高效性，最终为推动CAT发展起到重要影响作用。 2.3审计人员的强化培训 依托于大数据良好推进CAT措施除了集中在上述两方面之外，还集中在审计人员的强化培训上，具体来讲，培训重点关注审计工作于计算机上的具 体操 作以及操作重点难点，可以构建统一培训平台，在该培训平台中予以多元化资料的分享，聘请高技能丰富 经验 人士予以平台授课，提供专业技能知识沟通互动等等机会，最终通过强化培训提升审计人员综合素质，更加推动CAT未来发展。 三、结论 综上分析可知，当前大数据环境背景下CAT需要将日常工作予以不断调整，依托于大数据促使审计人员得以素质提升，并利用公共数据平台建立和相应的数据质量保障促使CAT工作更加高效，而本文对依托于大数据良好推进CAT进行研究旨在为未来CAT优化发展献出自己的一份研究力量。 猜你喜欢： 1. 人工智能与大数据论文 2. 大数据和人工智能论文 3. 计算机大数据论文参考 4. 计算机有关大数据的应用论文 5. 有关大数据应用的论文
题目：Efficient algorithms for mining outliers from large data sets 期刊/会议：ACM SIGMOD 年份：2000 引用次数：1866 大数据异常检测。 以前的异常检测方法大多是基于统计方法，但是数据的分布往往是未知的，与假设不符。本文认可了一种异常点的定义方式，并用基于距离的方式查找异常点。 首先采用聚类的方式将数据聚成若干类，计算每个簇中样本点的k近邻距离的上下界，将距离过小的簇删除掉，以减少计算量。 首先定义异常点，首先对所有样本点计算k近邻距离，k近邻距离最大的前n个点认为是异常点。