好难瘦小姐
t是T检验(小样本质量检测,在参数检验中)的统计量,f是F检验(SPSS中的方差分析有)的统计量,p是一个判断原假设是否成立的量,若p>a,接受原假设,p
T值就是这些统计检定值,与它们相对应的概率分布,就是t分布。统计显著性(sig)就是出现目前样本这结果的机率。P值代表结果的可信程度,P越大,就越不能认为样本中
eviews中的关于相关度研究自变量对因变量的影响显著与否主要看P(Prob)值,一般而言P<05即可,当然有的研究p<1也是可以接受的。X1的P值为0001,
你好,不知你是指哪个T值。 如果是联通业务的,T即Text的首个字母,是文本内容的计价单位。如果是医疗方面的, T值是指睾酮同时也是检查睾丸的一种重要指标。在睾
,t值和P值都用来判断统计上是否显著的指标。p值就是拒绝原假设的最小alpha值嘛,把统计量写出来,带进去算出来之后,根据统计量的分布来算p值啊,举个例子,比如
优质论文问答问答知识库