数学建模论文问题重述

【正文】部分的开头：问题重述。

1、问题背景（借助参考文献、相关资料）。

2、对问题进行整理。

（问题一，….；问题二，…；问题三，…）。

两部分：问题背景；问题的题目。

要有条理，不要过于分散，注意逻辑。

不可直接复制粘贴！查重率高会失去参赛资格！

用自己的语言在原有所给赛题基础上重新描述，简洁明了。

写数学建模论文注意事项：

1、评定参赛队的成绩好坏、高低，获奖级别，数模答卷，是唯一依据。

2、答卷是竞赛活动的成绩结晶的书面形式。

3、写好答卷的训练，是科技写作的一种基本训练。

4、要重视的问题：摘要。包括：模型的数学归类（在数学上属于什么类型）；建模的思想（思路）；算法思想（求解思路）；建模特点（模型优点，建模思想或方法，算法特点，结果检验，灵敏度分析，模型检验??）。

就是用比较简短的语言说明问题是什么及如何解决该问题，最好不要原文复制。

在数学建模论文中，“问题的重述与提出”中是要自己重新改一下。

作为正文部分的开头，问题重述包括以下两个部分：

1、问题背景，可以借助参考文献等相关资料。

2、对问题进行整理，比如问题一，问题二，问题三等等。

对于问题重述，要有条理，不要过于分散，注意逻辑，不可直接复制粘贴，查重率高会失去参赛资格，用自己的语言在原有所给赛题基础上重新描述，简洁明了。

数学建模论文的注意事项

1、数学建模论文有成绩好坏和获奖级别，答卷是唯一依据，作为竞赛活动的成绩结晶的书面形式，要写好答卷，应该进行基本训练。

2、数学建模论文要重视摘要，包括：模型的数学归类，建模的思想，算法思想，还有建模特点，比如模型优点，建模思想或方法，算法特点，结果检验，灵敏度分析，模型检验。

1、问题提出和假设的合理性:

(1) 论文中的假设要以严格、确切的数学语言来表达，使读者不致产生任何曲解。

(2)所提出的假设确实是建立数学模型所必需的，与建立模型无关的假设只会扰乱读者的思考。

(3) 假设应验证其合理性。假设的合理性可以从分析问题过程中得出，例如从问题的性质出发做出合乎常识的假设;或者由观察所给数据的图像，得到变量的函数形式;也可以参考其他资料由类推得到。对于后者应指出参考文献的相关内容。

2、模型的建立:

在做出假设后，我们就可以在论文中引进变量及其记号，抽象而确切地表达它们的关系，通过一定的数学方法，最后顺利地建立方程式或归纳为其他形式的数学问题，此处，-定要用分析和论证的方法，即说理的方法，让读者清楚地了解得到模型的过程.上下文之间切忌逻辑推理过程中跃度过大，影响论文的说服力，需要推理和论证的地方，应该有推导的过程而且应该力求严谨;引用现成定理时，要先验证满足定理的条件。论文中用到的各种数学符号，必须在第一次出现时加以说明。总之，要把得到数学模型的过程表达清楚，使读者获得判断模型科学性的一个依据。

3、模型的计算与分析:

把实际问题归结为一定的数学问题后，就要求解或进行分析。在数值求解时应对计算方法有所说明，并给出所使用软件的名称或者给出计算程序(通常以附录形式给出)。还可以用计算机软件绘制曲线和曲面示意图，来形象地表达数值计算结果。基于计算结果，可以用由分析方法得到一些对实践有所帮助的结论。有些模型(例如非线性微分方程)需要作稳定性或其他定性分析。这时应该指出所依据的数学理论，并在推理或计算的基础.上得出明确的结论。在模型建立和分析的过程中，带有普遍意义的结论可以用清晰的定理或命题的形式陈述出来。结论使用时要注意的问题，可以用助记的形式列出。定理和命题必须写清结论成立的条件。

4、模型的讨论:

对所作的数学模型，可以作多方面的讨论。例如可以就不同的情景，探索模型将如何变化。或可以根据实际情况，改变文章- -开始所作的某些假设，指出由此数学模型的变化。还可以用不同的数值方法进行计算，并比较所得的结果。有时不妨拓广思路，考虑由于建模方法的不同选择而引起的变化。