论文学术图片

组里老师给改文章时，一律都是从图片开始改，理由是审稿人第一印象都是图，图不好看审稿人都看不下去了。图片的设计，颜色，空间排布，甚至到箭头的样式，边框的形状，但凡不符合他审美的都打回来重做。只是图片往往都得改将近一周。诚然，我同意对图片的质量有适当的要求，包括清晰度，大小等，特别是图片中的文字字体，标识的正确性，对这些项目细心的调整是对论文的结果负责，因为在压缩过程中可能会模糊很多信息，导致读者在想仔细查看图片细节时看不清。（一般杂志都有要求）但如我们老师那样，将文章的普遍设计成艺术品一般，看起来确实是很美，但是也无法脱力核心结论的范围。我们这样的改文章出来结果就是，看起来特别好看，甚至图片看起来还特别高大上，但是内容经不起推敲，而且改的让我们心力交瘁，天天都是再猜老师的审美。其实不光是我们组，整个学术圈都差不多，甚至有很多人专门为学术论文作图谋生的人。我个人认为，学术论文应该以事实和核心的结论为中心，图片表格都只是辅助证明的手段。过于华丽的外科，但却没有什么实质内容，会让读者浪费时间。同时让写作的学生也很累，毕竟专业的绘图是需要额外时间专业的学习的。

个人觉得其实不全是追求审美，因为很多科研论文正在一步步走向大众，很多企业的、社会上的人也会看一些科研论文，虽然这个占得比重或许不大，但是不可忽略，而且应该是越来越多的趋势，个人感觉一些高端的期刊刻意追求这种图片美化，或许是在迎合这部分人，而且毕竟炫酷的图更吸引人眼球嘛，毕竟酒香也怕巷子深。

学术论文里面的图通常使用以下软件绘画：

1、Visio

Visio属于Microsoft Office系列软件。对于熟悉Office的用户，很容易使用。 Visio有多种绘图模版、工具，制作的图表范围十分广泛，可以绘制流程图、地图、企业标志等。Visio支持将档案保存为svg、dwg等通用矢量图格式，因此受到广泛欢迎。

2、Origin

Origin常被认为是数据处理软件，其实用它做模型图也是一个不错的选择。

3、Matplotlib

Matplotlib是python最著名的绘图库，它提供了一整套和matlab相似的命令API，十分适合交互式地进行制图。而且也可以方便地将它作为绘图控件，嵌入GUI应用程序中。它的文档相当完备，并且Gallery页面 中有上百幅缩略图，打开之后都有源程序。因此如果你需要绘制某种类型的图，只需要在这个页面中浏览/复制/粘贴一下，基本上都能搞定。