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wangyan0223
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重叠的岁月

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1,随机区组设计的优点是每个区组内的k个受试对象有较好的同质性,组间均衡性较好,与完全随机设计相比,提高了实验效率;完全随机设计的优点是简便易行,适用范围广,个别数据缺失是,不影响统计分析;2,随机区组设计的缺点是要求区组内受试对象数与处理数相等,实验结果中若有数据缺失,统计分析比较麻烦;完全随机设计的缺点是研究效率通常不高,小样本时可能均衡性较差,抽烟误差大。

86 评论

WongQueenie

一、随机区组设计

优点:

1、设计简单,容易掌握;

2、富于伸缩性,单因素、多因素以及综合性的实验都可应用;

3、能提供无偏的误差估计,并有效的减少单向的肥力差异,降低误差;

4、对试验地的地形要求不严,必要时,不同区组亦可分散设置在不同地段上。

缺点:

随机区组设计不允许处理太多的数据,一般不超过20个。因为处理多,区组必然增大,局部控制的效率降低,而且只能控制一个方向的土壤差异。

二、完全随机设计

优点:

1、设计遵循重复和随机两个原则,能真实反映试验的处理效应;

2、设计容易,处理数与重复数都不受限制,适用于试验条件、环境、试验材料差异较小的试验。

缺点:

1、由于未应用试验设计三原则中的局部控制原则,非试验因素的影响被归入试验误差,试验误差较大,试验的精确性较低;

2、在试验条件、环境、试验动物差异较大时,不宜采用此种设计方法。

扩展资料

随机区组设计和完全随机设计的适用条件有所不同:

随机区组适用的研究条件为:

1、研究中有两个自变量,每个自变量有两个或多个水平(p≥2,q≥2),实验中含p×q个处理的结合。

2.、研究中有一个研究者不感兴趣的无关变量,并且这个无关变量与自变量之间没有交互作用,研究者希望分离出这个无关变量的变异。

完全随机设计适用的研究条件为:

适用于试验条件、环境、试验材料差异较小的试验;当试验条件特别是试验动物的初始条件比较一致时,可采用完全随机设计。

参考资料来源:百度百科-随机区组设计

参考资料来源:百度百科-完全随机设计

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nono521521

随机区组设计(Randomized block design),简称区组设计,亦称配伍组设计。这种设计的特点是根据“局部控制”的原则,将试验地按肥力程度划分为等于重复次数的区组,一区组安排一重复,区组内各处理都独立的随机排列。这是随机排列设计中最常用而最基本的设计。

355 评论

喊我11就很好

答:(1)随机区组设计最早是在农田试验田中提出的.

早年在进行不同品种作物的农业试验时,考虑到土质、水分等土壤因素的影响,不同品种的作物应该共同种植在土质相同的田中。因此,按土质等因素把田划分成一块一块的“区域”、每块“区域”中土质基本相同,然后在每一“区域”中再分成小“区”,每个小“区”种植一个品种,一块“区域”叫做一个区组(block)。后来在农业以外的其他实验中,一直沿用“区组”这个概念。例如,研究不同颜色的光对视觉反应时是否有影响,取A,B,O三种不同色光。考虑到个体差异对结果的影响,根据已有数据或经验,把被试按视觉反应的快慢分成不同的组,这样,每组被试就称之为一个“区组”,同一区组中的被试随机接受某一种色光。类似这种实验设计就叫做随机区组设计。

(2)随机区组设计根据被试特点把被试划分为几个区组,再根据实验变量的水平数在每一个区组内划分为若干个小区,同一区组随机接受不同的处理。这类实验设计的原则是同一区组内的被试应尽量“同质”。每一区组内被试的人数分配大致有三种情况:

①一个被试作为一个区组,这时不同的被试(区组)均需接受全部K种实验处理。每人接受K种实验处理的顺序不同所产生的误差,应该用一定的方法加以平衡。

②每一区组内被试的人数是实验处理数的整数倍。

③区组内的格元单位不是个别被试,而是以一个团体为单位,例如以不同学校为实验欢象同一学校的几个班成为一个区组,每个班接受一种实验。总之,对于每区组而言,它应该接受全部实验处理。

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