论文研究路径流程图

制作技术路线图之前首先要明确论文的写作内容，拟定研究逻辑，使得最终制作的技术路线图清晰明了，给阅读者一目了然的感觉！

然后在word中使用流程图的方式将论文的技术路线逐一进行明确，涉及到的主要内容都用进行细分。

如下图：

前期，课题研究工作进入困境，最初的研究思路均无法取得进展，与导师交谈多次。导师指出，这种状况亟需重新评估问题，设计一条清晰的技术路径，再逐步推进工作。

在设计技术路径的过程中，发现还需要 问题描述 + 研究目标 。

实际上这样的整个过程即为 研究方案 的设计。

一图胜千言：

用两句话描述上图展示的问题即为：

导师指出，很少少有研究工作能够很彻底地解决某个问题，但这不意味着研究没有价值。研究的价值在于：

笔者结合文献成果和现有技术条件，设定了如下研究目标：

技术路径是通向研究目标的预定路线。技术路径不同于技术要点，不只是用什么方法做一项什么工作。 技术路径是逼近研究目标的一系列措施的有机组合，其中的每一项技术措施必须有助于问题的解决。

工科研究三种主要途径为：

一般硕士博士的研究课题需要三方面的结合，三方面各有侧重，往往以其中的一个方面为重点，其他两方面作为辅助。

理论研究如果能取得解析解自然是最好的方法，然而一般的问题由于边界的复杂性，很难取得解析解。 一般对简化的理想模型进行理论分析，确定模型的基本特性，进一步辅助数值模拟和试验的实施。

数值模拟的优点在于，模拟可以重现，并且模型参数非常明确，可以通过设置不同的参数，进行成组的分析，以确定研究问题的影响因素、及敏感性。不足在于实际问题的复杂特性难以模拟，例如钢筋的不均匀腐蚀、结构的阻尼耗能特性。

试验测试针对具体的试件，施加试验工况，可以直接获取试验数据，比数值模拟的说服力更强。试验研究需要耗费大量的人力、物力、财力，说白了就是 烧钱 。试验周期长，且仪器的调试过程会遇到很多问题。 试验中能做的测试样本有限，不可能遍历所有的试件和工况，由于周期的限制，试验往往只能一次进行，难以多次重复。因此试验之前需要做大量的准备工作，做出周密的试验计划，以便一次获取足够理想的数据，保证有限的数据样本的代表性，为后续研究储备数据基础。

以上三方面的研究，获取的结果最终都需要采用一定的数据处理手段，进行深入的阐释，揭示内在的规律和特征。选择合适的数据处理手段，也是技术路径的关键组成。

课题的研究的技术手段受限于硬件、软件的实施条件设定，必须保证 可行性 。可行性的分析，实际上基于文献资料，同一个领域，其他研究者能采用哪些技术手段，基本确定了你做研究的技术背景。

例如，基于导波的钢筋腐蚀损伤研究，主要在近10年内的论文。这一阶段内，基于导波的腐蚀研究在理论技术方面，并无显著的突破：

结合领域内的 理论技术背景 和自己的 研究目标 ，即可确定自己研究的技术路径：

技术路径一般以流程图的形式表示，展示研究工作的实施方案。