人工智能与医学影像论文

人工智能在医学影响方面起着积极的助力作用。例如现在的远程诊断。例如现在的机械人手术。他完全可以帮助医生，解决一些复杂的手术问题。

人工智能进入医疗领域后，未来大有可为，原因令人赞叹！

近年来，超声技术发展迅速。1，二维超声-彩色多普勒超声-脉冲超声，三功能复合，已经在我国各级医院广泛使用，是最常用，最方便，最便捷，最经济实用的检查手段。2 ，超声影像从单纯的大体形态诊断，向功能诊断方向迅速发展。例如：测量心脏射血分数等评价心脏功能，乳腺、甲状腺的弹性成像用于评价肿瘤硬度，肝弹性成像用于评估肝纤维化程度，用超声评价动脉内皮细胞功能，等等。3 ，影像学从单纯用于影像诊断功能转向治疗，例如：高频聚焦超声用于肿瘤消融。4，超声介入治疗应用，例如，超声引导下肝癌射频消融、微波射频消融治疗等，超声科医生敢于挑战千百年来外科医生开膛破肚手术方式，以最小的痛苦、最少的流血、最小的损伤来治疗癌症等疾病，这是了不起的成就。5，超声仪器质量的改进，三维超声、超声造影等新技术不断出现使精细分辨肿瘤形态成为可能，成为肿瘤早发现、早诊断重要手段，甚至使活体观察肿瘤细胞成为可能，将来的超声显微镜，最终会取代病理切片。6，超声仪器会越变越小，便捷到医生的白衣口袋里，医生人手一个，就像现在使用听诊器一样，识别超声图像是医生的基本技能。7 ，超声图像传输，使用网络远程会诊，是将来的必然发展趋势。

短时期内不会的，就像无人驾驶汽车，已经提了很多年了，也没发展起来，代替司机了吗，

回顾近5年影像诊断学的发展可以发现，过去的诊断依据几乎全来源于实时扫描所获得的信息，而今天越来越多的诊断来源于对采集的原始资料进行后续的脱机分析，如声学造影的分析、超声结构生物力学的研究、多维成像等等。临床诊疗中影像医学是不可缺少的部分，所以医生必需熟悉解剖、病理及临床相关知识，还要具有熟练的操作技巧，才能顺利找出所需结构的切面图，作出正确诊断。影像诊断学发展的日新月异，需要我们不断地更新知识，掌握新的技术，为病人造福。

随着现在技术的发展 未来主要是CT和MR的时代，影像技术发展的会很快，医学影像人才需求量也在增加，目前国内此专业比较好的是华中科技大学同济医学院。普通本科较好的是牡丹江医学院和泰山医学院。医学影像诊断结合了临床和医技的知识，是比较难学的，注重解剖和断层解剖和临床结合。