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虾球麻麻
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果冻爱之梦

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回答 稍等哦~ BC、SD都是比较常用的弹药性质相关的描述单词缩写。 实际上,“标准偏差”是个统计学命题,而“标准弹头”则属于概念参照物,人们根据一个“标准化”的概念弹头来测算和比对枪弹的弹道系数,以此来判断枪弹的实际物理性能。 测算BC值的时候,就需要用到“SD”和“S B”了,前者是“standard bullet”,即“标准弹头”,后者是(Standard Deviation),即“标准偏差” 给S B数据进行统计时,人们不可避免的要应用到“标准偏差”(Standard Deviation),它用来对分布程度进行统计,测算出总量标准差和随机变量标准差,这样子弹的标准弹道数据集便可以更科学的反映出其离散程度,而非靠一个死板的平均值进行测算。如此,我们就可以更客观的看待弹药的弹道性能。 这样哦~ 希望我的回答对您有所帮助喔 祝您生活愉快!!! 更多6条 
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张小电1301

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挥之不去215

1、N值是Numbers,样本含量。2、M值是Mean,算数平均值。算术平均数( arithmetic mean),又称均值,是统计学中最基本、最常用的一种平均指标,分为简单算术平均数、加权算术平均数。它主要适用于数值型数据,不适用于品质数据。根据表现形式的不同,算术平均数有不同的计算形式和计算公式。算术平均数是加权平均数的一种特殊形式(特殊在各项的权重相等)。在实际问题中,当各项权重不相等时,计算平均数时就要采用加权平均数;当各项权相等时,计算平均数就要采用算术平均数。3、SD值是standard error of the mean,标准差,是描述一组变量离散分布的统计量。标准差(Standard Deviation) ,是离均差平方的算术平均数(即:方差)的算术平方根,用σ表示。标准差也被称为标准偏差,或者实验标准差,在概率统计中最常使用作为统计分布程度上的测量依据。标准差是方差的算术平方根。标准差能反映一个数据集的离散程度。平均数相同的两组数据,标准差未必相同。扩展资料:标准差的应用:标准差,在概率统计中最常使用作为统计分布程度上的测量。标准差定义是总体各单位标准值与其平均数离差平方的算术平均数的平方根。它反映组内个体间的离散程度。测量到分布程度的结果,原则上具有两种性质:为非负数值,与测量资料具有相同单位。一个总量的标准差或一个随机变量的标准差,及一个子集合样品数的标准差之间,有所差别。简单来说,标准差是一组数据平均值分散程度的一种度量。一个较大的标准差,代表大部分数值和其平均值之间差异较大;一个较小的标准差,代表这些数值较接近平均值。

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karastt823

N值代表样本量,M值代表平均值,SD值代表标准差。

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