同行评议的文献

撰写研究论文时，选择正确的参考文献至关重要。参考文献不仅要可信，而且要与文章相关。作者在研究所选主题时遇到了各种各样的来源。在论文中所报告的引文类型为其提供了适当的学分。让我们来看看在文章中推荐什么样的参考文献（基于来源）。 来自同行评议期刊文章的参考文献：同行评审的研究文章中引用的参考文献是被认为可信的，因为它们都经历了严格的同行评审过程。由于这篇文章及其相应的参考文献已经被审稿人（所在领域的专家）以及编辑彻底审查过，这些参考文献更值得信赖。但是在引用之前，最好先对它们进行批判性的评估。您可以尝试使用特定学科的数据库或提供同行评议文章列表的搜索引擎来查找适当的参考文献。 来自书籍和其他在线来源的参考：研究论文可以考虑引用书籍和其他官方在线来源的数据。但是必须要小心操作！引用的时候必须对其准确性进行评估。来自知名来源且经过同行评审的学术作品更有可能受到信任。 来自博客、新闻文章、论坛或其他网站的引用：除了经过同行评议的文章外，人们还可以从非传统来源（如杂志、科学帖子、新闻文章或某些研究性论坛）中找到相关和有趣的信息。但这些通常不被认为是学术文章中适当或可信赖的引用来源。因为这些信息可能是带有偏见的，或者基于作者的态度和信仰，而不是具体的事实或科学证据。因此最好避免此类引用。如果真的需要使用一些数据/引用此类参考文献，则必须在仔细评估其科学价值之后才能进行。

分类学家简·斯洛尔（Jan Schlauer）在2002年3月的《食虫植物通讯》中对《猪笼草科》进行了评述 。他写道该专著“的分类法基本上与1997年发表的‘框架性修订’中的相同” 。简·斯洛尔补充说道 ：“不幸的是，最近的研究忽略的以前未在报告中出现的模式标本和苏门答腊的物种。分子鉴定和分类法可能会比选择表位型去保留窄叶猪笼草和细毛猪笼草（N pilosa）更有用。”劳拉·S·迈茨纳·约德在2005年1月的《经济植物学》中给予了该专著积极的评价 ：“其物种描述包括了全面的参考文献和营养组织与生殖组织的形态特征。因上位笼和下位笼的形态特征对于鉴定来说十分的重要，所以作者在这些方面提供了充分的信息。所记录的每一个物种都提供了为了防止与相似的物种混淆的专家提示，现有植株的观测数据及独有的生态笔记和轶事。这些提示让读者更好的了解猪笼草科中的每一个物种。该专著具19页的配图，可见一斑，其不但是植物学家和园艺家不可缺少的，同时也是对在野外遇到这些植物时会感到好奇的徒步者的推荐书籍。”查尔斯·克拉克在2001年9月的《澳大利亚食虫植物协会公报》中评述了该专著 。

是的,没有。在算法层面上，每个波函数模型都必须做到这一点，否则它不会给出正确的结果。不存在什么同行评议的文献,至少不是我最后一次检查在这个问题(我应该再次检查),是一个理论,无穷小状态模型完全取代它的自上而下的迭代,收敛精度方法通常由低埋为“实现!“在模型的深层内部。将现有量子模型中自顶向下的低到高精度收敛分量置于顶部的优势在于，这似乎更符合现实世界中量子不确定性和精度的工作方式。举个例子:电子轨道绝对可以被建模为所有可能运动状态的无限和，而且非常精确。费曼量子力学模型确实做到了这一点，并且仍然是科学史上算法最精确的预测模型之一。这证明了无论你如何解释量子现实，如果你的理论不能在算法层面上产生一个可被证明与量子电动力学等价的模型，那么它就是错误的，因为没有实验数据与电子动力学量子场理论的量子电动力学版本相矛盾。另一方面，如果你认为QED只是证明了它产生的计算算法是模拟现实的，那么整个世界的可能性就会打开。特别地，这些算法的任何主要但形式上等价的转换本身就代表了对量子力学的可能的新解释。这是一个令人兴奋的想法，因为这意味着可能会有全新的但在操作上等价的量子现实理论隐藏在普通的网站上，仅仅通过寻找QED软件的优化版本就可以了。我自己的理论是，守恒原则优先的计算就是这样一条路径，通过使波函数的形状成为自顶向下收敛的终点，而不是一个重归一化的自底向上过程，它应该会导致计算效率更高的模型。这只是一个定理，但有趣的是，已经有了非常高效的算法来计算一些波函数类，它们的效率表明，计算密集的，自下而上的，所有状态的方法并不是好的建模的基础。有趣的是，这些算法使用相空间-维格纳空间-作为出发点。