期刊简介：. 《数据挖掘》是一本关注数据挖掘领域最新进展的国际中文期刊，主要刊登数据结构、数据安全、知识工程等计算机信息系统建设相关内容的学术论文和成果评述。本刊支持思想创新、学术创新，倡导科学，繁荣学术，集学术性、思想性为一体 ...
连续出版开放获取期刊——TMR Integrative Medicine征稿. TMR Integrative Medicine(ISSN 2521-3415)是传统医学研究（TMR）旗下的一本以中西医结合研究为特色的国际英文学术期刊。刊物面向中医以及西医科学前沿研究领域，关注传统医学的现代科学本质以及传统与现代医学的 …
多元时间序列相似模式挖掘是数据挖掘领域的研究热点,它主要包括特征表示、相似模式度量和相似性搜索3个方面.目前,大部分研究成果主要集中在特征表示和相似模式度量,相似性搜索则成为制约问题突破的关键环节.为此,主要针对多元时间序列的相似性搜索进行综述,归纳了主要的相似模式度量方法 ...
CAAI可拓学专委会委员、青年部副部长、广东工业大学可拓学与创新方法研究所所长助理汤龙副教授当选CAAI TRIT首届青年编委会委员。为了向世界一流科技期刊迈进，同时为从事人工智能研究的青年科学家搭建一个更加活跃的交流平台，CAAI ...
在时间序列数据挖掘中, 时间序列相似性是一个重要的概念. 对于诸多算法而言, 能否与一种合适的相似性度量方法结合应用, 对其挖掘性能有着关键影响. 然而, 至今仍没有统一的度量相似性的方法. 对此, 首先综述了常用的相似性度量方法, 分析了各自的优点与不足; 其次, 讨论了近年来出现的时序 ...
研究方向. 大数据管理与分析 图数据管理与分析 数据挖掘 知识图谱. (招收信息) 有志于从事大数据管理，数据挖掘方向的同学请和我联系：longyuan@njust.edu.cn。. 工作经历. - 2018.12-至今 南京理工大学，计算机科学与工程学院，教授. - 2017.04-2018.07 新南威尔士大学 …
SMP 2019 数据挖掘论坛 论坛概况 论坛时间：2019年8月18日 16:00-18:00 论坛形式：专家报告 论坛简介：数据挖掘是计算机学科相关研究中的热点，其具体研究涵盖理论、关键技术以及计算机核心应用等各个方面。随着大数据时代的到来 ...
在数据挖掘等领域国际著名学术期刊及会议上发表论文1千余篇，论文被引用超过88000次，H-index（高引用指数）达140，申请专利300余项。曾任ACM TKDE主编、IEEE TKDD主编、IEEE ICDE和IEEE Data Mining会议指导委员会成员。
文章编号： 1672-7207 (2019)11-2743-10. 基于数据挖掘的宽厚板板凸度控制. 曹建国1, 2, 3,江军1, 2, 3,赵秋芳1, 3, 4,何安瑞2,李存福5,孙旭东6. ( 1. 北京科技大学 机械工程学院，北京，100083；. 2. 北京科技大 …
关键词 ： 数据挖掘, 分类, 算法, 综述 Abstract ：With the application of database deepening and the size of database expanding quickly, Data Mining has recently become the hotspot.
有关教育里的大数据挖掘，入门请参考Coursera-BigDatainEducation，但都是理论化的。题注在问，...
《计算机研究CNKI团队、有精力,可考虑作为期刊的编委候选。与发展》自有数据积累,对《计算机研究与发展》的学者成果库中反映出的学者之间的合作关系、相关科研人员进行分析,挖...
王晗丁致力于研究的数据驱动的进化优化恰好弱化了这方面的假设,数据驱动的进化优化处于进化计算、机器学习和数据挖掘的交叉领域,其将实际问题函数评价看作数据,利用已有成熟的机器学习算法训练得...
顶级会议第一KDD第二SIAMICDM中国计算机学会推荐国际学术刊物(数据库、数据挖掘与内容检索)序号刊物简称刊物全称出版社网址1TODSACMTransactionsonDatabas...
DataScienceandEngineering期刊是由CCF数据库专委会创办的国际学术刊物,由Springer负责出版和发行。本次活动希望借新刊发布之际,探讨有关数据科学、大数据等领域的技术进展及实...
目前主要从事机器学习、数据挖掘、模式识别、信息检索、神经计算、进化计算等领域的研究工作。曾主持或参加过多项国家、省自然科学基金课题的研究工作。发表...
研究领域为数据挖掘、进化计算及并行计算,发表学术论文近百篇,获国内发明专利四项。现为中国图像图形学学会视觉认知与计算专业委员会委员、IEEE计算智能协会新兴技术委员会委员、IE...
这本书系统地论述数据挖掘的基本概念、基本技术和最新进展。全书分10章,全面而深入地介绍数据库技术的发展和数据挖掘...他还担任《ACMTransactionsonKnowledgeDiscoveryfromData》的执行主...
杨强教授在数据挖掘、人工智能、终身机器学习和智能规划等研究领域都有卓越的贡献，是迁移学习领域的奠基人和开拓者，他发表论文400余篇，论文被引用超过三万次。杨强是多本国际期...
她的研究领域为因果推断,贝叶斯分析,蒙特卡洛方法,数据挖掘以及统计在经济,金融,营销中的应用.曾在国际主要学术期刊JournaloftheAmericanStatisticalAssociation,Jou...