近日，清华大学微电子所、未来芯片技术高精尖创新中心研究团队，与合作者共同研发出一款基于多个忆阻器阵列的存算一体系统，能够高效地处理卷积神经网络，能效比图形处理器芯片高两个数量级，有望大幅提升计算设备的算力，相关成果近日发表于《自然 ...
11月4日，智东西公开课邀请到本论文第一作者、清华大学微电子所博士姚鹏，将就《基于忆阻器的存算一体芯片与系统》这一主题带来深度讲解。. 姚鹏博士将从集成电路与人工智能的背景、AI硬件面临的挑战和存算一体技术出发，详解其基于忆阻器的存算一体 ...
相关新闻 首届中科院“先导杯”并行计算应用大奖赛成果超预期 并行计算要补应用短板(专家观点) 我国科学家研发超低功耗物联网芯片 论文入选ISSCC 2020 并行计算有望迎来黄金时代 全球首款多阵列忆阻器“存算一体”系统问世 我国科学家计划构建全新计算机系统
相应地，不同于云端芯片，对于端侧智能芯 片 ，其对成本 、功耗的要求最高，而对通用性、算力 、 速度的要求次之，如图 (3 b)所示。. 因此，依靠器件尺 寸微缩来继续提高芯片性能的传统技术路径在功耗 与成本方面都面临巨大挑战;而依赖器件与架构创 新的 ...
无服务器边缘计算在目前学术界也有一些初步研究，在顶级期刊上也有一些文章，另外像Akamai、IBM这些公司也做了相关的产品和系统。. 基于转算存一体化的研究，主要是从基础设施资源的角度和优化转算存系统性能角度来说的。. 无服务器边缘计算是从服务角度 ...
相关成果近日发表于《自然》杂志上。如何用计算存储一体化突破AI算力瓶颈，是近年来国内外的科研热点。寻找合适的硬件，是提升算力的基础之一。钱鹤、吴华强教授团队通过优化材料和器件结构，成功制备出高性能忆阻器阵列。
期刊 论文：基于图像区域搜索法的彩色球目标识别与跟踪 PCB设计经验谈.pdf ... 但忆阻器存算一体器件相关研究已相对较为成熟，通过解决忆阻器存算一体器件与微纳传感器的高密度三维集成工艺。模拟信号匹配等关键技术后，基于忆阻器的感存 ...
相关成果近日发表于《自然》杂志上。 如何用计算存储一体化突破AI算力瓶颈，是近年来国内外的科研热点。寻找合适的硬件，是提升算力的基础之一。 钱鹤、吴华强教授团队通过优化材料和器件结构，成功制备出高性能忆阻器阵列。
相关成果近日发表于《自然》杂志上。 如何用计算存储一体化突破AI算力瓶颈，是近年来国内外的科研热点。寻找合适的硬件，是提升算力的基础之一。 钱鹤、吴华强教授团队通过优化材料和器件结构，成功制备出高性能忆阻器阵列。
相关成果近日发表于《自然》杂志上。 如何用计算存储一体化突破AI算力瓶颈，是近年来国内外的科研热点。 寻找合适的硬件，是提升算力的基础 ...
通算存学一体化边缘计算网络思考与实践专家介绍谢人超北京邮电大学教授个人简介:北京邮电大学,信息与通信工程学院,教授,博士生导师,IEEE高级会员,中国通信学会云计算与大数据...
芯东西1月29日报道,国际顶级学术期刊《自然·电子》近日发表的一项新研究显示,忆阻器能像人脑神经元一样同时计算和存储数据,并以超低功耗有效解决人工智能医疗...
近年来以数据为中心的新型计算架构,例如存算一体芯片技术,受到人们的广泛关注,尤其在端侧智能场景.但是,基于端侧设备在资源,时延,成本,功耗等诸多因素的考虑,业界对存算一体芯片提出了苛刻的要求...
清华大学钱鹤、吴华强研究团队在国际上首次实现了基于多个忆阻器阵列的存算一体系统,在处理卷积神经网络(CNN)时的能效比图形处理器芯片(GPU)高两个数量级,大幅提升了计算设备的算力,...
分析测试,百科网,首款多阵列忆阻器“存算一体”系统问世,随着摩尔定律趋近极限,通过集成电路工艺微缩的方式获得算力提升越来越难;而计算与存储在不同电路单元...
作者|郭昕婕、王绍迪来源|《微纳电子与智能制造》期刊摘要:现代电子设备朝着智能化、轻量化、便携化快速...近年来以数据为中心的新型计算架构,例如存算一体芯片技术,受到人们...
存算一体化的发展现状与挑战李雅琪;温晓君【期刊名称】《机器人产业》【年(卷),期】2020(000)001【摘要】不久前,世界计算机大会在湖南长沙召开,存算一体化...
26日,记者从清华大学获悉,该校微电子所、未来芯片技术高精尖创新中心钱鹤、吴华强教授团队,与合作者共同研发出一款基于多个忆阻器阵列的存算一体系统,在处理卷...
1月28日,中国科学院战略性先导科技专项(B类)“存算一体基础器件与系统前沿科学”2020年度工作交流会采用线下线上相结合的方式在中科院微电子研究所召开。中科院副院长、党组成员李...
基斯说：“十年前第一个芯片是我们手工造出的，自那之后我们研发了先进的制造工艺，一次可以造出80个或更多，并能够控制它们的特性。”这份研究11月5日刊登在《自然》（Nature）期...